室内空气品质主观评价的灰色关联分析

运用灰色关联思想分析了室内污染物影响室内人员主观评价的特点，并计算了室内污染水平与室内空气品质不接受率和室内人员不良症状之间的灰色关联度．结果表明：吸入尘和菌落是影响主观评价的最主要因素，这为建筑室内环境系统的设计和维护提供了关注的重点和依据、     

室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 ,是多因子综合评价较好的方法     

室内空气品质的灰色综合评判

应用灰色系统基本理论,尝试对室内空气品质进行灰色综合评判研究。结果发现,该方法所得与模糊评判法的结果基本一致。研究表明,该方法是继评判法后一种行之有效的室内空气品质综合评估方法,其原理简单,算法简捷,评价结果客观可靠,而且所得结果较模糊评判分辨率高,有很强的实用性,从而为更客观地评价室内空气品质提供了一种新的方法与思路。     

室内空气品质综合评价的灰色物元分析法

应用灰色物元分析的基本理论对室内空气品质进行综合评价.实例分析表明,其评价结果客观可靠,原理简单,算法简捷,评价精度较高,为室内空气品质评价提供了一种简单而适用的评价方法.     

灰色系统分析方法及在建筑热湿系统中的应用研究

在分析系统及系统分析方法的基础上,详尽讨论了灰色系统分析方法的基本含义,主要内容及其基本特点,分析了求解建筑热湿负荷的国内外现状及建筑热湿负荷的影响因素,指出建筑热湿系统是一非本征灰色系统,并对灰色系统分析方法如何应用于建筑热湿系统提供了思路,最后指出该方法能够得到建筑热湿负荷的“满意解”。     

浅析地铁车站室内空气品质

简述了地铁车站空气品质的重要性，分析了影响室内空气品质并给出空气品质评价标准，提出改善车站室内空气品质的技术措施。     

GaAs非本征吸收

对光脉冲入射波长为1064nm时,GaAs光导开关上的直流电场为103V/cm观察到光电流的现象运用非本征吸收光电导理论进行了解释,讨论了恒定光强和高斯光强时,GaAs非本征吸收载流子浓度随时间的变化,并将高斯光强时的模拟结果同光导开关实验相比较,二者吻合很好     

非本征光纤F—P传感器制作工艺

分析非本征光纤F-P传感器制作工艺上存在的问题,对传感器工艺制作进行了研究,设计了半自动光纤F-P腔调节工作台,利用光纤五维调节架对光纤进行插入和对准,提高了光纤F-P传感器制作的速度和质量。     

非本征光纤F—P传感器制作工艺

分析非本征光纤F-P传感器制作工艺上存在的问题,对传感器工艺制作进行了研究,设计了半自动光纤F-P 腔调节工作台,利用光纤五维调节架对光纤进行插入和对准,提高了光纤F-P传感器制作的速度和质量.     

中央空调室内空气净化光催化技术研究

本文提出了利用光触媒等高科技产品和手段研制空调系统空气净化装置,对室内空气利用空调系统进行消毒、过滤、净化,以达到改善室内空气品质,提高人们生活工作环境的目的。     

灰色动态模型的改进及应用

邓聚龙教授提出的灰色动态模型已得到广泛应用并得到某些改进,本文旨在通过分析GM(1,1)中的某些问题,在理论上改进GM(1,1)模型,降低原点误差,提高预测精度,并结合实例分析,作出两种情况的精度比较,表3,参3。     

灰拓扑空间

给出灰拓扑空间的定义及相应的定理. 在此基础上,讨论灰拓扑空间与模糊拓扑空间, 一般拓朴空间之关系,并且研究了灰连续映射和紧灰拓扑空间.     

灰因子分析研究及其应用

灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究.结合灰色系统与经典因子分析的优点,提出一种新的模型,即灰因子分析,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现,对结果所做的分析对比表明效果显著.最后将该方法应用到实例中,实验结果显示,该方法对具有时间序列的研究起到了推动的作用.     

区间型灰数矩阵及其运算

本文给出了区间型灰数矩阵的定义;讨论了区间型灰数矩阵的基本运算.为进一步研究灰色系统的预测、决策、控制等问题提供了一种数学工具.     

灰色垄断价格

给出了灰函数的一些分析性质，由此得到了灰色垄断价格的确定方法。     

一种基于灰色白化权函数的灰数灰度

依据对现有几种灰数灰度的定义分析总结,提出了一种新的基于灰色白化权函数的灰度.该灰度能较好地直观反映影响灰数灰度各个侧面:灰数区间长度越接近灰数大小,灰度越大;白化权函数与X轴所围成的图形面积越大,灰度就越大.     

灰色系统理论在教学质量评判中的应用

将灰色系统应用于教学质量评估，提出了教学质量以及学校教学管理评估体系的灰色系统综合评判的步骤和方法，并进行了实践。     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

灰主成分分析研究及其应用

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析。时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律。灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究。将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现。将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据。实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响。     

泛灰集与泛灰数的代数运算

本文从灰色信息的内涵出发,给出了泛灰集与泛灰数概念.并在此基础上定义了泛灰数的四则代数运算法则,讨论了泛灰数的序关系、泛灰数的代数运算性质以及简单灰代数方程的求解问题,为灰色信息的定量描述提供了新途径.