基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于无线通信的多卡尺数据采集系统设计

为了实现卡尺数据处理的高效率性、实时性、低误判率,该文设计了基于无线通信多卡尺的数据采集系统。利用现有的数显游标卡尺对钢材或其他物体进行测量,采用stm32主控进行收集数显游标卡尺发送出来的数据,并通过控制WiFi模块将数据无线发送至下位机。下位机对采集数据进行存储、归类分析并与设定量进行对比。设计结果表明,该系统以云传输方式实现数据的实时传递,以WiFi模块作为数据传输路径实现一对多或多对一的无线数据传输,并且具有自动比对,高效率的数据处理以及报警功能。     

基于STM32的WiFi局域控制模块的实现

本文主要介绍了通过WiFi局域网控制STM32无线模块调控LED灯的原理及实现。首先对系统架构进行简要阐述,通过移植Lwip协议到STM32F103中实现模块的TCP/IP网络通信,通过UDP套接字实现Android平台和模块的通信,基于Android系统的手持设备和WiFi无线模块远程调控LED灯。     

基于Android的室内定位系统的研究与实现

为满足定位市场的服务需求,改进传统的定位技术在室内使用存在着定位精确度低、耗电量大等缺点,作者对基于WiFi位置特征匹配的室内定位技术进行了深入研究,分析了各种因素对WiFi信号的影响以及一些常用定位算法的对比,通过在特征库建立阶段采用高斯过滤法剔除误差较大的信号强度值,提高了数据库中采集值的数据精度.在定位阶段采用改进的K加权近邻法,将改进后的算法作为在线匹配算法,有效地避免定位过程中偶然的信号波动给定位带来误差,设计与实现了一个基于Android系统的WiFi室内定位系统.     

基于Android平台的人体成分分析仪的设计与实现

针对目前市场上的人体成分分析仪测量类型简单、人机体验性能较差的问题,本文运用Android平台的数据解析技术设计并实现了一种多参数、数字化和全智能的人体成分分析仪。该仪器前端采集模块采用8点接触电极采集方式,通过分节段测量实现全自动多频检测,获取人体生物电阻抗,并对采集的数据进行分析处理,通过Android平台提供友好的人机交互界面。该设计硬件电路结构简单,成本低廉,实现了对30种人体体质成分指标的测量计算、数据交互以及数据存储。     

一种头部姿态控制型智能机械臂装置

为了帮助部分残障人士提高生活自理能力,设计了一种姿态控制型智能机械臂装置.该装置的前端监测模块以STM32F103微处理器为核心,使用MPU6050传感器采集头部姿态数据,处理后经WiFi送出;装置的执行控制模块则以STM32F407微处理器为核心,以WiFi模块接收采集数据,控制机械臂做出相应动作;装置还可以通过手机App,实现由语音识别控制整个装置的启停,以及机械爪的开合等功能.装置的各模块都通过无线局域网互联互通,安装灵活方便.经实际测试可见,通过头部运动及语音指令,该装置能够控制机械臂准确完成对物体的抓取、移动及释放等动作,达到了模拟手臂基本功能的效果.     

基于WiFi通信的可视化搬运机器人设计与实现

设计了一款基于WiFi通信的可视化搬运机器人。采用STC11F32XE单片机作为可视化搬运机器人控制系统的核心处理器;以搭载Android操作系统的智能设备作为机器人的控制终端;利用WiFi通信技术实现Android控制端和下位机之间的通信以及视频的实时传输;通过多种传感器发现安全隐患并短信报警;采用履带式车体和六自由度的机械臂构成机器人的机械结构,实现机器人对环境的适应能力和搬运功能。通过对软硬件系统的测试,表明本文设计的可视化搬运机器人系统性能稳定,能够有效实现实时视频监控和远程控制。     

基于Android系统的无线教学终端设计

随着WiFi技术的不断发展,其稳定、可靠、方便的无线传输技术正日益取代传统的有线连接.本文提出了一种基于WiFi的手持无线教学终端,教学终端采用设计人性化、应用程序丰富的Android系统,与教学计算机端之间利用WiFi无线技术进行连接,传输协议则采用便于实现和使用的远程桌面协议(RDP).该系统可实现利用无线教学终端进行辅助教学的目的,具有传输可靠,方便教学等特点.     

基于Android的视频直播系统客户端设计与实现

随着智能手机性能的不断提高以及流媒体技术的不断发展,手机直播的应用变得越来越广泛.分析流媒体和移动视频发展现状,提出了一种基于Android手机的移动视频直播设计方案.该系统通过手机摄像头和麦克风进行原始图像和音频采集,通过Java Native Interface(JNI)技术调用FFmpeg库进行H.264/AAC实时编码,并将编码的视频流采用RTMP协议通过WiFi或4G上传至流媒体服务器,为客户端提供在线直播服务.通过设计实验,从编码和传输两方面对系统的性能进行分析验证.实验结果表明,该系统在WiFi、移动和联通4G网络中有较强稳定性和实时性.     

基于蓝牙4.0温湿度的监测

为解决传统PC 机等电子设备不易携带且读取精度不高的问题, 结合最新的低功耗蓝牙4. 0 技术与Android移动终端, 设计了温湿度监测、数据传输和数据显示系统。该系统以NRF51822 低功耗蓝牙模块为核心, 对SHT20 传感器末端的温湿度进行采集, 利用Android 移动终端对数据进行读取并显示。相比于传统的PC机监测, Android 移动终端更加方便、快捷。