机会约束规划在地对空雷达干扰资源优化分配中的应用

应用机会约束规划理论,研究了反空袭作战中地对空雷达干扰资源优化分配问题。首先,在给出雷达威胁等级判定模型的基础上,利用干扰压制区建立了地对空雷达干扰效果评定模型。其次,根据所建干扰效果评定模型,综合考虑干扰资源分配过程中存在的不确定因素,建立了双层模糊机会约束混合整数规划模型。最后,利用可能性测度理论,将干扰资源优化分配模型清晰化为双层混合整数规划模型,通过求解混合整数线性规划来获取优化分配模型的最优解。仿真算例表明:所建的干扰资源优化分配模型不仅能够有效处理分配过程中的不确定信息,而且能够在本级干扰效果最大化的同时实现全局最优化;模型的求解算法针对性更强,非常适合求解该问题。     

改进灰狼算法在干扰资源分配中的应用

将定位几何精度因子作为目标函数,为了减小陷入局部最优的风险,提高算法寻优能力,研究利用改进灰狼算法来进行干扰资源的分配。在多部干扰机伴飞导弹突防雷达组网的研究背景下,本文提出一种简单快速地分配干扰资源的方法,以得到干扰效果最大化。仿真结果表明,对比灰狼优化算法、粒子群算法和遗传算法,本文利用改进灰狼算法来进行干扰资源的分配可以一定程度上减少陷入局部最优的风险,具有更好的寻优能力,在雷达组网对抗中提高干扰机的干扰决策能力。     

卫星研制的两层资源分配模型

为解决复杂的卫星研制任务中资源分配的现实问题,提出建立卫星研制任务的两层资源分配数学模型:主管部门在各用户部门之间分配有限的资源;用户部门根据主管部门分配的资源在研制部门中选择实施的项目。该模型考虑了资源分配的效益及公平性,还应根据卫星研制的实际情况,考虑信息不对称问题、资源配置效率问题以及多层多目标决策问题,从而将有限资源在若干用户和研制部门间合理分配,以求总体最优或达到满意效果,为资源分配决策提供依据,并给出了该模型的应用算例。     

一种对抗欺骗式干扰的组网雷达功率分配方法

针对现有组网雷达发射站等功率发射信号导致抗欺骗式干扰方法不能获得最高鉴别概率的问题,提出一种对抗欺骗式干扰的组网雷达功率分配方法。首先,在现有组网雷达的参数估计模型中增加了发射站的功率信息,推导了对欺骗距离参数估计的克拉美洛下界(CRLB),计算得到鉴别器中欺骗式假目标的鉴别概率;然后,以最大化假目标鉴别概率为目标,设计功率分配模型,完成欺骗式干扰下组网雷达功率分配方法的设计。仿真实验表明,相比于现有文献中功率平均分配的算法,所提出的功率分配方法可保证将更多的功率资源分配到目标空间角度差异大及回波信号路径损失较低的发射站,有效提高组网雷达系统对假目标的鉴别概率,尤其在系统资源有限的约束下,鉴别概率提高了10%以上。     

DEA方法在资源分配问题中的应用

资源分配问题一直以来都是经济管理学领域中的研究热点.然而,由于众多资源分配问题本身的复杂性,许多情况下利润函数难以确定或者确定出的利润函数过于复杂较难用常规的方法求得最优解.针对该类资源分配问题提出了一种基于DEA效率值的分配方法.该方法通过计算决策单元的效率值对资源进行分配.对于效率值相同但资源不够分配的特殊情况通过交叉效率值对其进行分配.对于不能够通过CCR模型进行资源分配的特殊问题,提出了综合DEA分配模型.最终将这一方法应用到了某省自然科学基金的分配问题中.     

雷达抗干扰决策技术

目前,在雷达抗干扰决策研究方面,国内外公开的研究并不多,借助这有限的雷达抗干扰决策资料,本文对雷达干扰决策算法中的一种算法——基于0-1规划的雷达干扰决策算法进行分析。     

超密集部署下基于双向干扰图的资源分配算法

针对超密集部署时小小区用户之间在资源复用模式下将产生强烈干扰的情况,提出采用双向干扰图的方法建立小小区用户间的干扰模型,并在此基础上设计了基于势博弈的资源分配算法.为减小资源分配过程中的计算开销,同时进一步抑制干扰,提出了资源分配效用矩阵和效用值更新方法,在算法执行过程中对资源块状态进行分类,减少小小区用户在博弈策略空间中的尝试次数.仿真结果表明:与原博弈算法相比,提出的算法在保证蜂窝用户服务质量的条件下,进一步提高了系统容量,同时明显提升了边缘用户可获取的速率,大幅降低了计算复杂度.     

基于POMDP的主动雷达制导弹干扰措施优化方法

以主动雷达弹对抗为背景,研究了单平台机载电子对抗资源的调度问题。为解决导弹导引头状态观测不确定性问题,引入部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)理论,分析了POMDP模型的要素,建立了针对主动雷达制导导弹的干扰资源优化POMDP模型,并利用最优策略可达空间的连续近似法(SARSOP)进行求解。将电子支援措施(ESM)的观测值输出与电子干扰措施(ECM)的优化策略相结合,提出了一种基于POMDP的电子对抗资源实时调度优化算法。仿真结果表明,该方法能够实现目标状态不确定情况下的干扰资源有效调度,相比现有的调度策略,可以使导引头更多维持在搜索状态,更少停留在稳定跟踪状态。     

雷达抗有源干扰性能的综合指标及仿真评估

通过对有源干扰特点的分析和雷达在各种有源干扰下的特点研究，提出了评定雷达抗有源干扰性能的综合指标，建立了雷达对抗模型，给出了计算该指标的数学模型。基于系统测试的方法，在典型化处理干扰机参数和飞行航线的条件下，给出了仿真评估方法。     

基于多径干扰认知的汽车毫米波雷达自适应波形优化方法

随着毫米波雷达在汽车辅助驾驶系统及无人驾驶车辆中的广泛应用,在交通道路环境下工作的雷达越来越密集,其间产生的多径干扰会导致雷达出现虚假目标.为此,提出了一种基于多径干扰认知的雷达自适应抗干扰波形优化方法.首先,阐述了邻近的汽车雷达产生的多径干扰是一个动态随机过程,借助时变模型对雷达产生的多径干扰传输信道参数的动态演变过程进行了描述,利用卡尔曼滤波对邻近雷达产生的多径干扰模型参数进行在线认知学习;然后,建立主雷达的目标回波信号与干扰信号的模型,对多径干扰信号进行白化处理;最后,基于最大化信号与干扰比(Signal to interference ratio,SIR)准则,建立抗干扰雷达信号优化模型,进行雷达波形的自适应优化更新.仿真实验结果表明所提方法可有效地抑制雷达间的强干扰.     

河南省科技人才结构的灰色优化配置

依据河南省科技人才资源结构的历史数据 ,构建灰色模型GM(1,1)并预测了 2 0 0 1年和 2 0 0 5年人才结构的数据。在人才资源一定的约束下 ,通过灰色线性规划模型 (LPGP)求出了最优配置解 ,提出在科技人员总数增加的同时 ,教学人员的比例应有所加大 ,相应的调整方案对人才资源在未来结构的配置具有一定参考价值。     

基于模糊决策网格的维护策略选择模型

以传统决策网格为基础,通过模糊化方法建立了维护策略选择模型.以平均故障时间和故障频率作为决策变量而构建决策网格图,建立了不同网格区域所代表的维护策略以及决策变量的隶属函数,运用模糊加权平均算法评估设备备选维护策略的满意度,同时,建立维护策略成本满意度的模糊集,运用模糊加权平均算法确定其最优维护策略.实例分析结果表明,运用模糊理论所构建的维护策略选择模型较好地解决了传统决策网格的决策偏差,考虑了决策变量权重与策略成本而具有较好的灵活性和实用性.     

合作和竞争的一种模糊决策模型

基于两伙伴参与竞争的情形,提出一种有效的对于合作和竞争进行决策分析的模糊决策模型,该模型分别计算各合作伙伴的总体性能,它包括绝对性能和相对性能两部分,表达了竞争伙伴的合作程度与主客观因素之间的关系·应用模糊优化技术和博弈论思想求解该模型,确定了竞争对手在不确定环境下选择总性能最优的合理行为的决策策略·为决策者即合作者或竞争伙伴提供了一种竞争情况下的参考决策方案     

国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。     

基于杂波扩展的STAP投散射干扰方法

空时自适应处理技术(STAP)在机载预警雷达中应用广泛,对其干扰的研究具有重要意义.针对传统相干干扰方法采用主瓣对主瓣的方式截获雷达信号易被发现的问题,提出一种基于杂波扩展的干扰方法.干扰机位于雷达副瓣,截获雷达杂波信号而非直达波信号作为相干干扰信号的来源,采取投散射的方式实施干扰,实现对雷达的主瓣干扰.推导了干扰机接收到的雷达直达波和雷达杂波功率的计算公式,建立了杂波信号模型和干扰信号模型,通过仿真比较了干扰机接收到的雷达直达波和雷达杂波的功率,验证了截获杂波信号的可行性,与伪杂波干扰进行了仿真对比.仿真结果表明:相比于伪杂波干扰,该干扰方法对目标先验信息准确性要求较低,干扰后在方位和多普勒频率上均形成假目标,故该方法可行有效.     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

基于属性测度理论的群决策效果评价

群决策效果的好坏是检验群决策科学与否的主要依据.为客观地评价群决策的效果,从决策效率和决策质量两个方面建立了评价指标体系,考虑了各指标的权重.根据属性测度理论建立了综合评价模型,并以数例进行了说明.结果表明,采用置信度准则的属性测度理论,避免了模糊综合评价等方法分级不合理的情形.     

基于区间直觉模糊集的土地资源配置群决策研究

以区域土地资源优化配置为目标,针对区域的社会、经济、环境、资源等多个因素进行研判,利用区间直觉加权算术集成算子对群体意见进行综合集成,根据各配置方案与理想点的逼近程度对区域土地资源方案进行排序.最后以福建省土地资源配置案例证明该方法的有效性.     

基于模糊回归的模糊决策模型的设计与实现

在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果.实例的决策结果表明,与传统的回归模型相比,此模糊回归模型可以根据实际需要确定回归次数,使回归分析中的病态数据和不良信息对决策结果的干扰不断减小,直到令人满意为止.把模糊数学的知识应用到决策分析中,使模糊集参与决策,可以提高决策结果的准确性和可信度.