基于通用计算机的超声电机试验用激励信号

介绍了超声电机试验中对激励信号的要求．研究了采用通用计算机的直接数字频率与波形合成技术．根据超声电机试验要求，基于通用计算机的直接数字频率与波形合成技术实现了正弦和周期Chirp信号波形合成，并对输出信号实测结果进行了分析和处理．采用通用计算机的直接数字频率与波形合成技术，便于利用计算机丰富的软硬件资源，特别适合于试验系统的应用开发．     

周期信号直接数字式合成中的波形设计与频谱分析

在利用直接数字式合成方法产生周期信号时,信号的频率分辨率和带宽直接受限于合成系统的工作频率和存储容量。分析了直接数字式信号合成系统的输出频谱与相应波形序列的离散傅里叶交换(DFT)之间的关系,在此基础上设计出3种波形序列,其中两种序列能够在不改变合成系统工作频率和存储容量并且不影响合成信号幅频包络的情况下提高其频率分辨率,可用于某些宽带高频率分辨率周期信号的直接数字式合成,另一种序列可用于在波形数据限定的情况下对合成信号的频谱按一定规律进行调整。图1,参8。     

基于FPGA的高频数字合成技术设计与实现

本文介绍了直接数字频率合成技术(Direct Digital Frequency Synthesizer,简称DDS)的原理和特点。研究了用FPGA实现DDS的设计方法,给出了为提高芯片运算速度而采用的并行进位加法器、流水线架构的优化方法,采用了线性插值查表法实现DDS的方案。给出了采用ALTERA公司的Cyclone系列FPGA芯片EP1C6144C8进行直接数字频率合成的波形仿真图。简述了程序逻辑运算过程中产生毛刺的原因,并提出消除毛刺的四种方法。     

直接数字频率合成单象限存储结构的VHDL语言实现

由ROM实现的相位码与幅度码转换电路是直接数字频率合成(DDS)的核心.单象限正弦波形存储结构是降低波形存储容量,改善杂散性能的有效方法.单象限正弦波形存储结构的指导思想是利用正弦波形的对称性,只存储1/4周期,通过对输入到波形ROM的地址和其输出数据的关系,根据一定算法实现整个周期信号的获得.该算法可由VHDL语言描述.通过EDA软件MAX PLUSⅡ的仿真结果表明该算法的正确性.     

基于相位间隔DDS合成信号噪声分析

文章就直接数字频率合成器（以下简称DDS）合成技术产生正弦波信号的噪声进行分析,以合成信号可能产生的最大量化噪声功率为基础,定义最小量化信噪比;并研究最小量化信噪比和正弦波单周期样点数、数模转换器分辨率的关系,为设计DDS合成信号发生器提供了理论依据。     

小数分频频率合成技术浅析

本文主要介绍了小数分频(F-N)频率合成技术的原理,相位杂散的原因,采用数模转换的补偿方法,重点论述了比较新颖的基于∑-Δ调制的F-N频率合成技术,并指出了F-N频率合成技术的发展趋势.这种方法较好地提高了频率合成器的频率覆盖范围、频率分辨率,具有很纯的输出信号频谱,随着数字技术、混合信号以及集成电路(ASIC)的发展,逐步成为众多电子产品领域中不可缺少的一项技术.     

智能任意波形发生器

介绍了采用8098单片机构成高性能多功能信号发生器的方法及硬件结构 ,以及利用RAM、数字频率合成器、DAC配合软件方式生成各种波形数据的方法 它是利用DAC将数字量转为模拟量生成多种模拟波形的 ,其目的是用它取代模拟电路信号发生器 ,这样就能使信号的频率范围覆盖低频和超低频 ,同时由于采用了单片机就使得该信号发生器具有计数、定量、重复、输出等功能     

多功能信号发生器的设计

本文以STC12C5A60S2单片机为核心设计了一个低频函数信号发生器。信号发生器采用数字波形合成技术，通过硬件电路和软件程序相结合，可输出自定义波形，如正弦波、方波、三角波、梯形波及其他任意波形，波形的频率和幅度在一定范围内可任意改变。波形和频率的改变通过软件控制，幅度的改变通过硬件实现。本文介绍了波形的生成原理、硬件电路和软件部分的设计原理。     

任意波形信号发生器的设计

本信号发生器依据直接数字频率合成原理合成信号,采用自行设计复杂可编程逻辑器件的方案实现频率合成,扩展数据存储器存储波形的量化幅值(波形数据),在单片机的控制与协调下输出频率和相位可调的信号波形.该信号发生器可产生任意波形,成本低、体积小、使用方便.     

一种伪随机控制的2 ASK 调制解调电路实现

设计一种以现场可编程门阵列（ FPGA ）作为伪随机序列信号发生器,通过级联方式实现幅度键控（ ASK）数字调制的电路实现方法。首先通过FPGA程序控制产生“0”、“1”等概的周期长度为15的伪随机基带序列,直接数字式频率合成器（ DDS）电路生成模拟载波信号,输入序列与载波信号进行ASK调制,再将ASK已调信号进行包络检波,还原出数字序列。电路测试表明,利用FPGA可以产生正确伪随机序列,ASK调制解调波形与理论分析一致,具有良好的应用价值。     

分数阶Duffing系统动态特性研究及微弱信号检测

为了进一步提高微弱信号的检测能力,在更低信噪比环境下提取微弱信号的特征信息,提出采用分数阶Duffing系统实现微弱周期信号检测。基于常规Duffing-Holmes数学模型 ,通过加入分数阶微分算子引入了分数阶Duffing方程数学模型,利用变量代换对该模型进行改进可实现任意频率的微弱周期信号检测。研究分析系统阻尼比参数变化对系统非线性动力学特性的影响,给出了最佳阻尼比参数范围;研究了微分阶次与系统临界混沌阈值变化关系,得出微分阶次与系统临界混沌阈值成反比关系的结论。分别在高斯白噪声及色噪声背景下对微弱信号进行检测与识别,大量仿真结果表明,分数阶Duffing系统检测微弱信号的最低信噪比门限值比整数阶Duffing系统降低了10 dB,提高了检测微弱信号能力。     

基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式

为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声(AWGN)的鲁棒性,在决策论识别参数的基础上,增加了高阶统计量识别参数,并利用混合参数的经向基函数(RBF)神经网络实现数字信号调制样式自动识别,提高了对数字调制信号的识别能力.仿真结果表明,所提出方法对信噪比SNR=-5~20 dB的2ASK、4ASK、8ASK、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM和64QAM 11种数字调制测试信号均可以较好地识别.     

谐波干扰下逆变器并联系统同步控制数字信号输出方法

在谐波干扰下,传统同步控制数字信号输出方法存在谐波频率偏移、波形畸变大、输出信号同步性差的弊端。为此,提出一种新的逆变器并联系统同步控制数字信号输出方法。通过分数傅里叶方法实现谐波干扰抑制。以两个逆变器并联系统向相同的负载供电为例,对逆变器并联系统的工作特性进行研究。不同逆变器并联系统通过采样同步总线中共享的信号,求出相位误差,依据获取误差对正弦基准数字信号输出进行同步控制。在同步控制的过程中添加频率控制,使得不同逆变器的频率保持在稳态频率的水平。实验结果表明,所提方法能够有效保证数字信号输出的同步性,实用性强。     

Investigation on phase-coded third harmonic imaging for normal and pathological tissues in transmission mode in vitro

Owing to the improved spatial resolution and the occurrence of fewer artefacts than the conventional ultrasonic imaging technique, ultrasonic nonlinear im-aging has attracted much attention in last two decades. The acoustic nonlinear effects in biological…     

一种脉冲多普勒雷达解距离模糊的新算法

目的 研究中重复频率（ＭＰＲＥ）脉冲多普勒雷达距离模糊问题。方法 首先确定基准ＰＲＦ,然后存储其余各ＰＲＦ相对于基准ＰＲＦ在各个距离单元上的余数差值,制成查找表;通过对实际目标距离（具有模糊性）处理,在查找表中搜索,得到相应的真实距离值。     

低信噪比下数字幅度调制的调制进制快速识别

为了快速自动识别低信噪比下的数字幅度调制进制,提出了一种识别M进制正交幅度调制(M-QAM)和M进制幅度键控(M-A SK)的调制进制的方法。该方法利用优化的缩放尺度对信号进行小波变换,以识别M-QAM和M-A SK信号的调制进制,并进行了仿真。仿真结果表明:仅利用100个观测符号,当信噪比大于或等于-4 dB时,M-QAM信号的正确识别率大于93%;当信噪比大于或等于-10 dB时,M-A SK信号的正确识别率大于90%。这说明该方法在低信噪比下能够快速获得很好的识别性能。     

一种基于分数阶傅里叶变换域加权MUSIC算法的移动单站多目标无源定位方法

针对多个线性调频信号目标源存在的情况,通过分析接收信号的多普勒频移,建立移动单站上天线阵列对多分量线性调频（LFM）信号的接收模型,提出基于分数阶傅里叶变换（FRFT）域加权MUSIC算法的无源定位方法,实现了低信噪比下多目标的信号检测与方位估计.仿真结果表明,该算法可以分辨多个频率及空间相近的目标源,且精度很高.     

基于局域波和混沌的转子系统早期碰摩故障诊断

为实现低信噪比下的微弱信号检测,提出一种基于局域波和混沌的微弱信号检测方法.将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量为单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别.对转子系统早期碰摩故障信号检测结果说明了该方法的有效性.     

非整周期采样下电功率测量的误差分析

利用基于相关原理的智能仪器测量周期信号的各种电参数时,由于硬件条件的限制,非整周期采样所致误差无法被完全消除。为了减小该误差,提出一种定量修正方法,以实现电功率的精密测量。该方法以含谐波的电气信号功率测量为例,从时域平均功率定义出发,采用正弦函数的一阶T ay lor展开,推导出因非整周期采样造成的测量误差的解析表达式和相应的修正公式。实验结果表明:恰当地选择采样频率和采样周期数以减小信号周期偏差,且控制初始采样时刻,使电压和电流初始采样值的乘积接近于所测电功率的大小,这些均可在很大程度上降低测量误差。