基于B/S模式的二手书销售系统的实现

介绍了二手书销售系统的交互式系统的功能,系统由前台购物、后台管理两大部分组成,该系统最大限度地满足了客户在线购物和管理员管理的需求。     

基于JXTA的P2P网上购物系统模型的研究与设计

随着网络技术的发展,网上购物已经成为人们熟知的网络应用。传统的网上购物系统以中央服务器为中心,这种结构具有许多的优点,但同时也带来了可缩放性,安全性和可靠性的问题。本文将p2p技术应用到网上购物系统,描述了系统模型的构建,深入研究了利用JXTA技术实现P2P网上购物系统模型的方法。     

基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统

针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景.     

浅谈在线购物系统信息现状及对策

近年来在线购物系统的迅速发展,网络信息的负载量越来越大,而随着人们个人信息意识的重视,网络信息的保障在其中凸现了出来。信息在硬件和软件上负载,故而都需要措施应对。本文介绍了现状后从物理设备策略、访问权限的安全策略及其信息加密及隐藏策略能从某些方面解决目前存在的一些问题,使得在线购物系统信息更有效得到保护。     

网上购物系统的设计与开发

网上购物系统的建设为商业零售企业提供信息化管理方式。在此运用C#编程语言与后台数据库SQLServer2000开发建设网上购物系统。实现顾客在网上选购、查询商品,完成购物清单的提交,实现网上购物功能。     

框架技术与设计模式在网上购物系统中的应用

框架技术和设计模式是设计可复用面向对象软件的基础,是对在特定场景下解决一般设计问题的类和相互通信的对象的描述,两者的组合应用在实际的软件设计中能够发挥更大的威力.目前大多数网上购物系统是基于两层体系结构来进行设计开发,存在效率低下、可维护性差等问题,为改善这种状况,从网上购物系统的需求出发,通过引入框架技术与设计模式,构建了一个具有较强的可重用性和可扩展性的系统.     

在线信誉管理系统中推荐子系统相关技术综述

电子商务网站中的推荐系统,是根据用户对商品的偏好,以及用户对卖家的信誉度的了解,把符合条件的卖家和网店推荐给潜在的购买者。在线信誉管理系统在很好地解决了网络购物中买卖双方信誉问题的同时,也为在其基础上发展起来的推荐系统模块的设计与实现,提供了很好的发展平台。本文将对推荐子系统的实现技术进行详细的梳理,设计出与在线信誉数据相结合的推荐系统。     

一种在线计费系统的自适应流量调控方法

在线计费系统的自适应流量调控方法是通过自动分级处理的方式将业务进行细分,使得在线计费系统能够识别业务等级并进行差别处理,为电信行业业务支撑系统提供了在线计费的自适应流量调控方法,可以直接降低系统处理压力和存储资源需求,同时减少系统硬件投资。     

基于JAVA的B2C网上购物系统的设计与实现

在此设计的网上购物系统是一个采用B2C(Business to Consumers)模式,并根据现有的网上购物系统的现状设计开发的电子商务平台;系统主要为用户提供用户注册、用户信息管理、商品查询、商品购买、订单管理等功能;设计首先介绍了网上购物系统的现状及开发背景,然后论述了系统的设计目标,系统需求和总体设计方案,较详细地论述了系统的设计和实现;最后对网上购物系统进行了系统检测,并提出了还需要改进的问题;在设计方面,本系统采用B/S结构,同时使用JSP技术进行动态页面的设计,从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑,运用JavaBean对程序的关键代码进行封装,后台数据库选用My SQL数据库.     

网上购物系统的设计

随着移动互联网产业的快速发展,电子商务迎来新的高速发展契机,越来越多的企业纷纷构建自己的网上购物系统,突破时间和空间的限制,以便抢占更多的用户碎片化时间和拥有更广泛的用户群体,同时,也更好宣传自己的产品和企业的形象。该文从需求分析,系统功能方面探讨了B2C网上购物系统的设计,为开发功能强大的网上购物系统提供了一种简单、高效的实现途径。     

一种混合推荐系统的设计与应用

针对B2C网上购物的实际背景和要求,设计了一个运用多种技术相结合的个性化推荐系统模型,这种推荐模型既能有效解决单独关联规则推荐不适合同类产品推荐问题,又能有效解决协同过滤算法不适合异类产品推荐问题;既能有效处理电子商务中产品种类和类别层次繁多的产品推荐问题,又能加快推荐速度,在电子商务系统中具有良好的推荐效果和应用价值.     

基于Zxing下移动端与PC端交互的新型购物系统开发

分析介绍了基于Zxing下移动端与PC端交互的新型购物系统.意在弥补国内外购物模式单一的现状,在移动互联的时代,这种新型购物模式是线上和线下的有机组合,既可以满足消费者对传统购物"看得见,摸得着"的购物体验,又避免了笨重的购物车和繁琐的排队付款.也大大降低了商家在货架上摆放重复货物上的成本.新型购物系统由服务器模块、移动模块、PC模块三大部分组成,产品实物包括用户手机APP和商家电脑端.     

基于ASP网上购物系统的开发与设计

基于B/S结构,运用ASP技术,结合SQL Server数据库,对网上购物系统的开发与设计进行了较为深入的探讨。     

浅谈B2C发展新机遇

在当前全球经济回暖的背景下，拥有世界最大规模网民的中国在2009年网购实现井喷式增长，B2C又成为业界热议的话题之一。对我国网购市场发展现状以及政策支持和配套网络购物环境所进行得具体分析阐述了B2C发展新机遇。     

基于ASP技术的网上购物系统研究与设计

讨论网上购物系统的管理流程和基于ASP的Web数据库存取技术,研究了具有用户注册、登录、浏览商品、网上购物、网上支付以及发货等功能的网上购物系统的设计技术。     

我国网上购物存在的问题及对策

针对目前网上购物存在的问题,提出了相应的对策,以促进网上购物的健康发展。     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

C2C网上购物顾客满意度影响因素分析

C2C电子商务出现以来,在获得较大发展的同时也遇到了很多的问题,其中顾客满意度的影响因素就是主要问题之一。在回顾传统顾客满意度发展基础上,根据C2C电子商务特性,分析了新的购物环境下影响顾客满意度的因素。