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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 984 毫秒

1.  基于优势点检测的晶粒轮廓非均匀B样条逼近  被引次数:1
   赵秀阳  尹衍升  杨波《中国科学(E辑)》,2007年第37卷第7期
   进行复合材料三维重构的一个重要步骤是获取晶粒轮廓简洁的、光顺的数学表达. 在利用小波变换技术和Level set技术得到陶瓷复合材料晶粒闭合边缘的基础上, 根据晶粒轮廓的特点, 研究了其特征型值点的合理提取方法: 提取晶粒轮廓上高曲率的点作为候选点, 利用自适应弯曲度来确定曲线上每个点的支撑区间, 计算评价曲率, 依据评价曲率和最大采样间隔确定合理的优势点. 采用周期非均匀3次B样条曲线逼近的方法, 得到控制误差条件下最简洁的晶粒轮廓曲线. 根据所传递的候选节点矢量, 采用柔性间距选择, 获取序列轮廓的共同的节点矢量, 采用蒙皮技术获得陶瓷复合材料晶粒的3次B样条曲面模型.    

2.  基于微分进化算法的轮廓匹配方法  
   谷雨明  刘杰  杨克实  张占一《东北大学学报(自然科学版)》,2009年第30卷第1期
   轮廓匹配是图像处理中一个重要匹配方法,针对现有匹配方法中匹配搜索耗时多的局限性,提出了一种改进的轮廓匹配方法.对模板图像和待匹配图像分别提取轮廓,计算轮廓上每一点的曲率,并选择满足阈值条件的轮廓点为候选点;以此点及其两侧若干点构造特征向量,依据欧氏距离构造相似性度量函数,使用具有全局最优性的微分进化算法求解,以保证获得全局最优解.对比实验表明,所提出的方法有较快的寻优速度和较高的配准率.    

3.  一种基于特征点的二维碎片匹配算法  被引次数:1
   许刚  梁磊《科学技术与工程》,2014年第14卷第5期
   提出了一种基于特征点的二维碎片轮廓匹配算法,有效地减少了匹配过程中的计算量。先对图像轮廓进行提取和去噪,计算轮廓曲线的曲率后选取特征点。接着计算特征片段的弧长与弦长比值,作为曲线特征进行匹配。实例表明,该方法提高计算的效率和匹配的成功率。    

4.  基于曲率约束和改进Hausdorff距离 匹配的轮毂识别算法  
   李位星  范瑞霞  龙放《北京理工大学学报》,2010年第S1期
   针对在轮毂的自动化生产过程中对轮毂型号自动识别的需求,提出一种基于曲率的轮毂辐孔轮廓线角点特征提取和改进Hausdorff距离(MHD)轮毂型号自动匹配的方法. 对待识别的轮毂型号样本进行特征提取并建立标准样本库,在对实时采集的轮毂图像预处理后,利用曲率约束的最小二乘法(CRLSM)进行轮毂外轮廓提取,并用曲率阈值进行角点特征提取,进而采用改进的Hausdorff距离匹配实现轮毂自动识别. 仿真实验证明,该识别算法能够对建立样本库的轮毂类型进行正确识别.    

5.  基于线性CCD阵列的弹头轮廓误差测量  
   李鸿  周云飞《长沙理工大学学报(自然科学版)》,2005年第2卷第3期
   提出了一种运用CCD成像测量技术进行大型机械零件轮廓测量的图像测量方法,该方法利用CCD成像技术获得零件轮廓的图像,并使用Marr边缘检测算子精确确定零件轮廓的边缘位置,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置,并对轮廓分段识别。最后采用直线和任意曲线轮廓拟合的数学模型及误差评定方法,判断所测零件的轮廓度是否满足公差要求。该方法代替了传统的模板手工测量,测量效率高,实验表明,此方法达到了理想的测量结果。    

6.  基于小波多尺度分析的X—线头影特征点提取  被引次数:3
   凌旭峰  杨杰  吕永《上海交通大学学报》,2001年第35卷第9期
   提出了一种基小波多尺度分析的X-线光头影特点自动提取方法,先进行多尺度分解,得到不同分辨率的图像;接着在低分辨率的图像上处理,用Canny边缘检测算子提取边缘;用基于知识的跟踪方法和可变模板法连接边缘,得到了骨骼线和软组织线;将轮廓线作为指导信息,在高分辨率图像上校正,得到高精度的轮廓线;根据特征点的几何定义,利用轮廓线的益信息、曲率等属性来提取征点,实验表明,对于质量较好的X-线图像,该方法具有较高定位精度,并且稳健性较好。    

7.  变形曲线曲率内外力作用下的轮廓提取  
   张荣国  刘焜  党伟超  刘小君《合肥工业大学学报(自然科学版)》,2011年第34卷第5期
   文章对变形轮廓曲线的几何特征进行分析,提出了一种以曲率内外力为驱动力的主动轮廓边缘提取方法,对传统方法作了改进.首先经过比较,采用当前结点的八邻域点来计算变形曲线轮廓局部区域的曲率,并经过正则化处理,既保证了计算的精度要求,又降低了计算的复杂性,同时部分避免了后期的微分方程求解;根据进化轮廓的凹凸性以及它和目标轮廓的相对位置,对局部区域曲率力和梯度矢量场中的扩散力进行融合,获取进化所需外部力,实现主动轮廓和目标轮廓的有效拟合;最后通过人工合成图像和真实图像的比较,验证了该文方法的可行性和鲁棒性.    

8.  基于小波分析和EMD的手写体数字字符特征表示  
   李合龙  王文波  张冠湘《华南理工大学学报(自然科学版)》,2010年第38卷第6期
   针对经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构作出精确分辨的特点,提出了一种基于小波变换和EMD的手写体数字字符特征表示方法.首先对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓;然后对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息;最后对此曲率特征数据进行聚类和识别.实验结果表明,与经典的字符特征提取算法相比,文中方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力.    

9.  基于小波分析和EMD的手写阿拉伯数字字符特征表示  
   李合龙;王文波《华南理工大学学报(自然科学版)》,2010年第38卷第6期
   经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构做出精确的分辨,利用这一特点本文提出了一种基于小波变换和EMD的票据手写体数字特征抽取方法。通过对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓,进而对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息,最后对此曲率特征数据进行聚类分析。实验表明,与经典的字符特征提取算法相比,本文方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力。    

10.  汉字轮廓特征提取算法及其实现  
   向旭宇《邵阳学院学报(自然科学版)》,2006年第3卷第1期
   给出了一种稳定性好,分类能力强的汉字轮廓特征提取方法及其算法实现.    

11.  基于车道线直线模型的道路曲率估计方法  
   贾立山  罗剑  李世其《江苏大学学报(自然科学版)》,2012年第33卷第4期
   在车道偏离预警、防止及车道保持等基于机器视觉的驾驶安全辅助系统中,为解决单一直线模型无法预估道路曲率,而曲线拟合方法计算量大等问题,应用车道线直线模型,提出了一种基于远端直线拟合的弯道曲率估计方法,其特征在于车道线仍使用全局直线描述,估计曲率时对远端候选点进行直线拟合.由于保证了较多的候选点数量且使用Hough变换检测直线,以及利用跟踪、滤波等方法,算法在保证车道线检测鲁棒性的同时,基于远端直线拟合方法实现了对弯道曲率的相对定量估计.采用装有全球定位系统(GPS)的实车试验进行验证,结果表明:所提方法在增加候选点数量以提高曲率估计精度的同时,保障了算法的实时性.    

12.  基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法  被引次数:1
   闫维新  马文涛  付庄  赵言正  刘小勇《四川师范大学学报(自然科学版)》,2010年第33卷第1期
   全面介绍了基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法,用于提取复杂背景中的锅具曲线.算法分为两个阶段:特征点确定、图像匹配.使用曲率作为特征点,给出了数字图像的离散特征点计算方法和加权Hausdorff距离识别锅具轮廓特征点.解决了图像因为旋转、位移、缩放造成图像形变以及由于锅具动作图像部分遮挡、动态模糊造成识别困难问题.实验表明该锅具识别算法能够高效地提取画面中的锅具轮廓,能较好地满足烹饪机器人示教系统的要求.    

13.  复杂采空区三角网模型剖面轮廓线提取方法  
   罗周全  张文芬  罗贞焱  许士民《科技导报(北京)》,2014年第18期
   采空区是矿山安全生产面临的主要灾源之一,准确获取采空区剖面等信息是实施采空区灾害防治及空区周边资源安全开采的重要基础,而采空区三角网模型剖面轮廓线提取是采用可视化方法实现采空区剖面准确获取的前提。在分析目前常用的三角网模型剖面轮廓线提取方法(即最小距离法、扇形区域法和凸包算法)运用于提取边界复杂的采空区剖面轮廓线时存在缺陷的基础上,对传统的方法进行了改进,形成了适用于复杂边界采空区三角网模型剖面轮廓线的提取方法——凸包压入法。首先以垂直于任意坐标轴的平面剖切采空区三角网模型得到轮廓线的无序点集,提取无序点集的凸包线作为初始轮廓线,然后将包络于初始轮廓线内的点按张角最大的原则全部添加到轮廓线中,获得完整的剖面轮廓线,形成采空区剖面。实际应用表明,研究形成的算法能够快速有效地提取复杂采空区的剖面轮廓线,可准确获取复杂采空区剖面,具有很好的实用价值。    

14.  多种印刷字体藏文字符的特征提取方法研究  
   普次仁《西藏大学学报》,2008年第2期
   特征提取是文字识别中很重要的环节,传统用于特征提取的方法有模版法、变化特征法、投影直方图法和几何矩特征法等。文章简要介绍和分析了这些传统的特征提取方法及其优缺点,同时,指出了由于藏文字符的特殊性,决定了传统用于特征提取的几种方法在多字体藏文字符特征提取中效果不好的现状,并提出了一种“外围轮廓笔划特征提取法”,该方法用于提出多字体的一个外围轮廓笔划的共同特征,效果较好。    

15.  多种印刷字体藏文字符的特征提取方法研究  被引次数:2
   普次仁《西藏大学学报》,2008年第1期
   特征提取是文字识别中很重要的环节,传统用于特征提取的方法有模版法、变化特征法、投影直方图法和几何矩特征法等。文章简要介绍和分析了这些传统的特征提取方法及其优缺点,同时,指出了由于藏文字符的特殊性,决定了传统用于特征提取的几种方法在多字体藏文字符特征提取中效果不好的现状,并提出了一种"外围轮廓笔划特征提取法",该方法用于提出多字体的一个外围轮廓笔划的共同特征,效果较好。    

16.  港口目标特征提取与识别  被引次数:11
   李艳  彭嘉雄《华中科技大学学报(自然科学版)》,2001年第29卷第6期
   港口目标的识别包括两个方面:识别港口轮廓和识别轮廓两侧的港口纹理,轮廓链码表示轮廓的走向及轮曲线的曲率,经过自适应平滑后由波变换的极大值检测得到角点,即大曲率点,港口轮廓的基元是一种连续四个角点的结构,基元的识别取决于这些角点有关的三个特征,这些特征只与角点的角度正负性质有关。    

17.  基于过渡模型的连续小线段前瞻插补  
   王世勇《科学技术与工程》,2010年第10卷第3期
   为了高速插补连续小线段轮廓,开发了一种新型的速度规划算法。该算法首先根据小线段的变化规律定义了线段过渡模型,以描述连续小线段轮廓的曲率特征;然后根据曲率特征优化了小线段各衔接点的速度;最后对衔接点速度进行三次样条插值处理以生成连续光滑的速度曲线。该算法使得速度跟随曲率的变化,即由轮廓的低曲率部分向高曲率部分过渡时减小速度,由轮廓的高曲率部分向低曲率部分过渡时增大速度,从而即保证了加工精度,也提高了加工效率。    

18.  基于曲率的轮廓精确分段技术  被引次数:17
   陈月林 王平江《华中理工大学学报》,1995年第23卷第6期
   提出了一种基于轮廓曲率及曲率累加和曲线的轮廓精确分段方法。不仅吸收了曲率类方法所具有的旋转不变性及计算量少的优点,而且吸收了直接法对单纯直线类轮廓准确分段的优点,实现对复杂轮廓的精确分段。    

19.  基于负曲率极值点的零件识别与检测技术研究  被引次数:1
   彭铁根  吴惕华《系统仿真学报》,2006年第18卷第11期
   在机器人柔性自动装配中,零件的识别与定位是一项极为重要的技术。提出了一种新的基于点到弦的距离累积算法,以实现零件轮廓曲线上负曲率极值点的检测,并在此基础上利用短切规则实现目标轮廓的分解与特征参数的提取。首先,用平面几何区域的面积来近似平面点到弦的距离累积积分,得出了距离累积积分与曲线曲率之间的关系,利用距离累积积分来检测平面离散曲线的负曲率极值点。然后,利用短切规则对零件轮廓进行分解,获取零件的几何特征,实现零件的识别与检测。试验和仿真结果说明了该方法的有效性。    

20.  基于Harris角点的静止图像配准研究  
   张俊峰  邢幸《科技资讯》,2008年第20期
   图像配准多采用基于图像特征点的方法,这种方法易于用计算机处理并且容易实现人机交互,其重点在于如何提取图像上的有效特征点。Harris角点检测算法在在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下具有较理想的效果,本文讨论了Harris角点的定义及内涵,重点研究了Harris角点的提取方法。    

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