正常豚鼠听觉脑干诱发反应(ABR)的研究

本文记录和分析了110只正常豚鼠的ABR,在85dBSPL短声(click)刺激后,在豚鼠(户页)顶可引得的ABR由Ⅰ～Ⅴ波组成。随着强强刺激降低引得的ABR波数减少,各波出现率也降低,其中波幅最大、最稳、最后消失的是Ⅲ波,依次为Ⅰ、Ⅳ、Ⅱ和Ⅴ。豚鼠听阈值在25～10dBSPL左右。豚鼠ABR各波潜伏期和波间期恒定,但是它的ABR波幅个体差异较大。疏密短声引得的ABR的波形、波幅及各波潜伏期和各波间期有变化。     

基于SOPC的雷达信号产生器的设计与实现

根据直接数字波形合成(DDWS)原理,介绍了一种基于SOPC的雷达波形产生器的工作原理和实现结构.该设备可以模拟LFM信号、NLFM、脉冲信号等多种信号波形,具有较宽的多普勒调制和时间延迟调节功能,能有效验证脉冲压缩与信号处理单元的工作性能,准确评估雷达系统的分辨力、威力范围等技战术指标.     

面向邻近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法

针对雷达系统邻近多目标分辨性能较差的问题,提出了一种面向邻近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法。首先,通过数字波形产生器生成正交频分复用信号,作为雷达发射波形,并对其进行相位编码调制;其次,将发射波形设计问题转化为最优化问题,以最小化发射信号功率峰均比为目标函数,最大距离旁瓣电平和距离模糊函数包络变化因子为约束构建优化模型;然后借助序列二次规划法求解该优化模型,得到最优发射波形,提高波形固有分辨能力,进而增强接收端匹配滤波性能。仿真结果表明,该方法能够得到更低的信号峰均比,与时域移位削峰和改进的子载波预留法相比,距离旁瓣性能损失降低了约17.4%和36.9%,且序列长度和初始序列类型对算法性能影响较小。     

采用小波变换的脑电图信号分析及其应用

为解决用小波变换方法进行脑电图(EEG)多分类自动识别容易出现特征信号混同化、识别率不高的问题,将小波变换中小波基的选取方法由单个的小波母函数改为能适应不同波形的多小波基,然后用支持向量机的方法进行分类.结果表明:在典型的脑电波EEG信号自动识别中,与传统的单小波母函数相比,多小波基(小波母函数序列)能检测出更多的特征波形;用基于多小波基的小波变换识别方法要明显优于基于传统的Coif,Morlet等单小波基小波变换方法 .     

微动信号波形特征自动分析系统设计

为方便在野外微动勘探实验中进行现场整理数据及波形特征分析, 设计一种微动信号波形特征自动分析系统。该系统采用Matlab编写相应程序对微动信号记录数据进行时域和频域分析, 并采用面向对象的C#编程语言设计软件界面, 系统可对信号特征波形进行量化处理、 自动拾取, 生成相关数据分析文件和结果图形。应用结果表明, 微动信号波形特征自动分析系统能对微动信号进行相关的数据分析, 可满足用户的实际需求。     

小鼠视觉感受区电位信号 (LFP)的脑电波分离

为研究人（动物）的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型,采用盲信号分离（BSS）、独立分量分析法（ICA）对局部场电位建立线性瞬时混合信号系统数学模型,利用小波包进行LFP的分解并重构信号,对睡眠状态下小鼠视觉感受区局部场电位信号进行了15层分解和重构。实验证明,小波包分解高频分量系数cd13的解析重构信号与δ波频率吻合,小鼠睡眠状态下分离出的与呼吸相关联的脑电波信号为δ波。     

正常新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图分析

为研究振幅整合脑电图(aEEG)在脑发育过程中的变化规律,根据87例无特殊疾病的新生儿和婴儿的睡眠脑电数据绘制aEEG图形。分析aEEG随受孕后年龄(PMA)增加的变化趋势。结果表明,PMA极小新生儿的aEEG呈现高度非连续性;约27周后可从aEEG波形中发现睡眠周期;37周后睡眠周期表现为高、低幅值顺次相接的波谱带。aEEG上、下边缘随PMA的增加呈上升趋势,其中脑电波幅升高较明显的年龄阶段为PMA<33周以及PMA>44周。aEEG能够反映新生儿脑发育成熟度,在临床领域有一定的应用价值。     

视觉感受区电位信号(LFP)的脑电波分离

为研究人(动物)的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型。采用盲信号分离(BSS)、独立分量分析法(ICA)对局部场电位建立线性瞬时混合信号系统数学模型;利用小波包进行LFP的分解并重构信号,对睡眠状态下小鼠视觉感受区局部场电位信号进行了15层分解和重构。实验证明,小波包分解高频分量系数cd13的解析重构信号与δ波频率吻合,小鼠睡眠状态下分离出的与呼吸相关联的脑电波信号为δ波。     

冥想加工性别差异的神经机制 ——来自ERP的证据

采用事件相关电位(ERP)技术,记录52名大学生被试在听(正性和负性)冥想指导语的脑电波, 探索冥想加工过程的神经机制与性别差异. 以固定频率的声音作为线索诱发N2和P3成分,这2个成分作为探究刺激差异和注意力资源调配的标记分别在160 ms和240 ms的时间上观察到. 结果表明:在正性冥想条件下,在前额叶皮层(PFC)中观察到的N160波幅更大,而在负性冥想条件下,P240波幅减小;在负性冥想条件下,表现出明显的性别的差异,主要是情绪偏侧化加工更加明显,男性在N160左额叶波幅显著大于右额叶,女性在P240右额叶波幅显著大于左额叶. 结果为冥想的作用存在性别差异进一步提供神经生理方面的证据.     

基于自相关函数重构的BOC信号无模糊捕获算法研究

针对BOC信号特殊的结构给捕获带来的模糊性问题,提出了一种基于BOC信号自相关函数重构结合并行码相位捕获的高效算法,即在本地增设一条正交参考波形支路,将本地参考波形支路与接收BOC信号的相关结果,通过简单线性计算来消除BOC调制的相关副峰,增大主峰强度,同时结合并行码捕获算法,降低了算法的运算量.仿真结果表明,载噪比在35~45 d B·Hz范围时,本算法相比于现有的几种基于自相关函数重构的主峰检测算法,主副峰分离度有约2~5 d B的提高,尤其在低载噪比下可以提供更高的正确捕获概率.     

艺术类大学生良好形象的塑造

在日常生活中,人们习惯以看待艺术家的眼光来看待艺术类大学生,认为艺术类大学生是一个特殊群体,他们的个性和行为与普通大学生相比较存在着较大差异,其中不乏存在诸多偏见与误解。本文通过辨析公众眼中艺术家和艺术类大学生形象,以期正确看待艺术类大学生的形象,并有针对性地提出塑造艺术类大学生良好形象的对策。     

毛泽东文艺思想的历史贡献

毛泽东文艺思想是毛泽东思想的组成部分。它不仅在文艺领域系统地发展了马克思主义的世界观和文艺观，而且在与实际相结合的过程中，科学地总结了中国文化史和文艺史的经验，对中国的新文化和新文艺进行了体系性的理论概括和开拓，成为中国新文艺的理论基础和行动指南。     

脑电信号中肌电伪差的实时去除方法研究

为了在线去除脑电信号中的肌电伪差,使用典型相关分析方法,分析了大量被肌电干扰和未被干扰的脑电(EEG)信号,得出了一个合理的自相关阈值.在时域上,肌电伪差和一般的噪声信号比较类似,有比较小的自相关值,在去除肌电伪差时,凡自相关值低于此值的分解成分被识别为肌电伪差.该方法很好地利用了这个特点,将肌电伪差分量与潜在大脑信号分离,然后依据剩下的分解成分重建"干净"的EEG信号.实验结果表明,典型相关分析法在去除肌电伪差时优于独立成分分析法,结合提出的自相关阈值在有效去除肌电伪差的同时,又能较好地保持潜在的大脑信号不变.     

浅析造就《格萨尔》艺人的条件

《格萨尔》是流传在藏族人民中的一部歌颂神话英雄的史诗。众多活跃在民间的《格萨尔》说唱艺人,是这部史诗至今流传在民间的重要依据,也是史诗依然以活的形态传唱的现实基础。那些才华出众的民间说唱艺人看起来总是带着一层神秘的面纱,但并不是一个解不开的谜。他们之所以成为《格萨尔》说唱艺人,有着主客观方面的因素和条件。     

老郎神考论

随着昆剧在明中后期的兴盛，昆剧艺人像其他行业那样，开始进行其行业神的祭祀。关于昆剧艺人祭祀的祖师，有唐明皇、二郎神、翼宿星君、后唐庄宗等多种表述。综合来看，昆剧艺人的祭祀活动受到了官方的影响，昆剧艺人祭祀的老郎神演变成为唐明皇和翼宿星君的复合体。     

基于Android移动设备的脑电记录仪的设计

针对目前大多数便携式脑电记录仪只能记录脑电信号,而不能随时查看脑电图的现状,设计了一种基于Android移动设备的脑电记录仪,其中下位机通过高精度的AD转换器将脑电信号转换为数字信号,再通过蓝牙发送给上位机,在上位机对信号进行数据拼接﹑存储和滤波,并绘制出脑电图,实验表明:该记录仪可以准确地进行脑电图绘制,能随时查看脑电图,且体型小巧、携带方便.     

公共艺术思维重塑本土精神——以《逍遥游》为例

以创作出极其符合当地场所精神气质的作品—《逍遥游》为例,通过分析该公共艺术作品创作过程,阐明作品所在地本土文化的独特性,以及这种独特性是如何通过公共艺术思维符号化、行为化,进而用公共艺术家特有的社会责任感重塑本土文化精神。通过对作品创作过程的发掘,提炼出一种符合社会当代发展的公共艺术设计思维方式,以此为指导进行系统创作,最终达到一件或一系列“有社会意义的核心思想、公共空间、公共参与、公共受益”的优秀公共艺术作品。     

基于主成分分析和Fisher准则的脑电信号分类

脑-机接口(brain-computer interaction,BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是脑机接口中的一种常用方法。将遗传算法和支持向量机用于脑电信号的分类。选取三个实验者的实验数据作为处理对象,采用主成分分析和Fisher准则相结合提取特征。在用主成分分析降维后,Fisher准则进一步提取有效特征,提升分类准确率。本文采用用支持向量机对特征数据分类。Fisher准则在特征提取中良好的效果。     

基于主成分分析和Fisher准则的脑电信号分类

脑-机接口(brain-computer interaction,BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是脑机接口中的一种常用方法.将遗传算法和支持向量机用于脑电信号的分类.选取三个实验者的实验数据作为处理对象,采用主成分分析和Fisher准则相结合提取特征.在用主成分分析降维后,Fisher准则进一步提取有效特征,提升分类准确率.采用支持向量机对特征数据分类.Fisher准则在特征提取中具有良好的效果.     

论"用笔"的象征机制与法式

中国画的美学范畴、审美理念、书画源流及其工具材料,使"用笔"具有审美、立意和造境的中国文化精神之内涵,决定了形式造型的象征原理及其法则方法,遂成为中国画的根本标志.