属于BCNF的关系模式候选关键字问题研究

研究了属于BCNF的关系模式FD集的特征,在此基础上,讨论了属于BCNF的关系模式全部候选关键字问题、追加的候选关键字问题、基数最小候选关键字问题的求解方法,并给出了相应的线性时间算法。     

Matlab在求候选关键字的替换算法中的应用

在关系模式分解和规范化过程中,候选关键字的确定具有重要意义。针对该问题利用Matlab对求给定关系模式R（u,F）全部候选关键字的替换算法进行了实现,测试结果表明,给出的Matlab函数代码简洁、运行速度较快,运行结果正确、直观且易于理解。     

函数依赖图的理论及应用

本文提出函数依赖图的概念和理论,并重点应用它对关系模式候选关键字的求解问题进行了深入而系统的讨论,解决了单属性情况下候选关键字的求解问题,得到了若干新的结论。     

候选关键字的求解算法

本文利用关系数据库设计理论,深入研究了候选关键字与函数依赖的关系,得到了求解候选关键字的规律并提出了具体求解算法。文中有关定理拓展了文献[1]、[2]中的有关理论。     

求关系模式全部候选关键字理论和算法

本文研究了候选关键字之间的关联,定义了它们之间的等价关系,开发了直接导出和间接导出候选关键字的几个定理和从一个候选关键字导出所有候选关键字算法,并证明了它的正确性和完备性。     

利用维护代价约束的物化视图选择方法

为了在一定维护代价约束条件下,使查询过程中花费的总查询成本最优化,提出了最小/最大候选集变换算法.该算法构造最大候选视图集和最小候选视图集,基于最小有效的极大基数配比技术,并通过单位维护代价内的查询收益而设计的代价计算模型来获得最佳物化视图集.理论分析和实验结果表明该算法是高效、动态、近似最优的.与以往算法相比,在数据维度大、维层次复杂的情况下,该算法有着更优的执行效率.     

计算关系数据库模式的候选关键字的一个有效算法

给出计算关系数据库模式R的候选关键字的一个有效算法,算法利用函数依赖中的属性“排列”去决定哪些是主要的,有用的;哪些属性不可被考虑,从而找出R的候选关键字。     

网孔自动搜索算法在水电仿真中的设计与实现

将电路抽象为图论中的图,在验证了网孔和最小独立闭合环一致性的基础上,把求电路中网孔的问题转化为抽象图中搜索最小独立闭合环的问题;然后以图论中图的广度优先搜索算法为基础,给出了基于广度优先搜索的最小独立闭合环自动搜索算法(BSA)的基本原理和算法描述.实验表明,该算法可以准确高效地搜索出图中所有的最小独立闭合环,算法的运行速度快,占用的空间小,完全可以满足实时性和内存空间的需求.     

强主属性与拓扑序结构

本文定义了强主属性概念,讨论了属性子集拓扑序结构问题,导出了求解全部候选关键字的新算法.     

与或图数据库的可达算法和寻根算法

与或图数据库是利用与或图描述数据库的关系模式 ,从而建立起新的一套数据库理论。这种数据库理论采用图论作为数学基础 ,将可达算法、搜索算法和分块算法引入关系数据库 ,来解决规范化算法中关键字求解和依赖蕴涵的问题。该文提出了利用宽度搜索、深度搜索、分块搜索和启发式搜索四种搜索算法判断依赖蕴涵问题 ,以及利用生成子图的方法求解候选关键字的问题。最后进一步证明了这些算法在复杂度上比传统算法更加优越。由此可见与或图数据库的算法更加高效直观易于编程 ,还为图论和人工智能与数据库的结合提供了可能     

金融业数据仓库中星型衍生子维度模式

数据仓库建模是构建数据仓库的核心,通常采用维度模型的建模方式.分析了维度模型中星型模式和雪花模式的优缺点,并针对金融业数据仓库特点,以证券业务为例,提出了星型衍生子维度模式概念,阐述了此结构的生成条件、算法和优点,即在典型的星型模式中,对大维度表中基数较小的相对独立的维度属性进行分解,生成子维度表,用代理键将其与父维度表及事实表关联,这有利于数据装入、提高数据仓库综合查询效率及一定程度上减少数据冗余,这对于金融业数据仓库中多主题的数据建模具有实际应用价值.     

关系模式中候选码数

本文研究了关系模式中可能出现的候选码数;候选码数与属性、函数依赖之间的关系;候选码数的极值问题.     

关系数据库中候选码的求解

寻找关系模式的候选码是数据库设计理论中的重要问题。通过对关系数据库规范化理论的研究,利用函数依赖和图论的有关知识,分别从属性闭包和函数依赖图的角度讨论了如何求解候选码,并给出了一些具体实例。     

GLAV集成方法中的模式匹配研究

GLAV是一种新的集成方法,它能为信息集成系统的映射关系提供更具表现力的方式.映射表示源模式与全局模式之间的对应关系,主要研究了GLAV集成方法中产生映射规则的模式匹配方法.首先将SUDAI模型转换为模式树,然后基于树进行匹配.匹配包含语言学和结构匹配两个基本阶段,语言学匹配结合了术语关系和约束进行计算,结构匹配结合了类属性和上下文节点两个方面,并成功解决了模式规模差异带来的负面影响.计算的结果可以判断两个信息类是否是一个映射候选,经过验证后可确定它是否是一个合理的映射.最后定义了一个基本DTD来描述匹配的最终结果.     

MANET环境下的密钥预共享安全引导模型

提出了一种移动自组织网络（MANET）环境下基于单向哈希函数和拉格朗日插值多项式组的（t,n）门限方案的随机密钥预共享安全引导模型,该安全引导过程分为基于单向哈希函数和拉格朗日插值多项式组的密钥预共享安全引导过程以及基于门限数字签名的密钥安全恢复协议2个部分.引导模型采用了单向哈希函数,使得每个密钥分片的子密钥难以被暴...     

基于领域知识的不确定关系模式集成

为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。