安徽省新型城镇化实证分析

为了研究安徽省各地市的新型城镇化水平,文章主要分析了安徽省十六地市的新型城镇化水平,构建了八个指标体系,通过聚类分析以及主成分分析对十六地市进行了综合排名.结果显示铜陵市为新型城镇化一级水平,合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠和淮北紧随其后为二级水平,滁州、宣城、池州、安庆和黄山属于第三级水平,其余地市为四级水平.本文描述了安徽新型城镇化状况以及针对各市给出一些政策建议以便更好的发展城镇化,进而改善人民生活水平.     

山东省新型城镇化的时间演变与空间差异研究

基于新型城镇化的内涵,从人口、经济、基础设施和生活服务4个方面构建新型城镇化发展水平评价指标体系,并以AHP层次分析法确定权重.从时间序列,对山东省及其17地市2000-2015年的新型城镇化水平进行综合测度和比较分析.依据2015年山东省17地市的新型城镇化发展水平进行空间差异比较分析,并将其划归为5个梯度类型.研究结果表明山东省新型城镇化发展水平稳步提升,协调性不断增强,发展潜力较大;新型城镇化发展水平梯度差异显著,具有明显的"两高两低"空间差异特征.因此应坚持以人为本,增强内部发展协调性,努力缩小区域差异,全面提升新型城镇化发展水平和质量.     

基于因子分析和聚类分析的山东省城镇化水平的测度

基于城镇化的内涵,从城镇发展、经济发展、服务功能三个维度建立城镇化发展的指标体系。针对目前测度方法所存在的问题,采用因子分析和聚类分析来测度城镇化水平,通过研究山东省十七个地级市的城镇化发展水平,得出此方法对于解决综合测度问题是合理的和可行的,最后对城镇化水平的排名的合理性进行了简单分析,并提出加快推进山东省城镇化水平的对策与建议。     

广西巴马县新型城镇化水平评价实证研究

近年来,广西巴马县旅游业的发展助推新型城镇化发展,通过实地调研搜集大量的数据,建立一套基于数学模型的新型城镇化水平评价指标体系,验证评价巴马县新型城镇化表现及水平,为国内的相关研究提供了新的研究方法.选取影响地区新型城镇化水平的多个指标进行综合评价.首先,构建评价指标体系,采用AHP层次分析方法,运用MATLAB统计软件计算指标体系中各指标的权重.其次,根据收集到的数据,采用德尔菲法(Delphi),征求专家对巴马县新型城镇化指标表现进行末级量化.最后,利用多目标线性加权函数法,计算综合评价值.结果显示巴马县新型城镇化水平综合评价分为79.14,其新型城镇化发展水平处于中后期阶段.多指标综合评价法,较为客观评价民族地区新型城镇化水平,计算方法科学,结果可信,可推广应用.     

中原经济区中心城市城区新型城镇化水平综合评价研究

结合中原经济区中心城市发展实际,总结出中原经济区中心城市城区新型城镇化综合评价的指标体系,包括二级指标6类,即城市人口与地域指标、城市经济指标、城市生活方式指标、城市发展潜力指标、城市基础设施指标、城市生态环境指标,三级指标21类.对指标体系进行主成分分析和Q聚类分析,对中原经济区中心城市城区新型城镇化水平做出对比,将中原经济区中心城市城区新型城镇化发展水平划分为4类,在此基础上对4类城市新型城镇化发展的特点进行归纳总结.     

洞庭湖区新型城镇化与生态环境耦合协调度时空分异及其影响因素

基于新型城镇化与生态环境耦合机理,构建两者评价指标体系,运用耦合协调度模型和固定效应模型,分析洞庭湖区新型城镇化和生态环境的耦合协调度时空格局特征及其影响因素.结果表明:(1)2014—2019年洞庭湖区新型城镇化水平和生态环境水平均处于上升态势,但水平较低,新型城镇化指数由0.244上升到0.457,生态环境指数由0...     

皖南文化旅游示范区新型城镇化测度与格局演变

以皖南文化旅游示范区为例,基于新型城镇化内涵分析基础之上构建新型城镇化测度指标体系,运用熵值法测度研究区新型城镇化水平;并通过ESDA分析模型探讨2000—2012年皖南文化旅游示范区新型城镇化时空格局演变特征.结果表明:2000—2012年研究区新型城镇化水平在[0.401,0.711]范围内波动,总体上呈现出上升趋势;CV(变异系数)持续提升也表明新型城镇化的区域差异不断显著;全局上皖南文化旅游示范区新型城镇化表现出正的自相关性特征,但空间集聚程度相对较弱;局部上将皖南文化旅游示范区新型城镇化划分为4种基本类型,其中新型城镇化H-H区主要集聚在"芜-马"核心区,并逐渐向铜陵等地演化;而LL区主要分布在岳西县、太湖县、宿松县、望江县、东至县、祁门县等县,并且维持较稳定的空间分异格局.     

北疆新型城镇化空间格局及驱动力分析

以北疆地区37个县市为研究对象,构建新型城镇化水平评价指标体系,运用熵值法得到指标权重和评价得分,采用ESDA方法对新型城镇化水平得分进行可视化表达、地理空间自相关分析及时空格局演变分析,运用GWR模型,分析各县市新型城镇化水平差异的驱动力.结果表明,2006—2017年北疆新型城镇化总体水平增幅高达47.37%,各县市年均增长率均值为16.1%,相对差距逐年缩小;各县市新型城镇化水平表现出高度空间相关性,冷点区主要集中在博州、伊犁州所辖县市,热点区主要集中北疆中部乌克昌县市单元;经济要素、社会要素与新型城镇化高度相关,人口要素次之,市政及生态要素对新型城镇化的影响最弱.北疆城镇化发展水平驱动力从大到小依次为金融驱动力、行政驱动力、内源驱动力、市场驱动力和基础驱动力.     

基于主成分回归分析的长治市城镇化影响因素研究

本文通过分析新型城镇化的内涵,确定影响新型城镇化发展的七个因素,并以长治市为例构建新型城镇化影响因素的指标体系,运用主成分回归分析的方法,借助SPSS、EVIEWS统计软件,得出实证结果.结果表明:经济发展的驱动力不足,产业结构与就业结构之间存在偏离,基础设施投资不足,城乡居民人均收入水平偏低,金融机构的信贷支持力度不足是阻碍长治市新型城镇化发展的原因,并提出相应的对策.     

大渡河流域城镇化时空演化及驱动因子分析

为探寻大渡河各地区城镇化发展滞后的原因,并为发展新型城镇化提供指导,通过构建城镇化水平评价指标体系,运用熵值法、GIS地学空间分析技术、演化树模型等方法,测度城镇化水平和细分城镇化驱动因子模式,总结不同发展模式下地区城镇化水平的演化格局.研究表明:大渡河流域各地区城镇化水平在空间上有较大差异,差距随时间推移不断扩大;演化过程分析显示,城镇化驱动因子不同成为上下游地区城镇化水平差距的重要原因.总结了各类城镇化的动力机制特征,拟为大渡河流域城镇化水平提升提供分类指导.