双头磁盘系统的实时调度算法

对双头磁盘系统模型和调度算法进行实时化扩展,设计了三种实时调度算法：最早截止期优先（ＥＤＦ）算法,可满足的最早截止期优先（Ｆ－ＥＤＦ）算法和忽视超期限请求（ＩＧＭ－ＥＤＦ）算法．由于这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头磁盘系统能满足更多的实时Ｉ／Ｏ请求．实时调度算法的性能模拟实验表明：实时调度算法比非实时算法能更好地满足实时Ｉ／Ｏ请求的期限要求．三种实时调度算法中,ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最好,它很适用于硬实时应用;Ｆ－ＥＤＦ算法的性能次之,它最适合于软实时应用．     

分形插值快速IFS算法在图象压缩编码中的应用

研究了一维和二维分形插值快速ＩＦＳ算法在图象压缩编码中的应用．通过与传统的ＰＩＦＳ分形图象压缩算法的比较，提出了一种改进的一维ＩＦＳ分形插值算法与双线性插值算法相结合的图象压缩编码方法，在保持重建图象质量和压缩比的前提下，运算时间大大降低     

ORACLE7与Foxpro联合开发异构分布式数据库

叙述了ＯＲＡＣＬＥ７和Ｆｏｘｐｒｏ联合开发分布式数据库的一种方法．利用ＯＤＢＣ作为其网关，给出了两者数据复制的算法思想和数据的安全性控制．该法既可保留原有Ｆｏｘ的应用系列，又可发挥大型数据库的功能．     

自适应IIR滤波器的韧性梯度估计算法

对于自适应ＩＩＲ滤波器的输出误差模型结构。ＨＡＲＦ算法和ＲＰＥ算法是两种基本算法。ＨＡＲＦ算法受严格正实条件限制。ＲＰＥ算法则有稳定性问题；经分析，其原因在于其梯度的不坚韧性。为此，提出了一种能够稳定收敛的韧性梯度估计算法；其计算量小，是一种实时算法。     

双头磁盘系统的实时调度算法

对双头磁盘系统模型和调度算法进行实时化扩展,设计了三种实时调度算法,最早截止期优选（ＥＤＦ）算法,可满足的最早截止期优点（Ｆ－ＥＤＦ）算法和忽视超期限请求（ＩＧＭ－ＥＤＦ）算法,由于这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头磁盘系统能满足更多的实时Ｉ／Ｏ请求,实时调度算法的性能模拟实验表明,实时调度算法比非实时算法能更好满足实时Ｉ／Ｏ请求的期限要求,三种实时调度算法中,ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最     

R—循环分块矩阵的充要条件及有关算法的计算复杂性

获得了Ｒ－循环分块矩阵的一些充要条件,并利用ＦＦＴ证明了有关算法的计算复杂性为Ｏ（ｎ２ｍｌｏｇ２ｍ＋ｍｎ３）．     

如何使用BROWSE在滚动窗口中录入数据──FOXPRO2．5 FOR WINDOWS编程技巧

本文深入讨论了应用Ｆｏｘｐｒｏ２．５Ｆｏｒｗｉｎｄｏｗｓ设计数据录入系统过程中，当库文件字段值的约束条件较多，并且有的字段值要在一组固定的文字数据中选择录入时，如何利用ＢＲＯＷＳＥ命令在滚动窗口中录入数据的方法。     

ARC／INFO^接受Surfer图文数据的实现

数据是地理信息系统应用的核心。现实世界的数据具有普遍的多样性,关于ＧＩＳ接受不同数据的研究已成为当前ＧＩＳ研究中的一个难点和热点。本文根据通用ＧＩＳ工具软件ＡＲＣ／ＩＮＦＯ接受外部空间数据的方式和图形分析软件Ｓｕｒｆｅｒ的数据格式特征,运用特定的处理方法实现了由Ｓｕｒｆｅｒ格式数据向ＡＲＣ／ＩＮＦＯ矢量格式数据的转换,使ＡＲＣ／ＩＮＦＯ接受外部数据格式的范围拓宽,数据处理能力增强。     

转座子Tn917的DNA序列计算机分析

通过计算机分析转座子Ｔｎ９１７的全序列，详细阐述了其物理图谱、结构功能及其转录调节机制．Ｔｎ９１７的５个ＯＲＦｓ排列在同一条ＤＮＡ链上，且阅读方向都从左至右．ＯＲＦ１－３起始点的左侧翼排列有启动子序列和Ｓｈｉｎｅ－Ｄａｌｇａｒｎｏ序列．ＯＲＦ５（编码转座酶）和ＯＲＦ４（编码拆分酶）的转录方向是一致的，翻译也紧密偶联在一起．在ＯＲＦ３和ＯＲＦ４之间存在１个ｒｅｓ位点，与Ｔｎ３中的ｒｅｓ位点基本同源．翻译衰减的功能与ｒＲＮＡ甲基化酶（由ＯＲＦ２编码的、ｅｒｍ基因的产物）诱导有关，在这个结构基因的左侧翼有２００ｂｐ的前导区域编码一个具调控功能的３６个氨基酸组成的多肽（由ＯＲＦ１编码）．     

在WFW网络下的动态数据变换

本文介绍在ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷＩＮＤＯＷＳＦＯＲＷＯＲＫＲＯＵＰＳ３．１（以下简称ＷＦＷ）网络环境下用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶＩＳＵＡＬＢＡＳＩＣ３．０（以下简称ＶＢ３．０）实现不同计算机之间动态数据交换的方法，并给出了主要程序     

基于R-ELM-C的大样本集成分类算法

由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足：(1)要求越来越高的数据分类精度和运行速度;(2)更强的泛化性能;(3)有效地适用于大样本数据分类。该文将旋转森林算法(Rotation-Forest, ROF)与极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)相结合,有效地解决了旋转森林算法中过拟合现象的发生,同时也提高了算法的分类性能。最后通过UCI数据集的实验验证表明,和传统的集成分类算法相比,该算法(R-ELM-C)与Bagging、Adaboosting、Rotboost、ROF、ELM等算法相比,具有更好地分类性能、稳定性与泛化性能,同时也适合于大样本数据分类。     

电子商务的数据加密算法

介绍电子商务高层和低层的2个应用层面,分析数据加密算法中的对称加密算法和非对称加密算法,对电子商务的数据加密算法进行了展望。认为非对称加密算法由于易于理解和操作,是目前普遍使用的算法;对称算法由于具有速度快的优点,主要用于对实时性要求较高的领域;摘要函数、多步加密法、插入校验码、生物识别技术将是电子商务数据加密算法下一步的研究方向。     

毫米波ROF光通信系统中信号传输色散影响的研究

简述了Radio over Fiber (ROF)通信技术,从理论和VPI仿真实验两方面系统地分析研究了光纤色散问题对ROF光通信系统的影响。理论分析和仿真结果吻合。最后,对ROF单、双波长各调制情况的光纤色散影响给出了归纳、比较和总结。     

Improvement and Parallelism of k-Means Clustering Algorithm

The k-means clustering algorithm is one of the most commonly used algorithms for clustering analysis. The traditional k-means algorithm is, however, inefficient while working on large numbers of data sets and improving the algorithm efficiency remains a problem. This paper focuses on the efficiency issues of cluster algorithms. A refined initial cluster centers method is designed to reduce the number of iterative procedures in the algorithm. A parallel k-means algorithm is also studied for the problem of the operation limitation of a single processor machine when given huge data sets. The analytical results demonstrate that these improvements can greatly enhance the efficiency of the k-means algorithm, i.e., allow the grouping of a large number of data sets more accurately and more quickly. The analysis has theoretical and practical importance for work on the improvement and parallelism of cluster algorithms.     

一种基于遗传算法的图象矢量量化方法

描述了一种基于遗传算法的图象矢量量化方法．遗传算法基于自然进化原理可得到全局优化结果，把遗传算法用于码本设计，其运算简单，而且可避免传统方法如Ｋ－均值技术等所带来的局部优化局限．同时，由于其结构的规则性和并行性，较适于ＶＬＳＩ实现．文中主要讨论了遗传算法用于图象矢量量化的评价函数及操作过程，并与传统算法作了比较，给出实验结果．     

基于多线程归并排序算法设计

为解决传统递归方式的归并排序算法串行执行效率低的问题, 使用数据依赖关系分析方法对归并排序算法进行并行性分析。通过分析发现算法本身具有并行的特征, 在多核处理器下使用OpenMp编译制导语句对算法进行直接并行化处理。在数据量较大的情况下, 为了使算法执行的速度更快, 在多核处理器系统中设置多个线程, 并将序列分成多个组, 每个线程操作一组数据, 最后对多个局部有序的结果进行逐一合并。实验验证结果表明, 该并行化算法可使执行速度提高50%以上。     

基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型

分析了ROF去噪模型和LLT去噪模型的优缺点,提出了一种基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型.先利用高斯滤波对噪声图像进行预处理,以减少噪声在后续处理时被当成假边缘的可能性,再根据图像中每一像素点的梯度信息,自适应地选取模型中决定平滑强弱的参数,使模型能在接近图像边缘处平滑较弱,在远离边缘处平滑较强.实验表明,本模型在去噪的同时能有效地保留图像的纹理信息,并对降噪性能指标有较好的提高.     

光纤无线电技术中的关键问题研究

为满足未来的宽带、无线、环保节能的接入需求，详细分析了ROF(Radio Over Fiber)技术中的关键问题，包括中心局的外调制器的调制非线性、光纤链路中的色散以及微波功率控制问题，并针对乡村和城市不同的实际需求分别进行讨论。提出了优化系统中信号功率控制方案，克服了光纤链路色散带来的功率衰落影响，从而实现了节能环保的宽带无线ROF接入。     

面向并行安全网关流水线模型的无锁队列算法

提出一种适用于并行安全网关流水线模型中共享数据缓冲区操作的无锁队列算法.与其他类似算法比较,该算法采用链表结构组织队列数据,避免了采用循环数组结构引起的缓冲区长度限制和内存浪费的问题;与通用的链表队列无锁算法比较,算法实现更为简洁,执行效率更高.证明了算法具有线性化和非阻塞特性.通过模拟试验,验证了算法在理想环境和各种实际应用环境中都具有较好的性能指标.     

基于机群系统的并行划分聚类算法

从划分聚类要求的时间和空间上看，传统的串行算法已很难适应海量的数据，有必要研发高性能、可扩展的并行算法来解决这一问题，基于一些主要的并行划分聚类算法所存在的问题，提出了在机群系统上采取数据并行策略设计的并行划分聚类算法思想。