多目标准则下的折扣非时齐马氏决策规划：分层序列法

建立了多目标准则下的折扣非时齐马氏决策模型，并将其（ｉ）阶段最优问题转化为一等价非时齐马氏决策模型的最优问题。     

马氏决策向量过程模型初步研究

在传统马氏单元决策过程(MDP)模型中引入多元行动来确定系统的状态转移概率,通过运用传统MDP的基本理论以及结合多元行动集、决策向量、相合度等新定义,提出了马氏向量决策过程模型.     

关于双参数算子半群理论的几个问题

单参数算子半群理论是研究时齐马氏过程的有力工具。对于非时齐马氏过程,胡迪鹤教授在《一般状态马氏过程分析理论》一书中,通过引进“双参数算子半群”,取得了不少成果。本文在胡迪鹤教授研究成果的启发下,讨论了压缩型双参数半群{F_(s.t)}对第一变元的左右强微分,标准半群{F_(s.t)}的左豫解算子的性质;及非时齐准转移函数P(s.t..A)在u及L空间所产生的压缩半群之左、右无穷小算子的关系。 本文所采用的符号,引用的定理,除特别声明外,均来源于文献[1],不再复述,以省篇幅。     

折扣非时齐半马氏决策模型的两个基本问题

讨论折扣非时齐半马氏决策模型的正则性条件和两种目标函数的等价性。     

决策支持理论与方法研究

研究了决策、决策系统和决策支持，提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别、支持决策问题求解和决策支持过程调度的理论与方法．已在国家重大软科学研究项目（ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ的总体设计与原型系统开发）中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持     

支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

两层多目标决策问题的理想目标法

本文建立了一类上、下层均为多目标的两层多目标决策问题的数学模型和决策机制，利用理想目标将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用求解非凸优化问题的外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得两层多目标决策问题的满意解。     

最优决策模型及应用

文章针对多层决策问题提出了模糊多目标系统最优决策法-最小隶属度偏差法,建立了科学适用的多层决策数学模型,并且将该方法结合最小生成树来求解,最后结合实例,对方法的适用性进行了分析验证。     

两层迭代决策方法

建立了一类两层决策问题的数学模型和决策机理，并提出一种决策方法，该方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

随机环境中马氏链的状态分类

利用Foguel的L1理论和马氏双链是时齐马氏链这一性质,讨论了随机环境中马氏链的状态分类,得到非本质或非正则本质态的等价命题以及弱常返和强常返态的充分条件.     

多层组织结构的决策方法

针对一类多层组织结构中的下层决策人分组的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种决策方法，该决策方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

随机可重复使用资源分配问题的一种新算法

随机可重复使用资源的分配问题是一个马尔科夫决策问题，当系统资源种类数目较大时，该问题的求解十分复杂，首先结合人的决策行为特点作了某些合理假设，并将该模型转化为有限段的确定性决策问题，进而转化为一个整数规划问题，提出了求解该问题的遗传算法，最后给出应用算例。     

折扣非时齐半马氏决策规划（Ⅰ）

本文提出了折扣非时齐半马氏决策模型(N-SMDM)的概念,用比较初等的方法证明了最优方程成立;给出了 Bellman 最优化原理在 N-SMDM 中的形式,并进行了严格的证明.     

具有聚合性质的粒子系统的无穷小生成元

给出了具有聚合性质的粒子系统在初始分布随机且只有引力作用下,它的运动是时齐的马氏过程.给出了相应的Hamilton方程和过程的无穷小生成元.     

重大决策的三级协调模型

我国社会经济建设项目中的重大决策问题,一般都涉及到项目所在单位和设计单位,上级主管部门和与项目有关的部门,以及最高决策部门三个层次。各层所站的立场、价值观以及面临的决策问题各不相同。因此,其决策过程是一个多层次、多反馈的协调过程。本文根据各层决策的特点及其联系,建立了一种三级协调模型,并探讨了求解方法。     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

多目标Nash协商对策理论及应用

对于具有非结盟合作对策特征的多人多目标决策问题，本文首先讨论了 Ｎａｓｈ协商对策理论的推广结果——多目标Ｎａｓｈ 协商对策理论．它是基于多属性效用理论与对策论的有机结合．在模型中引入了多目标的描述．它的解除了保持原 Ｎａｓｈ协商对策解的所有性质之外．还具有多目标决策非劣解意义下的合理性．建立了城乡经济协调发展投资决策分析的多目标Ｎａｓｈ 协商对策模型和相应的人机交互式决策分析系统．通过人机交互介面，决策者设定有关情景和参数．系统自动识别，同时生成相应协商对策模型并求解，这种交互过程可一直进行到决策者满意为止．     

一种两层迭代决策方法

建立了一类两层决策问题的数学模型和决策机理,并提出一种决策方法,该方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

两层决策问题的全局优化方法

本文建立了一类上层单目标、下层多目标的两层决策问题的数学模型和决策机制，利用辅助模型把下层多目标转化为单目标，形成一个两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解。该方法为两层决策问题提供了一种求解途经。