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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题,提出一 种基于主成分分析的红外图像混合噪声自适应去噪方法。 该方法通过自适应窗口预处理算法将获取的热斑红外 图像进行初步去噪,滤除图像中的低密度椒盐噪声,减小噪声信号对后续选取降噪训练集时所造成的影响;然后, 采用基于块匹配的主成分分析法对预处理后的图像信息进行降维处理,提取信号的主要特征,降低噪声滤除时的 计算复杂度;最后,使用线性最小均方误差估计对图像进行二次去噪处理,滤除残余噪声;此外,在二次去噪之前重 新计算图像噪声水平,使最终的去噪图片获得了更好的视觉效果。 实验结果表明:该方法能够有效去除光伏热斑 红外图像中的混合噪声,客观评价指标显示噪声较小时,图像结构相似性可保持在 0. 9,在高密度噪声影响下,峰值 信噪比相较于修正的阿尔法均值滤波算法平均提高 2 dB,实际视觉效果中保留了图像细节特征,可以明显观测到 热斑区域。  相似文献   

2.
针对框架结构的绝对加速度响应部分观测、地震作用未观测的情况,提出一种多层剪切框架结构诊断的方法.该方法先依次采用扩展卡尔曼估计和递推最小二乘法对1层以上结构的扩展状态向量和未知作用力进行递推;然后利用结构频率特征方程,对第1层的结构参数进行估计;最后基于数值求解一阶微分方程,识别未观测的地震作用.通过1个4层框架试验,表明该方法能够很好地识别出结构参数和地震输入.  相似文献   

3.
基于噪声方差估计和模型参考的传感器动态补偿   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对采用最小二乘法(least-squares, LS)无法得到传感器动态补偿器参数无偏估计的问题,提出了一种基于输入信号噪声方差估计和模型参考的无偏辨识算法.该算法先通过小波变换估计噪声的方差,再由估计得到的方差,通过偏差消除的递推最小二乘法,对补偿器的参数进行无偏辨识.同时,利用参考模型建立卡尔曼滤波器,消除高频噪声对测量精度的影响.在薄膜热电偶上进行了仿真研究,以验证该方法的有效性.结果表明,算法降低了对输入辨识信号的要求,即不再必须为白噪声,具有较强的实用性.  相似文献   

4.
针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响,提出一种基于肤色模型的人脸检测与人眼定位方法.先对图像进行预处理,减少图像中的噪声;再将RGB颜色空间转化到具有良好肤色聚类特性的YCbCr色彩空间,利用Gauss模型进行肤色建模;最后检测出人脸区域并确定人眼位置.  相似文献   

5.
图像数字水印抗几何变换方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对目前数字水印抗几何攻击方法,提出一种基于模板匹配和Radon变换联合应用的几何变换参数估计方法。通过嵌入到图像DFT域的模板以估计尺度缩放参数,利用Radon变换估计旋转角度参数。实验结果表明该方法可以有效地估计图像的尺度缩放和旋转角度参数,利用这些参数能对被测水印图像进行相应的几何校正,具有较理想的实验效果。  相似文献   

6.
根据冲击噪声的幅值特点和快拍数数量,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理后进行数据重构,提出一种冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的DOA估计的新自适应方法。首先,估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限;然后,对阵列接收数据中受到冲击噪声影响的数据进行归一化处理,削弱冲击噪声;最后,根据快拍数量对噪声残差数据进行采样后重构信号,利用传统的二阶统计量方法分别对独立信号和相干信号进行达波方向(DOA)估计。研究结果表明:该方法阵列利用率较高,估计性能好,且在强冲击噪声环境和小快拍数下仍然具有良好的估计性能。  相似文献   

7.
在数字水印技术中,针对含水印图像遭受几何攻击后的水印检测问题,提出了根据图像像素判断含水印图像遭受的几何攻击类型的方法。在水印检测时,先对遭受几何攻击的含水印图像进行校正。该方法可以快速校正经旋转、平移、缩放、剪切等几何攻击的图像,并且计算量小,为进一步检测水印提供了有力的保障。  相似文献   

8.
为减轻装药孔隙工业CT检测成像过程中图像退化、噪声造成的孔隙特征对比度降低、边缘模糊等问题,研究了基于维纳滤波并结合图像自身特征的恢复方法。首先,对原始重建图像采用多图像平均法降低噪声影响;并选择样本区估计剩余噪声参数。然后,结合装药与钢壳过度边缘,运用刀刃法原理估计出系统的退化函数;并对其采用高斯拟合校正。最后,利用估计出的噪声参数和拟合后的退化函数,采用维纳滤波对图像进行恢复。结果表明,恢复后的装药断层图像细节清晰、孔隙边缘轮廓明确,φ2 mm模拟孔隙清晰可见。  相似文献   

9.
基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高淹没在高斯白噪声中的实正弦信号的频率估计精度,提出了一种综合的结合自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法。该算法首先通过多次自相关运算对输入信号进行预处理,可检测出淹没在噪声中的微弱正弦信号,来提高信噪比;然后对信号进行FFT(fast fourier transform)运算可得信号的功率谱,通过搜索最大值谱线的位置可粗估计出信号频率;最后运用离散频谱能量重心法,可精确估计出正弦信号的频率。仿真结果表明本算法在整个频段上频率估计性能比较稳定、频率估计的均方根误差更小,性能优于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件实现,具有工程实用价值。  相似文献   

10.
针对实际工程问题中的分布参数系统输出和状态检测传感器存在观测噪声的情况,提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法,得到分布参数系统检测传感器的最佳位置配置,同时获得系统状态的最优估计.该算法通过对分布参数进行参数辨识,得到信息矩阵,利用其行列式优化传感器的位置配置.仿真结果表明了该方法的有效性,对分布参数系统输出和状态检测传感器位置选择具有参考价值.  相似文献   

11.
在数字图像领域,图像的特征检测是一种重要的图像预处理技术,广泛应用于轮廓抽取和纹理分析等领域.本文在Matlab编程环境下,将脊波变换提取图像直线特怔的实现分为3个步骤:(1)对含躁声的图像进行Randon变换;(2)对得到的Randon变换域进行3层小波变换,得到脊波系数;(3)对脊波系数进行阈值处理,得到的稀疏脊波系数经逆变换提取图像的直线特性.利用该方法分别对几种含躁声的图像进行直线检测,结果图像的信噪比可以达到17.4以上.研究表明,脊波变换对直线特征的提取可以得到良好的效果.  相似文献   

12.
提出一种聚束式合成孔径雷达图像特征提取的有效算法.通过小波变换图像去噪法提高信噪比;利用Canny算子完成边缘检测;根据雷达图像的特点提出边缘检测后不做曲线闭合,而直接进行阈值处理的图像分割.图像预处理后提取具有旋转、尺度、平移不变性的Hu矩作为特征矢量并归一化,在训练阶段引入聚类分析.以MSTAR实测数据为样本,用最近邻分类器和BP神经网络分类器对该特征提取算法进行识别能力测试,算法的有效性得到了验证.  相似文献   

13.
基于单幅图像目标空间定位的算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在照相机、摄像机内部参数未知的情况下,提出了一种新的由单幅二雏投影图像来进行空间定位的方法,即采用目标上共面四线与其在二维图像上投影相匹配的策略,来实现目标的定位.其基本步骤包括:图像预处理;用Prewitt算子提取边缘;通过基于轮廓特征和拓扑关系的区域分割方法来确定要处理的图像区域;对相机内参数进行标定;实现二维图像...  相似文献   

14.
运动目标的检测与分割是航道智能监控系统中的重要环节,先通过对图像作预处理平滑图像去除噪声,减小波浪对运动目标检测算法的影响,然后利用运动目标检测算法在背景中提取到前景对象,最后通过连通区域标识算法把每个对象用一个外接矩形来标识,从而实现对运动目标的检测与分割。  相似文献   

15.
QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.  相似文献   

16.
神经元放电检测是对后续神经元放电波形的聚类分析、神经元放电串的统计分析等工作都非常关键的第一步。为了尽可能准确地把神经元放电从背景噪声中分离出来,该文首先应用数学形态学对原始记录数据进行预处理,然后再经过阈值处理把神经元放电检测出来。选择和放电波形在形状、持续时间和幅度上都相近的结构元素,数学形态学预处理步骤能有效地滤除原始记录中的背景噪声,突出放电信号。对神经元放电仿真数据集和实验记录的大鼠海马区神经元自发放电的检测结果显示:基于数学形态学预处理的神经元放电检测方法的准确率要高于常用的直接进行阈值处理的检测方法。  相似文献   

17.
谢红  刘玲 《应用科技》2006,33(6):102-105
在指纹识别系统中,指纹图像预处理是指纹特征提取与识别的前提.对指纹图像预处理技术进行了研究。提出了一种指纹图像预处理算法.实验结果显示,该算法能够去除指纹噪声,得到较高质量的指纹图像.  相似文献   

18.
适于路面破损图像处理的边缘检测方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据路面图像存在的背景不均、损坏比例低和损坏方向不规则的问题,提出了适于路面损坏图像处理的边缘检测方法.在传统边缘检测方法的基础上,引入了预处理和边缘增强.其中预处理包括背景校正、高斯平滑、灰度直方图变换,并提出有效灰度区间的概念;边缘增强则采用了数学形态学的膨胀运算和中值滤波.针对路面损坏图像实例,采用8方向Sobel算子和最大类间方差分割算法,按照上述流程进行边缘检测.结果表明,该方法能有效降低噪声对路面图像处理的影响并最大限度地保留图像中的损坏特征,而背景校正和基于有效灰度区间的灰度直方图变换则是该方法的关键.对经过预处理的边缘图像,最大类间方差法可取得理想的分割效果.  相似文献   

19.
近年来,移动X-ray成像机器被广泛地应用于重症监护病房,它可以及时地检测到病人体中呼吸导管(ET)的位置是否正确.不适当的导管位置会给病人造成不适感,严重的会给病人造成生命危险.另一方面,由于移动X-ray图像比较模糊、对比度低、噪声大,使得用计算机自动识别气管内的呼吸导管具有一定难度.首先对X-ray图像作增强处理使图像中的边缘更清晰而便于边缘检测.在基于增强图像的基础上,利用呼吸导管边缘的对称性和导管的大致方向不变性,对哈夫变换算法作有针对性的改进.利用此方法检测32张合有呼吸管的X-ray图像,实验结果为检测出93.75%.  相似文献   

20.
基于小波变换的齿轮图像边缘检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
在基于计算机视觉技术的齿轮测量中,齿轮图像中的边缘信息是极为有用的,它是进一步进行齿轮图像分割的基础,直接影响到齿轮几何参数测量结果的正确性和可靠性。传统的边缘检测算子大都是基于边缘的灰度不连续性利用梯度局部最大值或二阶导数过零点来检测边缘,容易受噪声干扰。文中采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行边缘检测。检测结果表明,此方法降噪能力强,定位精度高,克服了传统方法的缺点。  相似文献   

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