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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 984 毫秒

1.  基于并行云变异蛙跳算法的梯级水库优化调度研究  被引次数:1
   王丽萍  孙平  蒋志强  张验科  张璞《系统工程理论与实践》,2015年第35卷第3期
    本文针对混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)早熟收敛的问题, 将云模型算法融合于SFLA算法中, 形成一种云变异蛙跳算法(normal cloud mutation SFLA, NCM-SFLA), 弥补混合蛙跳算法后期容易陷入局部最优的不足. 同时利用算法易于并行的特点, 在多核环境下基于.NET4的并行拓展库(parallel extensions)进行算法的并行优化. 将其应用于梯级水库优化调度中, 实例计算表明, 与多维动态规划算法(MDP)相比, NCM-SFLA方法具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度, 在现有的计算条件下该并行算法能有效缩短程序运行时间, 求解梯级水库优化调度问题是合理、有效的.    

2.  基于SFLA-PSO算法的几何约束求解  
   于晓鹏  曹春红《吉林大学学报(信息科学版)》,2012年第30卷第2期
   为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求解该问题。SFLA-PSO算法采用将SFLA和PSO二者相结合的方法,利用PSO算法进行族群局部搜索,利用SFLA的多种群的进化方法进行族群的混选,相互取长补短,以达到收敛速度快和全局搜索的目的。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。    

3.  混合蛙跳算法神经网络及其在语音情感识别中的应用  被引次数:3
   余华  黄程韦  张潇丹  金赟  赵力《南京理工大学学报(自然科学版)》,2011年第35卷第5期
   该文将混合蛙跳算法(SELA)优化方法应用于人工神经网络训练中,对6种语音情感进行了语音情感特征的分析与识别。研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化特性。利用混合蛙跳算法训练随机产生的初始数据优化神经网络的连接权值,快速实现了网络收敛。实验比较了BP神经网络、RBF神经网络和SFLA神经网络的语音情感识别性能。结果表明,SFLA神经网络的平均识别率分别高于BP神经网络和RBF神经网络4.7%和4.3%。    

4.  用改进的蛙跳算法求解一类模糊Flow Shop调度问题  
   徐晓  徐震浩  顾幸生  王雪《华东理工大学学报(自然科学版)》,2010年第36卷第5期
   对加工时间不确定的Flow Shop调度问题进行研究,提出了一种改进的蛙跳算法(New Shuffled Frog Leaping Algorithm, NSFLA).蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA)的局部搜索采用类似粒子群算法的搜索机制,全局搜索采用洗牌策略即种群间定期进行信息交换.为了解决SFLA的局部搜索易出现不合法调度的问题,在交换子和交换序概念的基础上,提出了交换序构造的初始位置随机机制和交换子的随机插入机制这两种追踪策略.仿真实验结果验证了NSFLA解决模糊Flow Shop问题的有效性.    

5.  改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用  
   杨哲  杨侃  吴云  夏怡  齐伟擎  张天衍  仲晓林《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》,2019年第9期
   本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10~7、1.22×10~7、7.52×10~6m~3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路.    

6.  基于免疫蛙跳算法的梯级水库群优化调度  
   纪昌明  李继伟  张新明  张验科《系统工程理论与实践》,2013年第33卷第8期
   针对混洗蛙跳算法存在的问题,结合克隆选择算法和混洗蛙跳算法各自优势,提出了一种免疫蛙跳算法(ISFLA),并将其应用于梯级水库群优化调度中.ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对整个群体循环进行分组进化与混合,在混合之后构造子群体执行克隆选择操作,以提高算法的局部搜索能力.通过实际工程验证了该算法的可行性与高效性,从而为梯级水库群发电调度问题的求解提供了一种新的途径.    

7.  基于混合蛙跳算法的背包问题求解  被引次数:5
   轩宗怡  张翠军《科学技术与工程》,2009年第9卷第15期
   混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.背包问题是一个典型的 NP完全问题.首先建立了背包问题基于 0/1规划的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论.针对离散搜索空间,提出了SFLA的改进算法,应用该算法解决了背包问题.在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性.    

8.  基于SFLA-Kriging算法的三维地质建模  
   王英博  王栋  李仲学  王琳《系统工程理论与实践》,2014年第11期
   Kriging方法可对离散数据点进行内插和外推,近年来在地质、测绘各方面得到了普遍应用,但Kriging方法中变异函数理论模型的选择和实验变异函数参数的设定大部分依赖于地质工作人员的专业技能,具有一定的客观性.引入混合蛙跳算法,对Kriging实验变异函数进行优化,提出SFLA-Kriging算法并结合某露天矿钻孔数据进行三维建模.实验结果标明,SFLA-Kriging算法与传统Kriging方法相比,克服了一般方法的局限性,误差降低27.89%、三维地质模型精度更高.    

9.  基于蛙跳算法的改进支持向量机预测方法及应用  
   宋晓华  杨尚东  刘达《中南大学学报(自然科学版)》,2011年第9期
   针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能源消耗量作为样本,对2000—2009年能量消耗量进行检验。研究结果表明:引入蛙跳算法后,与用粒子群(PSO)算法改进的支持向量机以及普通支持向量机方法相比,改进支持向量机预测精度分别提高2.34%和3.21%,算法运行时间分别增加51 s和109 s。    

10.  基于混合蛙跳算法的聚类问题研究  
   王博凯  杨淑莹  王光彪  冯帆  贾紫娟《天津理工大学学报》,2012年第28卷第1期
   混合蛙跳算法(SFLA)是一种基于子群——种群进化模式的群智能优化算法,通过自身特有的分组算子实现不同解的合理分布,能够有效跳出局部最优;局部位置更新算子只对最差解进行更新,加快了算法的收敛速度。针对传统算法在解决聚类问题时存在聚类精度低和算法收敛速度较慢等缺点,本文提出了运用混合蛙跳算法来解决聚类问题,通过采用基于图像二维空间像素特征提取的方法构造青蛙个体解,设计青蛙进化的目标函数和青蛙位置更新策略,并通过数字,图形等验证了该算法解决聚类问题的有效性.    

11.  基于GSFLA的电力系统谐波估计算法  
   王清蓉  余楚中  唐春森  王牛《世界科技研究与发展》,2013年第6期
   针对非线性动态负载引起的谐波难于检测的问题,提出了一种新的谐波估计算法。该算法借助蛙跳算法(SFLA)的全局搜索性对未知参数进行优化估计;引入高斯分布估计算法(GEDA)的思想,对蛙群中适应度好的蛙进行分布估计再生,提高收敛速度;结合进化代数改进蛙跳规则以改善局部搜索性能。实验仿真数据显示,与PSO算法相比,振幅平均估计精度提高了5.3%,相角平均估计精度提高了4.7°。研究表明,该算法(GSFLA)用于电力系统的谐波估计有更快的收敛速度和估计精度。    

12.  改进混合蛙跳算法的研究  
   高建瓴  潘成成  吴建华  陈娅先  王许《贵州大学学报(自然科学版)》,2019年第5期
   针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。    

13.  求解折扣运输问题的遗传算法  
   俞武扬《系统工程理论与实践》,2010年第30卷第12期
   将基于运输量提供运输费用折扣的情况推广至运输问题.对求解折扣运输问题的遗传算法进行了讨论,提出了一种生成随机可行解的方法以及两种能够保持可行性的遗传算子,并用数值例子说明了算法的有效性.    

14.  磨矿过程参数自整定PID解耦控制器的设计  
   王介生  孙世峰《系统仿真学报》,2011年第23卷第10期
   根据磨矿过程的数学模型,提出一种改进混合蛙跳算法优化的PID控制器对磨矿过程进行解耦控制。解耦后形成两个单输入单输出通道,使得磨机给矿的速率直接控制磨机排矿率,泵池给水的速率直接控制磨机粒度。一种新的蛙跳规则被提曲用来增强SFLA的局部搜索能力,该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空闽和步长,以肪止SFLA算法过早收敛和提高算法的搜索效率。仿真结果表明所提控制方法的可行性和有效性。    

15.  一种基于离散蛙跳算法的旅行商问题求解方法  被引次数:2
   王亚敏  潘全科  张振领《聊城大学学报(自然科学版)》,2009年第22卷第1期
   针对旅行商问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.新算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于城市序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略.仿真实验表明了所提算法及策略的有效性.    

16.  一种基于离散蛙跳算法的旅行商问题求解方法  
   王亚敏  ;潘全科  ;张振领《聊城师院学报》,2009年第1期
   针对旅行商问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.新算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于城市序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略.仿真实验表明了所提算法及策略的有效性.    

17.  改进的蛙跳算法在库存匹配中的研究  
   曾伟渊《哈尔滨师范大学自然科学学报》,2015年第31卷第4期
   针对生产订单库存匹配问题,提出一种改进的混洗蛙跳算法(SF-LA)进行求解.采用随机分组策略,平衡各子群的寻优能力,保持种群多样性;打破最差蛙只向最优蛙学习的模式,引入Minkowski距离,使最差蛙借助更多同伴信息选择进化方向,增强种群适应性;针对最优蛙进化机会少,引入精英策略和变异思想更新其位置,避免陷入局部极小,加快收敛速度.仿真实验表明所建立模型的正确性和改进后算法的有效性.    

18.  需求随机情况下向多个供应商采购的期望值模型研究  
   刘东平《科学技术与工程》,2005年第5卷第5期
   研究当需求量巨大且勾随机变量时,单一供应商无法满足供货要求情况下的多供应商采购-库存问题。建立了一个向多个有能力约束的供应商采购的库存模型;由于考虑需求量为随机变量,采用期望值模型对问题进行建模,基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论,提示未来的研究方向。    

19.  采购量折扣情况下基于改进AHP的供应商选择  被引次数:2
   夏蔚军  吴智铭  王丽亚《上海交通大学学报》,2007年第41卷第4期
   供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑了采购量折扣和供应商能力约束,实例计算证明该模型与求解方法是现实可行的.    

20.  考虑订购成本的多目标一维下料优化模型  
   靳鹏  马华伟  杨善林《系统工程学报》,2013年第1期
   研究多供应商选择的一维多母材下料问题.基于企业经营过程全局最优化要求,建立了多供应商采购与一维多母材下料协调优化模型,最小化母材购买成本,订购成本及作业准备成本.用拉格朗日松弛技术对有关约束进行松弛和模型分解,设计基于列生成法、分枝定界和次梯度算法的混合启发式算法.该算法由两部分组成,分别用于求解一维多母材下料子问题和多供应商采购子问题.最后,通过随机产生的180个算例,验证模型合理性与算法的有效性.    

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