中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

利用中国1960～2008年的样本数据,运用Toda-Yamamoto检验程序对中国能源消费、碳排放与经济增长三者之间的因果关系进行了计量研究.研究结果表明,经济增长与能源消费都是CO2排放的单向Granger原因,即经济增长与能源消费的增加会导致CO2排放的增加,反之则不成立.能源消费与经济增长之间存在双向的Granger因果关系.研究表明中国的能源消费和相应的CO2排放在今后几十年乃至更长时期内还将持续增长,因此中国应该制定并实施相关政策来降低CO2排放.     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

为了研究中国能源消费与经济增长之间的关系,通过分析目前中国能源消费及经济增长的现状,发现两者具有一定的相关性;对国内生产总值和能源消费量数据采用平稳性检验,检验表明能源消费和国内生产总值均为二阶差分平稳变量;格兰杰因果检验结果表明GDP是能源消费的的格兰杰原因,而能源消费不是GDP的格兰杰原因,GDP每增加1%,就会增加0.546557%的能源消费;通过构建误差修正模型对中国1990～2017年能源消费与经济增长的关系进行实证分析,发现误差修正机制会将偏离均衡的状态负向调整至均衡。基于对这些结果的分析表明,中国的经济发展定会促进能源消费增长,但是能源消费不一定会促进经济发展。     

中国能源消费与经济增长关系的因果分析

文章从生产函数理论的新视角,利用多变量的协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,短期内中国能源消费与GDP增长之间不存在因果关系,长期内存在GDP到能源消费的单向因果关系;这一推断有重要的政策涵义,即节能政策在中国是可行的,在长期内不会影响经济的发展。     

能源需求与经济增长关系的均衡分析

根据1985-2009年中国能源需求和经济增长统计数据,运用Granger因果关系检验、单位根检验、协整检验、误差修正模型方法进行实证分析,结果表明中国能源需求与经济增长之间存在着双向的Granger因果关系;能源需求与经济增长之间存在着长期均衡关系,能源消费弹性系数为0.58,即经济增长每增加1%,对能源的需求量将增加0.58%。     

中国经济增长与能源消费的协整分析

研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义.利用我国1980-2010年的年度数据,采用协整分析和误差修正模型,对我国能源消费和经济增长之间的关系进行了检验;结果表明,在这一时间段内,能源消费与经济增长之间存在协整关系,且经济增长会促进能源的消费.     

民族地区能源消费总量、结构与经济增长关系研究

以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。     

中国能源消费与经济增长关系的实证分析

文章采用1978到2008年之间的GDP和总能源、煤炭、电力和石油的消费总量数据,运用协整检验,因果检验和误差修正模型的计量方法检验了能源消费总量及其内部的煤炭、电力和石油消费量与GDP增长之间的关系。结果显示,电力和石油消费量与经济增长两两之间的因果关系存在极大的差异性:总能源和煤炭消费量与经济增长之间存在单向长期的因果关系;经济增长与总能源与煤炭消费量之间不存在因果关系;电力与石油消费量与经济增长之间存在双向长期的因果关系。最后,文章对促进能源产业升级和发展提出了相关建议。     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

贵州省能源消费与经济增长关系的实证分析

基于贵州省1985～2010能源消费总量与经济增长数据,运用协整检验、误差修正模型及Granger因果关系分析方法,建立贵州省能源消费与经济增长的关系模型;分析结果表明贵州省能源消费总量与经济增长之间存在协整关系,且两者之间具有单向因果关系.     

河南省经济增长与常规能源消费的协整分析

利用河南省统计年鉴1980-2008年的数据,对河南经济增长与常规能源消费(EC)之间的关系进行实证分析.协整检验表明,河南省GDP和EC之间存在长期协整关系,可以建立长期协整方程和短期误差修正模型;对河南能源长期需求的预测表明,经济增长目标的实现必须有大量的能源为支撑;格兰杰因果检验表明河南能源消费是GDP的格兰杰原因,即河南省能源消费的增加直接导致GDP的增加,但GDP并不是能源消费的格兰杰原因.河南省要实现节能降耗和经济增长的双重目标,政府努力的关键在于转变经济增长方式和调整经济结构.     

我国建筑业发展与其能源消费关系的协整分析

采用我国1981—2007年间数据,运用协整分析技术和格兰杰因果检验分析了我国建筑业产值和能耗之间的关系.结论表明:建筑能源的消耗可以支撑起建筑业的发展,但建筑业的发展并非必然依靠能源的大量消耗,从而为建筑业寻找新的经济增长点及绿色节能建筑的开发应用提供理论依据.     

中国和其他国家经济发展与能源消费关联性指标的比较

将能源消费弹性系数、绝对能源消费弹性系数及能源消费强度3种指标应用于美国、日本、印度及中国,根据这些指标对中国和这几个国家经济发展与一次能源消费量之间的关系进行了比较分析.结果表明:能源消费弹性系数、绝对能源消费弹性系数及能源消费强度这3种指标虽然各有不同,但都从某一角度反映了4个国家能源消费与经济发展关联性的现状.通过对比分析,发现中国经济发展和能源消费结构中存在的问题,并提出了可供政府决策和企业参考的建议.     

碳排放、能源消费与经济增长的实证研究

从经济增长与资源环境的关系入手,构建经济增长、能源消费和碳排放的向量自回归模型（VAR）,运用脉冲响应函数研究三个变量之间的相互关系,并分别建立能源消费和二氧化碳排放为自变量的协整方程,结果表明: 经济增长与能源消费和碳排放具有长期的协整关系,经济增长每提高1%,能源消费增长增加0.240%,同时导致二氧化碳排放增加0.295%。这说明我国的高速经济增长过程中,付出了较大的资源环境自然代价。     

中国东中西部地区能源消费强度差异研究

能源消费强度的变动方向及影响因素备受到学术界关注,但现有文献多以国家总体水平或各省份为研究对象,对地区差异关注不足.文中应用面板协整理论,实证我国东中西部地区能源消费强度与表征经济发展的诸变量间的长期协整关系,发现能源价格、科技发展水平及重工业比重是影响各地区能源消费强度的共性因素;而经济发展规模、能源消费结构及产业结构是影响各地区能源消费强度的差别性因素,研究成果有助于地方政府根据其实际情况制定有针对性的节能政策.     

河南省能源消费与经济增长的实证分析

利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.     

基于面板数据的能源消耗与经济增长实证分析

以我国31个省市自治区2003-2010年的能源消耗与经济增长的面板数据为研究基础,讨论了能源消耗对经济增长的影响,建立了固定效应变系数模型;得出了各个省市自治区单位能源消耗对经济增长不同的拉动作用,提出相应的政策和建议.