苏通大桥锚固区应力数据的分层去噪处理

比较苏通大桥锚固区应力监测数据与气象资料后发现,气温对锚固区应力的影响显著.为了给锚固区传力机制分析提供准确的应力数据,结合同步气象观测资料,根据不同时段各噪声强度的差异,采用基于时段尺度的小波分层去噪方法逐级分离出气温对锚固区应力的不同影响.分析结果表明,该方法可基本消除气温对锚固区应力的影响,对类似索塔锚固区的高耸...     

苏通大桥挑战与创新

由于复杂的气象条件和地理环境,建设苏通大桥是一个巨大的挑战.苏通大桥采用2.85m大直径工程钢护筒作为支撑桩成功搭设施工平台,将平台误差控制在5cm以内,将100m长桩的倾斜度控制在1/200以内;将临时结构钢套箱用作防船撞结构,有效解决桥墩防撞安全问题;采用集中控制的千斤顶群顶技术实现了双向潮汐河段6000t钢套箱整体沉放,同步误差控制在1cm以内;采用临时防护与永久防护相结合的冲刷防护方法,有效抑制河床冲刷,保证了基础施工和运营安全;采用温度与风修正和追踪棱镜法解决了索塔施工测量与控制难题,提高了复杂条件下高耸结构施工测量工效,将300m索塔施工误差控制在10mm以内,倾斜度控制在1/40000以内.     

苏通大桥索塔栓钉剪力连接件的力学性能试验

利用剪力钉将钢锚箱和混凝土塔壁结合形成的一种新型锚固形式开始用于大跨度斜拉桥中.结合苏通大桥工程,进行了4组12个试件不同水平压力下的剪力钉性能试验,试验结果表明,随着压力的增大,剪力钉的极限承载力增加,苏通大桥索塔中,预压力对剪力钉极限承载力影响最大为9.3%.利用3个试件进行了剪力钉基本力学性能的标准推出试验,得到苏通大桥索塔剪力钉的极限抗剪强度、屈服抗剪强度、容许抗剪强度、抗剪刚度等基本力学指标,并将其与国内外其他计算方法进行了比较.     

两座大型斜拉桥索塔锚固区模型试验及对比研究

简要介绍了两座大型斜拉桥（南京长江第二大桥南汊桥和润扬长江公路大桥北汊桥）索塔锚固区的节段足尺模型试验，研究了索塔锚固区的抗裂安全系数和极限承载力；同时，还对索塔锚固区预应力索的合理布置形式、索塔节段模型对索塔整体的仿真效果等进行了研究，对于斜拉桥索塔设计具有理论指导意义和实用价值。     

苏通大桥——主跨1 088米的斜拉桥

介绍了苏通大桥设计和施工的工程构思，着重对群桩基础承载性能、河床冲刷防护及监测、上部结构施工抗风研究、中跨合龙方案及长悬臂结构施工控制方法等的关键技术和创新成果进行了总结和系统阐述。     

苏通大桥超高混凝土索塔温度梯度效应研究

针对超高索塔施工控制中结构设计参数的变化能导致结构内力的变化和形状的改变,以及与时间有关的温度参数不易确定的问题,在分析了产生温度变形原因的基础上,结合苏通大桥的现场实际情况,介绍了如何在超高索塔的施工过程中消除温度效应影响的方法.     

苏通大桥主桥结构体系研究

苏通大桥主跨1 088 m,是目前世界上最大跨径的斜拉桥。大桥桥位处建设条件复杂,抗震和抗风要求高,选择合理的桥梁结构体系是保证结构安全和功能的关键。介绍了苏通大桥结构体系的比选过程,比较了全飘浮、黏滞阻尼器、液压缓冲器和塔梁固接4种体系,重点分析对比了不同参数下黏滞阻尼器和液压缓冲器的结构响应,首次提出了用于桥梁的带有附加限位功能的特大型液体黏滞阻尼器,对阻尼器的设计参数进行了分析研究,并在苏通大桥上实现了这一新型装置。     

舟山某大桥索塔施工

海上大桥施工条件差,施工难度大.文章以舟山某跨海大桥的施工为例,详细介绍了索塔施工工艺,并提出采用索塔倾斜段劲性骨架设置预偏量、塔肢处设置临时拉杆以及国内首次采用组合体锚固拉索的施工设计,对类似工程施工具有一定的参考意义.     

苏通大桥钢箱梁吊装专用设备研究与应用

苏通大桥为主跨1 088 m的钢箱梁斜拉桥,钢箱梁分为5部分：辅助跨、边跨及索塔区大块梁段,悬拼标准梁段,边、中跨合龙梁段。大块梁段在工厂组拼,用大型浮吊安装。由于通航净空高,传统桁架结构吊具难以满足国内现有浮吊吊高与吊重要求,所以提出苏通大桥超大、超重钢箱梁节段轻型吊索具结构,并介绍了吊索具设计与使用要点。标准梁段采用桥面吊机悬臂安装。由于主梁节段宽且重,加上桥区恶劣的气象和水文条件,以及斜拉索长索梁端牵引需要,对桥面吊机结构和性能提出了较高要求。介绍了苏通大桥集梁段吊装和拉索安装功能为一体的桥面吊机设     

基于奇异谱分析的桥梁索塔锚固区应力分析

工程结构的实时应力监测数据可以反映其自身的安全状态.针对苏通大桥北索塔锚固区下部首节钢锚箱的应力时间序列具有潜在的随温度呈周期振荡变化的特征,引入奇异谱分析方法,并加以改进,从原序列中提取出趋势成分和周期成分.再利用ARIMA模型对振荡序列有着良好的分析预测能力,对趋势及周期主分量进行预测,最后对分项预测结果加和校正.结果表明,与纵向的传统ARIMA模型及横向的基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)模型相比,上述所提方法的预测结果最为接近实测序列,该模型在工程结构应力健康监测中具有一定的应用价值.