一种RS码与LDPC码的交织迭代编译码方案

为了提高通用战术数据链的信道纠错能力,同时降低编译码时延,设计了一种RS码与LDPC码的交织迭代编译码方案。该方案通过RS码与LDPC码的交织编码,有效提高码字相关性;通过RS码硬判决译码和联合迭代软译码相结合,能在保证译码性能前提下降低译码时延。仿真结果表明,该方案在一定译码时延下,明显提高译码性能。     

基于FPGA自适应高速RS编译码器的IP核设计

针对IP核设计方法讨论了一种可动态配置编码方案的高吞吐率RS编译码器，该编译码器采用Euclid算法实现译码，编译码过程采用流水线结构提高速率，整个设计使用VHDL语言描述，并在Xilinx公司的Virtex系列上实现验证。     

RS码的分布式编码协作系统方案设计

为了降低RS码分布式编码协作系统的误码率,在深入研究RS编译码算法的基础上,提出了合并-智能联合译码算法。该算法在智能译码算法中增加一个合并器,以充分利用RS_1和RS_2两路信号。仿真实验表明,当误比特率为10~(-3)时,与简单联合译码算法相比,采用合并-智能联合译码算法的编码协作系统能获得3.7 dB的增益;在使用自适应系数的情况下,合并-智能联合译码算法能够使编码协作系统获得最佳的性能。因此,合并-智能联合译码算法可以有效提高RS码编码协作系统的性能。     

基于AVR实现RS码的时域译码及其加速算法

RS码通常的译码方法是频域译码。文中介绍和分析了基于时域的RS码译码算法和它的一种加速算法,并结合AVR单片机的高速计算性能对这两种算法进行了仿真实验,根据实验结果对两种算法的性能进行了比较,实验表明,加速算法的效率明显高于前者。     

HDTV中的RS纠错译码设计

在HDTV系统中，RS编译码及算法是非常重要的，本文对目前的编码方案给出了简介，并提出了具有普适作用的译码设计方案。     

关于RS码的列举译码方法中纠错数目的研究

分析讨论了RS码的Sudan列举译码方法和Gurusami-Sudan扩展列举译码方法中可纠错数目的取值范围;通过计算研究了对于在给定的RS码如何选取参数s和l,使得应用扩展列举译码方法对RS码能纠正更多的错,并确定了可最多纠错的数目。     

基于FPGA自适应高速RS编译码器的IP核设计

针对IP核设计方法讨论了一种可动态配置编码方案的高吞吐率RS编译码器<该编译码器采用Euclid 算法实现译码,编译码过程采用流水线结构提高速率。整个设计使用VHDL语言描述，并在Xilinx公司 的Virtex系列上实现验证。     

基于多元符号可信信息的RS码的软判决译码算法

讨论了多元码可信信息的计算方法，提出了一种RS（Reed-Solomon)码的软判决译码算法，这种译码算法是在计算多元符号的可信信息的基础上，依据Chase译码算法的基本原理，将代数译码和码元符号的可信信息相结合，并进一步简化了试探错误图样产生方法，最后给出了在AWGN信道上（15，11，5）RS码的软判决译码算法的计算机模拟结果，表明这种软判决译码算法是有效的。     

一种迭代方法的RS喷泉码的编译码算法

数字喷泉编码可以解决类似广播通信等应用中因为重发带来的效率下降和时延增加等问题,而Reed-Solo-mon编码(RS码)在理论上可以作为数字喷泉码使用,但是传统的RS译码算法太过复杂,针对这个问题,提出了RS数字喷泉码的编码方案,给出了RS数字喷泉码的迭代译码算法,与传统RS译码方案相比,该方案运算量小,译码延时降低明显.仿真结果表明,采用RS数字喷泉码的系统能够明显地降低数据包的发送数量,提高系统效率.     

基于C MEX的极化码解码的优化

信道传输的问题是移动通信领域中一个非常重要的问题.为了有效地利用信道容量,前人采取了各种方法极化码在2009年被Erdal Arkan提出,是第一种被证明趋近香农极限的编码方案.极化码不同于之前的信道编码,即分组码和卷积码,它是通过对信道进行极化变换来实现前向纠错的目的.极化码的译码使用SC译码(逐步消除译码),但是逐步比特译码的SC译码在实时性以及算法复杂度上限制了极化码的研究和应用.C MEX是在数值计算软件MATLAB中运行编译C/C++程序的方法,使用C MEX可以在实现极化码时结合MATLAB快速开发和C/C++快速运行速度的优点.在前人搭建的MATLAB极化码仿真平台的基础上,通过C MEX对解码过程中大量的迭代过程进行优化,使解码速度提高十倍以上.此项工作对极化码的硬件实现也有着重要的意义.     

基于AWGN多次迭代的Turbo码与卷积码性能比较

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线.通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo码对卷积码在性能上的具体优势.     

低密度校验（LDPC）码的构造及编码

分析了当前编码领域中低密度校验码的2种相对好的编码方法——化奇偶校验矩阵H为相似三角形和基于有限几何的编码方法。同时还分析了低密度校验码的一般及在有限几何域中的构造和特征，最后仿真了3种不同低密度校验码在相同译码方法下的性能。     

基于和积算法的汉明码迭代译码性能分析

现代高效纠错码采用了迭代译码，极大地提高了系统的纠错性能，因此用迭代译码对汉明码译码系统进行了设计，并且用因子图与和积算法等现代编译码理论对汉明码的迭代译码过程进行了理论分析。实验结果表明，在加性高斯信道下，在误码率为10^-2时，汉明码迭代译码较古典译码仿真结果大概提高了3dB，同时，汉明码的迭代译码方式与最佳的枚举译码方式的性能相当，但译码复杂度有显著下降，这使得迭代译码在汉明码中的实际运用具有重要价值。     

基于因子图的Turbo码译码

Turbo码和LDPC码都可以实现接近Shannon理论极限的性能，Turbo码由于成员RSC码所固有的移位寄存器特性使得其编码较为容易实现，而对于接近Shannon容量的LDPC码，则需要大量的矩阵乘法运算才能完成信息的编码，电路实现较为复杂，另一方面，采用和积算法的LDPC码的译码过程则比采用BCJR算法（及其简化形式）的Turbo译码更加容易实现，且计算复杂度更低，将Turbo编码与LDPC码的译码相结合，对Turbo采用基于其因子图表示的和积译码算法进行译码，可以在很大程度上降低Turbo码的译码复杂度，并对交织器的设计及成员码的选择有一定的指导作用，仿真结果证明了该方案的有效性。     

基于混沌组合的LT编译码算法

传统的LT编译码算法多采用线性同余法(LCG)对编码信号的度和度邻接信号进行随机均匀选择,但线性同余法产生的随机数列具有独立性差,周期与计算机的字长有关的缺陷.针对该问题,将混沌映射引入LT码,构建基于混沌组合的LT编译码算法,使编码信号的度和度邻接信号得到更好的随机均匀选择.仿真结果表明,该算法具有分组头部开销少,便...     

基于Turbo编译码方案的BPSK系统性能研究

在介绍Turbo码编、译码原理的基础上，建立一个典型BPSK通信系统模型。将Turbo码与其它编码方式分别运用于该系统模型，通过Matlab仿真，研究、分析了系统在不同编译码方式下的误比特性能。仿真结果表明，Turbo编译码方案在差错控制和纠错方面性能明显优于目前广泛应用的卷积码及其它线性分组码。在误比特率达到10^-5时。Turbo码的编码增益比其它编码方式高出1．5dB以上。     

基于分组码的面向分组的Turbo码

讨论了基于分组码的面向分组的Turbo码的编译码技术,包括编码结构、交织方式和MAP译码算法,并对基于分组的Turbo码性能进行了模拟比较,探讨了不同交织方式、不同交织长度和不同子码对码性能的影响.     

可快速编码的多码率原模图LDPC码设计

原模图LDPC码的实际应用涉及到两个问题:快速编码和编码复杂性.与其他LDPC码相比,原模图LDPC码的结构适合快速解码,但不一定能够实现快速编码.现有的原模图LDPC码的编码是根据生成矩阵进行编码,因其生成矩阵不是稀疏的,所以存在编码复杂性问题,这给编码器的硬件实现带来较大的困难.为了降低原模图LDPC码编码复杂度,本文提出一种可快速编码的多码率原模图LDPC码的设计,提出的多码率原模图LDPC码不存在4环,无低码重码,其快速编码算法能够降低编码复杂性,使编码器的硬件易于实现.在AWGN信道仿真结果表明,提出的可快速编码的多码率LDPC码的误码率性能和纠错性能优于GB20600 LDPC码.     

矩阵编码的遗传算法

针对遗传算法在求解矩阵运算的优化问题时,会出现编码过长或编码、解码复杂的现象。提出一种新的矩阵编码方式,同时也详细给出在矩阵编码下的交叉算子、变异算子和解码公式,可有效地解决编码过长和编码、解码复杂的问题。矩阵编码的遗传算法既可以保持二进制编码的交叉和变异的灵活性,又能适合于矩阵优化计算。