基于Marc_index的查询处理技术

基于Marc_index索引的XML查询技术进行阐述,提出了一个新的路径表达式查询算法,并对查询进行了优化处理．实验结果表明,提出的方法具有较高的效率．     

一种面向对象的Java Bean查询方法的实现

为了克服在Java Bean方法中编写许多SQL语句实现数据查询的缺点，通过查询条件进行了对象化的封装，提出了一种针对Java Bean的面向对象的查询方法．通过设置查询条件对象，使用文中所提出的查询方法能方便地实现不同条件的数据查询，可以有效地提高系统的开发效率．     

对等式查询在分布式数据库中的应用

由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理更加复杂,因此如何进行查询优化是分布式数据库系统中的重要问题．现有的查询方法主要有集中式查询、全局用户查询、遗传算法、回溯法等,但这些方法的查询效率都较低．针对这个问题,本文根据分布式数据库的特点,首先采用诱导分割对数据进行合理的分布,然后在回溯法的基础上提出了对等式查询思想,并给出一种优化查询方案．该方案根据数据特点构造相关联接表,查询时首先从联接表中得到相关信息,从而缩小范围并迅速得到查询结果,有效地提高了分布式数据库系统的查询效率。     

加密数据库通用快速查询算法研究

对多级安全加密数据库中缩短查询响应时间、提高查询绝对速度和查询算法通用性的方法进行了研究运用集合论原理提出了低I/O开销的高查询绝对速度算法;采用高并行处理的方法给出了高查询响应速度算法;利用统计学的原理提出了实用的基于统计的通用查询算法．     

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题,提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集,从而大大减少脱密的范围,节省了由加密引起的时间开销,同时从理论上证明了该算法的正确性．     

加密数据库通用快速查询算法研究

对多级安全加密数据库中缩短查询响应时间、提高查询绝对速度和查询算法通用性的方法进行了研究,运用集合论原理提出了低I／O开销的高查询绝对速度算法;采用高并行处理的方法给出了高查询响应速度算法;利用统计学的原理提出了实用的基于统计的通用查询算法．     

工程图纸可视化查询技术研究

针对传统工程图纸查询过分依赖用户、效率低等现象,在分析可视化查询要求和待查询物体属性的基础上,提出了一种用于查询可视化模型的构造方法,并将该方法应用到工程图纸的查询中．通过工程图纸中不同图纸子库的存放地域间的层次关系,构造了基于地图模式的可视化查询系统,同时提出了地图定义和地图查询策略．     

海量数据库的查询优化研究及实现

本文通过对现有海量数据现状的研究，找出了影响海量数据库查询的瓶颈所在．并结合电信、银行等大型企业的实际硬件背景，提出了一种基于数据库文件分段的海量数据库查询优化策略，并对其进行了实现．实验结果表明此海量数据库查询的优化方案，能明显的改进海量数据库的查询性能，具有较高的现实意义．     

基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化

分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算．结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能．     

基于.NET的XQuery处理器的实现及性能分析

XQuery查询处理器提供了应用xQuery语言查询XML文档的操作环境．描述了．NET平台下一个通用XQuery查询处理器的功能、技术要点及实现代码,简介了XQuery处理器的运行和发布技术,给出了针对大记录数XML文档及数据库的XQuery查询与SQL查询的操作时间,分析了这两种操作的性能,提出了两个改善查询性能的方法．