基于关联规则的垃圾短信分类器模型

针对垃圾短信分类问题,提出了一种通过挖掘垃圾短信关联规则来构造垃圾短信分类器,从而实现垃圾短信过滤的模型.该方法采用改进的FP-grow算法挖掘垃圾短信关联规则集,以关联规则集为基础构建垃圾短信分类器模型,在分类过程中考虑垃圾短信特征词权重和垃圾短信的变异行为进行分类.实验结果表明,该方法的分类精确率和非垃圾短信错分率优于其他常用垃圾短信分类方法.     

垃圾短信的成因及治理措施探析

随着通信网络的快速发展以及网络科技的创新,被称为"第五媒体"的手机已经成为人们日常生活中不可缺少的一种通讯工具,但其持有者在享受到便捷的同时也被随时随刻会冒出来的垃圾短信所困饶。烦不胜烦的"中奖""、交友""、假文凭制作"等等短信不分昼夜"轰炸"手机,更有一些短信"扮作好友",对你嘘寒问暖,当然最后不忘请你回复某个号码,一不留神就上当受骗中了圈套,莫名其妙定制了某项收费短信。分析垃圾信息的成因,如何根除垃圾短信是本文研究的重点。     

集成学习在样本不平衡垃圾短信识别上的应用

在信息资讯发达的今天,短信已成为日常生活中每天都要接触的东西,但同时垃圾短信也常常困扰着人们,为此,进行垃圾短信过滤成为了一个必要的问题.与普通的分类问题不同,垃圾短信的表现形式为文本数据,且不同的垃圾短信的文本特征各不相同,提高了分类识别的难度.其次,垃圾短信总体来说在所有短信中的占比并不高,因此,常常伴随着类别不平衡,由此样本不平衡带来的信息不充分也提高了识别的难度.针对这些问题,文章首先采取TF-IDF方法进行特征提取,把文本数据转化成向量的形式,然后在经过转换的数据应用欠采样技术获得若干个类别平衡的训练样本,每个样本分别采取朴素贝叶斯、决策树和支持向量机等分类模型进行训练,得到相应基分类器,最后再利用集成学习的思想把基分类器进行模型融合,得到一个分类性能较高的垃圾短信识别模型.     

基于贝叶斯分类器的中文垃圾短信辨识

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF-IDF算法和离散特征的贝叶斯分类器,进行特征词选取,构建垃圾短信鉴别模型。通过垃圾短信训练数据集构建的中文垃圾短信贝叶斯分类模型,能够使垃圾短信的识别率保持在94%以上,具有较高的实用性。     

基于改进朴素贝叶斯法的手机垃圾短信过滤算法研究

在手机短信的使用中,垃圾短信的数量、特征及内容均在不断地变化.传统的基于固定模式的检测方法,比如:黑白名单和基于内容检测的方法都会出现因信息更新不及时而导致的性能降低的情况.因此提出一种基于改进的朴素贝叶斯的方法以提高垃圾短信分类的性能.首先利用频繁出现的单词创建数据特征,然后找出垃圾短信和非垃圾短信的差异特征词来构建分类关键词,最后应用改进的朴素贝叶斯算法进行分类.实验结果表明,新算法可以有效地提高分类精度.     

基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤初探

近年来藏文移动终端的研发和推广工作蓬勃发展,对藏文化的发展产生了深远的影响,但同时也给信息安全带来了巨大挑战.文章分析了藏文移动终端、藏文手机输入法和藏文垃圾短信过滤现状,探讨了朴素贝叶斯算法在垃圾短信过滤中的应用,最后提出了基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤的相关问题,并研究了相关关键技术.     

Bloom Filter在手机垃圾短信过滤中的应用

针对当前手机垃圾短信过滤系统的不足和手机资源紧张的特点,构建了基于独立空间布隆过滤器的手机垃圾短信过滤系统,具体给出了系统结构、工作流程及其算法。实验分析结果表明,在允许一定"假阳性"误报率的条件下,该系统可以有效节省手机资源。     

垃圾短信治理方案及技术实现

近年来,垃圾短信愈发泛滥,这种行为不但极大危害了用户的切身利益,而且对于联通的品牌打造也制造了很大的障碍。因此,对运营商的监管提出了更高的要求。该文综合比对了主流的垃圾短信拦截方案,最后明确了所采用的基于发端短信中心实时控制的垃圾短信拦截方案。通过采用系统自动处理和人工审核相结合的方式,垃圾短信治理工作取得了显著的成果。最后,该文结合目前垃圾短信治理的形势,对最新的基于可疑度的垃圾短信拦截机制进行了介绍,对后期的治理工作提出了展望。     

垃圾短信 何时不再“满天飞”

与房地产市场上的裙带主义、寻租盛行一样,垃圾短信利益链屡铲不断的原因,在于运营商、服务提供商、商家之间形成了一个坚固的利益同盟,在相关法律法规匮乏的前提下,大张旗鼓地侵蚀消费者的利益和隐私。那么,"不请自来"、频繁光临手机的垃圾短信究竟该由谁监管?如何监管?手机用户什么时候才能拥有一个宁静的短信空间?     

手机市场劲吹"世纪风"

中国联通公司酝酿许久的双模业务"世纪风"终于正式出台.该业务的推出有效整合了两网业务,使得"世纪风"可以实现全球的网络漫游服务.同时,在已有的语音、短信业务基础之上进一步打开了数据业务的增值点.     

基于字特征的短信分类方法研究

随着商业广告短信、色情短信、骚扰短信等通过手机不断地蔓延,严重地影响了人们日常生活和社会的稳定.因此短信分类已经成为自然语言处理的一个重要领域.分析了近年来垃圾短信内容的发展,提出了一种基于字特征的短信分类方法.实验结果表明,和词特征相比,该方法使有用短信的错判率有了明显的降低.总之,字特征用于短信分类是可行的.     

企业网间垃圾短信联动框架协议

按照工业和信息化部关于垃圾短信专项行动的部署要求，2009年4月7日，中国电信、中国移动、中国联通在工业和信息化部的指导下，共同签署了“关于网问垃圾短信联动处理框架协议”。该联动框架协议针对社会关注的垃圾短信问题，制定了各基础运营企业联手处理跨网垃圾短信的具体合作流程，明确了垃圾短信发端所属基础运营企业负责主要处置工作，收端所属基础运营企业负责信息收集和用户投诉的协同处理工作。     

不基于短信内容的垃圾短信识别模型

本文主要阐述了一种不用扫描短信内容就能完成对垃圾短信识别判定的方法,通过数据挖掘建立不基于内容的垃圾短信识别模型,使得高性能高准确度的垃圾短信识别成为可能。     

基于短信平台的铁路信息服务系统的设计

为适应铁路信息化的需要,提出建立一个基于短信平台的铁路信息服务系统,实现短信查询与短信订票功能。平台采用客户端方式与通信公司的互联网短信网关进行通信,用数据库存储过程文现业务处理。首先提出了系统的网络结构．并较详细地阐述了客户端模块与业务处理模块的开发步骤,其中业务处理模块采用了模糊处理技术．比如汉字分词模糊处理、关键字模糊识别等技术．该系统已在铁路集团某下属公司投入运营,具有一定的社会效益和经济效益。     

基于自分簇自学习算法的垃圾短信识别

垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.     

基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤初探

近年来藏文移动终端的研发和推广工作蓬勃发展,对藏文化的发展产生了深远的影响,但同时也给信息安全带来了巨大挑战。文章分析了藏文移动终端、藏文手机输入法和藏文垃圾短信过滤现状,探讨了朴素贝叶斯算法在垃圾短信过滤中的应用,最后提出了基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤的相关问题,并研究了相关关键技术。     

嘉兴探索伪基站查处之法

伪基站，也称为短信群发系统、小区短信发射系统等，均为地下工厂生产的三无产品，互联网上也能看到许多此类广告信息。伪基站不与公众移动网络相连，不能提供移动业务，使用时多将伪基站装于车内，在人群密集的街道小区移动发射，自动骗取其覆盖范围内的手机IMSI，使其接入伪基站，然后强”发进广告、诈骗等垃圾短信，令手机用户和运营商不堪其忧。     

基于多特征融合的垃圾短信识别

垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取特征项,并建立语义特征词表,采用基于多特征融合的方法来向量化表示短信文本。针对短信数据集中存在的噪声及数据不平衡问题,分别比较了NB、SVM、DT、LR、MLP、RF分类器的性能差别。实验表明,采用RF分类算法,能有效减弱噪声干扰及数据不平衡性所带来的影响。通过在CCF 2015中国好创意竞赛题目“垃圾短信基于文本内容识别”所提供的数据集上进行验证,取得了很好的效果。     

短信增值业务流程分析及应用

在移动增值应用众多业务中，短信业务是出现最早，也是现在普及率最高的一项业务。随着短信增值业务消息流程的不断完善，短信增值业务将以其他增值业务无法比拟的优势，进一步促进移动增值业务的发展。本文对短信增值业务作了简要介绍，对其系统结构、短信增值业务流程进行了重点分析，并在短信平台的基础上模拟实现了短信点播业务。     

基于贝叶斯文本分类算法的垃圾短信过滤系统

目前,手机短信成为了人们所喜爱的一种通信方式,同时也成为了商业广告或诈骗信息的载体,对人们的生活,甚至对社会的安定造成了严重的威胁。因此本文采用贝叶斯文本分类算法对垃圾短信进行了分类,进而实现其过滤,并结合黑白名单技术模拟实现了一垃圾短信过滤系统。通过测试,该系统不仅能较为准确的实现对垃圾短信的过滤,还能减少对合法短信的误判率。