大数据时代图书馆信息资源个性化服务模式研究

普遍认为，大数据具有结构化、半结构化和非结构化数据等类型，以其容量大、类型多、高时效、低密度和难分辨等特征。该文通过对大数据含义分析，认为大数据时代用户对信息需求具有时效性、精确性、全面性和数据内容针对性。根据大数据时代信息特点和用户信息需求，提出通过建立个性化引擎、开展云搜索服务、进行云推荐与推送服务和建立个性化用户分析系统等方法，建立用户个性化服务模式。     

信息用户需求分析及服务模式

简要介绍了新疆科技文献资源建设的现状,分析了各类用户的信息需求特征,并根据每一类用户的特点提出了有针对性的信息服务模式.     

数字图书馆的信息服务

在对数字图书馆与传统图书馆的信息服务进行比较,对数字图书馆发展与探索进行分析的基础上,研究和探讨了数字图书馆的服务模式.提出树立“用户第一”的服务理念,根据用户需求提供服务,为用户提供个性化的信息服务是数字图书馆发展的重要趋势.     

面向用户的数字图书馆信息服务模式研究

面向用户的数字图书馆信息服务模式是指信息服务工作一切从信息用户出发,基于用户的信息需求并以用户信息需求的满足与问题解决为目标的信息服务工作模式,是当今与未来数字图书馆信息服务的主流模式。分析了数字图书馆信息服务的用户中心服务模式的特征、表现形式与发展趋势。     

论数字图书馆的用户中心服务

数字图书馆用户中心信息服务是指信息服务工作一切从信息用户出发,基于用户的信息需求并以用户信息需求的满足与问题解决为目标的信息服务。文章分析了数字图书馆信息服务的用户中心服务模式的特征、表现形式、发展趋势及服务中应注意的技术与问题。     

知识传播视角下的健康信息普及慕课建设模式研究

为解决图书馆信息服务与慕课建设两者之间交融的问题,推进资源利用与资源服务的均等化、公平性,从知识传播视角出发,基于知识传播要素,根据国内健康信息普及慕课的建设情况与应用效果的调研结果,分析了图书馆健康信息普及慕课的建设模式,并构建了"群众情境交互"的健康信息普及慕课建设模式.该模式具有中心化、场景化、交互化的特点,形成了网状结构的相互关联作用的运转关系,并在正向数据流的动力下围绕数据收集→信息处理→情报分析→知识推荐运作规则实现了健康信息知识的传播.     

工学结合模式下高职农业院校图书馆服务创新探讨

分析了高职农业院校的特征、工学结合人才培养的特点以及工学结合模式下高职农业院校图书馆的用户需求,提出了工学结合模式下高职农业院校图书馆在文献信息资源建设、特色化文献信息服务、个性化参考咨询服务和提高馆员综合素质等方面创新的举措,以期为图书馆创新服务提供参考。     

基于网络内容和结构数据的用户浏览模型

Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确，推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能，必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成混合模式推荐系统，在推荐引擎里统一使用。基于此，本文提出一种新型Web推荐系统框架，能够将站点的内容，结构和用户的浏览行为综合考虑形成用户浏览模型，通过用户模型向用户推荐资源，初步实验表明该模型能有效改善推荐系统的性能。     

数字图书馆个性化信息服务的实现

数字图书馆个性化信息服务是以用户为中心的信息服务,它在研究用户行为、兴趣、爱好、专业和习惯的基础上,根据用户的个性化需要而开展信息服务.数字图书馆应采取获取用户信息需求、组织系统资源、运用信息推荐技术等方式实现个性化信息服务.     

网络时代图书馆信息服务模式探讨

针对网络时代图书馆信息服务面临的新形势，提出若干种信息服务的模式：一是建立电子阅览室，提供光盘数据库和网上信息服务；二是信息检索的网络化服务；三是以用户需求为中心提供主动服务；四是开发多样化的服务模式；五是引导用户利用网上的信息资源。