大型物体测量中的付立叶变换轮廓法

介绍一种用付立叶变换轮廓法（ＦＴＰ）来实现的大型物体表面轮廓测量系统。ＦＴＰ用在该大视场、大面积测量时，能够达到的测量精度为３‰，重复性精度为１‰。     

基于汉字字形的西夏文字原型及其轮廓宇研究

对西夏字的三种计算机表示方式和西夏字的结构分析方法进行了研究，并应用拓朴和几何的基本原理，分析了西夏字的结构及其制约关系，提出了一种基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的西夏轮廓字生成算法。     

基于汉字字形的西夏文字原型及其轮廓字研究

对西夏字的三种计算机表示方式和西夏字的结构分析方法进行了研究,并应用拓朴和几何的基本原理,分析了西夏字的结构及其制约关系,提出了一种基于Ｆｏｕｒｉｅｒ 变换的西夏轮廓字生成算法．     

基于曲率的轮廓精确分段技术

提出了一种基于轮廓曲率及曲率累加和曲线的轮廓精确分段方法。不仅吸收了曲率类方法所具有的旋转不变性及计算量少的优点，而且吸收了直接法对单纯直线类轮廓准确分段的优点，实现对复杂轮廓的精确分段。     

基于线性CCD阵列的弹头轮廓误差测量

提出了一种运用CCD成像测量技术进行大型机械零件轮廓测量的图像测量方法，该方法利用CCD成像技术获得零件轮廓的图像，并使用Marr边缘检测算子精确确定零件轮廓的边缘位置，利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置，并对轮廓分段识别。最后采用直线和任意曲线轮廓拟合的数学模型及误差评定方法，判断所测零件的轮廓度是否满足公差要求。该方法代替了传统的模板手工测量，测量效率高，实验表明，此方法达到了理想的测量结果。     

基于Snake模型的图像目标轮廓自动跟踪方法

针对实验数据像素灰度的分布特点，提出了一种对目标轮廓线进行有效和可靠的搜索和跟踪策略．由于数据中病变组织与其邻近组织像素灰度差别相对明显，首先通过来用一种改进的轮廓自动跟踪方法对目标轮廓进行跟踪，将得到的轮廓线经采样得到其离散控制点作为Snake轮廓搜索和跟踪算法的输入，既克服了Snake方法对初始轮廓线控制点分布的局限性，又避免了采用单一轮廓跟踪方法跟踪目标轮廓线的不确定性，提高了分割病变组织的速度和准确性，此方法具有较高实用意义。     

曲线磨削砂轮廓形的原位视觉检测和误差补偿

为了精确测量砂轮轮廓,分析了一种曲线磨削砂轮廓形快速原位视觉检测的工作原理,设计了砂轮廓形原位视觉检测系统,提出了砂轮廓形精度的测量和量化评定方法.基于自主研发的曲线磨削平台,通过实验验证了砂轮廓形原位视觉检测系统的测量精度.同时,为了提高工件的加工精度,进一步提出了一种砂轮廓形误差的分段量化表征和误差补偿方法,并进行了实验研究.结果表明,所提出的方法能够实时在线补偿砂轮廓形误差,有效提高零件加工轮廓的形状和尺寸精度.     

基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法．首先通过线性分割工程图的过程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素     

数据库的图形设计方法

提出了一种新的数据库设计方法，给出了ＩＮＦ，２ＮＦ，３ＮＦ数据结构图及从３ＮＦ数据结构图中直接推导ＥＥＲ图的方法，为数据库的设计开辟了一种新途径。     

数据库文件加密

研究了ＦｏｘＰｒｏ数据库文件加密的问题，得到了几种加密ＦｏｘＰｒｏ数据库文件的方法，提出了一种加密ＦｏｘＰｒｏ数据库文件的新思路。     

基于区域增长的轮廓线提取算法

在网格序列法的基础上提出了一种改进的轮廓线提取算法——基于区域增长的轮廓线提取算法，该算法采用区域增长的方法来加速搜索边界单元，从而避免了搜索所有的网格单元。实验结果表明，本算法明显提高了网格序列法的效率，且得到的轮廓线更有利于三维形体的重建。     

土地利用基础图件的矢量化方法

从土地利用图件的特征出发,提出了一套具有实用价值的矢量化流程,并对线状目标半自动提取和边界一致性轮廓优化等关键技术进行探讨,提出了基于方向估计的变向骨架跟踪算法,快速有效地实现了线状目标的半自动提取;同时提出了一种基于三色点的边界一致性轮廓优化策略,有效地解决了图斑共用边界的同一化问题.实验结果表明,算法完全满足土地利用基础图件的实用要求,具有一定的理论意义和实用价值.     

Open Contours Extraction of Rotational Surface Oriented to Layer Measurement

With layer-measured contours, an algorithm that can extract the contour segments from a rotational surface is presented. The extraction can be divided into two stages, i. e. the rough segmentation and the refinement. In the rough segmenting stage, an optimal contour matching method is put forward to find similar contour segment from another closed contour with respect to the seed contour. In the refining stage, an iterative way that can extract a circular arc precisely is presented based on parameters identification and contour-ends expanding/shrinking operation. The algorithm can extract the open contour segments from a rotational surface precisely, as demonstrated in the examples. Based on the work of this paper, further research, such as parameter identification of 3 - D surface and CAD model creation, can be conducted.     

断层测量反求工程中的关键技术

研究了由断层测量轮廓序列重构零件CAD模型的关键技术。根据截面的面积、形心位置等属性，并结合轮廓串匹配技术，提出了封闭轮廓集 分割算法。一个封闭轮廓由圆弧、直线段等规则形状的轮廓段和自由曲线段组成。为了抽取开放的规则轮廓段，提出了特征参数识别和特征轮廓抽取交互进行、有机结合的技术。为了抽取开放的自由曲线段，提出了基于转角映射的特征连接点辨识技术。进一步抽取开放轮廓集时，要解决相邻层上开放轮廓段的匹配问题，提出了基于串匹配的轮廓优化分割技术。实例表明，所提出的轮廓集分割算法可以实现规则形体表面和自由曲面对应开放轮廓集的精确分割。此外，文中对特征的分割策略、参数识别等问题提出了可行的解决方案。     

应用拓扑投影不变原理的空间图形轮廓提取方法

根据拓扑投影不变原理,将空间图形轮廓提取问题转化到二维投影平面中进行处理,提出了一种法向矢量动态合成法自动确定投影平面。引入空间封闭轮廓变形参数对空间封闭轮廓的有效性进行判断,并给出了相应的计算方法,在此基础上建立了空间图形轮廓提取的数学模型,基于该模型构造了空间图形轮廓提取方法。实际应用表明该方法稳定可靠,实用性好。     

基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

硅藻是一类广泛分布于各类生境的单细胞生物,在许多领域具有广泛的应用,如水质监测、环境调查、石油勘探等,而这些应用都离不开对硅藻的种类鉴定.根据硅藻显微图像的形状特点,提出了对其进行预处理、分割、形状特征提取和分类的自动识别方法.采用了基于累积直方图的双轮廓叠加法的图像分割方法,可以有效抑制光照强度不一致、不平衡的影响,并充分利用显微镜下硅藻图像的轮廓特点,获得较好分割效果.同时对硅藻图像提取几何描述全局特征及形状签名特征,最后采用了基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP网络)进行分类.实验表明,该方法对11种浮游硅藻(包括12类轮廓)的自动识别率达到96.6%.     

复杂采空区三角网模型剖面轮廓线提取方法

 采空区是矿山安全生产面临的主要灾源之一，准确获取采空区剖面等信息是实施采空区灾害防治及空区周边资源安全开采的重要基础，而采空区三角网模型剖面轮廓线提取是采用可视化方法实现采空区剖面准确获取的前提。在分析目前常用的三角网模型剖面轮廓线提取方法（即最小距离法、扇形区域法和凸包算法）运用于提取边界复杂的采空区剖面轮廓线时存在缺陷的基础上，对传统的方法进行了改进，形成了适用于复杂边界采空区三角网模型剖面轮廓线的提取方法--凸包压入法。首先以垂直于任意坐标轴的平面剖切采空区三角网模型得到轮廓线的无序点集，提取无序点集的凸包线作为初始轮廓线，然后将包络于初始轮廓线内的点按张角最大的原则全部添加到轮廓线中，获得完整的剖面轮廓线，形成采空区剖面。实际应用表明，研究形成的算法能够快速有效地提取复杂采空区的剖面轮廓线，可准确获取复杂采空区剖面，具有很好的实用价值。     

基于动态阈值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取

角膜细胞图象轮廓提取的关键是分隔出细胞与背景,生成二值图象．由于角膜细胞图象的光照不均匀,用单一域值无法兼顾亮区与暗区．提出了一种基于动态域值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取算法．首先对处理图象进行灰度平均和中值滤波平滑处理,消除细胞内部的不均匀性和保持细胞之间的边界;然后用动态域值选择算法分割细胞和背景;最后使用细化算法抽取细胞的轮廓．此算法应用于角膜细胞图象,处理结果证明了算法的有效性．     

光弹实验中纯弯曲梁的等差线图骨架线提取新方法

本文针对光弹实验中等差线骨架的自动提取进行了研究。通过分析等差线干涉条纹图的特性,结合数字图像处理中的图侉平滑、闽值分割、轮廓提取、差影检测等基本的图像处理技术,提出了一种直接细化得到骨架线图的方法。处理结果表明这种方法针对纯弯曲梁的等差线骨架线自动提取,精确度很高,值得推广。     

单像素人体轮廓提取方法研究

在步态识别中,常用轮廓信息来描述人体运动的细节,而单像素人体轮廓是决定步态识别精度的一个关键环节。提出了一种单像素人体轮廓提取方法。首先,使用灰度图像背景差法获取人体区域图像;然后利用数学形态学的方法对人体区域图像进行修复处理;最后,利用边缘像素邻域信息提取单像素的人体轮廓。仿真实验结果表明,提出的方法能够有效地提取不同步态图像的单像素人体轮廓。