道路交通噪声与学校临街建筑的规划设计

文章通过对道路交通噪声的分析 ,提出了解决道路交通噪声问题的控制途径和方法 ,以及学校临街建筑防噪声的规划设计     

城市区域道路交通噪声灰色关联分析与预测

在收集大量历史资料与相关信息的基础上,运用灰色系统理论知识,对莆田市城市区域环境噪声与道路交通噪声进行灰色关联度分析,结果发现,人口密度与城市区域环境噪声、道路交通噪声关联度最高,公路通车里程与交通量对道路交通噪声也有着重要影响.运用灰色GM(1,1)模型理论建立区域环境噪声与道路交通噪声预测模型,模型精确度可靠,模型预测十三五规划期间两种声环境均符合环保部要求标准,结果比较理想.     

哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

昭通市昭阳区交通噪声污染现状及变化趋势探讨

道路交通噪声是昭阳区城市区域环境噪声的主要声源.通过对2001～2006年昭通市昭阳区道路交通噪声污染的调查,对昭阳区2001～2006年道路交通噪声污染状况的现状、原因及其变化趋势作一定探讨,为政府有关部门的规划与决策提供一定的参考.     

海口市声环境现状、趋势、预测及对策

海口市城市区域环境噪声和道路交通噪声的10年平均值分别为59.0dB(A)和69.5dB(A).两者均呈明显下降趋势.城市区域环境噪声受道路交通噪声的影响较大,主要原因是道路密度较高,城市纵深度较低,交通布局不合理.预测结果表明,未来5年海口市城市区域环境噪声综合预测结果在57.6～57.8dB(A)之间,道路交通噪声在68.2～68.6dB(A)之间,均稍有反弹.海口市噪声管理重心应是控制机动车噪声对城市区域环境噪声的影响.     

阜新市道路交通噪声的调查与分析

伴随着工业生产，交通运输以及城市建设的发展，噪声污染问题日趋严重，现今噪声已成为污染人类社会环境的一大公害，造成噪声污染的原因有很多，道路交通却是影响范围最广的噪声源，因此在城市噪声控制中，道路交通噪声的控制也受到最优先的考虑。本文主要通过1996年以来阜新市道路交通噪声的调查，分析了阜新市道路交通噪声的成因和变化趋势，并提出了降低道路交通噪声的措施。     

城市交通噪声在垂向上分布规律研究

通过对福州五一南路一侧的鸿雁大厦30层进行噪声实测,将道路交通噪声实测结果与预测值进行对比分析,得出道路交通噪声在高层建筑物垂向分布受到道路行道树、车体本身和路面的吸声、反射等影响,从而使交通噪声随着高度的增加总体趋势是由小变大再变小,最大噪声级出现在离地面第9层高度处.因此城市交通噪声垂向上的声场分布规律难以用导则推...     

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

本文选择了沈阳市7条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测,并同时采用3种常用的道路交通噪声预测模型FHWA、RLS-90、NMPB-Routes-96对上述7条典型道路进行道路交通噪声预测,根据实测噪声值对3种预测模式进行比较验证分析。结果表明这3种预测模型中,FHWA模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多,误差在7.4-11.5分贝之间,预测精度低;RLS-90模型预测值在实测值上下波动,误差在0.1-4.4分贝之间,预测精度高于FHWA模型;NMPB-Routes-96模型预测值在实测值上下波动,预测误差在1.7-2.7分贝之间,预测精度高于前两个模型。NMPB-Routes-96模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。     

道路交通噪声的评价及预防

分析了道路交通噪声产生的原因,对太原市瓦流路的交通噪声进行了综合评价,并提出了相应的预防措施。     

城市环境噪声模拟与评估系统——“中大声图”的研究与应用

 在城市环境噪声排放模型及噪声传播模型的基础上,考虑建筑物群及林带对噪声的衰减影响,并结合地理信息系统（GIS）研发了城市环境噪声模拟与评估系统—“中大声图”。系统搭建了点线面环境噪声的排放模型和传播模型,特别在线声源道路交通噪声方面,利用GIS获取道路与建筑物信息,加载车辆排放模型,计算了城市尺度的道路交通噪声分布,并利用计算结果在GIS上绘制出交通噪声地图。最后将系统应用于城市交通噪声的模拟和减噪效果评估上,结果表明该系统的算法准确有效。     

交通噪声自动监测数据有效性研究

道路交通在我国城市职能中扮演着很重要的角色,交通噪声的影响在声环境质量中权重所占比例位居第一位。针对城市声环境监测的自动化程度较低的问题,根据大量的道路交通噪声监测数据,采用绝对误差与数理统计方法进行研究,确定数据有效性结论。     

六安市城区“九五”期间交通噪声污染回顾评价

本文运用污染指数法对六安市城区"九五"期间道路交通噪声进行了分析评价,得出六安市城区交通噪声的污染程度及变化趋势,并提出改善声环境质量的防治对策及建议。     

兰州市交通噪声的现状分析及对策

根据5年(1996—2000年)兰州市城区道路交通噪声监测数据,对兰州市交通噪声污染现状给予评价;同时分析了交通噪声的年际变化原因及发展趋势,并提出了相应的治理措施.     

佛山市禅城区道路交通噪声污染现状及对策

通过选择佛山市禅城区具有代表性的8条道路共16个路段,对交通噪声污染现状进行监测与评价。结果表明:在16个路段中,有6个路段交通噪声超过了国家《声环境质量标准》所设定等效声级昼间70 dB(A)的标准,总路长噪声达标率只有66.5%,禅城区道路交通噪声污染较为严重。最后,分析了禅城区道路交通噪声污染产生的原因,并提出一些对策和建议。     

论道路交通噪声污染及防治对策

通过对道路交通噪声的污染状况分析,总结了城市道路噪声污染的特性及环境影响,并提出了降低城市道路交通噪声污染的防治对策.     

城市道路交通噪声的分析与防治

本文对城市道路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响进行了综合分析,并对常见的道路交通降噪措施进行了分析比较.     

太原市高架复合道路交通噪声影响因素分析

基于太原市高架交通的实测数据,将高架复合道路分为5个路段进行理论计算,并与实测值对比分析发现高架桥两侧噪声主要来源于高架水平段和临近侧辅道,车流量、车型和车速是太原市高架复合道路交通噪声的主导因素。同时对高架复合交通各路段车流量和实测声压级值进行了相关性分析,得出高架桥上的中型车、辅道上的中型车及重型车是太原市高架复合道路交通噪声的主要来源;其中高架桥上的中型车与实测声压级相关系数最高,为0.77,测点一侧的辅道上的中型车与重型车车辆数与实测声压级的相关系数分别为0.67和0.49。研究结果为太原市高架复合道路交通噪声污染防治指示了一定方向,并探讨了相关措施。     

六安市区"十五"期间道路交通噪声污染评价

利用环境监测部门道路交通噪声统计数据,对六安市区"十五"期间道路交通噪声的时空分布状况及声环境质量进行了分析与评价,结果为超标干线达76.39%,9条被测干线中有7条超标,其中皖西路和大别山路的污染程度最严重,质量较好的是长安路和皋城路,声级值在这五年内有下降趋势,但不显著,声环境质量等级为中度污染,并针对污染状况提出了相应的治理措施及建议。     

车辆声源高度对公路交通噪声预测的影响

目前公路交通噪声预测结果与实际情况存在较大差别,主要原因是声源预测模型存在不足。为了提高交通噪声预测结果的准确性,通过考虑车辆声源的实际高度,运用声学仿真软件Virtual. lab建立竖向高度与车辆声源实际情况一致的声源模型。对受声点的预测结果分析表明:与等效声源模型相比,考虑声源实际高度的噪声模型更符合道路实际情况,提高预测结果的准确性;在3 m高声屏障下道路交通状况全为重型车时预测结果差值最明显,两种声源模型综合噪声差值为1. 71 d B,315 Hz时达到频谱峰值差值3. 03 d B,为道路交通噪声控制提供参考依据。     

福州市长乐区道路交通噪声污染现状及防治对策

在分析福州市长乐区道路交通噪声污染现状的基础上,讨论了道路交通噪声的变化趋势、空间分布及规律,并提出控制和削减城市交通噪声污染的对策与建议,为有效改善城市道路交通噪声污染提供科学依据。