一种基于ridgelet和wavelet的混合编码压缩算法

星云图和MPEG-4中运动补偿后得到的残差图像通常是点线奇异性明显的图像.小波变换是表示点奇异性的有效工具,脊波变换(ridgelet)是表示线奇异性的理想工具.该文基于二者的优点提出了一种基于脊波变换和小波变换的混合编码框架用来处理压缩点线奇异性明显的图像.实验结果表明这种混合编码可以有效地对点线奇异性明显的图像进行编码,其效果优于基于单独的小波变换的SPIHT编码和脊波变换的SPIHT编码.     

小波理论在图像压缩中的应用研究

本文主要介绍了基于小波变换的数字图像压缩编码技术,针对小波变换图像信号的特点,对小波变换实现图像编码的步骤进行了研究,并对小波变换在数字图像编码方面的优势和传统图像编码方法进行了比较.     

采用视觉加权自适应阈值量化的彩色图像小波编码方法

提出了一种基于视觉特性的彩色图像小波变换编码方法.该方法是以一种简单的灰度图像小波编码方法为基础,首先通过小波变换将图像进行多分辨率分解;然后对彩色分量的高频子带数据进行适当的抛弃;对小波图像的高频数据采取自适应阈值量化方法克服恢复图像中的分量独立点噪声污染现象;最后根据小波系数的码字分布特征,采用行程编码结合Huffman编码.该方法可保证重建图像的主观视觉效果良好,而且具有较高的压缩倍率.     

嵌入零树小波用于雷达图像存储

随着技术的发展,雷达图像的大小越来越大,采用传统的JPEG压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波(EZW),对EZW的编码解码过程进行详细介绍。实验证实了EZW可以实现递进式压缩,并且压缩图像的峰值信噪比令人满意。     

基于CL多小波变换的图像编码

图像的压缩编码是存储、处理和传输大容量的图像信息的基础,提高图像的压缩效率一直是人们不断追求的目标。对图像进行压缩编码,目前成熟的做法都是在变换域进行。在研究图像的多小波变换的基础上,提出了一种面向传输的图像编码方法:基于CL多小波变换的图像精细可分级编码。实验结果表明,该编码方法是对多小波应用于图像编码很有价值的研究。     

基于小波理论的视频和图像压缩技术

将小波理论应用于视频和图像的压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足。小波理论将是未来视频和图像压缩标准的一项核心技术。目前基于小波变换的视频压缩算法主要可以分为基于空域运动补偿的小波视频编码(MGDWT)、基于变换域运动补偿的小波视频编码(DWT—MC)和含运动补偿的三维小波视频编码(MC-3DWC),小波视频和图像压缩的发展及研究热点主要为小波图像压缩新技术的研究、运动补偿技术的研究、利用人的视觉生理特性进行小波视频和图像压缩的应用研究,以及小波视频压缩的应用研究。     

SPIHT的超光谱图像无损压缩算法

针对超光谱图像的特性及硬件实现的需要,提出了1种混合编码压缩方案.对超光谱图像序列首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像进行(5,3)整数小波变换,最后对小波系数进行SPIHT编码.通过仿真验证该算法实现了无损压缩,压缩比平均可达2.34,优于算术编码,且算法复杂度低,易于硬件实现.     

基于小波变换的数字图像压缩

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码.给出了小波图像系数统计数据实例.然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的SPIHT编码算法的原理进行了分析.并通过实验对SPIHT算法进行了性能分析及其改进.并给出了实验结果.     

基于差错控制编码的数字水印

提出了一种基于差错控制编码与离散小波变换相结合的水印嵌入方法．对置乱并分块后的二进制水印图像数据进行BCH编码，把编码后的数据根据量化的方法嵌入到原始图像小波变换后的各子带中．实验表明，这种方法对几何攻击、加噪、JPEG压缩等均保持了良好的稳健性。     

一种基于小波分解与分形编码混合的图象压缩方法

利用双正交小波特性和小波塔式分解数据的多分辨特性、分形的IFS编码高效特性,提出了一种基于小波分解和分形编码压缩图像数据的方法。该方法先用一个小波将图象进行小波变换（分解）;在频域上,对不同频域层用不同的分块方法和比特率分配方法进行分形编码。根据实际需要和视觉特性来控制压缩比。重构时先在频域进行分形重构解,然后再用另外一个正交小波重建原图象。     

光学4f系统的图像空间频率特性

为将光学小波变换应用于图像压缩,分析光学4f系统中图像实现方式和图像采集对图像空间频率特性的影响,研究图像频域能量集中特性及其在光学4f系统中的表现,提出光学4f系统中图像空间频率特性的相关计算方法。理论分析、仿真计算和光学实验结果表明:用于图像压缩的光学小波变换在频谱面上的空间滤波范围受到输入图像尺寸、近轴条件、光学4f系统的器件采样特性、图像频域能量集中度以及系统噪声的影响,应根据实际光学4f系统选择合适的光学小波变换的空间滤波范围。实验结果验证了方法和结论的正确性。     

基于条带波变换的图像水印算法

为提高抗压缩和抗噪声攻击能力,提出一种基于条带波变换的图像水印加密算法.对水印图像进行Arnold置乱、混沌调制及BCH纠错编码,提高了数字水印的安全性;在载体图像条带波系数的低频最佳几何流为对角的位置嵌入水印信息的BCH码.实验结果表明,条带波域嵌入方法克服了DCT域的块效应,继承了小波域的优点,具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击性能,弥补了小波域的不足,具备了更强的抗噪声能力和抗压缩能力.     

医学图像多分辨率编码在PACS中的应用

在医学图像管理与传输系统(PACS)中需要高效率地传输和浏览医学图像资料,而多分辨率图像编码是提高图像压缩效率的重要措施.通过研究二维图像小波变换的迭代特征,提出了一种适用于PACS系统的医学图像多分辨率编码算法,该算法优先对频率较低的子带图像进行编码,再依次对频率较高的子带图像进行编码;在传输和回放时先处理频率较低的子带图像,再依次处理频率较高的子带图像.实验表明,该算法可以有效地提高PACS中医学图像传输和回放的速度.     

基于变换域的图像压缩及Matlab实现

数字图像的数据量是巨大的,需要进行有效的压缩。为了实现图像数据的压缩,本文采用基于变换域的离散余弦变换(DCT)和小波变换的压缩方法,在Matlab环境下分别进行相关压缩实验,结果表明两种压缩方法具有简单、速度快、误差小的优点。最后对基于变换域压缩的基本思想进行了总结。     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的图像压缩方法．先对图像数据进行二维离散小波变换，对变换后的低频系数进行离散余弦变换；再对ＤＣＴ系数进行Ｚ形扫描，游程编码．舍弃最高频系数，对于次高频系数根据人眼的视觉特性采用不同的量化器进行量化，然后进行可变长度编码．实验表明，在图像质量和压缩倍数方面都取得了较好的结果     

SAR imagery coding based on blocking high frequency energy matching

A new fractal image compression algorithm based on high frequency energy (HFE) partitioning andmatched domain block searching is presented to code synthetic aperture radar (SAR) imagery. In the hybridcoding algorithm, the original SAR image is decomposed to low frequency components and high frequencycomponents by wavelet transform (WT). Then the coder uses HFE of block to partition and searchthe matched domain block for each range block to code the low frequency components. For the high frequencycompone...     

基于小波变换的多聚焦图像融合方法

为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高频子带的融合规则,低频子带采用3个系数的平均值作为融合规则;最后通过仿真实验对图像融合的有效性进行测试.实验结果表明,该方法获得了更理想的图像融合结果,提高了融合后的图像质量,且融合效果明显优于对比图像融合方法.     

基于子带小波特征的高分辨率遥感图像特征提取方法

基于统计理论模型对高分辨率遥感图像进行纹理特征提取。首先对高分辨率遥感图像进行小波变换,用广义高斯密度分布函数来描述变换后各子带小波系数的分布情况（小波系数直方图）,建立遥感图像纹理特征的描述向量。通过对描述向量进行相似性比较,最终按照相似性递减的顺序输出检索结果。该方法简单、有效、计算速度快,适用于遥感图像的实时处理。特别是该方法所定义的图像相似性函数有可靠的理论依据,避免了大量主观因素的影响,符合基于内容图像检索的目的和要求。     

基于小波和分形的遥感图像快速编码

在分析分形编码的匹配过程和小波变换系数分布特点的基础上，提出了一种卫星遥感图像的快速编码算法，即对分形编码的定义域块和值域块分别进行小波交换，并通过计算域块信息库来匹配值域块和定义域块。分别对长春地区的SPOTS影像和广州地区的，TM影像的试验表明，该算法在峰值信噪比下降极小的情况下显著地提高了图像编码速度，在多分辨率卫星遥感数据的可视化表达领域可望有较好的应用前景。     

基于Contourlet和IHS的遥感图像融合

针对目前最新发展的Contourlet变换较小波变换能提供更丰富的方向和形状,有助于捕捉图像中的几何结构,提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的遥感图像融合方法,首先对多频谱图像进行IHS变换,然后对所得的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,再对得到的低频近似系数和高频细节系数采用一定的融合规则得到一个新的亮度分量,并对其做逆向的IHS变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在保留多频谱图像的频谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了融合图像的信息量,并且优于同等条件下的小波变换方法,该方法是有效可行的.