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相似文献
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1.
利用拓扑图建立漏电故障诊断图论模型,用图中的点和边分别代表部件以及部件之间的故障传播关系,从而将系统模型化为图,实现电路漏电故障的可测性;引入信息熵,对电路故障状态的不确定性进行了定量描述;在此基础上,依据节点提供的故障信息量大小,进行对半查找,实现故障部件定位,将它们应用于运载火箭控制系统,获得了令人满意的效果.  相似文献   

2.
基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断   总被引:6,自引:1,他引:6  
基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围.根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法.首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态的故障模式,最后通过实例描述了基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断方法的可行性.  相似文献   

3.
针对复杂可修系统提出不可恢复故障的概念,建立了考虑不可恢复故障可修系统的新的可靠性指标体系,包括状态类指标及系统指标两部分,并研究了各指标间的相互关系。根据新的可靠性指标体系建立了确定系统状态类及不可恢复故障率的一般方法。在此基础上,考察了考虑不可恢复故障的单部件可修系统,给出系统的状态转移图,建立了描述系统的马尔可夫模型,并进行状态分析,研究了新的指标体系下的各可靠性指标。作为示例,给出了二部件并联可修系统的数值分析结果,揭示了可靠性指标间的相互关系。  相似文献   

4.
何春芳  傅成华  郭辉 《科技信息》2007,(24):410-413
针对数控机床旋转部件故障信息的特点,提出了系统仿真与数据挖掘相结合的综合故障诊断方法。文中将旋转部件故障归为4类,提出了一种改进的Apriori算法,结合粗糙集理论的数据挖掘方法,通过实例证明了两者应用在数控机床系统旋转部件故障诊断中,可以提高数据挖掘的速度。分析了基于仿真的故障诊断方法,在此基础上,结合仿真与数据挖掘各自在故障诊断方面的优势,进一步提出了基于仿真与数据挖掘的综合诊断方法,给出了诊断的方法流程图。  相似文献   

5.
研究一类容差网络的K故障诊断问题,建立起容差值为随机变量的故障网络模型,用正交能量法对网络进行故障定位.给出无容差与容差网络K故障的可诊断条件,分析了诊断性能好坏与故障网络的哪些因素有关,给出它们之间的关系.对于已知网络结构与容差统计特性的系统,可对其K故障的可诊断度给出一个概率估计  相似文献   

6.
有备件串联系统的可靠性分析模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对复杂机械系统求解可靠性指标困难的问题,提出一种有备件串联系统的可靠性分析模型.该模型中机械系统可以等效为由冷贮备系统串联而成的系统.当构成系统各部件的寿命分布和故障后修理时间分布均为指数分布时,这样的系统就可以用马尔科夫过程来描述.在部件寿命不相互独立、维修时间相互独立并且故障部件可以修复如新的情况下,建立该系统的模型.通过状态转移率矩阵,给出了系统可用度、可靠度及首次故障前平均时间等指标的计算方法.通过讨论说明该模型同样适用于不可修复的系统.  相似文献   

7.
CRH 5型动车组牵引部件具有非线性、多能域等特点,不易获取准确的系统级机理模型,而基于数据的建模方法又很难描述系统的拓扑结构和元件间的因果关系.利用键合图建模理论多能域、图形化的特点,建立与实际物理系统相吻合的牵引电动机和齿轮箱级联系统的键合图模型;研究牵引电动机常见故障的注入,在键合图中模拟电动机定子绕组短路故障,分析故障下机-电能域间的交互影响,展示键合图建模在故障传播分析和故障诊断方面的应用前景.仿真结果验证正常和故障工况下键合图模型的准确性.  相似文献   

8.
利用生产线加工的产品质量数据所生成的直方图进行对比分析来完成变速器生产线的常见故障诊断。给出了变速器生产线故障诊断功能模块的设计原则和软件设计流程,对直方图的各种异常模式进行归类,建立了相应的数学模型,对变速器生产线上的常见故障进行了归类,并在直方图异常模式与生产线故障之间建立了模糊关系模型,最后利用计算机进行模糊识别,完成生产线常见故障的快速诊断。实际运行表明:该方法可行、有效,达到了系统的设计要求。  相似文献   

9.
该文对由2个不同型部件组成的,开关寿命为连续型随机变量的温贮备可修系统,在两部件的工作寿命、贮备寿命和维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布,所有随机变量均相互独立,故障部件和转换开关能够修复如新的条件下作了可靠性分析,建立了该类系统的模型,给出了系统可靠度R(t)的L-变换和首次故障前平均时间的解析表达式。  相似文献   

10.
提出了基于热力参数-性能指标特性曲线的诊断模型.首先过滤定功率情况下电站汽机阀门开度变化对性能指标的影响,定性分析部件发生故障时性能指标相比于参考工况的实际变化量,以消除部件之间的相互影响.然后确定了热力参数的选取原则,引入热经济学结构理论中的不可逆损失作为性能指标,利用所建模型定量计算故障工况下各部件的性能指标变化量,用以诊断发生故障的部件.最后运用APROS仿真软件模拟某电厂330 MW机组的多种故障工况,将提出的方法应用于故障诊断,初步证明了模型的可行性.  相似文献   

11.
三相鼠笼式异步电动机转子断条故障程度的诊断方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
从三相鼠茏式异步电动机转子断条的物理本质出发,解释断条时定子电流频谱中各种特征频率成分出现的原因,并得出相邻的多根导条断裂时,由定子电流中故障特征成分与基波成分的幅值之比与断条程度之间的修正关系。经计算对比表明,该修正关系与实际情况较吻合,适合于用来诊断转子断条数。  相似文献   

12.
高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵(Multi-scale Permutation Entropy,MPE)和正则化随机向量函数链接(Random Vector Functional Link,RVFL)网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)获得既定的若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%.  相似文献   

13.
构件技术是软件复用的关键技术,构件测试是检测构件故障保证构件质量的重要手段。构件故障分为构件本身的故障和构件化软件集成时的故障,前者由于构件开发者熟悉源代码而易于测试和定位;后者由于软件复用者对构件的不清楚和集成的复杂性导致故障往往难以检测和发现,因此构件集成测试中的故障测试是目前研究的难点问题之一。构件集成测试离不开交互代码(粘贴代码),文中提出了一种面向粘贴代码的构件合约化测试方法。分析了基于粘贴代码的构件测试中的四种故障类型;针对这四种故障类型,依据合约的适应性,阐述了基于XML的粘贴代码合约的构造机理;并且给出了构件集成中基于合约检查的测试过程;最后以网络购物系统为应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。该方法为捕捉错误,抛出异常信息,快速定位构件集成中的故障位置,准确发现故障原因提供了一种非常有效的途径。该方法的使用减少了构件集成测试中粘贴代码产生的冗余,提高了测试的灵活性,实现了高效的软件复用,缩短了软件开发周期,降低了开发成本。  相似文献   

14.
针对强背景噪声下非高斯脉冲噪声和高斯噪声对滚动轴承故障诊断产生严重干扰的问题,提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)并与循环相关熵谱(cyclic correntropy spectrum,CCES)相结合的故障诊断方法。首先,针对VMD传统重构指标易受噪声影响的问题,引入相关熵峭度(correlation entropy kurtosis index,CEK)指标对VMD分解后的模态分量进行选择与重构,去除高斯噪声;然后针对重构后信号仍存在的脉冲噪声影响问题,对重构信号进行CCES投影融合去除非高斯脉冲噪声干扰并增强特征;最后对融合结果进行分析与故障诊断。经仿真测试与实验表明,所提出的方法可以在高斯噪声和非高斯脉冲噪声背景下有效提取滚动轴承故障特征频率并实现故障诊断。  相似文献   

15.
使用三相模型,推导了故障分量综合阻抗与序分量综合阻抗之间的关系,指出故障相的故障分量综合阻抗在数值上与故障时的故障分量正序综合阻抗接近.同时它还具有小于两侧系统阻抗中比较大的、大于比较小的系统阻抗的特点,且在应用于弱馈系统时,故障分量综合阻抗小于线路阻抗与较小的系统阻抗的2倍之和.使用EMTP建立了500 kV,400 km线路模型对分析结论进行了验证.该结论可用于故障分量综合阻抗纵联保护原理的整定计算及定值灵敏度的分析.  相似文献   

16.
针对配电线路上的故障分类问题,提出了一种结合原子能量熵和连续字符串匹配(CSM)的故障分类方法.通过分析故障信号的暂态特征,利用原子分解法得到故障暂态信号的主导原子以及对故障信息进行补充的次级原子,计算原子能量熵作为故障特征量,较完备地描述了故障特征.应用CSM进行故障分类节省了智能算法故障辨识中参数选择和优化的时间,通过建立的编码规则,将故障特征进行编码,搜索故障编码库,最终确定故障类型.通过仿真研究,验证了该算法的可行性与有效性.  相似文献   

17.
DEDS故障诊断方法在电梯中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对电梯这种复杂机电系统难以建模的特点,提出基于随机自动机的离散事件动态系统(DEDS)故障诊断方法.深入研究电梯门系统的故障机理,对各元件的典型故障进行分类,并抽象出各元件的事件集和状态集.将传感器信息和事件发生的可能性信息加入逻辑模型,得到系统的随机自动机模型.把门锁装置从门系统中分离出来,建立电梯门锁装置的随机自动机模型,构建电梯门系统和门锁装置的随机诊断器.通过随机诊断器,对门锁系统故障发生的概率进行在线估计,并对门主体系统的可诊断性进行了分析.此方法为复杂机电系统的故障诊断提供了一条有效途径.  相似文献   

18.
The converter is the core component of voltage source converter-high voltage direct current(VSC-HVDC), which is related to the stable operation of the system. The converter has a complex structure where the accuracy of feature extraction is low, and the computation speed of traditional fault diagnosis strategies is slow. To solve this problem, a fault diagnosis strategy based on wavelet singular entropy(WSE) and support vector machine(SVM) was proposed. This method includes fault and label setting, converter fault feature extraction based on wavelet singular entropy, and converter fault classification based on support vector machine. The DC-side voltage signal was used as the detection signal, and the wavelet singular entropy was used for feature extraction to avoid noise interference. The classification is based on SVM. The experimental verification in PSCAD simulation proved that the method has better fault diagnosis ability for various faults and meets the needs of converter fault diagnosis.  相似文献   

19.
针对电机故障诊断问题,尤其电机轴承方面的诊断,提出了LMD分解和麻雀搜索优化算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。第一步采取小波降噪和LMD算法相结合去处理原始信号,经过小波降噪后的原始故障信号会去掉一部分的干扰,再分解得到原始信号的一系列PF分量,接着使用相关性分析法选择出有效的PF分量进行信号重构,重构后的故障信号再次经过LMD分解得到的PF分量求出各自的能量熵,直接用能量图展现出来。接着将各个PF分量的能量熵组成一组组特征向量输入到支持向量机的故障诊断模型里。利用麻雀搜索算法在支持向量机(SVM)对于电机故障的分类的模型上进行惩罚参数和核参数的挑选和模拟,选择最合适的参数组合建立SSA-SVM故障诊断模型进行仿真实验,通过仿真实验验证该方法的故障诊断准确率高达99.2%,与PSO-SVM和SVM故障诊断模型进行比较分析,实验证明提出来的方案有着更适合的故障识别能力,对电机故障诊断有着很好的适应性和发展性。  相似文献   

20.
基于R-L模型的参数识别快速方向元件   总被引:3,自引:0,他引:3  
论述了基于R-L模型的参数识别方向保护原理,即通过求取系统参数R和L,利用内部和外部故障时系统参数R和L的符号关系来判断出故障的方向.该原理使用了基于R-L模型的解微分方程算法,因此不受非周期分量的影响.通过仿真比较R-L模型和分布参数模型的相频特性可知,该方法有很好的频带适用范围.针对无穷大电源系统中和经高阻接地时存在的电压灵敏度不足的问题,采用保护安装处的记忆电压代替其电压故障分量,从而使保护可以判别出故障的方向.经计算软件ATP仿真表明,该方法可以在5ms甚至更短的时间内判断出故障的方向,使保护的动作速度和灵敏度都能得到很大提高.  相似文献   

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