图书馆应用RFID的隐私与安全问题研究

RFID技术在给图书馆流通管理工作带来便利和效率的同时,将会出现威胁到读者个人和组织的隐私与安全性问题。本文简述了图书馆应用RFID产生隐私与安全的潜在危险,并探讨了能够有效解决RFID系统安全性和隐私权保护的技术和方法。     

图书馆读者个人隐私保护现状及对策分析

信息时代给读者带来便捷高效服务的同时,也给读者个人隐私信息保护带来了许多风险,图书馆读者的有关信息及其有效保护成为图书馆服务工作中必须面临的重要问题。本文主要介绍了图书馆读者服务时个人隐私保护的重要性,分析了读者隐私泄露的严重性,最后指出了图书馆读者个人隐私保护提升的策略,如落实读者个人隐私保护政策、加强读者隐私信息的管理、加强技术手段保护读者隐私和加强图书馆馆员和读者的隐私保护意识等。     

面向SVM的隐私保护方法研究进展

针对未来应用SVM进行数据挖掘所面临的信息安全问题,对隐私保护支持向量机分类规则挖掘方法进行研究,以提高支持向量机进行分类时的数据安全性,同时获得有效结果.分析了支持向量机分类方法的特点和可能面临的安全威胁;对国内外相关研究成果进行了归纳和梳理;重点从数据干扰和数据加密2个角度,给出了支持向量机隐私保护技术的最新研究进展;归纳出目前研究存在的问题和未来研究的趋势.指出了支持向量机隐私保护的研究方向:分布式环境下局部分类器融合隐私保护策略、更高效率的全同态加密方案、保护SVM分类规则的方案以及适用于大数据挖掘的隐私保护SVM技术.     

网格环境下的隐私保护计算研究

提出了一种适用于网格环境下的隐私保护计算模型.针对当前网格安全研究中对数据隐私性保护的不足,将GSI(网格安全基础件)与同态加密技术、安全点积协议以及数据扰乱算法等多种安全技术相结合,实现在一个互不信任的网格环境中,对各参与节点隐私性数据进行保护,成功避免了传统的隐私保护计算中繁琐的一对多(多对多)的交互式加密,当节点动态变化时,恢复计算仅涉及到构成隐私保护模块的三个节点.安全及动态性分析结果表明:该模型及相关应用算法既提供了数据的隐私性保护,又能良好地适应节点数目众多和动态变化频繁的网格环境.同时给出了基于G2PC模型的具体隐私保护算法--网格环境下的隐私保护方差计算.     

面向智能电表的隐私保护技术综述

随着智能电网和通信技术的发展,智能电表的普及应用受到越来越多的重视.一方面,智能电表为用户合理用电和电力公司有效供电、高效收费带来了便利,而另一方面细粒度的智能电表数据泄露用户用电行为等敏感信息,用户隐私泄露也成为最大的安全威胁.主要从智能电表端的身份隐私保护技术和数据隐私保护技术两个方面来综述国内外相关研究.对比分析了现有隐私保护技术的隐私保护强度、计算开销、传输开销等;提炼了智能电表仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势与方向.     

科技工作大家谈：个人数据的大数据应用需要构建溯源机制

近年来个人数据隐私泄露事件时有暴发,威胁着个人的隐私安全。在对个人造成不同类型、程度损害的同时,也动摇着网络乃至整个社会的信用体系。为了充分发挥大数据的创新功能,需要前瞻性地研究个人数据隐私保护问题。受市场需求、隐私安全需要、数据追踪溯源技术发展及政府深度参与等因素驱动,个人数据溯源管理已具备条件。     

数据服务中心的隐私保护框架设计与应用研究

针对北京大学数据服务中心在为全校提供数据共享和数据再利用服务的同时,也存在很多信息和隐私安全方面的问题,分析了数据服务中心的隐私安全问题,设计了数据服务中心的隐私保护框架(DSP-PPF),并且基于这个框架在隐私数据的分类方法、隐私数据的访问控制和面向数据发布的隐私保护三个方面展开应用研究.通过应用所提技术进行隐私数据组织和管理,结果表明数据既能得到合理的保护,又能最大程度地发挥效用.     

网络环境下个人数据的存储安全和隐私保护的影响因素研究

阐述了网络环境中个人数据的存储安全和隐私保护的研究背景和目的,分析了网络环境下个人数据存储终端的影响因素,论述了隐私保护、隐私泄露、隐私安全和信息存储的关系及影响.     

新时期读者隐私保护探析

保护个人隐私是社会文明和进步的标志。归纳了图书馆工作中所涉及的读者隐私,论述了图书馆加强读者隐私保护的必要性,提出了加强读者隐私保护的对策。     

大数据环境下图书馆用户的隐私保护研究

大数据的应用给图书馆工作带来了极大便利,显著提高了图书馆服务效率,但同时也使用户隐私泄露更加严重,陷入了服务效率提高和用户满意度下降的矛盾.分析了大数据环境下图书馆用户隐私泄露的问题,并提出了相应的用户隐私保护措施,以期在利用大数据服务的同时保护好用户隐私.     

大数据背景下对图书馆工作的思考

随着信息技术和互联网技术的快速发展,大数据技术已普遍融入到了每一个行业之中,人们已步入了大数据时代。大数据技术的广泛应用会使图书馆的知识管理体系进行重新构建。该文将大数据技术与图书馆的工作相结合,从各种不同的角度分析了大数据技术在图书馆中的应用,同时,也提出了大数据背景下,读者隐私信息的安全问题及解决方法,以促进图书馆的建设和发展,实现对读者的精准服务。     

一种新型的分布式隐私保护计算模型及其应用

针对分布式数据共享及计算中的隐私保护问题,提出了一种适用于大规模分布式环境的隐私保护计算模型（PPCMLS）,该模型的核心为隐私安全模块,其将计算划分为本地计算和全局计算.通过综合运用同态加密、安全点积协议、数据随机扰乱算法等多种安全技术,在实现了多个节点在一个互不信任的分布式环境下合作计算的同时,任何节点无法获取其他节点的隐私信息及敏感中间计算结果.据此,又给出了基于该模型的分布式隐私保护方差计算、分布式隐私保护数据聚类算法.安全及动态性分析结果表明,该模型及其应用算法既可保证隐私数据的安全性,又避免了繁琐的一对多的交互加密过程,并在节点变化时,恢复计算仅涉及到变化的节点和构成隐私安全模块的3个节点,从而满足了大规模分布式环境所要求的高效性和良好的动态适应性.     

云环境中租户数据隐私保护机制研究

租户数据隐私保护是公共云应用诸多安全问题中最关键的问题之一,对云服务的快速发展有着重大影响.云租户数据有静态数据和动态数据两种形式,现有研究成果大都只针对某一类数据威胁,没有形成实际可用的模型,也没有形成一套完整可行的云租户数据隐私保护方案.对云租户数据的两种存在形式的隐私保护方法进行分类和总结,旨在为后续的云租户数据隐私保护机制研究提供参考.     

物联网安全威胁与措施

随着物联网概念的提出,各国政府、企业和科研机构纷纷加入物联网的研究和建设工作。物联网的建设与发展必然受到物联网安全和隐私问题的制约,为理清物联网目前存在的安全威胁、为物联网安全与隐私保护提供理论参考,该文总结了物联网面临的安全威胁即相应安全措施。根据物联网目前主流体系架构,分别从感知层、传输层和应用层对安全威胁进行研究。感知层安全威胁研究主要针对射频识别安全威胁、无线传感网安全威胁和移动智能终端安全威胁。传输层安全威胁研究主要针对数据泄露或破坏以及海量数据融合等安全问题进行研究。应用层安全威胁研究主要针对用户隐私泄露、访问控制措施设置不当与安全标准不完善等问题。最后,针对各类安全威胁给出了相应的安全措施及建议。     

图书馆行业自律规范与读者隐私权保护

从图书馆工作流程中涉及的读者（用户）个人信息隐私权入手，简单介绍了常见的3种隐私保护方法，探讨了图书馆行业自律规范与读者隐私保护的关系。     

大数据背景下高校图书馆个性化读者服务分析

本文分析了大数据背景下高校图书馆个性化读者服务的特点,提出一些改进措施,比如个性化信息资源管理、获取、推送及隐私保护等方面的提升,对大数据背景下高校图书馆个性化信息服务有指导意义。     

图书馆流通环节的读者隐私权保护问题研究

读者隐私权问题是图书馆现代化服务中遇到的棘手问题。图书馆在流通环节中更应该注重对读者隐私权的保护。阐述了读者隐私权的内涵,分析了侵犯读者隐私的消极影响,提出了保护读者隐私权的对策。     

大数据时代图书馆的微服务体系构建研究

介绍了微服务及其在图书馆开展的现状,分析了大数据的产生与核心价值以及其为图书馆微服务带来的变化,从服务理念的改变、微服务团队建设、微服务内容、数据的挖掘、微服务工具、读者隐私保护6个方面探讨了大数据时代图书馆如何进行微服务体系构建.     

云环境下一种强隐私保护的安全Top-k查询方案

在一个多用户应用场景下，为了防止云勾结一个数据拥有者或一个数据使用者对授权用户的查询隐私进行合谋攻击，构建了云计算环境下针对查询隐私的合谋威胁模型，并实现了一种高效的强隐私保护查询方案.方案采用动态的安全查询索引结构，该结构可以保证外包数据的安全性，且适用于数据文件频繁动态更新的多用户环境，极大地提高了系统的可伸缩性和可用性.为了满足用户的个性化查询需求，依据关键字权重对查询结果进行秘密相关性排序，实现了安全的top-k查询.     

基于分级的RFID隐私安全

随着标签制造成本的下降,RFID技术的应用必将更加广泛,随之带来一系列安全与隐私问题。文中介绍了RFID应用可能产生的安全与隐私威胁,以及数据保护的若干方案,描述了一个假定应用场合中的安全威胁,主要介绍基于分级的RFID隐私保护方法。