P2P文件共享框架中激励机制的研究

传统的Peer-to-Peer（P2P）网络都假设每个用户能积极共享自己的资源，这导致了大量免费搭车者（Free rider）的出现。提出了一种基于节点贡献大小的接纳控制和资源分配结合使用的激励策略。为网络做出较多贡献 的节点能得到相应的回报，因此可以预期整个网络的性能将得到极大提高。     

应用关系集合的P2P网络信任模型

为解决当前P2P（Peer to Peer）网络中存在的一些安全问题，提出一种应用关系集合的P2P网络信任模型RSTM（Relationship Set Trust Model）。该模型利用关系集合，随机抽取节点，对给出应答消息的节点进行推荐，对提供服务的节点进行评估，对有不良行为者给予一定的惩罚措施。仿真实验证明，此模型可有效地剔除大部分恶意节点，阻止恶意节点集体欺骗行为，并在减小网络搜索范围的情况下，不失全面性地对节点进行评估，有效提高了P2P网络的安全性，可靠性。     

P2P网络的节点安全认证

为了满足P2P网络中节点安全认证的需求，确保消息路由的可靠性，提出一种“身份认证码统一发放、分布式认证”（CIADA）的节点安全认证方案，该方案改进了“可信第三方”（TrP）信任模型，利用安全动态累积函数有效地实现了节点间的交互认证、节点的动态加入与删除，并且支持域间认证以及域的合并，CIADA认证方案充分考虑了P2P网络的自组织性、动态性及可扩展性，其与PKI技术具有相同的安全强度，并且克服了现有分布式认证方案中证书获取、证书撤销、跨域认证等困难，因此更适用于P2P网络的节点安全认证。     

一种基于P2P网络新技术的分析研

本文介绍了一种网络新技术——P2P,网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源（处理能力、存储能力、网络连接能力、打印机等）,这些共享资源需要由网络提供服务和内容,能被其它对等节点（Peer）直接访问而无需经过中间实体。     

P2P技术及应用前景浅析

对等网络技术（peer—to—peer,P2P）是目前网络研究热点之一,也在信息化建设推动过程中起着日益重要的作用。P2P的定义可以表述为是一种分布式网络,网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源（处理能力、存储能力、网络连接能力、打印机等）,这些共享资源需要由网络提供服务和内容,能被其它对等节点直接访问而无需经过中间实体。在此网络中的参与者既是资源（服务和内容）提供者,又是资源（服务和内容）获取者。     

基于区块链的P2P节点信任评价模型

由于P2P网络去中心化特性,导致无法直接使用传统集中式网络的节点信用评价指标。为了得到可信的数据,融合hash链的帕特里夏树和电商行业区块链,通过对经典模型的剖析,给出了较为完善的信用指标体系,引入节点信用指标的时间敏感函数,构建节点信任评价模型,并进行了效能分析。通过分析表明,该模型能保证P2P网络数据安全性。     

P4P:网络供应商和P2P矛盾的调解者

对等网络（P2P）的出现,在实现效率和公平利用网络资源中引起了新的挑战。特别是,P2P的应用主要依靠低效率的网络节点,缺乏与网络供应商的沟通,导致P2P应用和网络供应商双方潜在的低效率。提出了一个简单,轻量的p4p结构,以便更有效的与网络供应商合作。     

一种P2P文件共享网络流量分析模型

为反映P2P网络中节点间自组织的数据传输行为对底层网络性能的影响,提出一种二维阴影模型,用于分析和比较节点间对等访问、异质性访问以及引入代理节点后网络性能的变化规律。仿真结果表明:对等访问和异质性访问情况下,网络关键性能参数都出现了相变现象;与对等访问相比,访问的异质性引起相变点的明显左移,表明网络性能恶化;引入代理节点可减缓路由器节点数据包排队长度和丢包率的突变,均衡了网络流量的空间分布,相变点的右移说明网络性能得到一定程度的改善。     

P2P软件中有关常数连接度覆盖网络系统的研究

Viceroy．Koorde和Cycloid部采用了分布式哈希表（DHT），Viceroy维护了一个具有常数度数和对教直径的类似蝴蝶网的连接图，一个位于1层的节点有7个指针指向它的邻居节点，每次查询的路径长度需要O（logn）步；Koorde结合了Chord环和de Bruijn图的特征，每个节点与其它节点的连接度为O（1），每次查询的路径长度需要O（logn）步；Cycloid将Pastry和CCC（cube connectedcycles）结合起来，每一个节点与网络中的其它节点连接只需要7项，总的路径长度O（d）步。     

基于电子票券和全局信誉度的P2P激励机制

为了解决对等计算(P2P)网络中存在的搭便车、公共悲剧、虚假文件、共谋以及不合作等问题,在分析对等节点类型和设定激励原则的基础上,提出了一种基于电子票券的P2P激励机制,并结合一种新的全局信誉度算法对节点行为进行调控.机制利用hash链技术并参考Payword思想设计了适用于P2P网络分布式支付行为的电子票券,并通过引入惩罚因子实现节点信誉度的评价方法.构建仿真实验环境对基于电子票券和全局信誉度的P2P激励机制展开了一系列实验.实验和分析结论表明,机制可有效遏制恶意节点,激励对等节点积极的、诚实地持续贡献自己的各种资源和进行协作,促使P2P网络逐渐演变为有序的任务协作和资源共享的运行环境.     

混合P2P环境下基于信度模型的激励策略

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值"通货膨胀"且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.     

基于存储空间的P2P激励机制

规范P2P网络的节点行为,利用存储空间这一关键因素,通过计算节点通信能力和平均文件大小,来约束节点获得资源的能力,在这一机制下增加节点共享资源的动力,提高对等网的利用率.     

PeerMD： A P2P Molecular Dynamics Simulation Framework Based on Web Services

PeerMD, a P2P molecular dynamics simulation frame-work based on Web services is proposed. It utilizes rich free CPU time and network bandwidth of P2P networks to provide enough resources for dynamics simulation of bio-macromolecule, and has resolved the problem that it is difficult to interoperate between heterogeneous peers in P2P environment through Web services. Structure of PeerMD is given. Function, input and output of molecular dynamics simulation Web service are defined. Processes of publishing, discovering and invoking of molecular dynamics simulation Web service based on multi-level SuperPeer are given. A protocol system of PeerMD is implemented on a basic P2P platform JXTA, and experimental simulations of tumor necrosis fact alpha （TNF-α） and two mutations of it are executed on the protocol system. Simulation results show that PeerMD can speed up molecular dynamics simulation perfectly.     

A mechanism based on reputation in P2P networks to counter malicious packet dropping

In P2P (Peer-to-Peer) networks,some malicious peers can impact on overall networks performance.One of the malicious behaviors of these peers is malicious packet dropping.In this paper,our focus is to detect and to exclude peers that misbehave by dropping some or all packets.Here,we propose a reputation-based mechanism for solving the problem efficiently.The proposed mechanism uses both direct reputation information and indirect reputation information to compute comprehensive reputation of a peer.At the same time,history reputation information is also taken into account to provide faults tolerance capability and we regulate the imprecision based on the fact that the cause of packet dropping can be complex.Finally,the peers with bad comprehensive reputation can be detected easily and then will be excluded from the network.In this way,our proposed mechanism improves the performance of P2P networks without increasing computational overhead.     

基于P2P网络的信息检索系统设计与实现

设计了一种基于P2P网络的信息检索系统,其主要功能包括:显示网络中所有对等点,对本地资源进行上传共享,搜索共享的文件并进行下载。系统设计中使用了JAVA语言和JXTA技术,调用PeerGroupFactory类和Discovery协议、ContentManger的Share方法、DownloadFile类等来实现对等点之间的发现以及资源共享和资源管理。在局域网环境下测试,系统功能运行良好。     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer to peer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer topeer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明,TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

一种新颖的具有小世界特征的结构化P2P覆盖网络

如何构建一个高可用性的、并且具有路由表小、查询路径长度短和鲁棒性强的P2P覆盖网络是研究人员一直追求的目标，但他们往往会忽略了人们使用P2P网络的行为，比如除了搜索服务，人们还希望获取文件浏览服务。我们注意到现有的P2P覆盖网络都难以把具有共同兴趣的对等点连接起来，因而不适用文件浏览服务。本文首先推广了CCC图，并研究了推广CCC图GCCC的拓扑性质。然后采用GCCC图作为P2P覆盖网络的静态拓扑定义了一种新颖的结构化P2P覆盖网络GCNET，GCNET具有平均距离短和高的聚集系数等小世界网络的特征，同时GCNET协议能提供有效的文件浏览服务。最后通过模拟实验，验证了GCNET的路由表和查询长度能达到理论下界以及具有良好的小世界特征，而且通过与其它的P2P覆盖网络比较，证明了GCNET具有更好的鲁棒性。     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题，尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长，peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题，提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下，首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法；然后将这些Query Agent派发出去，再根据资源定位算法进行资源定位。最后，对算法进行了性能分析。分析表明，算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。