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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
以情感依存元组(EDT)作为中文情感表达的基本结构,把新闻文本主题情感倾向性判别任务分成主题识别、情感倾向性分析和主客观分类三个逐层递进的子任务。在主题识别前先对TF-IDF方法进行改进,再结合基于交叉熵方法提取主题特征词,同时考虑了新闻文章标题的主题表征作用,将标题词纳入主题特征集;然后基于空间向量模型计算句子与主题特征向量的相似度,在此基础上考虑句子位置、长度及句子与标题的相似度,计算句子的主题相关度以抽取主题句;最后建立情感依存元组判别模型计算主题句的情感,采用主、客观分类规则筛选出新闻倾向关键句。本方法在COAE 2014评测中各项指标皆逼近最好成绩,表明基于情感依存元组的分类方法具有较高的分类性能。  相似文献   

2.
通过对新闻类文体的结构分析,将新闻文体按段落划分,采用一种基于情感词典和语义规则相结合的情感关键句抽取方法,对段落内的句子进行情感分析。综合考虑情感、转折、否定、程度和归总等词语信息构建情感词典,根据规则切割新闻文本,将新闻划分为意群、句子、段落以及篇章,通过制定的规则计算情感关键句倾向值,最终获得段落以及整个篇章的情感倾向值,从而得出新闻的情感倾向。与情感词典和SVM情感分类方法的实验结果对比表明,本文方法在对新闻文本进行倾向判别时效果较好,方法具可行性。  相似文献   

3.
在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进行深入分析,提出一种基于表情符分析的情感关键句提取方法.首先统计表情符的情感极性,再将其和纯文字句子情感极性进行对比分析,对于句子中词组的情感极性不一致的句子将采用类序列规则挖掘,得出句子的最终情感极性;然后再结合位置信息以及关键词等属性特征,作为衡量该句是否为情感关键句的重要依据;通过对比实验验证了所提方法相较于现有方法在正确率和召回率方面都有较大提高.  相似文献   

4.
针对微博观点句识别及情感极性分类任务,提出了基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法.使用单字作为句子表示的基本单元,同时在单字中嵌入了该字所在的词信息以及该词的词性信息,以此训练得到字向量替代传统的词向量融合的句子表示方法.使用基于K-means的方法对向量化的句子进行情感判别,仅需要对文本进行分词和词性标注,无需额外的语言学资源.在COAE2015任务2的微博句子数据集上进行测试,取得了较好的结果.  相似文献   

5.
门户网站、博客和论坛中的新闻性文章很多具有倾向性,倾向性判别对了解社会动态和舆情状况有重要作用。在主题相关性的基础上,主要考虑了三类属性:位置属性、情感属性、特征词属性,提出了一种针对篇章级的情感关键句抽取方法,并通过集成学习判别情感关键句的极性。实验结果显示本文方法能够有效地挖掘出情感关键句并能对情感关键句进行较准确的极性判别,实现了情感关键句,抽取和极性判别的自动化,且具有较好的效果。  相似文献   

6.
微博情感倾向性分析通常指对中文微博中每个句子褒义、贬义或者中性的情感进行自动分类。针对微博碎片化和情感类别失衡的特点,在半监督学习reserved self-training方法的框架基础上提取了适用于微博情感分类的文本特征,并提出了针对情感倾向性分析通过训练度阈值设定的方法来优化reserved self-training迭代终止的条件,在保留reserved self-training能有效处理微博语料中语料情感不平衡问题的优点基础上,防止了训练过度情况的发生。COAE 2014微博情感倾向性评测结果证明了该方法的有效性。  相似文献   

7.
微博的兴起与传播使得短文本情感分类成为目前的热门研究领域。通过对中文微博语料的情感倾向性分析进行研究,提出了一种新的情感分类方法。首先构建了两级情感词典,并对不同级别情感词作不同增强;然后在情感特征方面使用N-Gram方法,尽量获取有限长度博文中的未登录情感词和情感信息。经实验验证与传统方式相比较,该方法的准确率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感倾向性评测任务中也取得了较好的成绩。  相似文献   

8.
第六届中文倾向性评测(COAE2014)新增了"面向新闻的情感关键句抽取与判定"任务,为了保证评测数据的真实有效性和评测任务的合理性,本文采用了随机抽样法和交叉验证法进行数据采集和标注,制定了符合任务特点的评测指标,提出了基于关键词累积得分和朴素贝叶斯分类器的baseline方法。本评测任务吸引了国内13家研究机构和高校的共同参与,提交的22个结果中有一半的成绩超过了baseline,但是最好的结果离人工标注结果还有很大差距。  相似文献   

9.
针对情感分类问题中长句和短句具有不同的建模特点,提出了一种基于联合深度学习模型的情感分类方法。该方法融合长短期记忆(long-short term memory,LSTM)模型与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对影视评论数据进行情感极性判别;采用LSTM对上下文进行建模,通过逐词迭代得到上下文的特征向量;采用CNN模型从词向量序列中自动发现特征,抽取局部特征并整合成全局特征来提高分类效果。所提出的方法在COAE2016评测的任务2的情感极性分类任务中,取得最高的系统准确率。  相似文献   

10.
立场检测任务的目的是通过分析用户对特定话题发表的评论以判断其对该话题是支持还是反对的,该任务的关键是捕捉文本信息与其对应话题的相关特征。针对目前已有的微博立场检测模型存在仅考虑文本特征,而未结合话题特征,以及忽略了情感信息对微博立场检测的影响而导致分类效果差的问题,文章提出基于卷积注意力的情感增强微博立场检测模型。该模型通过卷积注意力对文本信息和其对应的话题信息提取特征,同时捕捉其相关特征,然后通过情感增强中词语级情感增强获得带有情感信息的词向量表示,将其与相关特征点相乘得到针对话题的情感增强句向量,其次通过拼接句子级情感增强特征以丰富最终的语义表示,最后对该语义表示进行分类。该模型在NLPCC-2016数据集中取得了较好的结果,相对于目前最优模型在五个话题上分别提高了7.9%、5.8%、5.3%、1.3%和5.2%。  相似文献   

11.
把各级党组织建设成为学习型党组织,是建设马克思主义学习型政党的基础工程。认识和分析学习型党组织建设过程中出现的各种矛盾、问题,从解决矛盾问题入手,深入推进学习型党组织建设,是马克思主义辩证唯物主义方法论的要求,也是提高党的建设科学化水平的要求。把握学习型党组织的基础性、系统性、针对性、连续性和实践性,从学习动力、内容、方法、机制、学风等五个方面入手,分析学习型党组织建设过程中的问题,研究对策,使学习型党组织建设走向科学化、制度化、规范化。  相似文献   

12.
本文修订了学习自信心、学习动机、学习责任心三个量表。用这三个量表所测量的数据与学习自控力量表得分算相关和路径分析。结果发现:①修订的学习自信心、学习动机和学习责任心量表具有一定的信度;②学习心理对学习自控具有显著的影响,而学习动机与学习责任心对学习成绩没有直接的显著性影响;这似乎可以说明:其它学习心理对学业成就的影响,需要通过行为的自我控制才能真正起作用;③学习自信心对学习成绩有显著性的影响。教学中,老师要注意培养学生学习的自信心,同时要重视把学生的学习动力转化为实际的学习行动。  相似文献   

13.
探讨了内隐学习理论在英语学习中的应用,包括内隐学习在英语学习中的作用;内隐学习与英语语感的培养;营造有利于内隐学习的良好环境;利用课外材料辅助英语学习等方面。  相似文献   

14.
让学生学会学习是 2 1世纪教育的主要目标 .本文结合初中化学教学内容 ,从学生的阅读能力、学习主动性、学习能力、自我发展能力等方面总结了在日常教学中应怎样培养学生的自主学习能力 .  相似文献   

15.
从理论和实践两个方面,阐述了上好第一节中学地理课的意义及其途径.  相似文献   

16.
Web信息提取中多策略学习算法的研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
将一种新的机器学习方法-多策略学习算法应用于Web信息提取领域,在原有的机械学习,统计学习和相关学习等三种机器学习法基础之上充分考虑各学习方法的利弊,将三者有机结合,使得结合后的新算法在提取Web信息时比结合前任一单一机器学习方法都更有效、更准确。  相似文献   

17.
郭娟 《井冈山学院学报》2007,28(11):134-136
本文简要介绍英语自主学习(autonomous learning)能力培养的基本方法和策略,指导学生提高学习效率,使学生乐学、好学、会学。  相似文献   

18.
随着网络教学的深入开展,网络学习环境建设正逐渐受到关注。强调要重视网络学习引导环境的建设,分析了网络自学学习引导环境的设计理念,构建了一个学习引导环境模型,并对其核心模.块展开讨论,旨在为促进网络学习效果的最优化提供一些建设性思路。  相似文献   

19.
机器学习研究   总被引:28,自引:15,他引:28  
由于Internet的使用,不分时间与地域地获得信息已成为现实,但是,如何有效利用这些信息,并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题.机器学习是解决这类问题的有效方法之一.在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题,根据作者的研究经验进行综述,以便引起研究者的注意.  相似文献   

20.
论革除恶性竞争性学习、建立合作学习的重要性   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章分析了恶性竞争学习存在的原因,指出恶性竞争学习给学习者和社会带来的危害和不良后果,阐述了以合作学习取代恶性竞争性学习是构建和谐社会、学习型社会的迫切需要,是素质教育、人才培养的必由之路.介绍了合作学习的理念和特点.  相似文献   

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