富水砂层土压平衡盾构施工渣土改良试验

针对深圳的富水砂层,采用泡沫、膨润土以及高分子聚合物等添加剂,改良盾构施工渣土,进行现场坍落度试验.基于现场试验结果,通过对土样进行电镜扫描以及压缩、渗透等室内试验研究,分析了改性渣土细观结构以及渗透、压缩特性的变化.对添加剂改善富水砂性土的流塑性、保水性以及开挖面动态土压平衡机理作了较深入的探讨.结果表明,富水砂层中,采用质量比为1∶7、外掺量为8%~10%的膨润土进行渣土改良,可满足施工需求.     

基于相关向量机的电力负荷中期预测

针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题,提出了一种基于相关向量机的中期预测方法.结合EUNITE网络提供的实际数据,研究了日最大负荷前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷中期预测模型.该模型是将与某天相关的n个前期信息作为该天的日最大负荷的输入量,而日最大负荷与节假日、当日(星期数)的关系信息用两个二元值表示.在模型训练前,将输入量的前7个属性值和预测目标值进行归一化处理 采用不同训练样本集的仿真实验结果表明,相关向量机方法比支持向量机方法具有更多的优点,当高斯核函数的宽度值取为2 0时,相关向量机方法具有较为理想的预测效果.     

基于相关向量机的发动机剩余寿命预测

针对民航发动机寿命预测中监测参数较多筛选困难的问题,提出一种基于信息融合与相关向量机的发动机剩余寿命预测方法。首先通过核主元分析方法从发动机多维监测数据中提取退化特征信息;然后利用非线性模型将主元序列融合成反映发动机退化趋势的健康指数序列;最后采用相关向量机以历史失效数据为训练样本建立预测模型,对现有的发动机健康指数序列进行外推预测得到当前样本的寿命预测值。通过NASA Ames研究中心公开的涡轮风扇发动机仿真数据验证了该方法的有效性,其预测性能优于常用的支持向量机模型和过程神经网络模型。     

小波相关向量机

将小波分析与相关向量机结合,提出了一种新的机器学习方法——小波相关向量机．在模拟数据和典型数据集上的实验表明,与经典的相关向量机相比,小波相关向量机可以更好地逼近任意函数,训练时间更短,并且在有噪音的情况下具有更好的鲁棒性．     

基于小波相关向量机的产品质量模型

针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4·52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段.     

基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型

针对污水生化处理过程复杂、重要出水指标预测困难且误差比较大的情况,提出了一种基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型．首先利用模糊单调递增依赖算法对输入数据进行属性约简,并结合经验确定输入属性,然后利用相关向量机建立预测模型,对模型参数进行寻优,以实现最优预测．实验结果表明,文中提出的预测模型预测精度高、泛化能力强,能较好地满足污水处理出水水质的预测要求．     

基于粗糙集降维和相关向量机的长期用电需求预测方法

提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明：相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不需要设置惩罚因子,而粗糙集降维被用于从多个相关因素中筛选出适用于RVM回归模型的输入向量集,进而提高算法效率;基于相关向量机的用电量预测模型比经过优化参数后的支持向量机预测模型更优。     

基于改进支持向量机的宝鸡市工业需水量预测

以宝鸡市工业需水量为研究对象,运用改进的支持向量基模型对该地区1993～2003年的工业用水量进行模拟计算,并用宝鸡市2004年和2005年的工业用水量进行模型检验,与GM（1．1）模型所得的结果作比较,分析证明了改进的SVR模型方法能取得更好的结果,为研究区域的水资源综合规划提供了科学依据。     

基于时间序列编码和相关向量机的负荷短期预测

针对电力负荷短期预测精度不高的问题,提出一种基于时间序列编码和相关向量机的电力负荷短期预测方法.通过收集电力负荷实际数据,研究了日最大负荷数据之间的关系、日最大负荷与节假日的关系以及当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷短期预测模型.该模型采用相似日选择方法,给工作日和节假日赋予不同的权重,从电力负荷时间序列中筛选出与预测日特征相似的数据,对模型进行训练.与BP神经网络和支持向量机相比,该预测方法有更高的预测精度和更好的泛化能力,而且学习速度更快.     

基于支持向量机的短期负荷预测

讨论了现有的支持向量机回归参数选取方法．针对负荷预测建模，采用交叉验证的方法对参数进行选取，得到的最优参数对未来的峰荷进行预测，仿真结果表明了该方法的有效性．     

基于相关向量机的地层可钻性级值预测

对录井资料及测井资料与地层可钻性级值的关系进行分析,提出一种基于相关向量机算法的地层可钻性级值预测的新方法.通过标准化钻速、测井声波时差、地层密度、泥质含量和地层深度进行学习训练相关向量机,建立地层可钻性级值预测的相关向量机模型.对准噶尔盆地部分井的地层可钻性级值进行预测的结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点.     

多阶段金霉素发酵过程产品质量控制

为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统. 对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计算实时数据的负载矩阵与各阶段聚类中心值间的欧式距离,动态划定各阶段间的界限. 同时基于关联向量机算法,为发酵过程每个阶段建立相应的质量预测模型. 在金霉素间歇生产过程中,根据发酵进程所处的阶段和质量变量的实时预测值,对发酵生产过程实施相应控制策略. 通过实际应用表明,采用多阶段质量预测控制方法可改善生产过程的稳定性,提高产品质量.      

高富水砂层地铁竖井动态降水优化及固结变形预测

针对沈阳地区高富水砂层的水文地质特征,采用多物理场耦合分析软件Comsol Multiphysics,基于Boit固结理论,考虑砂土体的线弹性变形特征,建立了精细描述井群抽水引起地面变形动态过程的三维渗流-应力耦合模型.通过水位拟合以及位移反分析进行参数反演分析优化降水系统,并采用地表变形指标来综合预测降水引起的地面建筑物以及地下管线的变形.对比发现:该模型稳定性好,抽水77d后水位达到动态平衡;地表变形满足施工安全性要求,通过井距、井数优化,抽水井流量优化,节约成本,能得到良好经济效益与社会效益,具有工程实用价值.     

融合人脸特征和相关向量机的多姿态人脸检测

多姿态人脸检测是人脸检测研究领域中的难点和热点之一,针对这一实际应用中亟待解决的难题,提出融合人脸特征和相关向量机的检测算法。算法首先利用肤色特征快速排除大部分背景,在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域。根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向,分割出大致正向的人脸候选区域。最后选用分类性能比支持向量机更优的相关向量机对候选区域进行分类。对比实验表明,算法提高了多姿态人脸的检测率,对光照、表情和遮挡有较强的鲁棒性。     

大跨度海底隧道穿越富水砂层施工技术研究

结合厦门海底隧道A3标穿越富水砂层的实际施工经验,重点介绍了海底隧道富水砂层采用CRD施工方法时的具体措施和控制沉降的措施,并特别提出了施工中需关注的几个问题。     

基于主成分分析-相关向量机的高速公路路基沉降量预测

为解决高速公路路基沉降量难以获取的难题,提出一种基于主成分分析(principal compohent analysis,PCA)的相关向量机(relevance vector machine,RVM)路基沉降量预测方法.通过主成分分析法将多个易获取的土体常规物理参数降维成少数且独立的变量,借助相关向量机模型反映路基沉...     

浅埋开采工作面水沙溃涌灾害预测及防治对策

将水沙溃涌作为渗透破坏的一种形式,将被导水裂缝贯穿的潜水含水层转换成圆形截面,运用完整井理论建立了覆岩破坏涌水裂隙通道的水力坡度表达式,并由Kusaki公式计算得出了影响半径,利用Zamarin式求解求得水力坡度的临界值,同时结合覆岩顶板实际破断情况,将“悬臂”岩梁分为不回转(θ=0°)和回转(θ≠0°)2种情况分别给出了是否发生水沙溃涌的判别式,进而为导水裂隙带(网络性)影响范围内的含水砂岩层疏干降排提供了科学的参考依据和理论基础; 另外,针对冒落性裂缝带、网络性裂缝带所引发的水沙溃涌灾害的特征和类型,提出了相应的配套防治对策,确保了开采工作面不发生灾难性水沙溃涌威胁。     

优化的混合核函数相关向量机在发酵过程建模中的应用

针对相关向量机中核函数选择问题进行研究,提出一种局部性高斯核函数和全局性sigmoid核函数结合的相关向量机建模方法.采用差分进化算法对混合核函数构成的相关向量机的参数进行优化,提高了模型的预测精度.将参数优化后的混合核函数相关向量机用于青霉素发酵过程的软测量建模,得到比单一核函数所建模型更优的预测精度.