翻画学科学

本刊曾介绍过一种“纸魔方”,通过翻折可以拼出各种不同的图画,今天制作的“翻画学科学”不仅要求大家拼出图画,还要回答图画中的科学问题哦!“翻画学科学”的制作方法十分简单,你只要将封三的部件图沿轮廓线剪下,然后沿中心线凸折重叠黏合,压平、阴干     

立体纸工小鸟

①在铅画纸上画一直径70毫米的圆和50毫米长的圆外延伸部分。沿线剪下后,按虚线所示将圆折成鸟身,延伸部分是鸟尾。卜一一工止一一一1因化计‘’川,食~一一冲广,卜~一一今下纸1乙画· t{{么引直径70毫 \i门i/}米的半圆 !]Ll__!和25毫米 !川叭」上长的圆外 卜厄创延伸部分,半圆的两侧画上齿状边沿。沿线剪下后,按虚线和点划线所示,将半圆折成鸟翅,将延伸部分折成鸟爪。③剪2个相连的圆,重叠勒合做成鸟头。剪2个相连的三角形,重叠私合做成鸟嘴。④按图所示步骤,各部件插接起来,槽要对准。⑤为拼装好的小鸟上色,看看谁画得最棒。改交一下插相…     

越玩越聪明

滚团点若将品圆形如左图自左向右滚动.那么，图形下端黑点滚动的轨迹会是A、B、C中的哪一种?脚年训梯形面积知多少右面的图形由A和B两个全等正方形部分重叠而成，请问阴影部分的梯形面积是正方形面积的几分之几?滚轮的转速澎诩撇哪一示图中横秤上的重物架在每只直径为0.8米的滚     

“春”来啦

<正>"过新年,笑开颜,立体‘春’,挂房间……"今天,我来教大家做立体"春"字吊饰。材料两面都是红色的卡纸、细线、串珠、笔、直尺、剪刀、吊穗。步骤1.将卡纸剪成正方形,然后按上图的步骤折出立体"春"字的框架。2.将刚折好的小正方形对折成三角形,再用笔和直尺在上面写出半边"春"字。     

能自我造型的智能毯子

这是一种高科技的毯子，它有着精致的裁剪和流苏，同时毯子材料里还有传感器和电阻器，这样不管你将毯子折成什么样，它都能收集到足够的信息然后自己形成一个3D模型。     

用于离散坐标法的一种局部分解菱形格式

提出了一种二阶精度的局部分解菱形空间差分格式，按照辐射在控制容积中的传播方向，将控制容积分解为三个部分，然后将辐射传递方程分别在各部分积分，同时沿辐射的传播方向应用菱形格式来推导出各个部分的下游边界强度，整个控制容积下游界面强度等于这三个部分的下游界强度的算术平均值，其他数值步骤与标准菱形差分格式完全相同，数值试验表明本方法完全消除了数值解的振荡，同时还可以避免负强度的发生。     

小梳子,大天地

<正>木梳木梳不易起静电,能有效刺激头部穴位,促进头皮血液循环。但是,它忌摔,忌用力拉和折。你如果发现它变形,可以将它放在温水中浸泡一段时间,然后压数小时,它就会复原。常见的木梳有桃木梳、檀木梳、黄杨木梳、枣木梳等。     

基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测

【目的】由于光照及土壤心土自然断口凹凸的影响，机器视觉采集终端获取的土壤图像中存在阴影，为避免对后续土种识别造成干扰，研究对土壤图像进行阴影检测的方法。【方法】通过对土壤彩色图像HSI颜色空间阴影与非阴影分析，发现阴影与非阴影分别在色调（H）和亮度（I）分量具有一定的分离特性；首先，为了增大分离特性用于土壤图像阴影检测，将H转换为H″，并利用H″和I引入拉伸因子构建具有显著双峰和分离特性的m测度，用于阴影检测；然后，利用m测度直方图双峰特性粗略估计阴影检测阈值，并根据粗略估计的阴影检测阈值及2个主峰点，对部分数据做阴影与非阴影标定，分析获取阴影与非阴影区域监督信息；最后，构建待检测数据子集和定义它与阴影和非阴影监督信息的离散度，逐步对未标定数据进行半监督聚类，完成土壤彩色图像阴影检测。【结果】本文算法分割土壤图像非阴影和阴影标准差分别为0.063,0.058，检测的土壤图像非阴影和阴影标准差非常接近且数值较小，说明算法是有效的，和已有文献中的算法相比本文检测的土壤图像非阴影和阴影标准差更低，精度更高；同时，本文算法平均时间花销分别为0.355 s，相比已有文献的结果，本文阴影检测时间花销更少。【结论】提出的基于半监督离散度聚类算法提升了土壤彩色图像阴影检测效率，算法有效。     

不可小瞧的表面张力

们今天要做什么呢? 在杯子中装满水，二将木头针 州枚一枚地投进杯子，并毅 好投进去的数目公(投的时候 先小心地将针尖旅进水里， 然后轻轻放开手。.注愈.不 能有一点振动，也不能加一 点压力。)- 留 一瓤而豹落石了，它今天可 是瀚们实验的卞角. }胖胖，你又走神了，老} {』i已经投了180枚了。} 勘 那你还不如用你家 的脸盆装呢!10盒 大头针都没问题‘ 窿 群不可小瞧的表面张力@孙丹儿~~     

光照条件变化下的图像生成方法

提出了两种图像生成的方法：(1)由图像分割、三维重建和投影生成构成。该方法考虑了图像中各部分表面发射模型的差异，通过将图像各区域向1分成朗伯表面和镜面反射，分别进行三维重建，然后融合两结果，改变光照方向和强度，投影生成新的图像；(2)将Shape from shading和Shape from texture技术融合起来。采用Gabor滤波器将图像中的纹理成分和阴影成分区分开来，再用两种方法各自生成三维立体图像，依据它们的特性在频域融合两个三维图像，然后再改变视角和光照的强度、方向，生成仿真的二维图像。实验表明，由该两种方法恢复出的形状优于传统的估计方法，生成的图像真实感强。     

头脑有氧操

熟彝放在各小圆内，使图中的8个梯形、2个正方形及4条虚线上的4张牌的花色都不相同，且4个口口口口口_、请你将这30个黑点像串糖葫芦那样每3点连一条直线，组成10串。但是，既不能使任何一个点上有两条直线，也不能多出一点。请动动脑，你用墨汁在白纸上写一个“天”字，把白纸贴置在冰上，然后放在太阳下晒10分钟。当把白纸从冰上取下时，冰上会出现一个“天”字的字迹。请问，这个字迹是凸出来的还是凹进去的呢? . .珊戮洲琳歇添嫩弩蒸这是一幅月球太空基地的机器人与人类活动的图片。请你仔细观察图片，说一说图片中有几个自然人，几个机…     

双大Reynolds数问题的混合方法

讨论双大Reynolds数问题，首先将解析解分解为光滑部分和奇性部分，对这两部分都做了上界估计；然后将解析解进行2阶渐近展开；最后提出混合算法．混合算法的主要思想是引入过渡点将区域分为粗网格区域和细网格区域，在这些网格区域采用等步长．在细网格区域采用有限元法，在粗网格区域采用迎风差分格式．混合算法结合了渐近解、数值解和BVT法的优势，是一个实用、有效的算法。     

简述卫星电视接收的使用方法

随着电视事业的飞速发展，越来越多的电视节目通过卫星传向千家万户，数字电视技术以其高信号质量、高可靠性和占用转发器资源少等优点在卫星电视传送领域得到广泛的应用。卫星电视接收天线是有线电视前端的重要组成部分，主要用于接收电视节目信号，其原理是利用电波的反射原理，然后通过馈线将信号传输到卫星接收机并解码出电视节目信号.简述卫星电视接收的使用方法$黑龙江省鸡西矿业集团有线电视台@李洪民     

家庭“天气预报员”

今天我教大家一个不用看天气预报，不用跑到郊外去，就癫减蘸裁姗寥喻丽巍花将白纸条浸泡在蓝色的氯化钻酒精溶液中一段时间后，取出晾干。把纸条折成花的形状，然后在花蕊中插一根细铁丝或塑料棒作花枝，用细线将花朵与花枝固定住。呆-试一一介一-一一架价巾七劝熟…霭寥厂一:臀.一i落四{}这纸花有什么奥秘?是不是天晴的时候它会开，下雨的时候它就谢了啊?献黔鲡好神奇的晴雨花啊!看来我以后就不用盼看于气预报了_胖胖也不用跑那么远去看蚂蚁和燕子啦!、哈哈，胖胖你真沪奇思妙想啊1黔了晴雨花，我笋I还可以用自己r的头发做简易晴雨计哦。…     

创意无限

将擦墙器的吸盘固定在墙上，然后接上电自动擦墙器源，它的臂手便会自由收缩，并作360度的旋转清刷墙面。如果墙面很脏，刷头还会喷出洗涤剂，去除墙面的污垢。把用过的废纸投进造纸机内，打开开关，机器便会将废纸碾碎，漂洗成纸浆，然后造出洁白的新纸。循环造纸机水果出售机采用无土栽培技术培育各种水果，顾客可以根据自己的口味现摘现买。这些水果不但吃起来香甜爽口，而且营养丰富，是真正的绿色食品。水果出售机夏日炎炎，在外奔波的人们常常会口干舌燥，这时只要含上一片解渴片，顿时让你感到清凉无比，暑意全消。解 渴 片创意无限@…     

常规PCR与RACE结合法快速从cDNA文库中克隆基因

首先根据Fe(Ⅱ)-转运蛋白基因家族的保守区设计同源的常规PCR引物(F1，R1)，扩增出490bp的特异片段。然后根据RACE法原理，巧妙地设计3′RACE(F2)和5′RACE(R3)特异性引物，使两者既能分别与文库载体上的筛选扩增引物配对扩增cDNA 3′和5′末端序列，又能使扩增出的3′RACE和5′RACE产物序列有重叠部分；另外设计引物时还兼顾到使F2和R3也能配对，从而能对3′RACE和5′RACE扩增产物进行双特异性引物常规PCR鉴定。该方案不但能够直接根据序列鉴定3′RACE和5′RACE产物是否为同一基因序列，还能快捷地用常规PCR鉴定3′RACE和5′RACE扩增产物是否为特异性扩增，避免了对非特异性扩增产物的克隆测序等繁琐的鉴定过程，优化了基因克隆策略。最后根据拼读出的全长序列设计引物(F4，R4)扩增出完整编码区。应用该方法成功地从小金海棠缺铁处理的根系cDNA文库中克隆了Fe(Ⅱ)-转运蛋白基因的cDNA。说明该方案是一种从cDNA文库中克隆目的基因的快捷优化方法。     

“数据分析与计算专栏”主持人语

尊敬的读者朋友，您好！在作者和编辑老师的共同努力下，本专栏又和您见面了！文献大数据分析和重叠社区发现是大数据与社会计算领域的研究热点，也是本期关注的两个主题。文献大数据分析的研究目的之一，就是帮助广大研究人员快速进入目标领域，敏捷追踪其中的方向、方法和工具等，从而有效降低研究成本，缩短成果周期；重叠社区发现是复杂网络挖掘领域的基础性工作，成果应用于社交网络、通讯网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络、交通网络等各种网络的数据分析中，可服务于人力资源管理、新药研制、交通规划、传染病防治、舆情控制等领域。 本期“数据分析与计算专栏”共推出2篇文章。 第1篇是翟君伟等撰写的“基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法”。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据的价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。 第2篇是张妍等撰写的“基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法”。针对传统单机重叠社区发现算法已经不适于大规模复杂网络挖掘，以及不能支持网络表示学习任务相关要求的问题，提出了一种基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法（distributed community forest model，简称DCFM算法）。首先，将网络数据集存储到分布式文件系统，将数据分块，使用分布式计算框架在每个数据分块上执行CFM算法；然后，执行社区合并；最后，汇总社区划分结果，使用真实的DBLP数据集将算法运行于Spark集群上，采用F均值和运行时间对算法进行评估。结果表明：DCFM算法的F均值稍逊于CFM算法，但其运算时间随着节点的增加接近线性下降，在牺牲小部分F均值的同时，DCFM算法具备处理大规模网络数据的能力；分割份数对计算时间的影响也很大，在com dblp.ungraph.txt数据集上，CFM算法处理数据需要192 min，而DCFM算法在将数据分成6份时，需要约91 min，分成100份后仅需要约13 min。因此，在大数据平台上采用分布式计算骨干度，进行社区划分、合并的DCFM算法是一种可行的大规模复杂网络挖掘方法，通过对网络进行分割，可以大幅加快社区划分速度，提高社区发现效率。 限于学术水平，以上文章定有可进一步完善之处，欢迎各位朋友不吝指正！ 刘滨，男，1975年出生，教授，硕士生导师，河北科技大学大数据与社会计算研究中心主任，主要研究领域包括网络新媒体、大数据、社会计算等。已发表学术论文100余篇，主持国家级科研课题2项、省级科研课题9项。