无源互调的幅度计算和功率电平测量

在多频通信环境中 ,如船载通信系统、蜂窝式移动通信基站和卫星地面接收站 ,无源互调产物一旦落入接收通带 ,就可造成严重的无线电干扰 ,它已成为此类通信系统的重要性能指标之一。本文介绍了无源互调问题的基本概念、推导了无源互调幅度的数学表示式、描述了无源互调测量的基本类型并给出了一个典型的无源互调测量系统 ,利用一个简化的无源互调测量系统对五阶无源互调功率电平进行了测量 ,并与理论值进行了比较 ,初步验证了测量系统的有效性和正确性。     

通信系统无源非线性引起的互调干扰

分析了通信系统中无源互调干扰产生的基本理论、产生机理、减小措施以及分析与建模，总结了无源互调干扰的探测、定位和测量方法．认为无源互调产物是多载波通信系统的重要干扰源，包括接触非线性和材料非线性在内的无源非线性是这种干扰的根本起因．目前关于无源互调幅度的分析计算还局限在幂级数方法上，今后关于无源互调问题的研究重点将是无源非线性物理模型的建立，以及由容易测量的低阶无源互调幅度预测高阶幅度更为有效方法的研究等方面．     

无源互调的幅度计算和功率电平测量

在多频通信环境中，如船载通信系统、蜂窝式移动通信基站和卫星地面接收站，无源互调产物一旦落入接收通带，就可造成严重的无线电干扰，它已成为此类通信系统的重要性能指标之一。本文介绍了无源互调问题的基本概念、推导了无源互调幅度的数学表示式、描述了无源互调测量的基本类型并给出了一个典型的无源互调测量系统，利用一个简化的无源互调测量系统对五阶无源互调功率电平进行了测量，并与理论值进行了比较，初步验证了测量系统的有效性和正确性。     

无源雷达系统探测与定位能力分析

针对无源雷达系统探测空域,研究了无源雷达系统单站探测远界与低界模型,并建立了组网探测空间模型.针对无源雷达系统定位能力,分析了三维空间时差定位方法,及三维空间时差定位精度.以机载电子干扰系统为探测目标,通过定量方法分别对无源雷达系统探测及定位能力进行了仿真分析.仿真分析表明:研究的相关方法与结论,对明确未来无源雷达系统需求、指导无源雷达系统的部署与使用等方面具有意义.     

对近空间目标的无源定位探讨

近空间是陆、海、空、天之外又一新的军事应用空间区域,是目前军事通信与侦察研究的热点之一,近空间目标的定位问题成为新的研究方向。本文基于对近空间目标特点和探测条件的分析,阐述了无源定位技术在该领域的重要地位,并针对目标携带辐射源的定位和利用外部照射源的定位两种情况进行了重点讨论,总结出关键技术和研究方向。     

再入式无源环形谐振腔光纤角速度传感器

为研制高灵敏度且环长度更短的光纤角速度传感器 (FORS) ,对采用低相干长度光源、无源环形谐振腔以及高性能反射镜的新型再入式光纤角速度传感器 (RPR- FORS)进行了理论分析与实验研究。分析了无源环形谐振腔中定向耦合器的透过率、环形谐振腔的透过率与测量灵敏度的关系。通过采用机械方式改变反射系数的方法验证了反射镜在RPR- FORS中的作用 ;进行了相位调制器插入环形谐振腔内与插入环形谐振腔和反射镜之间的对比实验 ,证明了两种调制方式具有相同的效果。同时在初步实验中获得了角速度敏感信号。这种 RPR- FORS为集成化的角速度传感器奠定了理论和实验基础     

EPON光接入网技术概述

概要介绍了无源光网络技术（PON）的发展,并重点介绍一种新的宽带接入技术EPON的技术基础、工作原理,分析了EPON接入方式对比传统接入的优势,并结合太原联通无缘光网络设备情况简要概述了EPON光接入方式的好处。     

浅谈无源光网络技术

本文从因特网通信业现状入手,提出光接入技术,并介绍了无源光网络系统EPON,GPON,WDM-PON的基本知识和特点。     

物联网信息感知技术初探

物联网将现实世界中的物接入到计算机网络中实现了对物的感知与智能操纵,并因此引发了信息技术应用的新一轮变革。感知技术是物联网应用的基础,已经取得了长足的进展,但是,在实际应用中,仍然存在许多受感知技术约束或者因感知技术导致的问题,并因此对物联网应用的发展与普及产生了多方面的影响。文章简要讨论物联网体系结构,提出一种应用驱动的感知技术分类方法,据此对主流感知技术进行分析与分类,对感知技术发展的特点与规律进行探讨,并对未来发展的趋势进行预测。     

物联网感知层中的关键技术分析

物联网主要实现物与物之间的通信,在具体实现过程中,首先靠感知层来完成对物的感知,从而获取信息。因此,感知层具有十分重要的作用。本文从物联网体系架构分析入手,着重解析了感知层中的关键技术:传感器技术、RFID技术、二维码技术、Zig-Bee和蓝牙技术。各种感知技术将应用在不同的场合。     

物联网移动性管理关键技术

物联网(Internet of Things,IoT)是继计算机、互联网与移动通信网之后世界信息产业的第三次浪潮,其相关研究及应用已引起国内外研究机构及业界的高度关注.典型物联网应用,如智能交通、远程目标监控、智能家居等均存在终端设备独立或群组移动的应用场景.物联网应用中智能终端异构、高混杂;接入网络多元化、动态融合;...     

基于QGA的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法

对无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)中的覆盖问题进行了研究.由于网络环境和部署方式的限制,部署WMSNs时很难将数量众多的传感器节点放到适合的位置上,从而会导致大量监测重叠与监控盲区的出现.因此,在部署完网络后,通常需要进行一定的覆盖增强处理以提高网络的监控质量.文中对此进行了研究,并基于有向感知模型,提出了一种覆盖增强算法QGACE.QGACE同时对节点的位置与主感知方向进行调整,并引入了量子遗传算法来来进行计算处理.仿真试验表明,QGACE算法能够有效地提高网络的覆盖率.     

群智感知网络研究现状与发展

群智感知网络由于能很好地解决大规模感知网络中部署维护成本高这个关键难题, 近年来成为物联网研究的热点。笔者主要对群智感知网络的最新研究现状进行综述。阐述了群智感知网络的基本定义、起源和架构, 分析了其特点以及与传统感知网络的区别与联系; 分别从环境感知、公共基础设施感知以及社会感知3 方面对群智感知网络的研究现状进行总结; 分析和指出了群智感知网络未来3 个重要的研究方向和挑战, 为深入研究提供参考和借鉴。     

面向云服务的物联网环境下基于上下文感知D2D资源分配方案

无线移动通信、传感网络、机器对机器(machine-to-machine,M2M)通信和云计算等技术的最新发展对物联网应用的开发、部署和利用产生了深刻的影响.直连(device-to-device,D2D)通信作为一种提高蜂窝网络性能的新兴技术,在物联网应用中起着至关重要的作用.对于D2D通信而言,资源分配是实现高性能数据传输的关键,博弈论作为一种有效的数学工具被广泛应用于解决蜂窝网络资源分配的问题.针对D2D资源分配的方案已在前期工作中提出,该方案使基站能够通过感知不同通信环境为D2D用户分配合理的频谱资源,并且通过重复迭代为D2D用户分配更优的频谱资源.但是该方案并没有深入讨论纳什均衡(Nash equilibrium,NE)不存在情况下的资源分配问题.针对该问题,将基站和D2D用户的竞争看作是一个合作博弈模型,提出了一个资源分配方案来处理不同场景下,当NE不存在时的资源分配方案,旨在保证基站在不同环境下的收益效用最大化.对比前期的资源分配算法,该算法保证了无论NE是否存在,基站都能通过感知不同的通信环境来选择特定的资源分配策略来维护自身的利益.     

基于距离相关的高效传感器排名机制研究

随着越来越多的物理实体传感器被接入互联网,在此基础上延伸出的物联网应用中,基于距离相关的传感器搜索服务有着广阔的发展前景.对于实现传感器数据的访问以找到所寻求的目标过程,将导致巨大的通信开销,因此,提出了一个高效的传感器排名机制,以提高传感器搜索服务系统的性能;设计了低成本的近似表示法应用于表示传感器的输出端,从而降低传感器的发射能耗.然后,根据上报的传感器数据建立一个随时间变化的预测模型,基于该模型预测传感器未来数据的输出;还提出了一种排名方法用来评估与搜索查询的传感器的匹配程度.仿真结果表明,提出的传感器排名机制可以在很大程度上节约能耗,减少通信开销,具备较好的使用价值.     

一种新型声表面波温度传感器的研究

利用声表面波技术（ｓｕｒｆａｃｅａｃｏｕｓｔｉｃｗａｖｅ，ＳＡＷ）研究传感器，能使传感器无源且易于实现遥测，从而可以使其应用于某些普通传感器无法应用的特殊场合。研究设计了一种ＳＡＷ无源温度传感器以及相应的遥测系统，指出了其中的几项关键技术，计算了该传感器的灵敏度。实验证实，这种温度传感器及其系统是完全可行的。它不仅具有灵敏度高、测温范围广等特点，而且由于传感器的无源和遥测，可望用于转子温度测量等特殊场合。     

基于被动太赫兹波图像的图像分割技术

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法. 针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度. 实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求.      

Approximate Data Aggregation in Sensor Equipped IoT Networks

As Internet-of-Things(IoT) networks provide efficient ways to transfer data, they are used widely in data sensing applications. These applications can further include wireless sensor networks. One of the critical problems in sensor-equipped IoT networks is to design energy efficient data aggregation algorithms that address the issues of maximum value and distinct set query. In this paper, we propose an algorithm based on uniform sampling and Bernoulli sampling to address these issues. We have provided logical proofs to show that the proposed algorithms return accurate results with a given probability. Simulation results show that these algorithms have high performance compared with a simple distributed algorithm in terms of energy consumption.     

Monitoring the frozen duration of Qinghai Lake using satellite passive microwave remote sensing low frequency data

The Qinghai Lake is the largest inland lake in China. The significant difference of dielectric properties between water and ice suggests that a simple method of monitoring the Qinghai lake freeze-up and break-up dates using satellite passive microwave remote sensing data could be used. The freeze-up and break-up dates from the Qinghai Lake hydrological station and the MODIS LIB reflectance data were used to validate the passive microwave remote sensing results. The validation shows that passive microwave remote sensing data can accurately monitor the lake ice. Some uncertainty comes mainly from the revisit frequency of satellite overpass. The data from 1978 to 2006 show that lake ice duration is reduced by about 14--15 days. The freeze-up dates are about 4 days later and break-up dates about 10 days earlier. The regression analyses show that, at the 0.05 significance level, the correlations are 0.83, 0.66 and 0.89 between monthly mean air temperature （MMAT） and lake ice duration days, freeze-up dates, break-up dates, respectively. Therefore, inter-annual variations of the Qinghai Lake ice duration days can significantly reflect the regional climate variation.     

离散广义系统的无源控制

将无源的概念从非线性系统扩展到离散广义系统 ,进而研究离散广义系统在有界能量外部输入作用下的无源控制问题· 利用线性矩阵不等式和广义代数Riccati不等式 ,给出离散广义系统容许且严格无源的充分条件 ,并且基于此条件给出存在状态反馈控制器 ,使得闭环系统容许且严格无源的充分条件 ,同时提出了相应的控制器设计· 最后的数值算例说明了文中结论的有效性