基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统

针对煤矿井下人员定位系统进行研究和设计,采用Zig Bee无线通信技术作为定位核心,利用热点簇中心定位算法实现人员较为精确的人员定位.给出了定位系统中各个部分的硬件设计框图和软件流程框图,介绍了实际应用中的节点部署原则,为井下的无线定位系统设计和实现提供理论和实践参考.     

基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统设计

分析了煤矿井下人员定位系统的设计要求,设计了以CC2530为主控制器的煤矿井下人员定位系统.介绍了该系统的总体组成结构,给出了系统的硬件原理图,给出了系统软件运行流程图,实现了对井下人员定位的功能.详细介绍了功率放大器电路和不间断电源部分的设计.     

基于ZigBee的井下人员定位系统研究与设计

利用ZigBee技术设计一套新颖的井下人员实时定位系统。对比现行的多种无线通信技术实现实时定位的方案,ZigBee技术在井下内部通信网络设计中具有较大优势。为了满足井下人员定位的实时性、可靠性的需求,利用ZigBee技术设计了新的井下人员定位系统的框架结构,重点阐述了井下人员定位系统硬件和软件的设计。测试结果表明,基于ZigBee技术设计的新系统具有低功耗、低成本、良好的可靠性和稳定性。     

基于CAN总线的煤矿综合监控系统的设计与实现

基于CAN总线的煤矿综合监控系统是集井下环境参数探测、人员考勤、跟踪定位等一体化的新型智能监控系统,它具有数据传输质量稳定、集成度高、成本低等优点,在未来的煤矿信息化管理领域将有十分广阔的应用前景.文章根据系统的功能需求和构成特点,对系统的监测监控分站(A型)、井下人员跟踪分站(B型)、读卡器和标识卡等硬件组成部分进行了电路设计.基于CAN2.0B(基本帧)协议,设计出了适合本系统应用的通信协议,协议简明易懂,降低了系统在软件实现上的难度,使传统安全监控系统和人员定位系统的集成在协议上得以实现.     

探析人员定位系统在煤矿运行中存在的问题及对策

针对人员定位系统在煤矿运行当中存在的核心问题,例如人员定位系统各项功能无法得到良好发挥、煤矿企业对人员定位系统缺乏足够重视、人员定位系统维护难度较大等,进行综合分析,并简要介绍了煤矿井下人员定位系统的特点,如系统组成复杂、管理难度大等,提出针对性解决对策,希望可以给相关人员提供一定的参考与帮助。     

矿井下智能定位通信系统的设计研究

基于鹤岗南山煤矿井下人员定位系统项目,介绍了矿井下智能定位系统结构,基站的基本组成与工作原理,识别卡的基本组成与工作原理及硬件设计.该系统可用于提高煤矿企业的科学管理水平,保证井下的安全生产.     

井下人员定位系统的设计

针对目前煤矿缺乏对井下人员位置信息的监控,井上人员难以及时准确掌握井下人员的分布和作业情况,本文采用国际先进的射频识别技术以及计算机软件设计方面的编程技术,从硬件和软件两个方面对井下人员定位系统进行了设计。     

基于射频识别技术的煤矿井下定位系统

采用射频模块IA4421作为无线收发模块,以单片机AT89C52作为微控制器,开发出了可以定位煤矿井下人员活动区域的定位系统。介绍了系统的固定监控点和移动监控点的硬件设计,给出了系统的软件设计。该系统通过固定监控点和移动监控点之间的无线通信,获取井下人员的位置信息。     

基于nRF24L01的近距离无线数据传输

介绍了2.4 GHz频段的射频芯片nRF24L01以及由该芯片与超低功耗单片机MSP430F1232组成的无线数据传输系统,给出了系统硬件设计和软件控制过程,并说明了测试运行情况.该设计实现的无线数据传输可靠稳定,传输速率高,已应用于煤矿井下人员定位系统中.     

基于RFID技术煤矿井下人员定位系统研究

该文对基于RFID技术的井下人员定位系统进行了研究,介绍了人员定位系统所使用的技术、系统主要组成结构、工作原理。井下人员定位系统是依靠井下网络,实现了无线与有线通讯相结合简单高效的人员跟踪与定位系统;可实现井下人员和矿井机车定位、运动轨迹查询,全矿部门、班组、特殊岗位和特殊工种的考勤、硬件设备维护管理、生产调度指挥以及突发情况的报警。建立可靠实用的煤矿井下人员定位系统,对于提高矿山管理水平、保证安全生产有着极其重大的意义。     

井下人员定位系统的设计与实现

为了满足井下无线近距离人员定位的需要,设计了一种符合ZigBee规范的人员定位网络系统.简要介绍了ZigBee技术及其特点,分析了ZigBee无线通信协议,并采用了CC2430芯片和带有定位引擎的CC2431芯片.在此基础上,对人员定位系统的硬件进行了研究与设计,软件上进行了无线通信应用程序的开发,实现了井下人员的精确定位.可提供丰富的数据、图形信息,能从地面实时监测井下人员、统计井下人员数量和分布情况.事故发生后,可快速检索事故发生当时井下工作人员的具体分布位置,从而制定出及时有效的抢救措施.此网络系统满足了井下无线近距离人员定位的要求,成本较低,架设方便,易于使用.     

物联网技术在煤炭监测监控系统中的应用研究

本文利用物联网体系中的新型传感器、无线传感器网络、RFID(射频识别)等技术解决现有煤炭监测监控系统中存在的监控盲点、系统孤立等问题,将煤矿的远程监测监控、信息传输、各级的软件管理系统以及可视化有机地结合到一起,实现井下监测监控的无缝覆盖以及对井下人员、设备、重要物资的定位和可视化,并探讨了现代矿井监测监控系统的解决方案.     

基于ZigBee技术的测速方法

基于测量速度的灵活性、稳定性、低误差率等性能指标要求,设计并实现了一款基于ZigBee2006协议栈模型架构的无线测速系统.在分析和对比现有几种测速方法优劣的基础上,以CC2431芯片为核心搭建定位结构,裁剪移植ZigBee 2006协议栈.阐述了系统各个功能模块的芯片选取、软件设计思路、定位测速原理及方法和误差分析,完成测速系统以及系统内部通信.模拟实验结果表明,系统设计合理,能够满足现实测量速度灵活性、稳定性、低误差率的需求.     

基于ZigBee网络的室内定位系统的设计与实现

针对当前室内定位系统成本高、精度低、可靠性差的缺点,设计出了一种基于ZigBee无线传感网络的无线室内定位系统.系统硬件以德州仪器公司CC2530片上系统为核心,软件基于德州仪器公司Z-Stack协议栈将测距标定与完整定位流程结合起来,通过测量接收信号强度计算待定位节点到参考节点的距离,然后利用三角形质心算法进行定位,确定待定位节点坐标.实际测试表明:该室内定位系统操作简单,可靠性高,定位精度达到95 cm以内,定位误差期望为9.76 cm.     

基于泄漏电缆的周界入侵探测系统设计

针对传统周界入侵探测系统存在的定位精度不高及误报漏报率高等问题,设计了一种基于泄漏电缆的新型周界入侵探测系统.根据入侵探测系统的功能需求,将两根经特殊设计的泄漏电缆埋地安装,然后利用现场可编程门阵列实现泄漏电缆中信号的发送和处理,其泄漏的电磁场形成一堵无形的防护区,最后通过自行开发的测试软件实现泄漏电缆远程自动探测流程.实验结果表明,该基于泄漏电缆的入侵探测系统对入侵的定位精度实测达到了5m,具有全隐藏安装、准确定位入侵位置及误报漏报率低等优点.     

基于ZigBee技术的井下人员定位安全监测系统

采用德州仪器(TI)公司CC2431芯片,构建了基于ZigBee协议的井下人员定位及安全监控系统.网络由网络协调器、定位参考基站、人员终端组成,通过在井下建立线状和网状ZigBee无线网络,实现井下人员定位、环境监测和通信等功能.通过人员终端测定附近定位基站的信号强度,可以用监控系统上位机软件实时观测井下人员的活动,并进行数据采集和传输.通过对天线的近场效应进行补偿性修正,定位误差降低了约50%.模拟井下环境的性能测试结果表明,该系统可以达到0.25 m的测量分辨率,定位误差小于2 m,可以支持4 kbps的数据传输,满足井下人员定位和事故发生时的疏散调度要求.     

CC2431无线定位系统及改进

CC2431是TI公司推出的一款带定位引擎的片上系统芯片。本文详细介绍了CC2431无线定位系统的工作流程以及RSSI定位原理,针对CC2431无线定位引擎只能进行二维定位的不足之处,提出了将CC2431无线定位引擎与三角测量法相结合的改进方法,实验表明这种改进后的方法在实现三维定位的同时,也提高了定位精度。     

波束赋形技术在矿井通信中的应用研究

本文分析了矿井的特殊环境,以及无线通信系统在矿井下的困难,介绍了天线幅度加权波束赋形原理,设计了基于智能天线(SA)波束赋形技术的矿井无线通信系统。仿真结果表明,采用天线波束赋形技术能够增大天线增益,减少多径衰弱,提高频谱利用率和通信系统的可靠性。     

基于Zigbee无线定位及瓦斯浓度测量系统设计

开发了一种基于RFID和ZigBee技术的无线定位及瓦斯浓度测量系统,运用无线射频识别技术,实现对矿井人员信息的近距离识别;在ZigBee协议研究基础之上,通过对无线路由算法和自组网络灵活性的研究,实现煤矿安全系统的有线网络和无线网络的集成,实现信息远距离传输,并利用地面中心数据库实现信息的处理,实现了"RFID标签—RFID读卡器—Zigbee节点—Zigbee网络主节点"的无线信息传递。     

基于概率定位的稀疏无线传感器网络

节点定位是当前无线传感器网络非常重要的一个课题。针对无线传感器的网络节点定位设备过于复杂,成本较高的问题,提出了基于概率定位的算法。该算法在相邻节点间使用步数器和基于概率的测距定位方法,与当前的多数要求良好网络连通性的方法不同,该方法有效解决了稀疏网络下的节点定位问题。根据所设计的实验模型,用实际结果对该算法进行了验证,该算法在稀疏网络中性能良好,具有实用价值。