基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究

物流配送中心一般是在备选点已知的情况下进行选址的。对于备选点的选取,选用层次分析法解决;对于配送中心地址的选取,选用图的Steiner树问题解决,并给出该问题的基于多Agent系统的启发式算法。在此基础上,分析和实现了电子商务环境下物流配送中心的选址问题,并通过示例验证了该选址模型的可行性。     

考虑经济性和时效性的配送中心选址模型研究

为提高物流系统的服务水平,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究.以经济费用最小为目标,将客户对送货时间的要求转化为时效性约束条件,构造配送中心选址模型.讨论了求解该选址问题的优化算法——序列二次规划算法(SQP).通过实际算例对选址模型和求解算法的可行性进行了检验.算例结果表明:模型和算法能很好地解决有时效性约束的配送中心选址问题,对提高物流系统的运作效率有积极的意义.     

基于最小费用/可靠性比值路的物流配送中心选址问题

费用和可靠性是评判一个物流系统是否优良的两个重要指标．一般要求从配送中心到各配送点的运输费用尽可能低,而可靠性则要求尽可能高．讨论了在时变环境下的物流配送中心选址问题,要求从配送中心到各配送点的费用／可靠性比值之和达到最小．模型中考虑的费用和可靠性都是时间的函数．该问题是NP完备的．且给出了求解该问题最优解的一个拟多项式算法．     

网络选址的赋权中心和赋权重心问题

讨论了现代物流研究中单个配送中心的选址问题，该问题是一类需求点赋权的网络选址模型，针对于该模型，我们描述了更加切合实际的赋权中心问题和赋权重心问题．对这两类问题，用最小距离矩阵，给出了算法，并证明了这两个算法的复杂性是多项式的．     

物流配送中心选址模型的分析

物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用，有必要建立一系列选址的模型和算法。     

县域农村物流配送中心选址优化模型及算法

为解决县域农村物流配送中心合理选址问题,综合现实路网条件及未来物流需求等因素,以物流总费用最小化为目标函数,建立基于现实公路网的农村物流配送中心选址优化模型.通过对聚类中心和边缘点加以处理,改进了Kmeans聚类算法,并以此求解上述选址优化模型.实例分析表明,该模型和算法能很好地解决县域农村物流配送中心选址优化问题.     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

军事物流配送中心选址模型及其优化算法

配送中心选址在军事物流中具有重要的意义，本文基于军事物流自身的特点，建立了时间优先的单配送中心选址模型、时间优先的多配送中心选址模型和成本优先的多配送中心选址模型三种模型，对于前两种模型采用了分步骤迭代的优化解法，而对于第三种模型采用了图论中的最短路径算法进行优化求解，这些对军事物流理论的研究都必将具有参考价值。     

一个物流配送中心选址模型及其算法

一个最优的配送中心选址方案,既可以提高物流系统的效率,又能降低物流系统的成本.在时间已经成为竞争优势的一种新资源的社会,将时间约束考虑到配送中心选址模型中无疑是一个突破.建立了一个物流配送中心选址模型,在模型中只需要知道所需配送中心的个数上限即可,松弛了以往模型中需确定所需配送中心个数的条件.模型求解算法上,采用优化方法中的0-1规划割平面法,结果表明模型具有可靠性,且计算复杂度得到降低.     

灰色关联度和AHP在冷链物流配送中心选址问题中的应用研究

冷链物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.针对冷链物流的基本含义和特点进行阐述,并构建了其配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决冷链物流配送中心的选址问题.利用算例说明了该方法的实用性和应用价值.     

基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明,提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。     

地下物流多级节点选址的双层规划模型

地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,在保证地上交通畅通的情况下,构建了基于双层规划的多级地下物流节点选址优化模型,并利用模拟退火-贪心算法求解一级、二级物流节点位置及各节点间可运输的最大货运量。最后,通过分析算例,验证了该地下物流多级节点选址模型的正确性和实用性。     

城区物流配送中心选址优化系统设计与实现

为了提高城区物流配送中心选址效率,克服传统方法须依靠人工计算的弊端,提出利用在线地图获取路径距离信息的方法。基于配送中心的实际建设和运营情况,确定配送中心选址问题的成本影响因素,设计选址优化系统框架,构建以总成本最小化的数学模型,采用基于整数编码的遗传算法对其进行求解。利用C#语言实现系统架构,并进行计算测试。测试发现:所构建系统能够自动获取城区各节点距离信息,较之传统手段减少了规划人员的工作量,围绕2类算例实施优化选址,均在较短时间内获得了切实可行的选址方案。结果表明,所提出的系统架构具有有效性和适用性,能够有效帮助规划人员实施物流节点选择。     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题，依托地区物流中心建立机场物资供应中心，从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论，形成了区域机场Voronoi图，采用重心法，确定出备选点位置；将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址，以可变运输总成本最小为目标函数，根据重力模型原理，结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量，采用改进的免疫优化算法，运用Matlab编程进行仿真，利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明，p-median模型在算例中的应用，可以得出较为理想的机场物资中心选址，具有较强的实用性和可操作性。     

物流中心选址动态双钻石评价方法

以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础,提出物流中心选址的动态双钻石模型.该模型用区位论的要素分析方法选取区位因子,用聚类分析法设计北京市物流中心选址贩指标体系,用层次分析法定量解决物流中心选址问题.测算结果与北京市"十五"物流中心规划吻合.     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。     

基于神经网络的物流中心选址算法设计

传统物流中心选址模型存在种种局限,通过建立BP神经网络选址模型,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中取得了较高的精度和效率,使得网络的运行时间显著降低,为物流中心选址优化提供了一种新的方法.     

基于加权因素法的物流配送中心选址分析——以江苏宜兴为例

物流设施场址的选择,关系到该设施在今后长期生产运行的合理性、可靠性和经济性。因此,物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。围绕宜兴"太湖西线第一城"建设和建成新兴中心城市这一目标,对宜兴市物流中心的选址进行科学合理地分析具有重要的意义。