本体支持下的企业数据模型构建

为解决企业级建模缺乏标准稳定的数据环境的问题,该文根据本体论思想、统一建模语言(UM L)和关系数据模型三者间的一致性,提出了本体支持下的企业数据模型构建方法。划分了三类本体,形成了需求分析的新框架;本体中六元组定义和情景演算方法首先从概念语义层面上分静态和动态建立了企业领域中的概念模型,奠定了逻辑基础;借助UM L及其建模工具进行图形化的直观表达,获得业务逻辑模型,并易于转换为面向关系数据库的数据模型。此外,该文同时应用本体的求解过程对模型的评价和维护作了尝试。     

一种面向形式概念分析的语义相似度计算框架

为了计算形式概念分析的形式概念或概念格的语义相似度,利用描述逻辑概念作为形式背景的特征属性对形式概念分析的形式背景进行语义扩展,即利用领域本体(描述逻辑知识库)提出了形式背景的一种语义表示方法．在此基础上,基于形式背景的语义表示,利用描述逻辑推理(即本体推理)给出了一种面向形式概念分析的形式概念或概念格语义相似度计算框架,并且证明了实例化该架构所得到的语义相似度计算方法满足对称性和等价不变性等基本性质．     

一种面向形式概念分析的语义相似度计算框架（英文）

为了计算形式概念分析的形式概念或概念格的语义相似度,利用描述逻辑概念作为形式背景的特征属性对形式概念分析的形式背景进行语义扩展,即利用领域本体(描述逻辑知识库)提出了形式背景的一种语义表示方法.在此基础上,基于形式背景的语义表示,利用描述逻辑推理(即本体推理)给出了一种面向形式概念分析的形式概念或概念格语义相似度计算框架,并且证明了实例化该架构所得到的语义相似度计算方法满足对称性和等价不变性等基本性质.     

基于综合评价语义描述的领域本体构建

基于现成的领域综合评价的指标体系,通过分析其所描述的语义概念,并对指标进行预处理操作,提取评价指标所表述的概念以及指标之间的关系．根据这些概念和关系构建基础本体,然后再通过生成概念格对该基础本体的概念描述进一步丰富生成更完善的概念格．最后利用形式概念分析的方法和工具构建出领域本体．     

融合概念格约简的中文领域本体学习方法

在基于形式概念分析的中文领域本体学习中, 为提高概念格构建效率, 将概念格约简理论应用于概念格构建中。首先对基于语义依存分析获取的形式背景进行对象和属性约简, 然后基于约简的形式背景采用Godin算法构造概念格, 最后根据修复定理修复约简概念格, 得到完整的概念格。通过有关对萝藦科植物的文本学习, 得到一个萝藦科植物领域本体。实验结果表明, 引入概念格约简理论, 概念格的构建效率提高70%, 进而提高了领域本体构建的效率。     

基于P-集合和FCA的中文领域本体学习方法

提出一种基于P 集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法. 该方法以非结构化中文文本为数据源, 通过引入P-集合理论获取形式背景, 在获取形式背景的基础上, 采用Godin]算法构造概念格, 并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射. 通过学习生物和水领域文本, 得到一个中文领域本体. 实验结果表明, 该方法能解决手工构建本体费时、 费力的问题, 且学习到的本体是形式化本体, 能被更好地共享和重用.     

用函数依赖观点解读E-R模型转换为关系数据模型的法则

关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型,关系数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足不同用户的应用需求。而数据库设计的核心部分就是设计数据库逻辑结构,要更好地进行数据库逻辑结构设计,就必须准确地将概念结构设计的E—R模型转换为关系数据模型。本文将用函数依赖观点解读E—R模型转换为关系数据模型的法则。     

基于本体和语义网的网络教育资源检索研究

随着教育信息化进程的大力推进,网络教育资源的建设越来越受到国家和各高校的重视.语义网提供了语义互操作模型,能有效实现网络资源的发现、共享和集成应用.阐述了语义网、语义检索、本体构建、元数据标准等关键技术,分析了本体与元数据的关系,给出了基于元数据的教育资源本体构建方法.设计了基于本体的网络教育资源语义检索系统,该系统由...     

基于概念格的知识发现及其在高校就业数据分析中的应用

形式概念分析是数据分析与知识发现的有效工具,现已被广泛应用于各个研究领域。决策形式背景是形式概念分析中的重要关系数据库之一,其主要研究内容是基于规则提取的知识发现。本文借助于Wille概念格和面向对象概念格对决策形式背景的规则提取问题进行研究,给出了规则提取算法,并通过高校就业数据对算法进行了实证分析。     

一种对象模型与关系模型的映射方法

目前普遍使用的数据库为关系型数据库,在关系型数据库中数据是以表的形式存储的,而在面向对象的程序设计中,业务逻辑是以对象模型表示的,因此要获取关系数据库中的业务数据,需要将其转换为对象模型表示的数据;另外,对于以对象模型表示的业务数据要持久化存储,必须要转换为关系模型,存储在关系数据库中,而其中的关键在对象模型和关系模型的相互转化。本文对关系模型和对象模型的特点进行了研究,给出了对象模型与关系模型相互映射的一般规则和实现方法。     

一种从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射规则.基于Java 2平台的原型工具实现和案例研究证明了该方法的有效性.     

从OWL本体到关系数据库模式的转换

给出了OWL本体和关系数据库模式的形式定义;在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则.基于J2SE平台的算法实现和典型实例表明,从OWL本体到关系数据库模式的转换是可行的.     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.     

基于形式概念分析构建本体的方法研究

本体作为语义网的基础是共享概念模型的明确的形式化规范说明,用于表达数据源的语义、识别和建立概念间的语义关联等。有效地构建本体成为本体应用的关键问题,本文采用形式概念分析构造本体,并利用多值背景的转换算法对词语-文档的二元关系表进行转换导出单值背景,从而更大程度上保留关系表带有的信息。     

一种本体的形式描述方法及其应用

针对目前还没有一种公认的形式本体描述方法的问题,在对本体的概念、性质进行分析的基础上,结合应用实际,提出了一种本体的形式描述方法DecDef(Declare Define).在这种描述方法中,把本体抽象成外部声明和内部表示两部分,在外部声明中说明本体中的概念、关系;在内部表示中说明这些概念和关系的语义,建立了本体内的简单推理模型.给出了这种形式描述的一个基于XML(Extensibble Makeup Language)的系统模型以及一个具体的应用实例,说明该方法在实际中是可行的.