基于流量信号的液压系统故障诊断

以流量信号作为特征信息进行液压故障诊断，分析了液压系统中出现流量异常的主要表现及产生原因，基于流量信号与液压系统工况之间关系的分析及CBG2040型齿轮泵的4种故障的实验研究，指出：流量信号也是状态信息的丰富载体，利用流量信号来监测液压系统的状态及进行故障诊断是可行的、有效的。     

液压泵故障诊断专家系统研究

液压泵是液压系统的动力源,它的失效直接影响着系统的正常工作,因此液压泵的状态监测与故障诊断是迫切需要解决的问题。作者以YB16型叶片泵为研究对象,将传统的求振动信号功率谱法与先进的专家系统技术相结合,使对泵的故障诊断更为准确。本文所介绍的方法可推广到其它类型液压泵的故障诊断中去,还可对长期运行而重要的液压系统中的动力源进行在线监测。     

功率键合图法对液压系统动态特性研究的可行性分析

本文探讨功率键合图法对液压系统动态特性研究的可行性。理论分析、计算机仿真及系统测试结果表明，利用功率键合图建立的实际液压系统的数学模型，能准确地反映实际液压系统的动态特性，说明该方法是对液压系统分析、研究和进行故障诊断的有效手段     

电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想、功能特点及软硬件构成．该系统采用分布式监测系统;故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能．系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率     

基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法

以摊铺机液压系统为研究对象，提出了基于神经网络的故障诊断模型。结合BP神经网络基本知识和摊铺机液压系统故障的特点，研究了诊断知识的获取方法，设计了摊铺机液压系统故障诊断网络的基本结构。通过与模糊理论相结合研究了输入输出特征向量表达和获取的具体方法，提高了故障诊断神经网络模型的实用性，并提出改进学习效率和动态BP算法可以提高故障诊断神经网络的性能。     

大功率船用柴油机智能诊断系统的研究与实现

通过对船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型,结构原理与功能的研究,着重介绍了基于ＲＢＦ神经网络故障智能诊断方法,并以实例对涡轮增压系统和气缸组件与燃料系统故障进行分析判断,指出开发实船柴油故障诊断的计算机辅助分析系统具有指导意义。     

基于数据融合与信息共享的水电机组故障诊断

对当前水电机组故障诊断系统的现状进行了讨论，并且基于数据融合和信息共享的思想，提出将状态检修系统与计算机监控系统和信息管理系统相结合的方法，基于研究开发了水电机组状态监测与故障诊断系统，达到了充分利用现有资源，提供智能决策参考的目的。     

有关矿山设备液压故障诊断的研究

近些年来,随着科学技术的不断进步与发展,液压系统逐渐在矿山机械中得以广泛应用。液压系统是煤矿开采与钻凿设备的重要组成部分,液压系统其元件与油液等都处于一种密闭的容器之中,外界不易观察,液压系统发生故障不易发现,因此为诊断其液压故障,有必要对常见的液压故障诊断进行研究。该文对矿山设备液压故障诊断原则进行了分析,对常见液压故障进行了总结,对其诊断方法进行了分析和研究,希望对于矿山生产效率的提高,起到一定的促进作用。     

基于Python的高空作业车液压故障诊断系统设计

目的:设计基于Python高空作业车液压故障诊断系统,提高故障诊断效率。方法:以工作过程中转向动作失效为例,建立液压系统故障产生原因的故障树,对故障定性分析。利用传感器、单片机和通信模块等硬件设计下位机故障在线监测和传输系统。上位机诊断系统采用Python编程语言和MySQL数据库设计,由HTML, JavaScript和CSS完成系统界面的显示。结果:建立了具有良好用户交互界面,各个模块下的功能操作一目了然,对于使用者要求不高的故障诊断系统。结论:本系统可提高故障诊断效率、缩短故障诊断时间。     

基于AMESim的液压油缸故障模式模拟仿真研究

液压元件的故障模式分析是液压系统故障诊断研究的基础工作之一。本文以液压油缸伸出过程为研究对象,建立了液压元件的数学模型,得到了液压元件的故障模式,并建立了数学模型参数变动与液压元件故障模式之间的关联关系。基于AMESim建立了液压油缸伸出过程的仿真模型,设置了虚拟测点,并完成了液压油缸回路多种故障模式的模拟仿真,仿真结果可用于故障诊断算法的研究。     

应用时间序列分析的液压溢流阀故障诊断法

基于液压溢流阀体工况,提出一种振动频率特性的故障诊断方法.利用溢流阀体振动信号的相关性、自回归模型的参数和功率谱特性,获得故障的突变信息,从而确认溢流阀的工作状态,为液压系统故障的诊断提供判断依据.测试系统采用LabVIEW虚拟仪器构建,并通过计算机自动完成测试和分析.实验结果表明,正常状态和故障状态下的电压信号没有明显的趋势,是一种平稳时间序列;有故障时,相关函数衰减比正常状态慢,但都不够明显;正常状态和故障状态下的特征根分布明显不同,故障状态下的系统可能处于某种稳定状态;正常状态的自回归(AR)功率谱比任何一种溢流阀常见故障的功率谱都低.     

RMS700监测保护系统的数据管理系统

介绍了一种基于德国飞利浦公司ＲＭＳ７００监测保护系统二次开发而成的计算机数据采集和管理系统。它兼有高速振动数据采集和其他热工数据采集功能，并能实现在线监测及离线分析处理。该系统的核心包括测试信号用快变信号箱、慢变信号箱，高速锁相倍频数据采集板，低速数据采集板以及ＴＭＳ３２０Ｃ２５快速ＦＦＴ板等，最终以高可靠Ｉｎｔｅｌ工控机来管理。该系统用户界面友好，菜单简明易操作，已成功地在北京石景山发电厂连续运行将近一年。对该系统稍加改动就可以移植用于管理美国本特利公司的７２００或３３００仪表，或是构成独立的监测系统。在系统中加入故障诊断软件后，也可构成故障诊断系统     

风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计

针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。     

基于面向对象规则模板的MCD磨粒诊断ES研究

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒专家系统（ES），首先讨论了诊断知识的获取与规则表示。接着根据ES模板化思想，研究了一种面向对象的规则模板，包括面向对象的规则知识表示、生的反向推理机制及图形化的人机界面；最后在此基础上构造出该诊断ES的实例，应用表明，该诊断系统（ES）较好地实现了领域知识与计算机软件技术的有机融合，对于提高磨损监测与诊断的智能化水平有着积极意义。     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

通常 ,机械故障诊断是基于概率论的。然而 ,在机械故障诊断中模糊性是固有的 ,其主要表现在两个方面 :一是设备状态从正常到异常都有一个渐变过程 ,而结构的“完好”与“失效”之间往往不存在清晰的界限 ;二是故障原因与相应的症状之间往往没有明确的规律可循。为此 ,本文在简要介绍了机械故障诊断的基本概念及其随机性和模糊性后 ,给出了模糊诊断的具体方法 ,并通过一个故障诊断实例 ,说明故障诊断数学化的可行性 ,为计算机辅助故障诊断 ,缩短诊断时间 ,提高准确性 ,提供了一条可行的途径。     

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平.     

汽车状态远程监测与故障诊断系统研究

文章在分析开展汽车状态远程监测与故障诊断研究意义的基础上 ,结合现在已研究提出的机电设备状态远程监测与故障诊断系统 ,针对汽车自身移动性、小价值、分散和数量巨大的特点 ,以现有的移动通信网和因特网作为信息传输媒介 ,设计了汽车状态远程监测与故障诊断系统 ,同时探讨了其最终付诸实施还要具体完成的工作和可能存在的瓶颈问题。文章还论述了项目研究的理论和现实意义。     

便携式数据采集与工况监测分析系统

便携式数据采集与工况监测分析系统贾民平刘玉春钟秉林黄仁（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，对设备的工况监视与故障诊断在电力、石油、化工、冶金等行业受到了高度的重视［１，２］，如我们研制的“１２５ＭＷ汽轮发电机组工况监视与故障诊断系统”、“...     

水轮发电机组中长期稳定运行状态评价研究

讨论了机组中长期运行状态的评价，重点研究机组中长期运行的平稳性问题，以便为保证机组安全、高效运行提供有效的手段．引入机组中长期稳定分析的概念；分别对机组中长期进行了时域、频域评价；并将上述指标在水轮发电机组进行了运行状态评价的实际应用，结果表明此项研究成果对机组的运行稳定评价是有效的．