新疆南部的麦田雀害及对有关除雀措施的讨论

麻雀(Passer montanus)在农作区为害严重,这已是农业实践及大量研究报告所肯定的事实。繁殖期的雀巢还是多种有害寄生螨类的聚集场所。然而由于麻雀在繁殖期内兼食昆虫,其对农田的益害究竟怎样,至今还讨论的不够,因而在除雀的合宜时期方面,缺乏共同的认识。认真对这些问题进行调查研究,得出较符合客观实际的结论,对于进一步放手发动群众,除雀保粮,为农业学大寨运动做出贡献,是非常必要的。本文将结合调查结果来进行讨论。     

为麻雀请命

麻雀与人类最亲近,有人烟的地方就有麻雀,所以麻雀也叫家雀。虽然麻雀也是大自然生物链中重要的一环,但却非但没有引起人们的重视和保护,有些人还要去害它们。在我国历史上,曾把麻雀列为“四害”之一。1955年《全国农业发展纲要》中的第27条规定:从1956年开始,分别在5年、7年或者12年内,在一切可能的地方,基本上消灭老鼠、麻雀、苍蝇、蚊子。从此,麻雀因被定为害鸟而遭了殃。从城市到乡村,举国上下同仇敌忾消灭麻雀。那一场灭雀大战中,全国消灭了多少麻雀不得而知。据当时报载,上海市5天灭雀686172     

氟乙酰胺毒饵防治农田雀害

麻雀是农田的主要害鸟,特别是在水稻的秧田期和成熟期为害最重。因此,在育秧初期和稻麦早熟品种成熟期,需派专人赶雀,有的生产队因此甚至不种早熟品种。我们遵照伟大领袖毛主席关于“我们应该深刻地注意群众生活的问题,从土地、劳动问题,到柴米油盐问题”的教导,对防治雀害进行了一系列试验。从试验结果看来,用氟乙酰胺毒谷(米)防治     

麻雀Posser domesficus繁殖时期的生态学

(一) 前言麻雀是国内常見的一种留鸟,分布相当广泛,在分布区内,凡是有人类經济活动的地方,几乎都可見到。中央早于1956年提出消灭麻雀,并在农业发展远景十二年規划綱要草案中确定麻雀为四害之一。1958年春季曾在全国范圍内,进行了羣众性的捕灭工怍,但是直到今天,对于麻雀益害問題,仍存在不同的看法。我們接受内蒙古科委的題     

围剿麻雀必须重视农林益鸟的保护

一、前言麻雀给农业带来了严重的危害,在全国农业发展纲要(修正草案)和全国卫生工作规划要点(草案)中,都把麻雀列为四害之一,作为消灭的对象,这完全是正确的措施。自从开展群众性的灭雀运动以来,在消灭麻雀上,获得了巨大的成绩;但在灭雀的同时,却忽略了对农林益鸟的保护。因此我们在上海市第二次围剿麻雀(1958年12月     

昆明地区麻雀食性的分析研究

麻雀(Passer montanus malaccensis)在昆明地区分布很广,较为常见。但对昆明地区麻雀的生物学研究,还未见有专门的调查报告。1981年、1982年间,我们对昆明地区麻雀的食性作了一些调查研究。调查期间共采获麻雀400多号,经剖检嗉囊及雀胃的内容物,将所得结果加以统计分析,总结成本文。     

云南"打雀点"的调查研究

作者于１９８２－１９９４年在滇东北地区”打雀点”及滇西,滇西北地区主要湖泊的水禽考察。并参加了滇西,滇中地区“打雀点”的调研。调查了云南境内“打雀点”的数量,分布及打雀的情况,分析了侯鸟在云南迁徒的两条路线。     

小麻雀的冤案

小麻雀是一种很可爱的鸟。它在屋檐下和树上做巢,与人为伴;它聪明伶俐,不娇嫩,适应性强。心理学家波尔特曾进行过动物智能测验,发现麻雀的模仿能力和记忆力与猴子相近。一位麻雀研究者捕捉了820只麻雀,发现被第二次捕捉到的只有26只,这说明它们是很会吸取教训的。小麻雀很有情义。雌雀生蛋孵育,雄雀则辛勤觅食喂养。有一次,一个英国研究者发现有一窝小麻雀都会飞了,公雀还是不停地往窝里送食。往窝里一看:发现一只小麻雀被一根纱线绕住了脚,公雀为了这个不幸的孩子,天天不辞辛劳,一次次为它喂食。     

陕西师范大学校园鸟类调查

应用路线调查法和鸟鸣声识别法分别对陕西师范大学校园鸟类的种类及数量进行了初步调查．结果表明，陕西师范大学校园共分布鸟类51种，隶属8目、22科．其中，常见种是鸽形目的珠颈斑鸠，鹗形目纵纹腹小鹗，雨燕目的楼燕，雀形目的灰喜鹊、鸟鸫、麻雀、白鹩鴒，鹃形目的四声杜鹃等．     

栗瘿蜂与中华长尾小蜂的消长规律

栗瘿蜂在定区域内呈周期性发生，十年左右暴发一次，大发生持续２～３年，可自然“消退”。影响栗瘿蜂发生的计导因素是奇生性天敌，中华长尾小蜂是最主要的天故种群，两者相辅助相承、相互制约。它们之比称益害比，益害比低时，栗瘿蜂虫直线上升，址对大发生；益害比１ⅱ：５左右时，可抑制栗瘿蜂大发生，仍造成一定的为害；益害比在１：５以上时，可控制栗瘿蜂的发生。益害比可作为栗瘿蜂发生预测指标。     

基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法

为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA) 依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA) 。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle 映射; 采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明：与原始的SSA 、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA) 、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO) 、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA) 和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO) 相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。     

昆明动物园野生鸟类群落及与环境的关系

为摸清城市公园鸟类群落的结构及与环境的关系,我们于１９８９年１２月至１９９０年５月对昆明圆通山动物园的鸟类先后进行过１６次调查统计,调查中共录得野生鸟类４６种,数量合计５１７只,其中非雀形目鸟类９种,雀形目鸟类３７种．并根据优势种及其所处的地位将该公园的鸟类群落定为树麻雀－黄眉柳莺－鹊鸲群落．并对该鸟类群落的结构特征及与环境的关系进行了分析研究．     

Demographic study of a wild house sparrow population by DNA fingerprinting

Over the past twenty years, several techniques from biochemical and molecular genetics, such as enzyme electrophoresis and isoelectric focusing, have been widely and successfully applied to the study of population differentiation and evolution. However, they have been less applicable to demographic problems such as assigning parentage to individuals within a population. This stems from a general weakness of data derived from enzyme loci: allele frequencies at polymorphic loci are sufficiently skewed that the majority of individuals are of one or two genotypes. Many enzyme systems can only be examined post mortem, so that the loci are of little use if the animals are to be studied in the wild. The search for new and more sensitive techniques for detecting genetic variation has continued, and recently a major discovery has come from molecular biology. Jeffreys et al. have reported the detection of a type of hypervariable 'minisatellite' DNA that is extraordinarily polymorphic in human populations. We have applied their technique to several bird species and particularly to a population of house sparrows (Passer domesticus) near Nottingham. We report here that one of the human minisatellite clones is a suitable probe for sparrow DNA and that it reveals variation as extensive as that found in man. These results suggest that analysis of minisatellite DNA will be a powerful tool in the study of demographic population genetics.     

Visual categorization shapes feature selectivity in the primate temporal cortex.

The way that we perceive and interact with objects depends on our previous experience with them. For example, a bird expert is more likely to recognize a bird as a sparrow, a sandpiper or a cockatiel than a non-expert. Neurons in the inferior temporal cortex have been shown to be important in the representation of visual objects; however, it is unknown which object features are represented and how these representations are affected by categorization training. Here we show that feature selectivity in the macaque inferior temporal cortex is shaped by categorization of objects on the basis of their visual features. Specifically, we recorded from single neurons while monkeys performed a categorization task with two sets of parametric stimuli. Each stimulus set consisted of four varying features, but only two of the four were important for the categorization task (diagnostic features). We found enhanced neuronal representation of the diagnostic features relative to the non-diagnostic ones. These findings demonstrate that stimulus features important for categorization are instantiated in the activity of single units (neurons) in the primate inferior temporal cortex.     

DNA fingerprinting in birds

Several regions of the human genome are highly variable in populations because the number of repeats in these regions of a short 'minisatellite' sequence varies at high frequency. Different minisatellites have a core sequence in common, however, and probes made up of tandem repeats of this core sequence detect many highly variable DNA fragments in several species including humans, cats, dogs and mice. The hypervariable sequences detected in this way are dispersed in the genome and their variability means that they can be used as a DNA 'fingerprint', providing a novel method for the identification of individuals, confirmation of biological relationships and human genetic analysis. We show here that human minisatellite-derived probes also detect highly variable regions in bird DNAs. Segregation analysis in a house sparrow family confirms that these regions comprise many mostly heterozygous dispersed loci and we conclude that house sparrow DNA fingerprints are analogous to those of humans. Fingerprint analysis identified one nestling, with fingerprint bands not present in the parent pair's fingerprints, which we conclude resulted from an extrapair copulation. Extrabond copulations have been described in many wild bird species, but their success and hence adaptive significance have rarely been quantifiable. DNA fingerprinting will be of great significance to studies of the sociobiology, demography and ecology of wild birds.     

基于改进麻雀搜索算法及动态窗口法的路径规划

对于麻雀搜索算法收敛中期局部探索能力不足、在路径规划方面路径不平滑且动态避障能力差的缺点。首先针对麻雀搜索算法局部探索能力的不足，利用混沌映射初始化种群，并且利用上一代全局最优解与动态自适应权重优化发现者位置更新方式；然后，使用一种线性路径策略，减少折点与节点数量；最后，针对其路径不平滑，动态避障能力差的缺点，将优化后的麻雀搜索算法与动态窗口法融合。实验结果表明改进的麻雀搜索算法与动态窗口法融合算法平衡了全局与局部发掘能力，加快了寻路过程的收敛速度，优化了路径且避障能力显著提高。     

南充市树麻雀种群数量及时空分布的研究

2004年10月至2006年2月，笔者对四川省南充市城区、场镇和农村中的树麻雀种群数量、时空分布及其对栖息地的选择利用进行了调查．结果显示：在城区和场镇中树麻雀已恢复为常见鸟类；种群数量季节变化较显著，春季最低，秋季最高．农村中树麻雀仍是罕见种．在城区、场镇树麻雀的夜宿地为行道树、竹林和建筑物的缝隙．除传统房屋的缝隙外，它们还在现代建筑的各种缝隙中营巢．树麻雀觅食地为荒草地、食堂附近、垃圾堆、粮仓附近等，而在农村中的麦田、稻田、菜地和果园里未见到树麻雀觅食．对导致树麻雀种群数量变动的原因进行了讨论分析，认为剧毒农药、鼠药的禁用和城区面积的扩大对南充市城区、场镇树麻雀种群数量的恢复起有较大的作用，但农村中农药污染的影响仍比较严重，致使树麻雀种群恢复不明显．     

一种增强型改进麻雀搜索算法的三维航迹规划

针对无人机在三维复杂环境中多约束的最优化问题,提出了一种增强型改进麻雀搜索算法用于航迹规划问题的求解。首先,利用Logistic-tent混沌序列初始化麻雀搜索算法,增强种群初始位置的随机性,提高算法全局搜索能力。然后在发现者-警戒者位置更新中加入了动态自适应调整策略,扩大算法搜索范围,提高算法的收敛速度。其次通过高斯-柯西变异策略,对麻雀个体进行位置更新,增强算法前期的全局搜索能力和后期局部发掘能力。最后选取11种测试函数和Wilcoxon秩和检验验证改进算法的有效性。仿真结果表明,增强型改进麻雀搜索算法在寻优精度、算法稳定性和收敛速度方面要优于其他对比搜索算法,并且可以在复杂的多约束环境中找到一条无碰撞的全局最优路径。在三维航迹规划中EMSSA算法相较于ISSA算法寻优精度提升了4.11%,相较于SSA算法提升了9.51%。     

基于等级制度和布朗运动的混沌麻雀搜索算法

针对麻雀搜索算法在迭代后期种群多样性减弱、易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于等级制度和布朗运动的混沌麻雀搜索算法(CSSA-HB).首先引入混沌映射调整麻雀搜索算法关键参数;其次引入等级制度,利用父代种群中3个最优个体对警戒者进行位置更新,加强个体间交流,增强种群多样性;然后利用布朗运动可控均匀步长,增强算法的探索能力;当算法陷入停滞时,利用布朗运动策略对个体施加扰动,促使算法跳出局部最优;最后利用贪婪策略保留优势个体,有效加快收敛速度.对12个测试函数进行仿真实验,结果表明混沌映射能有效增强算法性能,迭代映射表现最佳;改进算法具有较强的局部最优规避能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度.