小波分析在提高测井曲线纵向分辨率中的应用

介绍了小波分析的基本概念和二进小波的分解及重构算法,探讨了测井信号的频谱特征。研究结果表明,利用小波变换技术可以对测井进行频谱分析,并与标准频谱进行对比,确定出系数,然后再重构测井曲线,从而达到提高曲线纵向分辨率的然研究区两个区块近３００口井的应用结果表明,该方法可以有效地提高测井曲线的纵向分辨率,为储层的精细评价提供测井资料。     

小波分析在提高密度测井纵向分辨率的应用

小波分析是一种能在时间（或空间）域和频率域内同时进行局部化信号分析和去噪的方法,它适合于非稳定信号的分析,是一种多分辨率信号处理手段。利用该特点采用Mallat方法对测井曲线进行分解和重构,从而提高常规测井资料的纵向分辨率。     

用小波分析提高测井曲线中构造煤薄层的分辨率

针对煤层的构造特点,把小波变换的“分频加权重构”理论引用到实践中,提出了提高测井曲线中薄层构造煤分辨率的方法,为解决较薄构造煤体的漏解释问题提供了一种科学手段。     

应用小波分析改善随钻电阻率测量的纵向分辨率

为了提高随钻电阻率测量的纵向分辨率，提出了一种基于小波变换的数据处理方法，该方法应用多尺度分析对随钻电阻率测井数据进行分析与处理，介绍了小波变换和多尺度分析的基本概念，并对随钻电磁波电阻率测量数据的频谱进行了深入的研究；分析了影响测量纵向分辨率的主要因素，给出了用小波变换对信号进行多尺度分析的方法。数值模拟结果表明，该方法可以有效地改善测量的纵向分辨率；与实际测井数据的对比说明，处理后的分辨率已经接近高分辨率电缆电阻率测量的水平。现场应用表明，该方法对改善随钻电阻率测量的纵向分辨率是十分有效的，为地层评价提供了更为有利的工具。     

应用小波分析改善随钻电阻率测量的纵向分辨率

为了提高随钻电阻率测量的纵向分辨率 ,提出了一种基于小波变换的数据处理方法 ,该方法应用多尺度分析对随钻电阻率测井数据进行分析与处理 .介绍了小波变换和多尺度分析的基本概念 ,并对随钻电磁波电阻率测量数据的频谱进行了深入的研究 ;分析了影响测量纵向分辨率的主要因素 ,给出了用小波变换对信号进行多尺度分析的方法 .数值模拟结果表明 ,该方法可以有效地改善测量的纵向分辨率 ;与实际测井数据的对比说明 ,处理后的分辨率已经接近高分辨率电缆电阻率测量的水平 .现场应用表明 ,该方法对改善随钻电阻率测量的纵向分辨率是十分有效的 ,为地层评价提供了更为有利的工具 .     

小波域阈值滤波在测井信号去噪中的应用

从测井信号噪声特征出发,建立测井数据噪声模型.根据测井信号的特殊性,提出一种运用一维离散小波变换和小波包变换对测井信号进行小波域阈值滤波分析的方法,探讨了几种阈值确定方法.借助MATLAB7.0小波降噪函数,运用MATLAB语言编写了小波滤波程序,对实际曲线分析结果表明,小波域阈值滤波优于传统测井曲线滤波方法.运用小波分析可以有效地去除测井曲线噪声干扰,同时也可较好地保留测井曲线纵向分辨率.     

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上，依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点，提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法，该方法能有效地结合两者在测井曲线分层巾的优势并弥补各自的不足。实际测井资料的处理结果表明，与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比，该联合方法简单、快速、有效，更适合实际测井资料的处理。     

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上,依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点,提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法,该方法能有效地结合两者在测井曲线分层中的优势并弥补各自的不足.实际测井资料的处理结果表明,与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比,该联合方法简单、快速、有效,更适合实际测井资料的处理.     

数字图像处理在测井曲线矢量化中的应用

针对测井曲线的矢量化问题，在讨论频域和空域的测井曲线图像预处理优缺点的基础上，采用了矢量跟踪的方法来处理测井曲线、对不同油田的20多种测井图纸样本进行了测试，实验表明矢量化的精度可达98％。     

基于小波变换的测井曲线识别系统

主要介绍了利用小波变换可以检测出奇异信号的特殊功能,在此基础上,给出了计算机模式识别技术实现的测井曲线的自动识别方法,利用VC＋＋开发了测井曲线识别系统并给出了实验结果。     

小波分析在分形科学中的应用

近年来,利用小波分析研究DLA模型等分形现象取得了长足的进展。本文概述了小波分析在分形研究中的应用机理和小波分析在分形构造与结构分析中的一些新进展,并从中提炼出一些值得继续研究的方向。     

利用数据库和图形处理技术实现测井曲线数据的存储和管理

提出了一种利用ORACLE数据库存储和管理测井曲线的方法。在该方案中利用BLOB类型的字段存放曲线数据 ,并引入了相关的地理信息 ,从而使存储和管理性能和效率得到提高 ,为了实现该方案提出的目标 ,研制了功能较齐全的数据管理软件。提供了一些应用程序接口函数 ,为其他应用程序提供了方便的访问途径 ,使测井曲线的应用得到了扩展     

小波包变换在往复泵活塞状态监测中的应用

根据小波变换能同时在时间域和频率域进行局部化信号分析的特点,采用小波包分解、小波包重构及小波包分频带能量监测方法对往复泵活塞状态进行识别,取得了良好的效果。这种方法具有特征参量少、故障特征突出等优点。可以预见,信号的小波包分析将发展为一种可用于往复泵工况监测与故障诊断的特征提取方法     

航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究

基于小波函数的特点,从小波分解的效果,小波函数执行速度,小波降噪信噪比以及小波重构等方面,系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用。实际应用效果分析表明,航空构件超声信号经小波及小波包处理后,提高了超声检测的灵敏度,增强了超声波检测检出缺陷的能力。从而验证了小波及小波包分析在航空构件超声检测信号处理中应用的有效性。而且小波包方法比小波方法的处理效果更为理想。     

三维时频分析方法在地震层序分析中的应用

在传统时频分析方法的基础上 ,根据小波变换理论提出了利用小波变换对地震剖面进行三维时频分析的方法。首先将二维地震剖面变换成x t f三维数据体 ,根据振动能量在一定时间内沿频率方向作定向变化的特性来确定沉积旋回的类型。利用f t切片划分沉积旋回 ,在一定频率范围内改变滤波档可以得到具有某种稳定性的剖面 ,利用这些剖面可以识别旋回之间的界限。再以此为基础 ,利用x t切片进行层序界面的追踪和构造断层的拾取。利用小波三维时频分析方法划分的沉积旋回和物性变化规律可以进行层序界面追踪 ,并进一步确定储层范围。这种方法为三维地震资料进行多维时频分析奠定基础。     

利用小波门限法进行信号去噪

介绍了一维小波变换和用于小波去噪的硬门限和软门限处理方法,给出了4种门限估算准则.根据信号与噪声在小波变换的多尺度上呈现出不同的传播特性,利用不同的门限估算准则,使用软门限对被噪声污染的一维信号的小波变换进行去噪处理,并作出了4种门限估算准则的去噪效果曲线图.计算机仿真结果表明,门限法具有很好的实用价值.     

关于Cesaro方法在球面曲线上应用的一个注记

韩龙俊在[1]中利用Cesaro方法证明了曲线(?)=(?)(s)为球面曲线的充要条件是存在常数R和c,使Rsin(integyal from n=1 to s (τds+c)=ρ成立。本文指出若改取Rcos-(integyal from n=0 to s (τds+c)=ρ,则有明显的几何意义。     

呼和浩特市80余年气温序列的小波分析

利用小波变换时域局部性的特点,对呼和浩特市1915～2000年冬季和全年的平均气温时间序列资料进行了小波分析。研究了呼和浩特市在不同时间尺度上的气温状况,指出气温变化的阶段性、周期性和突变性等特征,揭示了长期的气温变化规律,呼和浩特市冬季气温时间序列主要存在7年左右和2～3年左右的周期振荡,在较大的时间尺度上,较为明显的气温突变点位于1933年、1955年、1975年和1993年左右;全年平均气温时间序列主要存在13年左右和5年左右的周期振荡,在较大的时间尺度上,气温突变点位于1930年和1970年左右,有一个明显的偏冷期。预测呼和浩特市冬季和全年气温在较大的时间尺度上将继续维持偏暖的趋势。