近红外漫反射光谱法在川续断属植物鉴别中的应用

用近红外漫反射光谱法对川续断和部分川续断属其它植物进行鉴别,为川续断的品种鉴别和质量评价提供一种新的可能的方法和手段.分别对6种川续断属植物的近红外漫反射原始图谱和经过多元散射校正(MSC)和二阶导数(SD)处理后的图谱建立PLSDA模型.快速、准确地鉴别川续断和部分川续断属其它植物,同时不同产地的同种样品也得到了准确的区分.本方法快速.准确,不破坏样品,能用于鉴别川续断和川续断属其它植物.     

近红外光谱分析技术在烟叶产地鉴别中的应用

为研究近红外光谱分析技术在鉴别烟叶产地中的可行性,以云南8个不同产地的880个烟叶样品为基础,通过TQ analyst分析软件的定性分析方法建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对100个烟叶样品进行了实际产地预测.结果显示,上述方法建立的预测模型对云南烟叶产地的鉴别准确率达90%.研究表明,应用近红外光谱分析方...     

近红外光谱和支持向量机用于凌霄花产地鉴别

收集6个产地凌霄花样品的近红外光谱,构建支持向量机(SVM)模型进行产地鉴别.运用竞争自适应重加权采样(CARS)算法提取特征波长变量,在此基础上建立CARS-SVM产地判别模型.将该判别模型与线性判别分析、偏最小二乘判别分析和簇类独立软模式法3种模型进行比较.结果表明,SVM模型对不同产地凌霄花样品的鉴别结果良好,经CARS提取特征波长后,波长变量数从1 557减小至52,所构建的CARS-SVM模型对6个产地样品的判别准确率较高,明显优于上述3种模型.因此,近红外光谱技术可快速准确判别凌霄花的产地,为凌霄花的产地鉴别与质量评价提供一种新的方法.     

近红外漫反射光谱法快速测定川射干药材中射干苷含量

采用近红外漫反射光谱法对川射干药材中射干苷含量进行快速无损测定.以高效液相色谱法测定不同批次川射干药材中射干苷含量作参比,采用偏最小二乘回归算法建立川射干药材中射干苷的定量校正模型,并对未知样品中射干苷含量进行预测.结果表明,川射干药材中射干苷定标标准偏差(SEC)、相对分析误差(RPDC)、交叉检验标准误差(SECV)、校正模型的决定系数(RCV)和交叉验证相对分析误差(RPDCV)分别为0. 1253、4. 9087、0. 5948、0. 50、1. 0338.方法检测速度快、效率高,结果准确可靠,可用于川射干药材的质量控制.     

近红外光谱相似度匹配分析方法鉴别烟支真伪

为了能够快速无损地鉴别卷烟的真伪,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱分析技术结合相似度匹配的定性分析方法,以来自红云红河烟草(集团)有限责任公司云烟(印象)、云烟(软珍品)和云烟(紫)3个牌号卷烟各50批(共1000支)烟支样品的近红外漫反射光谱数据为基础,利用TQ统计软件分别建立以上牌号烟支的相似度匹配鉴别模型,并对建模参数和模型的鉴别效果进行了评价.结果表明,云烟(印象)、云烟(软珍品)和云烟(紫)3个牌号的鉴别模型对模型牌号和非模型牌号(包括假冒模型牌号和其它卷烟)烟支的鉴别准确率分别达到100%,98.3%和96.7%.因此,应用FT-NIR光谱分析技术可以对卷烟烟支进行快速、无损和大批量鉴别,为卷烟打假维权提供新的思路和方法.     

近红外漫反射聚类法无损快速测定淀粉品质

提出一种基于近红外光谱技术和聚类分析法对不同种类的淀粉进行无损快速鉴别的方法,研究了近红外光谱结合聚类分析法快速鉴别淀粉种类的可行性.采集样品在12 500~4 000cm-1范围内的近红外漫反射光谱,利用光谱模式识别法中的聚类分析法对图谱进行定性分类鉴别.光谱经一阶导数预处理后,采用聚类分析法可准确无误地将样品分为2类,分类准确率达到100%.同时采用预测集的样品验证所建模型的准确性,经实验得出预测准确率也是100%.实验结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析法可以为快速无损鉴别淀粉种类提供一种准确可靠的方法.     

基于ATR-FTIR光谱的γ-PGA发酵批次分类研究

利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)技术对聚谷氨酸(γ-PGA)发酵批次进行快速识别检测.根据5个批次的γ-PGA发酵液光谱建立了5个偏最小二乘判别分析(PLSDA)分类模型来鉴别每一批次与其他批次，在某些局部评价指标(准确率)上取得了不错的结果.为了提高模型在全体指标(如准确率、精度、灵敏度等)上的整体效果和模型的可解释性，采用子窗口置换分析(SPA)、竞争自适应重加权采样(CARS)以及随机青蛙(RF)三种波数选择算法结合PLSDA提取特征波数，建立PLSDA判别模型.实验结果表明，经波数选择(除CARS)后，PLSDA在各个批次上的各项性能指标均得到提升，而且模型复杂度降低，可解释性增强；ATR-FTIR技术结合SPA-PLSDA或RF-PLSDA方法可实现对γ-PGA发酵批次的快速识别.     

道地药材川续断的产地考

明确川产道地药材川续断在四川的产地。方法：对实地和市场进行调研，查阅文献资料。结论：川产道地药材川续断的产地主要分布于四川攀枝花市盐边、米易和凉山州昭觉、会理、会东、冕宁等地。     

续断盐炙工艺优化及其抗氧化活性研究

目的:筛选续断盐炙最佳工艺，分析续断主产区四川省不同产地的续断盐炙前后抗氧化活性。方法:以川续断皂苷Ⅵ含量为评价指标，炒制温度、加盐量、炒制时间、闷润时间为考察因素，采用Box-Behnken响应面法优化续断盐炙工艺；通过DPPH自由基清除试验分析不同产地续断抗氧化活性。结果:最佳续断盐炙工艺为：炒制温度170℃、加盐量2.55%、炒制时间7.5 min、闷润时间60 min;盐炙后，盐边、沐川和盐源续断对DPPH自由基清除能力升高。结论:优化后续断盐炙工艺稳定可行，可为实际生产提供参考；不同产地续断抗氧化活性存在一定差异，盐炙对其抗氧化活性产生影响。     

续断不同炮制品质量标准研究

目的:通过对10批次续断生品、盐炙品、酒炙品质量标准的研究,建立其质量标准。方法:采用HPLC及UV分别测定川续断皂苷Ⅵ、总皂苷含量;对10批次续断生品进行了显微鉴别、薄层色谱鉴定,对10批次续断生品、盐炙品、酒炙品进行水分、总灰分、酸不溶性灰分、水溶性浸出物、醇溶性浸出物及川续断皂苷Ⅵ、总皂苷含量测定研究,进行分析评价。结果:10个不同产地续断生品的薄层色谱鉴定中,供试品与对照药材及对照品斑点清晰、一致。建议续断生品、盐炙品、酒炙品含水量分别不得超过8.0%、10.0%、9.0%,总灰分分别不得超过12.0%、12.0%、12.0%,酸不溶性灰分分别不得超过3.0%、3.0%、3.0%,水溶性浸出物分别不得少于42.0%、45.0%、44.0%,醇溶性浸出物分别不得少于39.0%、50.0%、44.0%,川续断皂苷Ⅵ含量分别不得少于2.0%、2.0%、1.5%,总皂苷的含量分别不得少于15.0%、13.0%、16.0%。结论:分别建立续断生品、盐炙品、酒炙品饮片量化质控标准评价体系,以便更好的控制其质量。     

五鹤续断多倍体诱导的初步研究

本研究采用秋水仙素对五鹤续断的萌发种子和幼苗为试验材料来研究五鹤续断多倍体的诱导.结果显示,用0.2%的秋水仙素溶液处理幼苗茎尖42或48 h和0.3%的秋水仙素溶液处理幼苗茎尖36 h的诱导率较高,诱导后植物材料具有明显的多倍体外形特征,是一种可取的诱导方法.     

不同生境条件下续断的光合特性研究

以三个产地不同生境的续断(鹤峰县太平、鱼塘坝高硒区、巴东县绿葱坡)为试材,利用TPS-1便携式光合作用测定系统,对其叶片光合日变化、光响应曲线进行比较研究,运用非直角双曲线模型并结合SPSS软件的非线性回归估算其光合作用参数.结果表明:续断净光合速率日变化为典型的单峰曲线,最高峰值出现在11:00左右.续断光补偿点(LCP)为21.120~66.052μmol/m2s,光饱和点(LSP)为300.793~689.710μmol/m2s,三者有一定差异,其中硒元素富集的恩施鱼塘坝和续断的道地产地鹤峰县太平对光的适应能力较强.     

五鹤续断中总生物碱的质量分数分析

采用索氏提取法对不同生长时期的五鹤续断中总生物碱进行提取并分离,探讨用紫外分光光度法测定总生物碱质量分数的方法.结果表明:随着生长年限的增加,其根中总生物碱的质量分数积累呈现出递增趋势.但是茎、叶中总生物碱的质量分数很低.因此,三年生的五鹤续断根为较好的药材,具有较好的药用价值和开发价值.     

基于近红外光谱特性分析的花生含水率检测

以花生检测国家标准GB/T 5497为基础，采用近红外光谱检测技术对花生含水率是否达标进行检测. 实验配制了30个不同含水率的花生样本，其中18个样本含水率达到国家标准，12个未达标，将样本分为训练集和测试集，通过近红外实验获取不同含水率的花生对不同波长光的吸收情况，将采集的数据作为BP神经网络的输入参数，在训练集对神经网络进行学习和训练，然后采用该模型，对测试集花生含水率是否达标进行测试. 实验表明，基于近红外光谱技术和神经网络的识别方法可全部正确识别测试集样本.     

不同厂家冬凌草片的近红外光谱主成分聚类分析

利用近红外光谱对不同厂家的冬凌草片进行鉴别归属,并进行快速分类.采集不同厂家不同批次冬凌草片样品的近红外漫反射光谱,通过不同计量学方法进行处理.结合主成分聚类分析法对不同厂家冬凌草片进行聚类判别分析,分类识别正确率达100％,从而推断出不同厂家冬凌草片成分及生产工艺上的差别.结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同厂家冬凌草片的分类鉴别和质量控制.     

近红外乳腺扫描3000例分析

为评价近红外乳腺扫描诊断乳腺癌的意义 ,笔者选择了 30 0 0例乳腺患者应用近红外扫描诊断与病理诊断进行对照分析 .结果表明 :近红外扫描诊断乳腺癌的正确率为 95 .6 % .提示 :近红外乳腺扫描对良恶性肿物的鉴别诊断是一种行之有效的方法 ,具有安全、可靠、无损伤等特点 .     

基于Monte Carlo方法的NIRS生理检测研究

在NIRS生理检测技术的基础上,提出以扫描方式进行NIRS检测的新构想.以Monte Carlo方法展现其成像过程,并首次尝试以Monte Carlo方法对扫描式NIRS检测进行分析,以Visual C++编制程序,建立由组织结构到检测影像的检测模型.对一百万条光线进行追踪,对比分析了不同长度通道的扫描影像,并进行实测,得出该方式下检测影像的分辨率好于传统方式,证实了该方法的独特性.     

相关分析技术在谷物近红外光谱分析中的应用

利用信号分析理论中相关分析技术有分离和增强信息的特点，提出了解决近红外光谱信息量大、信息弱、谱峰重叠和数据处理量大等难题的一种新思路和新方法，以提取6种谷物近红外光谱中的淀粉组分信息为例，研究了相关分析技术在近红外光谱中的应用方法．研究证明，采用小波阈值法对经一阶求导处理的近红外光谱进行滤波处理，再利用相关分析技术提取和强化待测组分的光谱信息的方法是可以用于多组分物质中某一组分的定性和定量分析．     

多参数综合方法判别沉积微相

根据研究区的沉积特征和测井曲线模式 ,在取心井的单井相划分的基础上 ,建立各微相的样本库 ;然后根据取心井的测井资料 ,运用统计学结合计算机编程 ,统计各个样本井段上储层参数分布特征 ,建立不同微相上各参数分布模式 ;最后根据各微相上参数分布模式建立判别方程 ,利用其判别其他测井井段的沉积微相类型 .这种方法通过计算机编程将已知沉积微相的认识模式化去认识未知目标沉积微相 .在大港枣南油田研究中 ,综合运用泥质含量、单砂体厚度、砂体含泥量等参数 ,快速而准确地判别了 32 1口井 13个小层沉积微相 .实践证明 ,多参数综合方法融合了传统方法和统计学方法识别沉积微相的优点 ,用于油田是可行的