基于二元语义的非常规突发事件群决策方法

采用多粒度二元语义对非常规突发事件进行应急管理决策.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示;然后从多个语言变量集中选择一个基本语言集并将多粒度语言信息一致化,再通过集结算子对专家信息进行集结,得到非常规突发事件群体综合评价结果;最后,给出算例说明了该方法的有效性.     

一种基于二元语义的多指标群决策方法

针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例·     

一种基于二元语义信息处理的群体决策方法

针对决策者权重、属性权重和属性值均为语言形式的多属性群体决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群体决策方法.该方法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和集结运算,结合传统的理想点方法对方案进行优选.首先描述了具有语言评价信息的多属性群体决策问题,然后介绍了有关二元语义的定义及其相关性质,给出了基于二元语义的集结算子,并进一步给出了解决该类群体决策问题的具体步骤.最后给出了一个算例,验证了该方法的有效性.     

具有语言信息的多指标群体综合评价

针对具有语言信息的多指标群体综合评价问题,提出了一种新的求解方法·在该方法中,首先将各决策者给出的语言评价信息转化为二元语义形式,然后通过求解所建立的优化模型得到群体综合评价值,再根据二元语义自身特点进行方案排序,并得到群体综合评价结果·利用二元语义描述和处理语言评价信息,能够有效避免信息的损失和集结结果的不精确性,因此,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点·最后给出了一个算例·     

基于不同粒度语言信息的ERP项目风险综合评价

为了对投资巨大、实施周期长的ERP项目风险进行综合评价,构建了基于不同粒度语言信息的群决策模型。将专家给出的语言评价信息用二元语义形式表示,从多个语言变量集合中选择一个基本语言术语集,并将不同粒度语言信息一致化,通过构造群决策的优化模型,得到ERP项目风险群体综合评价结果。利用算例说明此方法的有效性,对ERP项目风险评价具有一定的应用价值。     

基于区间二元语义效用偏差集结算子的多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息多属性群决策问题中具有不确定性,考虑语言评价的分布,定义了二元语义的三类效用函数,相应地定义区间二元语义的效用距离测度,并研究了该测度的基本性质,基于新测度提出区间二元语义效用偏差加权集成(ITUD-WA)算子和区间二元语义效用偏差有序加权集成(ITUD-OWA)算子.进而给出一种基于新算子的多属性群决策方法,并将所提出方法应用到具体实例中,验证了该方法的有效性及可行性.     

一种多粒度区间语言信息的多属性群决策方法

文章针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于区间二元语义信息处理和TOPSIS的群决策方法;该方法首先给出了将多粒度区间语言评价信息一致化为二元语义信息的方法,其中二元语义信息南基本语言评价集表示,然后计算各方案与正理想方案及负理想方案间的距离,并结合不完全确定的属性权重信息建立非线性规划模型,...     

基于乘性一致性调整算法的二元语义决策模型

为了提高专家评价信息的准确性和有效性,在二元语义的环境下,提出了一种基于乘性一致性调整算法的二元语义决策模型.首先,简单回顾二元语义偏好关系(2-TLPR)的概念;其次,为提升2-TLPR的一致性,构造局部调整的乘性一致性改进模型;通过上述算法,进一步重新构造全新的二元语义偏好关系,并运用二元语义算术平均算子进行集结;最后,将二元语义决策模型运用到公共卫生突发事件的决策问题中,并与现有方法的对比,验证了该决策模型的可行性与有效性.     

基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法

针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的多属性群决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法;最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。     

基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.