基于广义第二价格拍卖的多级带宽定价模型

在差异化服务机制的基础上，研究了互联网的多级带宽定价问题．通过导入广义第二价格拍卖，构造了基于差异化服务的互联网多级带宽定价模型．该模型能够有效地解决Internet拥塞问题，促进网络资源的合理利用．     

基于区分服务的IP QoS控制策略研究及性能评价

针对目前IP网络亟待解决的QoS问题，分析了区分服务(DiffServ)模型的体系结构，研究了区分服务实现IP QoS的控制策略，包括支持区分服务的各种缓冲管理、队列调度算法及拥塞控制机制．最后用网络仿真软件NS2在Linux环境下搭建了实现区分服务的仿真实验平台，在该平台上对区分服务模型进行了模拟测试和性能评价．     

基于网络演算的改进QoS模型研究

通过对当前IP网络中常用QoS模型,特别是集成服务和区分服务模型的分析,指出其在下一代互联网应用环境中存在的不足.运用有利于量化计算的网络演算理论,结合IPv6的特性和流标签、优先级域等优势,提出了一种改进的QoS模型——RSM模型,并通过与集成服务和区分服务模型进行对比分析和实例计算,证实了RSM模型在大规模IP网络中也具有较好的端到端延迟边界和较低的丢包率,其分域管理的特点保证了良好的扩展性.     

APP平台中的任务定价模型构建与分析

研究移动互联网下的APP众包平台任务定价问题,以"拍照赚钱"APP自助式劳务众包平台任务定价为具体研究对象,构建了基于中心理论的定价模型,求解模型得出任务的地理位置离中心点越远其标价越高的定价规律,并分析了未能完成任务的原因;针对未完成任务的定价问题,考虑会员地理位置聚集因素,构建了基于模糊数学的多因子定价模型,模型求解结果表明任务完成率得到了提高;针对相对集中的任务可能存在联合打包发布的问题,分别构建了整点区域规划模型和基于响应比的打包任务接取最优化模型,得出任务联合打包发布的定价方案。     

网络外部性下基于服务质量要求的云服务定价

云计算服务在快速发展,但目前云服务市场上却存在定价高、定价体系差异过大以及价格缺乏灵活性等问题。为了解决当前问题,本文考虑网络外部性下,基于用户不同服务质量要求的云服务定价方法与模型,用以指导云计算企业与服务运营商更好地实现云计算业务的降本增效,一方面避免资源浪费,另一方面为云服务提供商提供一种定价思路,增强竞争力,并进一步给出了模型的应用步骤与框架。     

具有债务减免设计的信用敏感型证券定价

研究了信用敏感型证券的定价问题.通过区分“违约激发水平”和“债务减免激发水平”,在首达时间模型背景下推导出信用敏感型证券的定价公式,指出债务减免对定价的影响主要由回收率与债务减免额度的关系决定.这一模型把债务减免纳入传统的“违约-清算”结构,增强了首达时间模型对现实的拟合程度,使其应用范围得到推广.     

基于双边市场和Hotelling模型的云服务定价策略研究

云计算服务在快速发展,存在定价模式不满足市场要求,收益无法最优化等问题。为了更好地解决当前问题,本文定位于提出基于双边市场模型和Hotelling模型的云服务定价方法与模型,用于指导云计算企业与服务运营商更好地实现云计算业务的降本增效、差异化等价值,并进一步给出了模型的应用步骤与框架。     

Internet区分服务模型的研究和实现

区分服务模型是IETF提出的用于Internet上支持QoS的重要机制.首先说明了区分服务模型提出的背景,然后讨论了区分服务模型的技术特点和研究现状,最后详细阐述了区分服务研究方法和实现策略,并认为区分服务模型将成为大家接受的标准,是路由器采用的技术.     

基于Logistic回归在二分类型任务定价模型中的应用

随着大数据时代的发展,互联网逐渐渗入到各个行业,众包平台服务模式开启,这是移动互联网下的一种自助式服务模式,它将产品和消费者、厂商正确无误地联系在一起,较之传统的市场调查方式,更加时效并缩短了调查周期、减少成本和有利于数据的收集,保证了调查数据的真实性.本文主要针对众包任务定价方面进行数据分析,利用多元统计方面的主成分分析、多元线性回归模型以及多元Logistic回归模型对相关任务进行分析、重新定价,以使得在保证最低成本下,任务最终能够尽可能被完成.     

Diffserv网络中组播技术的研究与分析

群组通信与多媒体传输的日益增长加速了两种关键技术的发展:组播(multicasting)和区分服务(Differentiated Services,简称为DiffServ)。区分服务模型将显著改进组播通信所需要的服务质量(Quality of Service)。然而由于两者体系结构的冲突使得基于区分服务的组播应用难以实现,为此,对在DiffServ网络中应用组播时产生的相关问题进行了探讨,着重研究了NRS、异构组播组等问题并提出了相应的解决方案。     

基于Diff-Serv网络中接入控制算法及其实现

对现有接入控制算法(CAC)进行了分析比较,提出了一种面向基于Diff-Serv网络的接入控制算法,给出了该算法中区分服务的映射算法、接入控制算法的实现过程.这种算法的目标是提供可靠的服务质量保证和高的资源利用率.     

基于实时定价机制的综合能源系统多时间尺度优化调度

随着能源互联网快速发展,其物理载体综合能源系统成为未来能源利用的重要方式.针对区域综合能源系统优化调度问题,在实时电价的基础上设定实时天然气价格策略,提出一种基于实时定价机制的优先级调度策略,建立考虑日前运行成本最低和日内弃风弃光成本最小为目标函数的多时间尺度模型,应用含有自调节环节的改进粒子群优化算法对模型进行求解.通过算例验证了模型的有效性,比原有的分时定价策略更能进一步减少运行成本,提高能源利用效率,减少弃风弃光成本.     

基于MPLS网络的QoS保障机制及改进策略

服务质量（Quality of Service,Qos）日益成为衡量下一代网络性能的重要指标之一,该文深入研究了基于MPLS网络的特点和核心技术,以及提高网络QoS的两种主要模型——基于资源预留的综合服务模型（IntServ／RSVP）和区分服务模型（DiffServ）．在此基础上研究了基于MPLS网络对QoS的保障机制,以及通过DiffServ与MPLS结合提高QoS和通过MPLS—TE改进QoS的两种主要方法．     

基于用户价值和风险的云服务定价方法研究

用户价值和风险是影响云服务纵深化应用的重要因素,为解决这一障碍,最有效的措施是在云服务定价中考虑这些因素。在传统固定定价和按用量定价机制基础上构建混合定价模型,在以往文献探讨单一影响因素的基础上,研究用户价值与风险双重因素影响下的云服务定价策略。研究表明：云服务提供商应在用户价值较低的市场中提供固定定价机制,在用户价值较高的市场提供混合定价机制,混合定价机制比单一定价机制在市场占有率方面更有优势;伴随风险增大,用户更偏好按用量定价机制购买云服务;交易成本高低是按用量定价机制能否创造价值的关键,随着交易成本不断降低,混合定价机制下的云服务提供商利润和社会福利最优。     

电力需求侧管理中的价格规制

峰谷分时电价是电力需求侧管理中,实现削峰填谷的重要手段之一,科学合理的分时电价的制定,依赖于对电价的作用机理和社会效益的综合分析,从Ramsey-Boitex定价一般原理出发,利用博弈论方法,通过对电力用户对电力公司的电力报价反应行为分析和提出了一个实现最优负荷控制目标的分时电价确定模型,并在此基础上对政府为实现社会福利最大化的价格规制进行了分析,指出政府应给予电力公司在具体分时电价制定上的灵活性而只对电力平均价格水平进行限价规制.     

中国成品油价格预测的数学模型

以北京市数据为例,运用Matlab软件对影响成品油价格的因素进行主成分分析,以预测未来成品油价格变化趋势,并在此基础上,参考国外成品油定价机制,建立了一个适合我国国情的成品油定价机制的数学模型。     

基于无差异阈值的停车设施定价模型

为探求垄断市场下停车设施的最优定价机制,建立了考虑无差异阈值和车位占用率的停车设施定价双层规划模型,上层模型决策者的目标是最大收益和最优车位占用率,下层方式选择模型假设出行者是有限理性的,即假设如果方式间的效用差小于无差异阈值时,出行者的方式选择是随机的;若方式间的成本差大于无差异阈值,出行者的选择将服从随机效用最大化。采用某通勤廊道作为算例背景对所提出的模型进行求解。结果表明,经营者在考虑无差异阈值和不考虑无差异阈值时的定价策略是不同的,且无差异阈值的大小会影响停车场的最优定价。此外,考虑了车位占用率的定价策略,能够使停车资源的利用更加合理。     

制定铁路旅客票价的策略模型与求解算法研究

城市间的多种运输方式存在着竞争关系,在给定需求下票价价格是各种运输方式的调节杠杆。本文提出了一个铁路旅客票价制定的双层规划模型。首先建立了一个描述用户多等级、路径多阻抗、多标准情况的变分不等式模型,并将其作为双层规划模型的下层模型,然后以铁路运营总收益为上层目标,建立了相应的双层规划模型,同时设计了求解此模型的基于混沌-修正投影算法的启发式求解算法。结果表明,本文提出的票价价格制定机制是合理的,有望为有关部门的定价机制提供理论依据。     

期权定价模型在公司购并中的应用

在公司购并中，如何对目标企业进行估价是一个技术性很强的问题。在讨论了传统企业估价方法及其不足的基础上，将期权定价理论引入企业估价，并对资产价值基础法进行了改进。完善公司购并定价的关键是要形成一个市场化的定价机制，让市场决定目标企业的价值。