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相似文献
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1.
彭金虎 《科学技术与工程》2013,13(5):1359-1361,1367
提出了一种对大分辨率图像有效的、基于区域标记的图像分割与填充算法,能分割并填充高分辨率图像中任意形状的连通区域。算法不使用栈结构,不使用递归方法,仅通过一次标记和一次填充过程即可完成对主连通区域的分割和填充,不仅易于实现还克服了基于洪泛的种子填充算法和扫描线填充算法容易出现栈空间溢出的缺点,具有较强的实用性。  相似文献   

2.
在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。  相似文献   

3.
基于区域形状的静脉图像特征提取与匹配   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了准确地对人的身份进行识别,提出了一种基于区域形状的静脉图像特征提取与匹配算法.静脉图像经预处理后得到二值图像,该算法首先对二值图像进行细化处理,得到了静脉的骨架信息;然后,标注4连通区域并寻找到与连通区域相连接的端点与交叉点;再利用最小距离法将连通区域的边缘逼近成若干条线段,将线段角度作为特征;最后,利用改进的最长公共子序列算法,进行了局部区域匹配,并利用改进的豪斯多夫距离算法进行整幅图像的匹配.实验表明,该算法获得的图像特征具有较高的区分度,识别效果受采集静脉图像中信息缺失的影响较小,正确识别率可达到96%以上.  相似文献   

4.
经典的C V模型分割算法在处理较大尺寸图像时存在需多次迭代、运算时间长的缺点。在分析图像尺寸和初始逼近图像与获得稳定解的迭代次数与运算时间的关系的基础上,提出了一种改进的基于阈值分割及快速连通域标记算法的局部C V图像分割算法,对大尺寸图像进行处理。采用OTSU算法对图像进行初步的阈值分割,再利用快速非递归连通域标记算法进行连通域的标记及图像的局部分片。对分片后的小块图像以其阈值分割的结果作为初始逼近图像采用C V算法进行分割处理。算法分析及仿真结果证实,与经典C V算法相比较,改进的算法能够以很少的迭代次数和很短的运算时间达到稳定解,能够对含有丰富轮廓细节的大尺寸图像进行快速有效的处理。  相似文献   

5.
一种适合硬件实现的多值图像连通域标记算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种合适硬件实现的多值图像连通域标记算法.算法以有效的方式识别、保存并整理区域之间复杂的连通关系.首先,通过对图像执行一遍逐像素扫描,得到图像的初步标记结果以及初步标记之间的连通关系;然后,通过等价表整理以及图像代换,输出图像标记的最终结果,并且连通域按照扫描顺序被赋予唯一的连续自然数.仿真结果表明,该算法能够识别图像中复杂的连通关系,产生正确的标记结果,在用于大幅图像的分块标记时,能够实现全局标记一致.在以硬件方式实现该算法时,在50 MHz工作时钟下,处理320×256像素图像能够达到100帧/s的标记速度,满足大部分实时目标识别系统的要求.  相似文献   

6.
基于连通域算法的区域测量   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于数字图像处理的原理,提出用八连通域算法对有多个连通区域的二值图像进行面积测量.通过逐行逐列地扫描图像,按照一定的规则标记连通区域,得到对象的个数,同时统计每个区域所含的像素,通过标尺转换可以得出区域的面积.结果表明,该算法能有效地提取八连通区域,可用于计算显微图像颗粒物的面积和粒径.  相似文献   

7.
汽车牌照区域分割是牌照识别的关键步骤,增强图像中的牌照区域,抑制背景区域,可以有效降低牌照区域分割的难度。将图像分解为一组二值图像的组合,然后在二值图像上计算各连通分量及其特征参数,利用牌照区域和背景区域对应的连通分量的特征差别,可以有效抑制背景而保留牌照。处理后的二值图像可重构出牌照区域被增强的图像。还采用等高线标记代替连通分量标记,以减少计算量,使得算法具有实用性。试验表明,这种算法有效地突出了牌照区域而抑制了背景,提高了牌照定位分割的效果,可以很好地用于实际的汽车牌照识别系统中。  相似文献   

8.
多运动目标探测标记及跟踪   总被引:1,自引:0,他引:1  
李金  雷燕  胡文广 《应用科技》2009,36(6):58-62
针对跟踪系统对多目标跟踪以及对实时性的要求,给出了一种基于中心点和面积特征匹配的多运动目标探测标记及跟踪方法.该方法利用对多运动目标检测后的二值图像进行了连通成分标记,提出了一种新的探测搜索标记法,赋予不同连通区域不同的数字来区分,通过四连通区域法来实现.由运动目标的4个顶点来确定中心点,通过面积及中心点距离从而进一步去匹配,最后根据标记结果在原图像中准确地框定了各运动目标,从而实现对运动目标的跟踪.采用上述算法,对车辆视频进行了跟踪,取得了较好的实验结果,跟踪实验结果验证了该方法具有很好的实时性.  相似文献   

9.
基于跑长码的连通区域标记算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于跑长码的快速区域标记算法。该算法分为两个相对独立的步骤,第一步对二值图像进行扫描,产生图像中所有目标段的跑长码及初始标记,并得到标记邻接表;第二步对邻接表进行分析产生映射表,并根据映射表内容修正第一步得到的跑长码标记.算法已用于实时目标跟踪系统,取得了满意的结果。  相似文献   

10.
基于HALCON的无标记印刷品图像质量检测   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出一种新的无标记印刷图像质量检测方案,采用HALCON编程实现,主要包括配准区域选取、图像配准和缺陷检测等关键步骤.首先根据印刷品图像的区域特征自动选择配准区域,然后使用基于形状的图形配准算法实现快速的图像配准,最后利用改进的差影匹配算法完成缺陷检测.实验结果证明,该方法能从无标记印刷品图像中自动选取配准区域,并且快速、精确地完成配准,有效地检测出缺陷.  相似文献   

11.
二值图像连通域标记优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析现有二值图像像素扫描连通域标记算法的基础上,提出像素扫描连通域标记优化算法。本算法具有速度快,算法简单,易于实现的特点,仅需两次扫描,即可实现像素的多目标标记。本算法将背景也作为目标加以标记,分两步扫描图像和临时连通域标号矩阵完成连通域的标记和合并,采用顺序存储结构存储和处理等价标号,算法速度快,节约内存。  相似文献   

12.
基于标记信息的快速轮廓跟踪算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了三种利用标记信息加速轮廓跟踪执行过程的快速轮廓跟踪算法.算法的基本原理是:利用标记过程寻找连通区域中第一个像素出现的位置,在此基础上根据一定原则确定轮廓起点,省略了在图像中逐像素搜索轮廓起点的过程,达到加速算法执行的目的.三种算法分别适用于要求提供不同类型轮廓的应用中.仿真结果表明,大多情况下,快速算法能够将轮廓跟踪的执行时间减少40%以上.  相似文献   

13.
带转向延误和限制的最短路径问题及其求解方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
阐述了带转向延误和限制的最短路径问题(SP-Turn)的基本原理,系统介绍了现有的求解方法,包括扩展网络法、对偶网络法和弧标号算法,并提出了一个节点标号算法用于对比.分析指出弧标号、节点标号算法在算法原理上是一致的,对偶网络法是对它们的直观化.同时指出在SP-Turn方法中,扩展邻接表是高效的网络表示形式,在合理选择的前提下,一般SP算法的标号设定、标号修正等标号技术同样适用,最短路径可由节点至弧的形式转换为节点至节点的常规形式.  相似文献   

14.
一种新的连通域标记算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
提出一种新的连通域标记算法.与其它适合硬件实现的算法相比,增加了虚警剔除部分,并将一维数组和游程码的结构结合成二维数组的形式进行操作,使新算法在速度、资源占用率、性能上更有优势.算法的Matlab和现场可编程门阵列(FPGA)仿真结果表明,新算法可以完备记录标记和参数信息;应用于要求快速得到准确参数信息的工程时,相比较其他算法,时间减少约50%,且控制逻辑的复杂性减小.  相似文献   

15.
为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女...  相似文献   

16.
针对固定场景中的监控问题,给出一种基于"贴标签"算法的多目标标识方法.通过背景差分和连续帧间差分相结合的方法,检测和分割视频序列中的多运动目标;同时采用"贴标签"算法对检测后的二值图像进行连通成分标识;根据得到的"标签"将不同的运动目标用不同颜色的外接矩形框区分.  相似文献   

17.
基于图像处理的烟叶叶片结构分类算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对采用传统工艺方法进行烟叶叶片结构检测和分类的缺点,介绍了图像处理和分析技术在烟叶叶片结构分类识别中的应用,讨论彩色图像分割、连通区域标记、面积的检测、识别和分类等主要的图像处理算法,提出一种动态的烟叶叶片面积大小分类的算法,它是基于类的分离度思想而提出的.该算法对于不同品质的烟叶图像具有自适应性,且计算准确、速度快,能满足实时性要求.此算法已有效地应用于烟叶叶片结构自动分类系统,并取得了令人满意的效果.  相似文献   

18.
针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;然后利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;然后将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,本文方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。  相似文献   

19.
在LED显示屏像素点的定位与标记过程中,对逐行标记算法加以改进,在经过逐行扫描2次后,对存在序号间断的标记图像进行第3次扫描标记,以恰当标记像素点在显示屏中的位置.通过失控点的定位与标记实验来验证改进方法的可靠性.  相似文献   

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