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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
在印鉴识别中的配准方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法.它包括对印鉴图象的预处理,该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理,利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集,依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配.通过实验获得了两幅印鉴图象的高精度配准结果.  相似文献   

2.
加快寻优的医学图像互信息配准算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现多模态医学图像的配准融合,提出一种加快寻优的医学图像互信息配准算法实现CT和MR图像的配准.该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准.该方法计算简单、运算量少.利用该配准算法实现融合的结果图像经过临床医生检验,认为达到临床诊断的要求,能辅助临床医生对疾病做出正确的诊断.  相似文献   

3.
本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。  相似文献   

4.
为了实现多模念医学图像的配准融合,提出一种加快寻优的医学图像互信息配准算法实现CT和MR图像的配准。该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准。该办法计算简单、运算量少。利用该配准算法实现融合的结果图像经过临床医生检验,认为达到临床诊断的要求,能辅助临床医生对疾病做出正确的诊断。  相似文献   

5.
基于曲率图的三维点云数据配准   总被引:2,自引:0,他引:2  
以曲率图作为三维点云数据的特征描述函数,并运用曲率图实现了三维点云数据的配准.对于含有噪声的点云数据,先根据每个点的邻域特性估算其曲率值,然后根据每个点及其周围邻域点的曲率值构造该点的曲率图.通过在多比例空间下曲率图的特征保持分析,可提取到最能反映该点云数据特征的特征点集.对于两两配准,这些特征点集被用于三维点云数据的粗略配准算法中,该算法利用点云内部空间点相对位置在刚性变换下的不变特性实现了特征点对的匹配,由匹配的特征点对进行坐标变换求解,完成了两三维点云的粗略配准,然后运用迭代最近点算法进行精确配准.最后将整个配准算法应用于真实的三维点云数据,结果表明该算法能有效抑制点云采样密度及噪声的影响,能够快速实现点云数据的精确配准.  相似文献   

6.
针对大面积图像配准鲁棒性和实时性差的问题,提出一种基于子图特征的快速图像配准算法. 提取对比度强、 结构清晰的子图,依次采用改进的Harris检测算法提取角点,4阶梯度向量对角点进行描述,欧氏距离进行特征向量相似性度量,并利用最小二乘法进行变换参数估计,采用双线性插值法重建待配准图像. 实验结果表明,子图法不但比大图法的配准精度高,配准速度快,而且这种思想可以推广到FMT和MI配准法等其他配准算法.   相似文献   

7.
针对数字化测量中的最佳配准这一问题,提出了一种快速准确的配准方法.该方法首先建立配准教学模型,然后借鉴LM(Levenberg-Marquardt)算法与奇异值分解的优点,实现了测量数据与CAD模型之间的配准,最后为验证配准矩阵的有效性,提出了一种针对匹配结果的确定性分析方法.实验验证该配准方法能较好地实现测量数据与CAD模型间的配准,进而为后续的模型检测与模型评估奠定基础.  相似文献   

8.
提出了一种基于逆向工程的三维测量点云数据与CAD数模配准算法,该算法分两个步骤,即粗配准和精配准。粗配准采用主方向重合法来缩小三维测量点云数据与CAD数模的平移错位和旋转错位;精配准采用四元数法在粗配准的基础上使二者更为精准地重合在一起。该算法已通过VC 代码进行实现,结果表明这种方法能较好地使二者配准。  相似文献   

9.
针对印刷品质量检测中图像配准问题,提出了一种基于ROI(region of interest)模板的印刷图像配准算法.该方法以Canny算子获取的图像梯度向量为基础,定义相似性度量,同时结合阈值终止条件和矩阵搜索策略提高算法效率,并利用最小二乘法调整配准参数,最终实现彩色印刷图像高效配准.试验结果表明,相对于传统的图像配准算法,该方法配准精度高、速度快,而且鲁棒性强,能够为印刷品质量检测提供一种高效的图像配准算法.  相似文献   

10.
本文利用基于灰度图象的角点检测方法获得角点信息,然后根据角点信息完成两幅图象的角点的配准,从而计算出图象的旋转角度.接着,利用一种整体快速旋转方法对图象进行旋转,最后完成图象的拼接.试验证明,经过合理的参数调整,能高质量的完成有一定旋转角度的两幅图象的拼接.  相似文献   

11.
基于模板匹配的图像配准算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
在研究传统图像匹配方法和分色理论的基础上,提出了基于模板匹配的图像配准算法.在将标准图像和待测图像分别分色的基础上,采用序贯相似性检测算法对各色灰度图像分别进行模板匹配,并根据匹配数据,对图像进行平移、缩放及旋转操作,使两幅图像能够在空间上配准.实验表明,算法的效率和精度与采集设备的分辨率、模板选取以及匹配区域大小等因素有关,与传统图像配准算法相比,效率和精度分别提高了30%和35%以上,不仅满足了彩色精密印刷品质量检测的要求,而且还可应用于其他图像快速配准的过程中.  相似文献   

12.
为解决传统的单幅图像恢复算法效果不理想的情况,现有理论利用多幅图像之间的信息互补这一条件,在图像配准的基础上,通过多幅退化图像对单幅图像进行恢复,比较流行的是使用M估计(M-estimation)对图像进行配准,然后利用L1范数进行图像融合,进而提升图像恢复的鲁棒性,但其收敛速度并不理想。为了实现算法的快速收敛,通过对下降算法的搜索梯度方向改善的探究,出了基于共轭梯度下降法(conjugate gradient descent, CGD)的图像恢复算法。在此基础上对CGD图像恢复算法进行改进,利用前后估计的值之间的差信息来优化迭代时的搜索方向,也就是在后面这次搜索梯度上面加前1次和前2次估计值的差,以此增大搜索梯度值,进一步缩短迭代到最小值的时间。仿真结果表明,所提出的改进算法比基于最速梯度下降法(batch gradient descent, BGD)的图像恢复算法的收敛速度更快。  相似文献   

13.
徐剑峰  吴一全  周建江 《应用科技》2006,33(9):37-40,47
SSDA算法(序贯相似性检测)是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法.但它同样需要依据图像之间的像素点对进行计算,从而对字符图像的变形敏感.在从事车牌自动识别课题研究中应用SSDA算法进行字符识别过程中,为了减小字符图像变形,在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法.  相似文献   

14.
改进模拟退火算法在图像配准中的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了实现图像的配准,提卅了使用模拟退火算法求解2幅图像的最佳匹配参数,然后对待配准图像进行变换,从而达到配准目的.实验表明,该方法对平移、旋转的2幅图像具有较高的配准精度和初值鲁棒性,其中的改进算法,即单纯形一模拟退火算法可以使优化解不陷入局部极值而获得全局优化解,具有更高的配准精度,同时也大大提高了运算效率.  相似文献   

15.
图像实时匹配算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在图像制导末段应用图像相关匹配技术,可以起到稳定瞄准点的作用.用软件实现实时相关匹配具有灵活、可靠的特点.可根据目标及背景的不同置入不同的相关参数,以达到最佳的匹配性能.本文利用1K参考图像,4K搜索图像,通过采取优化搜索路径等措施,用TMS320C25高速处理芯片实现了SSDA算法,在40ms内能完成一幅4K多灰度图像的搜索,并给出位置误差。  相似文献   

16.
为了更好地实现遥感图像配准,提出一种新的模型,将传统的平移旋转变换推广到仿射变换,采用互信息测度衡量两幅图像之间的差异,并采用遗传算法寻找模型的最优值.实验表明算法有效,能够在较短的迭代次数内收敛到问题的最优解.  相似文献   

17.
一种改进的隐含相似性光学和SAR图像配准算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
光学和SAR(synthetic aperture radar)图像信息的互补性和特征表现的差异性使得两者的配准成为目前多源遥感图像处理的研究重点.隐含相似性配准从图像间存在结构上的相似性出发,将传统复杂的特征匹配过程简化为特征点集的迁移和仅需在单幅图像上对配准参数进行迭代搜索的过程,为光学和SAR图像配准提供新的思路.基于上述配准思想,研究用Canny算子改进特征点集提取过程,引入联合马尔可夫模型提高SAR图像去噪质量,以改进后的量子粒子群算法优化配准参数搜索过程,最终实现光学和SAR图像的配准.经实验证明,改进后的隐含相似性光学和SAR图像配准算法能达到像素级甚至亚像素级的配准精度.  相似文献   

18.
针对传统算法不适用于外观发生较大变化的图像拼接问题, 提出一种基于卷积神经网络的遥感图像拼接方法, 通过深度学习使模型实现对遥感图像的配准和拼接. 通过两次实验将该算法与传统算法进行对比. 首先, 以欧氏距离作为评价指标, 分别通过两种算法在不同图像数据集上进行统计, 对它们的图像配准能力进行评估. 其次, 在真实的遥感图像拼接应用场景下对比两种算法实现的遥感图像拼接效果. 实验结果表明, 卷积神经网络模型对外观发生较大形变的图像具有更好的配准能力, 因此对于外观产生较大变化的遥感图像, 可采用该算法代替传统算法实现图像拼接, 得到更精确的全景图像.  相似文献   

19.
 大规模优化问题一直是理论研究领域的研究重点,求解无约束最优化问题的混合谱梯度方法将多元谱梯度方法和谱梯度方法有效地 结合在一起,综合了二者的优势,引入非单调线搜索后,形成了全局收敛的混合谱梯度算法,并用于医学图像弹性配准B样条参数 模型的求解。医学图像弹性配准是医学图像处理研究的热点和难点,其中的参数模型往往转化为无约束优化问题的求解,当参数数 目较大时传统的方法求解费时,而混合谱梯度算法较多地利用梯度信息,避免了梯度计算的浪费,与层次B样条结合可以极大地提 高参数配准的优化速度和精度,算法中的非单调线搜索还有助于避免局部最优。  相似文献   

20.
基于互信息和混合优化算法的多模医学图像配准   总被引:5,自引:1,他引:5  
针对互信息函数的多极值问题,提出了一种基于混合优化算法的多模医学图像配准方法.对于多模医学图像,以互信息作为相似性测度,使用混合优化算法搜索出最佳配准变换参数,将待配准图像进行变换,从而达到配准的目的.实验表明,该算法能避免陷入局部最优值,配准结果精度达到亚像素级.  相似文献   

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