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相似文献
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1.
运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。  相似文献   

2.
李曈  刘周成  张研  孙运涛 《河南科学》2014,(6):1096-1101
提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.  相似文献   

3.
随着经济的发展,技术创新在区域竞争中发挥着越来越重要的作用.论文用DEA方法,测度了2009年我国西部地区的技术创新效率,评价了西部地区12个省(市、区)的技术创新能力:四川、贵州和西藏的技术创新为DEA有效,其余大部分省(市、区)的技术创新均为非DEA有效;AkDEA有效性、投影、影子价格、标竿及规模效益方面进行分析,指出了中国西部地区提高技术创新的途径。  相似文献   

4.
基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。  相似文献   

5.
通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。  相似文献   

6.
高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。  相似文献   

7.
技术创新是推动产业技术进步的主要动力,在进行技术创新的同时必须考虑技术创新效率。选取黑龙江装备制造业7个行业2003-2007年的投入产出数据构建了35个决策单元,通过数据包络分析(DEA)对其技术创新效率进行评价,从横向和纵向分析和比较总体有效性、纯技术有效性及规模收益情况。结果表明,黑龙江装备制造业技术创新的总体效率并不理想,其中,较低的纯技术效率是导致其技术创新总体效率偏低的关键原因;同时,对7个行业技术创新有效性的演化情况进行了比较分析。  相似文献   

8.
基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于DEA和熵值法的企业技术创新能力评价模型.该模型在熵值法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能.计算结果表明新的排名结果既反映了企业技术创新的绩效水平,又反映了投入产出率和产出的规模有效性,企业技术创新排名结果是合理的.  相似文献   

9.
为促进中国2030碳达峰和2060年碳中和目标的实现,有必要对作为清洁电力重要来源的光伏产业的技术创新能力进行全面了解.基于产业创新系统理论,以知识和技术、行为人和网络、制度与环境为框架,分析中国光伏产业的技术创新系统,采用数据包络分析法(DEA)对中国光伏产业技术创新效率进行评价.研究发现:中国光伏产业创新系统已经建立,其产业规模、应用规模和技术水平均达到世界领先地位;DEA方法测算结果表明:中国光伏产业的综合技术创新技术效率10年均值为0.913,处于较高水平,但存在产业链各环节创新能力不协调、创新质量有待提高、知识产权意识淡薄等不足,最后对光伏产业创新能力的提高提出了相关建议.  相似文献   

10.
从技术创新角度采用CCR模型和BCC模型,通过DEA软件对2012年我国七大装备制造业的数据进行效率评价和实证研究。结果发现:通用设备制造业,电气机械和器材制造业,电子通信设备制造业,仪器仪表、办公用设备制造业达到综合效率最佳,应予以保持;金属制品业、交通运输设备制造业、专用设备制造业尚未达到DEA有效;金属产品制造业和交通运输设备制造业应该增加研发投入,扩大规模,进而达到DEA有效;专用设备制造业应该减少研发资源投入,适当缩小规模,从而达到DEA有效。  相似文献   

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