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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 156 毫秒

1.  一种充放电双时间常数动力锂电池的建模与仿真  
   洪剑锋  庞尔江  单晓宇  陈文芗《厦门大学学报(自然科学版)》,2014年第3期
   根据动力锂离子电池充放电特性建立了一种采用快慢电容回路模拟充放电双时间常数动力锂电池的电池模型.详述了模型建立的理论推导过程,经仿真表明,该模型能够准确地反映动力锂电池充电及放电特性以及荷电状态(SOC)的动态变化.    

2.  动力锂离子电池充电过程热模拟及影响因素灰色关联分析  被引次数:1
   鄂加强  龙艳平  王曙辉  蔡皓  胡小峰  朱蓉甲《中南大学学报(自然科学版)》,2013年第44卷第3期
   针对不同充电工况,建立动力锂离子电池充电过程三维热模型,并对不同对流传热系数、辐射系数、环境温度和充电电流等影响因素下动力锂离子电池充电过程产热和散热机理进行模拟.研究结果表明:动力锂离子电池内部升温速率在充电电流增大到某值前基本不变,随后将随充电电流增大而增大;环境温度越高,充电完毕后动力锂离子电池内部温度越高;强制换热时,辐射系数的变化对电池内部温度影响不大,而自然对流换热时,热辐射对内部温度影响明显;充电电流关联度(0.792 53)>环境温度关联度(0.658 04)>对流换热系数关联度(0.633 88)>热辐射系数关联度(0.511 03).    

3.  基于VM7205的锂离子电池充电系统  
   齐凤河  王桂敏《大庆师范学院学报》,2009年第29卷第3期
   锂离子电池本身的良好特性,使得其在便携式产品(手机、笔记本电脑、PDA等)中的应用越来越广泛,用于锂离子电池的充电器在功能上也要求日趋完善。根据锂离子电池的充放电特性,采用VM7205专用锂离子电池充电管理芯片,设计一款锂离子电池充电器,具有高精度预充电、恒定电流充电、恒定电压充电、电池状态检测、温度监控、充电状态指示、电池内阻补偿等功能。    

4.  基于红外热成像技术的锂离子电池热特性试验研究  
   陈坤  李君  于锋  刘艺  贾春辉《科学技术与工程》,2019年第19卷第21期
   为了深入研究锂离子电池在工作状态下的热特性,通过试验与理论分析手段,结合红外成像技术与非接触式可视化观测方法,研究了锂离子电池单体在不同放电倍率下的表面温度分布特征及不同荷电状态(State of charge,SOC)下的温度均衡性和不同测量点的温升特性。结果表明:锂离子电池极耳附近区域为主要的产热源,且放电倍率越高,产热量越大;电池温度上升越快,最高温度越高,电池温度均衡性越差; 1C放电时,电池表面的温度梯度以多个类半圆形温区呈现;并以正极区为圆心向整个电池扩展; 2C放电时,初期形成的两个半圆形温区重合为一个以圆弧为下边的类矩形温区,直至扩展到电池下边缘;不同放电倍率下,电池温升速率均呈现先减小后增大的趋势。根据以上分析及研究成果,可以合理改进电池单体结构,设计电池组或电池包散热方案,提高锂离子电池在工作过程中的高效性和安全性。    

5.  基于阻抗特性的动力电池系统电磁干扰仿真与测试  
   张戟  吕相杰  吕钰《同济大学学报(自然科学版)》,2020年第48卷第12期
   以锂离子动力电池单体为研究对象,测量不同频段下电池单体的阻抗特性以表征电池特性,并采用电气模型进行全频段阻抗特性拟合,结合电池单体及BUSBAR阻抗特性,建立整个动力电池包的电气特性模型。电驱系统是汽车上主要的电磁干扰源,在研究分析电机特性及控制策略的基础上,建立包括电驱系统在内的动力电池系统电磁干扰模型。通过仿真获取动力电池系统直流母线上的总电流变化,并与实车测试结果进行对比验证。对研究动力电池系统自身的电磁干扰及其影响机理,正确及时地发现潜在电磁干扰问题并加以解决,提高电池包系统、整车性能及增强系统运行可靠性有着重要意义。    

6.  风能混合储能系统的并联控制研究  
   易芳  吴敏琦  易灵芝《系统仿真学报》,2012年第24卷第5期
   分析了超级电容器和锂电池的结构特性和非线性的数学模型,在MATLAB/SIMULINK中建立了混合储能系统的非线性仿真模型,通过并联控制策略来调节锂电池的充电电流使其跟踪最大可接受充电电流,锂电池始终处于优化的充放电状态,通过仿真,验证了混合储能系统非线性模型的正确性和并联控制策略的有效性,实现了锂电池的智能充电。    

7.  电动汽车锂离子电池组内散热特性数值模拟研究  被引次数:3
   许爽  苏玉  王伟《科学技术与工程》,2018年第18卷第16期
   锂离子电池组涉及数据规模庞大,传统方法无法有效实现对其散热特性的研究,为此,提出一种新的通过数值模拟方式研究电动汽车锂离子电池组内散热特性的方法。介绍了锂离子电池组工作原理,分析了锂离子电池的充放电过程。通过雷诺平均法进行雷诺时均处理,获取电动汽车锂离子电池组内散热控制方程和湍流方程。介绍了初始和边界条件,通过CFD实现控制方程的求解。依次进行了锂离子电池表面散热特性数值模拟、不同风孔大小下电池组散热特性数值模拟、不同倍率充放电后电池组散热特性数值模拟以及不同环境温度下电池散热特性数值模拟。实验结果表明,锂离子电池中心垂直截面和上下壁面的温度分布均为中心最高,壁面较低,壁面温度梯度大,热量散失速度快;在风孔大小和出口大小相近,充放电倍率为1C时,电动汽车锂离子电池组内散热性最佳;环境温度越低,电池温度升高幅度越大,散热性能越好。    

8.  过充电条件下锂离子电池热失控数值模拟  被引次数:1
   齐创  朱艳丽  高飞  王松岑  杨凯  聂建新  焦清介《北京理工大学学报》,2017年第37卷第10期
   采用数值模拟方法研究了过充电流(1C、2C、3C和4C)对三元锂离子电池热失控行为的影响.基于多物理场耦合方法建立了过充电条件下锂离子电池三维电-热耦合模型,对电池发生热失控的临界时间,临界温度以及热分布进行了模拟计算.模拟结果与试验测量结果符合较好,各个测试点处的温度和热失控临界点的误差小于8%.过充电流对锂离子电池热失控的临界温度、临界时间以及电池内外部温差有较大影响:过充电流越大,电池发生热失控的时间越短,临界温度越高,区域温差越大,内外部温差越大.    

9.  磷酸铁锂动力电池阻抗谱参数分析  
   姜久春  时玮  张言茹  姜君  郭宏榆《北京理工大学学报》,2014年第34卷第5期
   以电动汽车用动力锂离子电池为测试对象,通过等效电路拟合实际测量的电化学阻抗曲线来分析电池电极系统的动力学过程,并选取等效电路模型在不同荷电状态下的参数分析不同交流阻抗组份及阻抗特性对电池充放电特性的影响.结果表明:基于阻抗谱测试得到的等效电路模型参数有利于得出更高精度的电池电荷转移阻抗以及扩散阻抗,并且较好地区分电化学极化和浓差极化,可以用于分析不同温度和不同荷电状态的电池充放电性能.    

10.  锂离子电池失效的快速判定  
   秦大同  姚雷  胡明辉《世界科技研究与发展》,2012年第34卷第1期
   通过锂离子单体电池的循环寿命实验,分析了该电池的充放电电流,电压以及内阻随循环次数的老化特性.研究发现,随着充放电次数的增加,电池在恒流阶段充入的容量占总容量的百分比的变化趋势和电池内阻变化相一致,因此可以根据恒流充电的时间来快速判定电池的衰减程度.    

11.  质子交换膜燃料电池在不同放电状态下的阻抗分析  被引次数:2
   尚德华  马斌  张广升  郭烈锦  刘洪潭《西安交通大学学报》,2008年第42卷第5期
   针对质子交换膜燃料电池在不同放电状况下具有不同阻抗的特性,通过电化学阻抗谱法测量了单蛇形流场质子交换膜燃料电池在不同放电电流下的电化学阻抗谱图,并通过R(QR)等效电路模拟得到电池在不同工作状态下的电路元件参数.实验结果表明,由于随着放电电流的增大,电池内的水由少到多再到过量,从而引起电极上的反应过程由慢到快再变缓,因此电池内部的电荷转移电阻先减小后增大.在大电流情况下,由双电层充放电效应引起的附加阻抗比较明显,使得放电电流越大,电池的系统阻抗增大越显著,而在中等放电电流(5 A)时,电池系统的阻抗最小.    

12.  智能LiMn_2O_4材料电特性测试仪的充放电模块设计  
   魏春英  张成《宁夏大学学报(自然科学版)》,2009年第30卷第4期
   为了研究材料的电特性,设计了一种智能LiMn_2O_4材料电特性测试仪.主要介绍了硬件核心单元充放电模块的设计, 根据锂离子电池的特点采用二阶段法充电.系统采用继电器对电路的充放电状态进行切换,采用多路开关4053对电池通道进行切换,其两组开关在恒流充电与恒压充电电路中接入不同的位置,从而实现了采用恒流转恒压的充电方式.    

13.  等效滞回模型在锂离子电池SOC估计中的应用  
   程泽  吕继考  刘继光  王莉《湖南大学学报(自然科学版)》,2015年第42卷第4期
   锂离子电池荷电状态的快速准确估计是电池管理系统的关键技术之一.针对锂离子电池这一动态非线性系统,通过测试分析锂离子电池的滞回特性,建立了锂离子电池的二阶RC滞回模型,并利用容积卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算.实验结果表明,该模型能较好地体现电池的动态滞回特性,而且容积卡尔曼滤波算法在估算过程中能保持较高的精度.    

14.  磷酸铁锂电池充电后静置的电压预测方法  被引次数:2
   李礼夫  张东羽《科学技术与工程》,2017年第17卷第5期
   针对混合动力电动汽车在行驶过程中的动态充电后静置开路电压不稳定,特别是再生制动充电时开路电压的变化,而导致常用的开路电压法存在SOC估计误差大和混合动力电动汽车动力控制策略难以实施的难题,以磷酸铁锂电池为对象,依据电化学理论分析了其充电后静置过程中正负极表面锂离子扩散对开路电压的影响机理以及开路电压随时间的变化关系,再通过充电后静置实验和参数辨识方法,建立了充电后磷酸铁锂电池静置开路电压预测模型,并以此对其充电后静置的开路电压进行了预测实验。结果表明,在实验工况下,该模型的最大预测误差为0.017V。    

15.  温度及放电倍率对电池性能影响的实验研究  
   姜翠娜  罗玉涛  李红  谢斌  何小颤《科学技术与工程》,2013年第13卷第9期
   动力锂离子电池的SOC-OCV关系曲线,库伦效率、温度、放电倍率对电池内阻、电压一致性影响和放电倍率与温度的关系特性是动力电池组成组技术和均衡管理的重要参数。通过充放电实验,测得电池SOC-OCV关系、库伦效率-放电电流关系曲线,并通过8阶拟合,可以较准确地反映SOC-OCV函数关系。不同电池单体内阻随温度变化的变化率不同,某个温度下阻值相近的电池单体在其它温度下差异可能较大,极化内阻较欧姆内阻更为明显;电池放电倍率越大,电池组中电池电压的一致性越差。电池的最高温度与放电倍率有关,正极处的温度最高,负极温度与正极的温度差随着放电倍率的增大而增大。    

16.  基于传质现象的锂电池机理建模  被引次数:1
   周苏  孙晓燕  纪光霁  胡哲《武汉科技大学学报(自然科学版)》,2011年第34卷第6期
   在比较分析各类蓄电池系统模型的基础上,提出一种基于传质现象的锂电池简化机理模型.采用COMSOL v3.5软件针对型号为IHR 18650的锰酸锂离子电池进行仿真研究,并通过放电实验对简化模型的有效性进行验证.结果表明,提出的简化模型能够较为准确地描述锂离子电池的外部特性.文中进一步对不同充/放电电流条件下的锂离子浓度和电势分布情况、设计参数对锂电池性能的影响以及锂离子浓度和电势分布随电池充/放过程的变化情况进行了仿真分析.    

17.  动力锂离子电池建模及其动态特性研究  
   李练兵  李丙炜  武玉维  吕金桥《科学技术与工程》,2015年第15卷第4期
   由于动力锂离子电池管理系统设计及电池剩余电量预测依赖于电池等效电路模型的建立,在几种常见的动力锂离子电池等效电路模型分析与比较的基础上,通过对动力锂离子电池进行多次充放电实验,分析了动力锂离子电池的动态特性,提出了基于Thevenin等效电路模型的双电源模型;并辨识了模型的相关参数.运用Matlab/Siumlink仿真工具建立仿真模型,对双电源模型进行仿真验证,结果表明双电源模型可准确模拟动力锂离子电池的工作特性,为动力锂离子电池的高效管理奠定基础.    

18.  热处理对锂离子电池热安全特性的影响  
   贺元骅  孙 健  谢 松  陈现涛《科学技术与工程》,2020年第20卷第20期
   为了研究锂离子电池在遭受不同温度的外部刺激后其行为的差异性,实验对同一荷电状态的锂离子电池进行了不同温度的热处理,并考察了其被热处理后的热失控行为。研究通过分析锂离子电池热失控时间、热失控温度以及热失控时的电压变化,考察了不同热处理温度对同一荷电状态下的锂离子电池热失控特性的影响。研究表明,不同热处理温度对同一荷电状态下的锂离子电池的热失控最高温度及热失控时的电压变化有明显影响。热处理至80℃的锂离子电池热失控时的最高温度高于热处理至60℃及100℃时的锂离子电池。100℃热处理过的锂离子电池热失控时电压最先下降,80℃及60℃热处理过的锂离子紧随其后。实验结果可为高温环境中锂离子电池的安全应用提供理论参考。    

19.  锂离子电池极化电压特性分析  被引次数:1
   姚雷  王震坡《北京理工大学学报》,2014年第34卷第9期
   以优化动力电池充放电控制策略为目标,主要采用实验方法开展了动力电池极化电压特性研究,分析了SOC、充放电倍率、充放电方式和环境温度等因素影响下极化电压的变化规律.结果表明当10%    

20.  混合动力汽车用镍氢蓄电池组热管理方法  
   胡明辉  秦大同  叶心《江苏大学学报(自然科学版)》,2011年第32卷第2期
   针对镍氢电池温度变化直接影响电池组的性能和寿命等问题,研究了镍氢蓄电池组充放电产生的温升和温度分布.分析了电池产热机理,以降低电池组的最高温升为目标,综合考虑了电池温升和充电电流等因素的较大初始充电电流,提出了分阶段恒流充电控制策略,并进行了数值仿真分析.通过电池组温度场模型理论分析,对现有电池组散热结构进行了优化,通过仿真计算验证了该优化结构的合理性,提出了电池散热结构优化措施和分阶段恒流充电策略的联合控制方法,在Matlab/Simulink和Fluent的计算环境下,进行了电池组热管理控制方法的仿真计算,并搭建电池组温度场试验台,试验结果验证了该电池组热管理方法的优越性.    

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