具有变系数的广义Burgers-KdV方程新精确解

利用截断展开法求得了具有变系数的一类广义Burgers—KdV方程的新的精确解，作为特例，分别获得了具有变系数的广义KdV方程和广义柱KdV方程的精确解，由此发现了Burgers方程的一类新的孤子解。     

用叠加法求Burgers-KdV方程的精确解析解

基于对Burgers方程、KdV方程和Burgers KdV方程特点的分析,提出了一种由Burgers方程的解和KdV方程的解构造Burgers KdV方程的解的叠加法,并用该法求得了Burgers KdV方程的解,所得结果与已有结果完全吻合.     

双曲正切法在解组合KdV方程及修正的Burgers-KdV方程中的应用

利用双曲正切法获得组合KdV方程的新的行波解，并在此基础上进一步获得Burgers—KdV方程新的行波解．     

组合KdV-Burgers方程的一种解法

利用齐次平衡原则及F-展开法，求出了组合KdV—Burgers方程，组合KdV方程(Gardner研方程)，mKdV-Burgers方程和mKdV方程的一些新的精确解。     

KdV-Burgers方程的孤立波解的性质

本文首先证明了KdV—Burgers方程的孤立波解的一个有用的等式:其中S(ξ)为孤立波波形,v为波速,C_(±)为s(ξ)的二不同渐近值(ξ→±∞时)。并由此推出孤立波解具扭钟形等若干性质,扭钟形孤立波兼有KdV方程和Burgers方程的孤立波的特性,但指出KdV方程不存在扭状或扭钟孤立波解,其次,还讨论了KdV—Burgers型方程的孤立波解的类似性质。     

用组合法求解Burgers-KdV方程

通过分析Burgers方程、KdV方程和Burgers-KdV方程的特点,提出了一种由Burgers方程的解和KdV方程的解构造Burgers-KdV方程解的组合法,并由此求得了Burgers-KdV方程的若干显式精确解.     

非线性KdV—Burgers—Kuramoto方程新的精确解

借助一个推广形式的Riccati方程组，得到了KdV—Burgers—Kuramoto方程新的精确解，包括各种形式的周期解，此种方法同样也适用于求解其它非线性偏微分方程．     

RLW—Burgers方程的一类精确解

给出了RLW－Burgers方程及Burgers方程的一类精确解析解,包含了某些文献的结果,以及其他文献的部分结果。这些解可以表示为Burgers方程和RLW方程或KdV方程的某种线性组合,修正了某些文献的结论。     

二维KdV—Burgers方程的一类精确解

借助于类比－待定系数法,得到了二维KdV-Burgers方程的精确解,它包含了已知的结果。特别地,可以得到二维KdV方程和二维Burgers方程的解。一般地,本文的解可以表示为u=uB σuk-σu^-,其中uB是二维Burgers方程（20）的解,uk是二维KdV方程（21）的解。     

KdV-Burgers方程的最优控制

在Dirichlet边界条件下Burgers方程最优控制的基础上，深入研究KdV—Burgers方程的最优控制问题；根据变分不等式最优控制理论和分布参数系统的最优控制理论，运用泛函、Sobolve空间和一些著名不等式如Younger不等式的知识，选择合适的性能指标J(u，m)，证明了在一个特殊的Banach空间上解的范数与原方程的控制项和初始值有关；并且在L^2空间中给出了方程在Dirichlet边界条件下的最优控制，进一步证明了其最优解的存在性．     

时滞KdV-Burgers方程的行波解

利用流量松弛方法导出了时滞KdV-Burgers方程,并利用(1/G)-展开法,求得时滞KdV-Burgers及KdV-Burgers方程的行波解。结合所求得的解,对时滞KdV-Burgers方程行波约化后所得的常微分方程组(ODEs)进行了定性分析。研究表明:当时间特征常数τ与行波波速c的平方之积等于耗散系数α(即τc2=α)时,时滞KdV-Burgers方程出现了椭圆余弦波解和钟状孤波解,而KdV-Burgers方程没有此类解。另外,时滞的存在还影响到孤立波的振幅和波宽。     

KdV-Burgers方程和 KdV-Burgers-Kuramoto方程的精确解

基于对 KdV-Burgers方程和KdV-Burgers-Kuramoto方程特点的分析,提出了一种由Burgers方程的解和 KdV 方程的解通过线性叠加构造 KdV-Burgers 方程的解以及由 KdV 方程的解和Kuramoto-Sivashinsky 方程的解通过线性叠加构造 KdV-Burgers-Kuramoto 方程的解的方法,并用该法求得了 KdV-Burgers 方程和 KdV-Burgers-Kuramoto 方程的若干精确解.     

充分非线性KdV-Burgers方程的最优控制

研究充分非线性KdV-Burgers方程：Ut-kuxx βuxxx u^nu^x=f在Dirichlet边界条件下的最优控制问题，给出了边界条件下的充分非线性KdV-Burgers方程解的存在性以及解的稳定性，证明了充分非线性KdV-Burgers方程的最优解的存在性，为进一步研究充分非线性KdV-Burgers方程的理论和工程技术应用提供了理论基础和依据．     

求变系数KdV-Burgers方程精确解的一种方法

提出了寻找变系数非线性演化方程精确解的函数展开法,并用该方法找到了变系数Burgers方程、变系数KdV方程和变系数KdV-Burgers方程在一定条件下的精确解,其中包括孤立波解和奇异行波解.一个重要的结果是:当KdV-Burgers方程中系数满足一定条件时,其解由一扭结形孤立波和一钟形孤立波简单迭加而成;在传播过程中,两波速度均随时间变化,扭结形孤立波振幅不变,而钟形孤立波的振幅发生变化.     

KdV和KdV-Burgers方程的直接解法

利用文献中引入的变换,将非线性偏微分方程化为非线性常微分方程,再直接求解该常微分方程,从而简洁地求得了KdV方程和KdV-Burgers方程的若干显式精确解析解,包括孤波解、奇异行波解等.     

广义随机KdV-Burgers方程的随机精确解

利用Hermite变换和截断展开法,研究一类广义随机KdV-Burgers方程,获得该类方程一个新的随机精确解.     

变系数Burgers方程与KdV-Burgers方程的试探函数解

通过构造新的试探函数,将变系数Burgers方程与KdV-Burgers方程化为易于求解的常微分方程组并对其求解,进而得到变系数Burgers方程与KdV-Burgers方程新的精确解.     

变系数KdV-Burgers方程的精确解

利用修正的CK直接约化方法，把变系数KdV-Burgers方程约化为等价的常系数方程，得到了常系数和变系数KdV-Burgers方程的解之间的关系．另外，我们运用李群方法求得了常系数KdV-Burgers方程的解，从而获得了变系数KdV-Burgers方程的精确解．     

一类组合KdV-Burgers方程的数值解法

采用一种线性隐格式解组合的KdV Burgers方程，这种方法是无条件稳定的.数值实验描述了单个线性波形运动的情形以及两个波形交互的情形，结果表明，这种格式使用简便，稳定性好，有很好的精度.