基于属性测度的入侵检测系统评价方法

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)是当前信息系统防护的重要手段之一,它防护性能的优劣对网络用户而言十分重要．在分析了入侵检测系统的特点及功能的基础上,提出了入侵检测系统的评价指标,给出了基于属性测度的IDS评价模型,并通过一个实例说明了该模型在IDS产品评价中的应用．     

自适应入侵检测系统

论述入侵检测系统的基本概念,分析入侵检测系统(IDS)的关键技术及存在的问题.为了解决传统入侵检测模型所存在的问题,提出了一个自适应入侵检测系统(AIDS)模型,阐述了系统模型的结构及主要功能.运用自适应的模型生成方法,使收集数据、建立模型并将模型分配给检测器的过程高效、自动化.该模型为开放的系统模型,具有很好的可伸缩性,可大大减少使用IDS的代价,解决IDS的环境适应性问题,降低建立模型的代价,提高系统的效率.     

基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型的研究与实现

针对当前互联网中传统的入侵检测系统无法对未知攻击作出有效判断,而造成信息误报和漏报的问题,从入侵检测和蜜罐的基本特点出发,提出了一种基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型,通过引诱黑客入侵,记录入侵过程,研究攻击者所使用的工具、攻击策略和方法等,提取出新的入侵规则,并实时添加到IDS规则库中,以提高IDS检测和识别未知攻击的能力,进一步提升网络的安全性能.     

入侵检测系统IDS现状及发展趋势分析

入侵检测系统IDS是检测非法入侵的安全管理系统，它可分为用于主机检测的mDS系统和用于网络检测的NIDS系统。目前入侵检测还是一项全新的技术，对主机及网络的安全起着重大的作用。本文对IDS系统的现状及存在问题进行综述，并对IDS技术的发展趋势进行全面的分析与预测。     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在介绍移动代理的基础上，阐明了将移动代理技术应用于入侵检测系统的优势，并提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统（MAB－IDS），重点讨论了系统结构模型和系统检测入侵的方法及其原理，通过与其他系统进行比较，得到由于利用了移动代理技术，MAB－IDS的入侵检测能力较强。     

浅析入侵检测技术

从数据分析方法的角度介绍了入侵检测系统采用的不同数据分析方法,从数据来源的角度分析了基于网络的IDS和基于主机的IDS的原理,比较了不同数据分析方法和不同数据来源的入侵检测的不同和优劣,并分析了入侵检测技术(IDS)的发展方向。     

浅析入侵检测技术

从数据分析方法的角度介绍了入侵检测系统采用的不同数据分析方法，从数据来源的角度分析了基于网络的IDS和基于主机的IDS的原理，比较了不同数据分析方法和不同数据来源的入侵检测的不同和优劣，并分析了入侵检测技术(IDS)的发展方向。     

入侵检测技术原理剖析及其应用实例

从入侵检测技术的基本原理出发，描述了入侵检测系统(IDS)的组成，论述了IDS的主要功能，并给出了它在网络系统中的实际应用方法。     

面向安全态势的权限有效性定量评估方法

针对安全态势评估领域的权限有效性评估指标, 融合网络流量、入侵检测系统(IDS)报警和扫描信息, 提出一种全新的权限有效性定量评估方法.该方法将用户权限作为安全目标, 基于网络会话构建威胁用户权限的入侵迹, 并使用Markov数学模型度量安全目标失败的平均入侵代价, 进而定量评估权限有效性. 实验结果表明,当系统遭受缓冲区溢出攻击时, 权限有效性指数接近于0.该方法能够实时评估缓冲区溢出攻击对系统权限有效性的威胁,有效监控黑客行为引起的系统安全态势变化. 与其他评估方法相比, 该方法考虑了报警之间的因果关系,降低了IDS误报以及无效入侵信息对安全态势评估精度的影响, 有助于管理员了解黑客入侵步骤、决策系统安全状况以及识别高危险的入侵路径.     

基于自适应信任报警关联的P2P覆盖IDS

随着计算机网络安全需求的日益增长,分布式入侵检测技术成为一个至关重要的研究方向.但传统的分布式入侵检测系统仍存在一些缺陷,如在分布性、灵活性、协作性、检测效率和内部威胁应对等方面还不尽人意.为能更好地应对各种内部威胁,提出了一种基于自适应信任报警关联的对等覆盖入侵检测系统.在JXTA对等架构基础上实现了一个对等覆盖IDS原型,并在仿真网络环境中评估了该原型在检测应对Internet蠕虫传播和感染中的有效性.实验结果显示,该对等覆盖IDS能明显提高脆弱网络节点的平均幸存率.     

入侵检测系统

通过分析当前流行的入侵检测系统（Intrusion Detection Systems，IDS），详细地讨论了入侵检测系统的体系结构及其相关技术，主要包括系统的体系结构、数据采集方法、数据处理方式和具体的评价标准。研究结果表明，未来关于IDS的研究焦点应该是开发新的方法，它能以很低的误报率来检测新型攻击；未来工作的方向应该是扩展IDS和评价系统。     

一种分布式代理入侵检测系统的设计

介绍了基于代理技术的入侵检测系统，提出了一种分布式代理入侵检测的系统结构，并基于该结构做出了系统设计方案，还就入侵检测的实现算法进行了讨论．     

基于数据挖掘的网络入侵检测模型研究

文章简单介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统(NIDS)存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模协同攻击,提高网络入侵检测系统的自适应性和可扩展性。     

A Novel Immune System Model and Its Application to Network Intrusion Detection

Based on analyzing the techniques and architecture of existing network Intrusion Detection System (IDS), and probing into the fundament of Immune System (IS), a novel immune model is presented and applied to network IDS, which is helpful to design an effective IDS. Besides, this paper suggests a scheme to represent the self profile of network. And an automated self profile extraction algorithm is provided to extract self profile from packets. The experimental results prove validity of the scheme and algorithm, which is the foundation of the immune model.     

Snort入侵检测系统规则描述语言的分析

入侵检测系统（IDS）是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言，文中在探讨IDS工作原理的同时，着重研究Snort规则描述语言，分析IDS规则描述语言的发展趋势。     

基于关联规则的入侵检测系统

为提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率,针对入侵检测系统的特点,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。阐述了使用关联规则及其优化算法,对日志文件进行特征分析与知识发掘的入侵检测系统的设计与实现。实验表明,优化后的算法在对某一日志文件的入侵检测中,准确率平均提高45%,检测效率平均提高50%,大大增强了入侵检测系统的性能。     

网络入侵检测系统的研究

介绍了网络入侵的基本概念,提出了网络入侵检测系统的基本任务,给出了一个通用的网络入侵检测系统的结构模型,对目前入侵检测系统作了分类,分析了网络入侵检测技术,指出入侵检测系统在网络安全中的作用,同时对网络入侵检测系统（NIDS）的发展作了展望。     

入侵检测系统评估仿真平台的研究

分析了入侵检测系统(IDS)测试评估的环境配置,提出了构建IDS测试仿真平台的步骤及实现技术,对测试评估中存在的一些问题作了相应的讨论,提出了解决办法.     

基于遗传算法的分布式入侵检测模型研究

基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各有优缺点，所以人们提出基于网络且同时基于主机的入侵检测系统，即分布式入侵检测系统。文章提出一个新型的基于遗传算法的分布式入侵检测模型。由于Agent收集的数据既可以是主机上，也可以是网络上的，所以本模型是属于分布式入侵检测模型。后面进行了遗传算法检测的试验，并且给出了实验结果，实验结果证明使用遗传算法可以有效的进行检测，并且可以提高检测的正确率。     

NetFlow技术在骨干网IDS中的应用研究

通过考察入侵检测系统(IDS)的发展现状及针对目前IDS应用所存在问题,讨论了基于NetFlow技术的骨干网IDS技术.文中首先论述在网络核心层,即骨干网处采用NetFlow技术实现入侵检测的优势,接着描述应用NetFlow技术于骨干网IDS的实现思路,其中对NetFlow实现大量数据的采集进行了详细介绍.