基于BT的校园网络共享应用平台

介绍分布式计算中P2P(对等网)技术在校园网络CAN(campus area network)的普及应用现象与原因.在众多的具体P2P实施方案中,提出了BT技术应用在校园网络的可行性,并给出具体可实行的应用解决方案.通过改进的BT技术应用于校园网络,不仅极大地降低投入成本和节约出入带宽,还丰富了校园网络资源,且这种技术易于实现.文中给出了吉林大学BT网站实例的主要架构和功能.同时还提供了真实数据给予证明.     

黄一孟：“数字乌托邦”守望者

2009年末,广电总局整顿BT下载的一纸封杀令,让原本就备受风投冷落的中国BT网站们彻底断了后路,也令BTChina、伊甸园、悠悠鸟、BT之家等一批BT网站相继走到了尽头。在产业界纷纷质疑＂P2P究竟有没有明天＂之际,人们发现,同样植根于P2P技术的VeryCD奇迹般地活了下来,并在站长黄一孟的带领下奋斗至今。究竟是什么创业思路令VeryCD与众不同？面对当前的产业环境,黄一孟又将为＂驴子＂们勾画一个怎样的未来？     

基于Web的多账户电子邮件的表示及生成

从邮件客户端系统开发的角度,阐述了基于Web的多账户电子邮件系统的设计思想,详细介绍了邮件客户端系统的设计架构以及功能设计、邮件收发算法的设计与实现。所设计的邮件客户端系统已经完成测试,运行状态良好。     

一种与Bittorrent兼容的流媒体服务系统

在Bittorrent协议和算法的基础上,提出了一种和Bittorrent协议兼容的分段顺序文件下载算法,很好地满足了用户边下载流媒体文件边播放的需求.以该算法为核心,给出了一种以Bittorrent文件下载系统为原型的流媒体服务系统实现.实验结果表明,采用分段顺序下载算法的客户端下载速率有所降低,不过该算法使得流媒体服务系统的负载能力比传统的流媒体服务系统提高了3~4倍,充分体现了P2P技术相对于集中式服务技术的优势.     

对等方地理分布特征及BT流量本地化算法建模

通过建立BT本地化流量优化算法的性能模型,描述客户机的下载速率特性以及网络资源耗费等情况.该模型揭示了对等方的地理分布特征对BT算法的性能优化效果具有重要影响.通过实际的因特网试验验证了该模型的正确性.在12个月时间内考察了200万个.torrent文件,发现BT对等方在国家级和AS级等2个尺度上均服从Zipf-like分布.这些发现为BT的流量优化提供了一种新的有效依据.     

基于碰撞树的多周期RFID标签识别防碰撞算法研究

防碰撞算法是RFID多标签识别系统的关键技术之一。提出了一种高性能RFID多标签识别防碰撞算法,即多周期碰撞树算法（MCT）。该算法在降低算法的时间复杂度、通信复杂度以及系统能耗的同时,显著提高了多标签识别的效率。实验结果表明：与QT算法、BT算法、FSA算法等经典防碰撞算法相比,MCT算法在RFID多标签识别性能上具有明显优势。     

一种平衡树的研究

本文给出一种平衡树(BT)的定义,对BT的性质进行了证明,然后对BT定义了遍历算法,最后给出了用BT实现集合14种操作(过程或函数)的定义。     

基于消息的加权负载均衡算法

在研究EAP协议与Diameter协议的基础上,为解决分布式认证系统节点间会话一致性的问题,以及尽可能减少服务节点数量改变时产生的会话迁移数量,提出了一种基于消息的加权负载均衡算法(MOLB)。该算法使用散列法、虚拟节点和红黑树相结合的技术,实现了客户端请求在服务节点间的合理分布。Diameter网络环境中的实验结果表明:与其他常用的负载均衡算法相比,本文算法具有较小的负载均衡度和会话破坏度以及较低的会话破坏分布度。     

BT网络中基于邻居下载节点的搭便车行为检测研究

由于节点搭便车行为的存在严重地影响了BT网络的QoS,为此,本文提出了一种基于邻居下载节点的搭便车行为检测策略。首先,定义了影响BT网络QoS的属性约束集,即节点在网络中的属性约束集和节点自身的硬件属性约束集;其次,为了保护BT网络中的种子节点,以QoS约束集中的种子比例的属性为基础,采用优先向非种子邻居节点请求下载的方式,提出了基于邻居下载节点的检测算法DANDN(Detection Algorithm based on Neighbor Downloading Nodes)算法,并通过定义效用值给出了邻居节点的选择依据。最后,利用PeerSim仿真平台,验证了QoS约束集中每个属性对整个BT网络QoS的影响程度以及DANDN算法的有效性。     

一种基于 P2P 流媒体传输的 QoS 技术与实现方法

实现了一种基于P2P流媒体直播系统的QoS(服务质量)保障技术.提出了对客户端流媒体数据的时效性与完整性的检测方法,以及QoS恢复策略.通过检测方法检测出数据源不稳定的源节点,并执行恢复策略,选择更好的源节点,从而使该客户端的QoS得到保障,进而对整个系统中的节点拓扑进行调整,使数据稳定的节点作为其他节点的源节点.     

对等计算(BT)及其与组播关系的研究

从P2P技术的历史发展出发,分析和比较了该技术第二、三代的特点,着重研究了第三代P2P技术(BT)模式的特点,并将其与网络中常见的组播技术相比较,分析了这两者的异同,并对这两种技术的互相融合进行了研究。     

基于匿名广播加密的P2P社交网络隐私保护系统

针对已有的广播加密方案无法很好地对用户的隐私进行保护问题,提出了基于合数阶双线性群以及拉格朗日插值法的具有接收者匿名性的广播加密方案。并针对现有的P2P社交网络存在的隐私保护方面的不足,基于匿名广播加密方案构建了P2P社交网络隐私保护系统。在Android客户端设计与实现了关键算法及系统的功能模块,并对各模块进行了功能验证。验证结果表明该匿名广播加密算法在保证对用户数据进行分发同时,解决了已有P2P社交网络中依赖高代价匿名技术来对用户数据进行隐私保护或者用户权限的过度开放等问题,有效地保护了接收者的隐私性。     

P2P软件应用与性能比较

P2P主要指计算机之间以对等方式形成的网络连接,弱化或完全取消了服务器的作用。本文将对P2P的发展历史与现状以及当前P2P中主要的信息检索方法进行介绍。结合P2P技术原理,着重以时下流行的P2P软件（迅雷、BT、电驴）为例,从P2P的工作原理、使用性能、优缺点能入手,并结合本人对与上述三款P2P软件的下载能力测试,详细讨论P2P的使用性能特点比较和功能原理。     

基于邻近原则的BitTorrent实验研究

BitTorrent（BT）是一种基于P2P的文件共享软件,有着十分广泛的应用.在BT中,默认参与节点随机选择其它节点作为网络中的邻居构成覆盖网络,不能根据节点的位置优化覆盖网络,影响了BT中文件传输的性能.BT的有偏邻居选择,指的是BT Tracker参照BT Client在互联网中的位置,向BT有针对性地提供相应的邻居,优化BT的覆盖网络,使得BT的文件传输效率得到提高.本文提出了一种基于邻近原则优化BT文件传输速率的机制.首先利用网络坐标对BT网络参与节点在互联网中的位置进行计算；之后,根据网络坐标,对于BT参与节点的邻居进行了有偏选择；BT参与节点经过分布式聚类得到基于邻近原则的覆盖网络.仿真实验显示,基于网络坐标的有偏邻居选择对于BT整体文件传输性能有较大的提升.     

基于Lyapunov优化的联邦学习客户端选择方法

联邦学习是一种可用于解决数据孤岛问题的分布式机器学习框架。在联邦学习过程中，客户端选择方案会对收敛速度和全局模型的精度产生重要影响。然而，现有的多数方案通常忽略客户端之间的资源异构和随时间不断变化的信道条件，使联邦学习算法最终性能较低。针对该问题，提出了一种基于Lyapunov优化的联邦学习客户端选择算法(Federated learning client selection based on Lyapunov optimization, FedLcs)。算法设计了一种基于客户端信道条件、资源状态和对全局模型的贡献度的选择权重方法，并将客户端选择过程建模为一个Lyapunov优化问题，在不延长运行时间的同时，优化联邦学习全局模型精度。仿真实验表明，与其他2种客户端选择算法相比，所提算法能够适应不断变化的网络环境，显著提高模型准确率，加快收敛速度并使收敛过程更稳定。     

基于流媒体技术的视频管理与传输

分析了基于流媒体技术的多媒体视频传输系统的特点以及现阶段面临的问题,着重介绍了服务器端缓冲区管理单元算法的设计思想以及为保证数据传输的稳定性和数据可靠性在客户端加入的同步缓冲单元。使基于流媒体技术的视频服务系统能适用于系统资源有限、带宽较窄或实时性要求较高的应用。     

BT小包流量识别技术研究

由于网络中BT流量给带宽资源带来的沉重负担,识别BT流并对其进行控制显得尤为重要。通过分析BT协议和比较BT、迅雷等实际传输数据,找出BT传输中的流量特征来识别BT流。通过实验得出数据传输中信息包有效载荷大小5个字节的数据包是BT流的流量特征,并验证该技术对BT流的识别具有一定的价值。     

基于邻近原则的BitTorrent实验研究

BitTorrent（BT）是一种基于P2P的文件共享软件,有着十分广泛的应用.在BT中,默认参与节点随机选择其它节点作为网络中的邻居构成覆盖网络,不能根据节点的位置优化覆盖网络,影响了BT中文件传输的性能.BT的有偏邻居选择,指的是BTTracker参照BTClient在互联网中的位置,向BT有针对性地提供相应的邻居,优化BT的覆盖网络,使得BT的文件传输效率得到提高.本文提出了一种基于邻近原则优化BT文件传输速率的机制.首先利用网络坐标对BT网络参与节点在互联网中的位置进行计算;之后,根据网络坐标,对于BT参与节点的邻居进行了有偏选择;BT参与节点经过分布式聚类得到基于邻近原则的覆盖网络.仿真实验显示,基于网络坐标的有偏邻居选择对于BT整体文件传输性能有较大的提升.     

基于网络坐标的BitTorrent Multi-Tracker机制

针对BitTorrent(BT)的Multi-Tracker机制中,下载节点对Tracker服务器的随机选择策略影响了文件传输性能的问题。该文引入了网络坐标技术,提出了一种基于网络坐标的Multi-Tracker机制(mTracker)。在这种机制下,下载节点将通过网络坐标的计算选择与自己邻近的Tracker服务器进行连接,并且通过Tracker得到邻近的邻居。这种改进优化了整个BT的覆盖网络。仿真实验表明:基于网络坐标的Multi-Tracker机制使得BT的覆盖网络更有效率,有效降低了BT下载中用于下载节点与Tracker间通信以及节点之间数据传输的开销。     

负载均衡对BT带宽控制的影响

由于对等网络(P2P)业务占用了大量的带宽资源,一些网络出口对P2P流量采取一定的限制措施。然而,因为负载均衡的广泛存在,网络出口链路不止一个。通过分析BitTorrent这种大量使用的P2P业务的流量特征,证明在网络出口采用CISCO CEF的基于目的地配置的负载均衡方式时,只对负载均衡的2条链路之一控制BT带宽,将导致另一条链路的BT带宽增加。因此,如果希望网络出口BT带宽下降,应该在负载均衡的每条链路上都限制BT带宽。