有脉冲和时滞的双向记忆神经网络稳定性分析

利用Lyapunov函数和二维Hanalay类型不等式,研究带有脉冲和时延的广义双向联想记忆神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了几个判断网络全局指数稳定的充分条件,这些条件刻画了脉冲强度和没有脉冲的连续子网络(双向联想记忆神经网络的连续部分)的指数收敛速度对整个网络的全局指数稳定性的混合影响。研究结果表明即使脉冲对网络状态有放大的影响,脉冲时滞双向联想记忆神经网络也可能保持连续子网络的全局指数稳定性质。数值例子验证了理论结果的正确性。     

双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,因此论文所推导的结果更具一般性。     

多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

考虑多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性．应用Brouwer不动点定理证明了多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络平衡点的存在性,再通过构造合适的Lyapunov泛函,获得了该系统平衡点全局指数稳定的时滞依赖的充分条件,该条件蕴含系统平衡点的唯一性,并给出了一个例子说明结论的有效性．     

具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析

研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络(BAM)的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件;在BAM神经网络系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域.     

二阶时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析

讨论了二阶时滞的双向联想记忆神经网络平衡点的全局稳定性,利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了网络平衡点的全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件.     

Hopfield连续神经网络平衡态局部指数稳定的充要条件

研究Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件。通过引入特征函数的方法,得到了各记忆模式的指数吸收域的估计,以此可用来评价Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续反馈联想记忆的容错能力和模式恢复能力,且可用于综合更为实用的连续联想记忆神经网络。     

含时延和扰动的连续BAM神经网络的稳定性和指数收敛速度估计

采用不等式技巧和Lyapunov函数，分析了含时延和扰动的连续BAM神经网络平衡点的存在前提，平衡点渐近稳定的充分条件以及平衡点的指数收敛速度．     

含时滞的双向联想记忆神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

本文研究了具有时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,通过构造适当的泛函,得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定.     

离散双向耦合记忆神经网络的指数稳定性

研究离散双向耦合记忆神经网络平衡点指数稳定性．这种网络模型带有多重时滞，通过Brouwer不动点理论以及相关不等式技巧来讨论这种网络平衡点的指数稳定性．     

双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性

研究一类具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函并利用不等式分析技巧,得到了保证系统平衡点全局指数稳定的充分条件.所得结果是新的,不同于先前已有的一些结果.最后通过数值例子说明了所得结果的可行性和有效性.     

连续Hopfield网络指数稳定的两个判据

根据连续Hopfield网络方程的特点,利用Lypunov函数,得出了两个连续Hopfield网络指数稳定的判据,所得结论推广了文献中的一些结果,并且证明过程简捷.     

B类指数型亚纯函数的一些性质

本文从B类指数型亚纯函数的定义出发,利用文献[1]、[3]中的一些结果,得到此类函数的一些重要性质。     

正交张量的指数表示

本文根据李群SO(3)与李代数so(3)之间的指数映射关系,得到了正交张量的指数表示定理。     

基于指数平滑法和马尔科夫模型的零售额预测

该文基于零售业商品零售额的实际值,应用指数平滑法进行预测了2012年零售业零售额,以-25％、-20、-15％、-10％为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与指数平滑法的预测结果进行比较。最后用马尔科夫模型进行修正并对预测结果加以评价。提出的方法精度较高,满足实际需求。     

具有分布时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

利用非负矩阵的谱半径和M-矩阵的性质,以及不等式分析技巧研究了具有分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络,得到了其平衡点存在性和指数稳定性的充分判据,结果去掉了放大器函数αi(s)(i=1,2,…,n)的上界限制,从而推广了一些文献的结果.     

半相关平坦衰落下MIMO系统容量分析

导出半相关平坦衰落条件下发送端已知信道状态信息(CSI)时多输入多输出(MIMO)无线通信系统平均容量的表达式，并基于此表达式，分析指数相关模型下系统的容量．研究结果表明：在指数相关模型下，当邻近天线元之间的相关系数小于0．5时，容量的减小可以忽略；在一些特定情况下，相关衰落与不相关衰落环境相比，前者能提供更好的性能；发送端已知CSI，只是在低发送功率下能明显改善系统性能。     

一类具有分布时滞的Hopfield神经网络的稳定性

利用谱半径和不等式分析技巧研究了一类具有分布时滞的Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性，得到了全局指数稳定性的一些充分判别条件，推广了一些文献的结果．     

一维可压缩粘性气体系统的解在H^4中的指数稳定性

利用一系列不等式和复杂的估计，在H^1，H^2空间的基础上建立了可压缩粘性气体系统的解在H^4中的指数稳定性。     

具有可变脉冲扰动的时滞脉冲微分方程解的稳定性

对具有可变脉冲扰动的时滞微分方程，引入了指数稳定概念，借助于常微分系稳定性研究的方法，研究了这类系统的指数稳定性和渐近稳定性，给出了相应的充分条件。     

泛函微分方程解的指数收敛性及其有界性

本文给出了具有有限时滞泛函微分方程解的指数收敛的定义：并讨论了指数收敛的性质；推广了曾唯尧［１］中的有关结果：得到了指数收敛蕴含着有界解的存在的结果。