非线性电阻网络故障诊断中漏诊现象的消除

针对非线性电阻网络,建立了规范式分段线性化故障诊断模型,提出了基于神经网络的非线性电阻网络硬故障诊断方法,从而克服了用一般方法对非线性电阻网络故障诊断中的的漏诊现象.     

二次物理分解法--一种大规模非线性电阻网络的并行分析方法

提出了一种大规模非线性电阻电路并行分析的方法-二次物理分解法，该方法可以把大规模非线性电阻网络分解成大量的可行并行分析的小规模线性子网络，计算机模拟证明该方法可以有效地对非线性电阻电路进行并行分析，提高分析的速度与效率。     

计算复杂的非线性电阻网络的一种有效方法

应用网络拓扑，分段线性化和三次样条插值法计算复杂的非线性电阻网络，应用本方法能解决用计算方法很难解决、甚至无法解决的非线性电阻网络的问题。     

非线性电路故障诊断模型的建立及神经网络求解的方法研究

分析并推导了含有非线性流控型电阻元件和非线性压控型电阻元件组成的非线性电阻网络的故障诊断方程，这是以支路故障标志量为未知的一组线性代数方程。在推导非线性元件的“故障标志量”时，消除由工作点变化引起的电参量的变化，保留由伏-安特性变化引起的电参量变化，它标志非线性元件本身发生了故障；文章还提出一种神经网络，可在线快速求解非线性电阻网络的故障方程的解，从而可在线对故障进行定位。     

求解非线性网络的一个新算法

本文对非线性电阻性网络多值问题的求解作了新的探讨，在给出若干定理的基础上提出了一种能保证找到分段线性电阻性网络所有解的新算法。     

三端梯形网络等效电阻的再研究

对三端梯形电阻网络的等效电阻进行了再研究,通过构建非线性差分方程模型给出了不同于其他文献的研究方法,获得了三端梯形网络入端电阻的另一种表达结果,并与相关结果进行了比较.     

非线性网络的矩形剖分跟踪解研究

本文研究非线性网络的矩形剖分跟踪解，在网络方程同伦的概念的基础上，给出了一种求解非线性电阻性网络的有效算法。     

非线性电阻电路灵敏度的研究

讨论分析了应用灵敏度定义和伴随网络计算非线性电阻灵敏度的方法 ,指出问题的关键是求具有一定精度的非线性电阻离散化等值电路模型 ,并给出了计算实例     

非线性电阻电路灵敏度的研究

讨论分析了应用灵敏度定义和伴随网络计算非线性电阻灵敏度的方法,指出问题的关键是求具有一定精度的非线性电阻离散化等值电路模型,并给出了计算实例.     

热敏电阻温度传感器的设计

本文讨论热敏电阻补偿网络的温度特性及补偿电阻对特性的影响，提出补偿电阻的优化计算方法，ＯＦＫ—１等多种自动控温器应用表明；采用这种方法设计的温度传感头具有电路简单；非线性误差小，价格便宜等优点．     

星图网络的容错性分析

分析星图网络Sn的容错性并证明了即便去掉线性多个节点,星图Sn的最大连通分支几乎包含了剩下的所有节点.结果表明星图网络在去掉故障节点时并不损害核心这一意义下是强容错的.     

蜂窝网络上的虫孔容错路由算法

蜂窝网络是新近提出的并行多处理机互连网络结构.针对该网络提出了一个无故障最短路径单播路由算法,然后基于该算法使用虚拟信道技术设计了一个凸形故障容错路由算法.这2个算法都是无死锁的,容错路由算法也只使用局部信息路由报文.     

Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法

对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的"基于簇的比较诊断算法"·"基于簇的比较诊断算法"针对"基于比较的故障诊断算法"系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销·     

开关电容网络故障诊断

提出一种SCN故障诊断方法，将时变电路SCN，采用双线性变换，等效转换为连续时间电路，进行SCN模块级故障诊断。该方法克服了分立元件级SCN故障诊断的缺陷，提出诊断方程和算法，对可测性做了初步探讨，并对算法举例做了验证。     

前馈神经网络的容错性研究

以前馈神经网络为研究对象,提出了一种容错型神经网络学习算法．将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程,使系统获得更加稳健的内部表示．仿真结果表明,该学习算法能够有效地提高神经网络的容错能力和泛化能力．     

Reliability Analysis of Sensor Networks

To Integrate the capacity of sensing, communication, computing, and actuating, one of the compelling technological advances of these years has been the appearance of distributed wireless sensor network （DSN） for information gathering tasks. In order to save the energy, multi-hop routing between the sensor nodes and the sink node is necessary because of limited resource. In addition, the unpredictable conditional factors make the sensor nodes unreliable. In this paper, the reliability of routing designed for sensor network and some dependability issues of DSN, such as MTTF （mean time to failure） and the probability of connectivity between the sensor nodes and the sink node are analyzed. Unfortunately, we could not obtain the accurate result for the arbitrary network topology, which is # P-hard problem. And the reliability analysis of restricted topologies clustering-based is given. The method proposed in this paper will show us a constructive idea about how to place energyconstrained sensor nodes in the network efficiently from the prospective of reliability.     

容错神经网络的计算机辅助设计系统研制

介绍了自行开发的容错神经网络的计算机辅助设计系统ｆｔｎｎＣＡＤ的概念模型、总体设计及详细设计，讨论了容错性能评价问题．     

基于FTA与BAM神经网络融合的飞机故障诊断方法

飞机由大量彼此关联的组件组合而成,其大规模特性使得基于故障树(FTA)和基于神经网络的故障诊断方法在应用于其故障诊断时分别存在空间爆炸问题和训练样本整理困难问题.本文融合故障树和BAM神经网络,由故障树归纳出系统所有的故障模式,整理出BAM神经网络所需的具有规范性、独立性、正交性的训练样本,然后用BAM神经网络实现飞机故障的快速和准确诊断.实验评估结果表明,融合方法有良好的可扩展性,而且故障判别率提升了20%.     

模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法

以等效电源为变量,构造了线性模拟电路故障诊断的优化神经网络,基于罚函数方法提出了开关电流神经优化求解器,并给出实例,由Ｐｓｐｉｃｅ验证其可行性。     

一种配电网故障定位的新方法

结合我国配电网的实际情况,提出一种能够确定配电网故障点确切位置的实用方法.该方法通过比较各节点电压确定故障区段,并将故障区段始端故障电压与本线路末端短路时的故障电压对比得出故障点距离.该方法适用于中性点不直接接地系统的各种短路故障的定位,并可应用于故障的自动在线检测.