多媒体技术与初中语文教学深度融合的探索与实践

随着社会的发展进步，人民群众对教育尤其是基础教育的要求越来越高。而多媒体技术的不断推陈出新，把生活引入课堂，改变了原有的课堂结构，为学生创设了各种各样的教学情境，拓展了他们的思维，促进了他们个性化的审美体验，改变了机械、粗糙、繁琐的复习与练习方式，拓宽了他们的学习空间，引导学生建立起自主、合作、探究的学习方式，催生了课堂结构的变化，为学生创建了一个开放而有活力的语文课堂。     

知荣辱 辨是非 扬善美 立正身

胡锦涛总书记依据中国特色社会主义的基本理论，全面系统、精炼准确地提出了以“八荣八耻”为主要内容的社会主义荣辱观，将爱国主义、集体主义、社会主义思想以及公民基本道德规范作为每个人世界观、人生观、价值观、道德观的集中凝聚，采取荣耻对照的方式，科学界定了荣辱的标准，明确划清了是非的界限，褒奖了真善美，贬斥了假丑恶，从政治、经济、社会、人生、人际等多方面出发，指导人们应该伸张正气、倡导什么，应该抵制邪气、反对什么，旗帜鲜明地为人们的思想行为提供了明确而清晰的指南。     

探讨工程质量通病发生的原因和预防措施

近年来，随着社会的发展和科学技术的进步，新的设计理念、新的结构体系、新的建筑材料、新的建筑构配件、新的施工机具、设备的不断出现，施工工艺、施工技术的不断改进，人居环境质量得到了极大的提高，房屋建筑工程质量总体水平不断上升。但在建筑工程中，一些质量通病还是时有发生，这些通病，有的缩短了建筑物的使用年限，有的直接影响了建筑物的使用安全，有的影响了建筑物的使用功能。这些通病的发生，引起了人们对工程质量问题的投诉，成为社会的热点话题。     

我校科研成果简介

中国人民警官大学是公安部直属的高等院校之一，创建于1978年，现有外语、中文、公安科学技术、交通管理工程四个系，下设道路交通管理工程、道路交通事故防治工程、通信工程、计算机及应用、安全防范工程等十四个专业，为全国各级公安机关培养德、智、体全面发展的高级专门人才。做为一所高校，学校肩负着教学、科研双重任务。科教兴国、科教强警，科研带动教学，教学促进科研，二者相互影响，共同发展提高。近年来，校领导把科研工作放在重要地位，狠抓了科研管理工作，制定了科研规划，建立了科研管理制度，并多渠道筹措科研经费，调动了…     

2004年巴州畜牧业生产形势分析

2004年是巴州畜牧业发展年活动向纵深发展的一年，一年来，巴州畜牧业生产尽管受到了禽流感疫情的威胁、W疫情的侵袭和饲料原料价格上涨等不利因素的影响，但在巴州各级党委、政府的重视下，加快了畜牧业结构的调整步伐，优化了畜产品生产，加强了动物疫病防治等工作，使牲畜存栏、出栏、畜产品产量均有了一定的增长，畜产品价格持续走高，     

面对诱惑

第一次坐到鱼塘边上的时候，我是既紧张又兴奋，继而又生出些莫名的沉重来。在渔塘边上选一个合适的位置，放一把折叠小凳儿，不一会儿，渔竿、竿托、养鱼袋、抄网、饵料等垂钓用具就一一亮相，悉数登场了。手忙脚乱之中，系好了鱼线、置好了鱼漂、栓上了鱼饵，一手执竿一手扯线，只听“嗖”的一声，     

漫谈古典主义时期的艺术（约十八世纪中叶至十九世纪上半叶）

古典主义时期的艺术，突出发展的是美术和音乐，但美术的发展要早于音乐，特别使得建筑、绘画、雕塑发展达到了一个新阶段．各种风格不断涌现出来，到欧洲资本主义产生时期，美术具有了时代的特点，形式和内容高度统一，这也使古典音乐受其影响，在这个基础之上，古典音乐的发展可以说达到了一个黄金时期，像贝多芬、莫扎特等著名作曲家的出现，促进了古典音乐的发展进程。到了19世纪新古典音乐的发展以大大超过了这一时期美术的发展，不管怎样，在那个革命、上升的时代，古典艺术以其辉煌灿烂的一页，影响了当代艺术的发展。     

企业会计信息失真的危害及治理对策

在经济高速发展的今天，会计信息已逐步成为管理者、投资人、债权人以及政府部门改善经营管理、评价财务状况、作出投资决策的重要依据，目前我国会计信息质量的失真已到了相当严重的程度，甚至成了一种社会公害，严重地影响了信息使用者的利益，妨碍了市场的有序运行，因此，找出会计信息失真的原因，制定可行的措施，保证会计信息的真实性，有着非常重要的现实意义。     

人工智能技术应用前景广阔：评《人工智能基础及应用》一书

由于计算机科学技术的飞速发展，计算机技术的应用已渗透到各行各业，给人类生活带来了翻天覆地的变化。作为计算机科学的一个分支──人工智能，自１９５６年诞生以来，四十多年已取得了很大进展，在应用研究领域方面，像专家系统、机器人、自然语言理解等，已形成成熟的商品投入市场，广泛应用于工业、农业、医学、商业、教育及军事等各种性质不同的领域，取得了许多实际成效，吸引了越来越多研究人员的注意。随着研究的深入，人们已经越来越发现了人工智能的潜在能力，专家们已经看到，人工智能将使计算机能够解决那些至今人们不知道如何…     

关于稳定高校青年教师队伍的思考

党的十一届三中全会以来，我国高等教育事业得到了迅速的发展，高校师资队伍建设也取得了很大的成绩，与十年前相比，不仅数量上增加了一倍，而且通过充实、调整，培训、提高，培养和造就了一批教学科研骨干和学术带头人，使整个队伍在职务结构、年龄结构和学科结构上不断趋向合理，     

金厂峪金矿缓倾斜中厚矿体采矿方法

根据金厂峪金矿缓倾斜中厚矿体的赋存条件,提出了一套高效、安全、经济的回采方案,可用于实验矿块的开采,取得了很好的社会效益,可供类似矿山参考借鉴。     

模式识别在采矿方法选择中的应用

采矿方法选择受多种因素影响，且因素影响带有不确定性等特点；而采矿方法的适应性实质上是指其适应范围与设计矿山开采条件的近似程度。本文提出了应用模式识别法选择适应的采矿方法的原理与工作程序。     

基于元胞自动机模型的开采沉陷模拟

 开采沉陷模拟对矿区的环境治理和生态恢复具有重要意义.本文将开采沉陷理论与地理元胞自动机相结合,基于GIS平台,以VS2010为开发工具,利用面向对象的方法,构建了开采沉陷元胞空间,探讨了开采沉陷元胞自动机模型的框架结构及实现方法,构建了开采沉陷模拟对象关系图,建立了开采沉陷元胞自动机演化模型.以山西某煤矿为例,开发了开采沉陷元胞自动机原型系统,根据研究区的煤层条件和开发方法,进行了模拟实验,分析未来开采沉陷的演变过程,为土地复垦和生态修复提供依据.结果表明,采用面向对象的方法能够较好地进行开采沉陷系统分析和开发,基于GIS和CA进行开采沉陷模拟,开发方便,系统兼容性好,能够展示更多的时空信息,便于数据管理.在空间划分上,CA模型能够与传统的预计方法有机融合,较为准确地预测未来的地表塌陷损毁情况,为塌陷区治理提供依据.由于开采沉陷涉及的学科较多,未来还需进一步完善演化模型,探讨三维空间下的系统演化过程,提高模拟的真实感和实用性.     

智能化数据挖掘系统

目前通用数据挖掘系统需要由用户自主去选择需要的数据挖掘算法．这就使这些通用数据挖掘工具很难被那些不熟悉数据挖掘术语和数据分析技术的普通用户所使用．为了解决这个问题,文章讲述了一种基于案例推理的智能化数据挖掘系统,这种系统的主要功能是根据用户提交的任务书,在算法库中查找相应的算法自动实现数据挖掘,将用户从繁重的算法设计、算法选择中解脱出来．     

XML的DOM树结构在WEB挖掘中的应用

面对飞速发展的信息时代,WEB数据的挖掘日益重要,而传统的搜索引擎难以胜任对数据的挖掘处理。基于XML良好的结构性和层次性,提出了利用DOM树进行WEB挖掘的方法。首先利用Tidy工具库将WEB数据转换成良好结构的XML文件,简化生成DOM树,然后通过遍历解析XML的DOM树结构,提取需要的WEB信息,实现对WEB数据挖掘。实验表明,该方法能够方便地对数据进行结构化存储和信息处理。     

海底采矿车路径跟踪的变论域模糊控制

采用ADAMS/ATV软件建立海底采矿车机械系统模型,利用MATLAB/Simulink平台建立以速度内环和方位外环的行走控制系统模型及机械系统与行走控制系统协同仿真模型;针对海底环境的复杂性和未知性,采用变论域理论设计纠正方向和位置偏差的自适用模糊控制器以及PID控制理论设计速度控制器,开展海底采矿车在越单边障碍时过程中按预定路径行走仿真研究.仿真结果表明:基于变论域模糊控制理论所设计的海底采矿车路径跟踪控制模型的鲁棒性良好,其方位偏差纠正及速度跟踪的响应速度快、稳态性好、控制效果好,实现了海底采矿车按预定路径行走,为海底采矿车在采矿过程中自动行走控制提供了有效的控制方法.     

近距离煤层开采相互作用的离散元模拟研究

近距离煤层开采后，上下层工作面之间将产生相互作用。上下层工作面的合理错距是一个重要工程参数，它直接关系到上下层间的作用。采用离散元法对一个实际条件进行了模拟，分析了互层作用，确定了合理的错距，为安全生产提供了依据。     

数据挖掘模型选择的通用建模研究

现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的,优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果,因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。本文要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系。应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标。     

关联规则挖掘优化方法研究

传统的关联规则挖掘数据的方法虽然取得了很好的成效,但是其中还存在算法效率、规则的后期处理等等一系列的问题,为解决这些问题,对传统的关联规则挖掘进行优化,提出了挖掘支配关联规则.     

数据挖掘与证券投资

文章论述了数据挖掘技术在证券投资上的应用。利用数据挖掘对证券时间序列进行趋势变动与趋势预测，具有很好的参考价值和良好的应用前景。