一种基于VIKOR的设备优选方法

该文应用多属性决策方法,解决了企业在采购大型设备中所面临的决策问题,为企业选取设备提供了一种有效合理的决策模型与决策方法.首先,通过构建多属性模糊决策模型;其次,选取设备优选因素集;然后,采用最小方差法解决不同属性的权重问题,进一步对因素集进行分析,建立设备优选判断集;最后,使用VIKOR方法对备选设备的综合属性进行优选排序.通过与传统的加性加权求和选购方法进行比较证明了VIKOR方法的有效性与实用性.     

基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为区间梯形直觉模糊数(IVITFN)且方案属性指标和决策者权重未知的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型多准则妥协解排序(VIKOR)方法。首先,将决策者的评价信息转化为IVITFN决策矩阵,并对其进行规范化处理;其次,利用区间梯形直觉模糊Bonferroni平均(IVITFBM)算子将多个决策者的决策矩阵集结为一个综合决策矩阵;然后,利用熵权法求出综合决策矩阵中各属性指标的权重,并基于VIKOR方法对备选方案进行排序以及决策分析;最后,通过实例和比较分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于概率语言术语集的

基于VIKOR方法解决概率语言术语集语义环境下的多属性决策问题,将概率语言术语集刻画的属性指标与VIKOR方法有机结合,将候选方案的整体效益和个体属性遗憾程度同时纳入决策目标体系,并通过对VIKOR决策的判断准则进行修正,构建PLTS-VIKOR多属性决策模型,克服了以往TOPSIS法、集结算子综合法等在决策机制上的不足.通过决策实例验证了该方法的决策有效性和计算过程的相对简便性.     

基于概率语言术语集的VIKOR多属性决策方法

基于VIKOR方法解决概率语言术语集语义环境下的多属性决策问题,将概率语言术语集刻画的属性指标与VIKOR方法有机结合,将候选方案的整体效益和个体属性遗憾程度同时纳入决策目标体系,并通过对VIKOR决策的判断准则进行修正,构建PLTS-VIKOR多属性决策模型,克服了以往TOPSIS法、集结算子综合法等在决策机制上的不足.通过决策实例验证了该方法的决策有效性和计算过程的相对简便性.     

基于重要度的电弧炉炼钢系统维修决策

以电弧炉炼钢过程系统为例,建立设备系统重要度评价判据体系(包括可靠性、维修性、经济性和监测性);针对系统重要度影响因素的模糊特性,采用模糊层次分析法确定各指标之间的相对初始权重,提出模糊判断矩阵的一致性调整方法;应用Monte Carlo仿真模拟计算电弧炉炼钢12个子系统的重要度指数,采用重要度面积指数反映设备的重要度级别,并根据此指标将设备系统划分为关键设备、重要设备、一般设备和次要设备4类,建立基于重要度的钢铁生产设备维修模式决策模型.研究结果表明:基于模糊层次分析法和Monte Carlo法计算设备的重要度可以降低人为主观因素的影响,且易于实现;将其应用于钢铁企业复杂设备系统的维修决策,对提高系统的可靠性和可用性,使钢铁生产过程连续、协调和高效地运行具有重要作用.     

基于可靠度与状况指标的桥梁维修优化方法

提出基于桥梁可靠度与状况指标的维修优化方法,该方法以桥梁的可靠度和状况指标为约束函数,以维修成本现值为目标函数,以维修时机和维修措施为优化变量,来寻找更合理的桥梁维修方案.以重涂防腐涂层措施(A方案)和硅烷浸渍防腐措施(B方案)为例,分别建立了基于单一指标、基于双指标的防腐维修优化模型,通过MATLAB中的GA函数求解优化函数.研究结果表明,在桥梁服役100a的周期内,基于桥梁可靠度的维修优化,A方案要比B方案少花费12.5%,A方案的维修次数多1次.基于桥梁状况指标的维修优化,A方案要比B方案多花费25.1%,A方案的维修次数要多1次;基于双指标的维修中,A方案要比B方案多花费17%.而基于双指标的维修明显比基于单指标的维修成本高;组合维修方案(A+B方案)比单一的维修措施效果更经济,比单独采用A方案要低26.4%,比单独采用B方案要低9.4%.     

动力电池回收模式选择的多属性决策问题

电动汽车动力电池的回收利用不仅能够保护环境,而且对电动汽车的可持续发展具有积极影响.针对电动汽车动力电池回收模式的多属性群决策问题,提出一种二维不确定语言信息与VIKOR方法相结合的决策方法,即2DUL-VIKOR法.首先,专家采用二维不确定语言信息对动力电池回收模式在考虑多种因素影响下进行评价;其次,运用二维不确定语言聚合因子对专家意见进行聚合;第三,采用变异系数法对指标权重进行求解;第四,运用改进VIKOR法对动力电池回收模式方案进行排序,选择最优方案;最后,通过对实例进行计算与分析,对所提出方法的有效性和实用性给予验证.     

基于概率语言相关系数的多属性群决策模型

针对评价信息为概率语言术语集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出基于概率语言相关系数的多属性群决策模型.首先定义了概率语言的相关系数并且拓展到概率语言矩阵间的相关系数; 然后基于每个专家的决策矩阵,通过最小化加权相关系数总和求得每个专家的属性权重向量,并且通过决策矩阵的相关系数客观地确定专家权重; 最后将经典的ELECTRE方法加以改进用于方案排序,并且通过算例分析与比较分析证明了该决策方法的有效性与优越性.     

基于数据驱动与信息增益率多指标决策模型的生活饮用水水质评估

生活饮用水的水质情况对于居民的日常生活非常重要.建立一种基于数据驱动与信息增益率的多指标决策模型来评估生活饮用水的水质.该决策模型首先通过变异系数法对多指标系统的每个指标赋予初始权重,然后通过综合加权指数评价方法得到初始的评价结果,最后应用信息增益法根据各指标贡献度调整权重后再次评估系统.该模型不仅可以综合评估生活饮用水的水质,也可以找到对评价结果起关键作用的重要指标.通过GIS直观展示了水质分布情况,说明该决策模型的有效性.     

一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法

针对传统VIKOR在指标赋权以及样本数据信息挖掘上存在的不足,提出一种VIKOR的改进算法.该算法综合考虑了决策者的主观经验与指标样本数据之间的内在规律,采用AHP和熵值法进行指标组合赋权;引入灰色关联分析法确定各备选方案与理想方案的灰色关联系数矩阵,并以此为决策矩阵进行方案排序优选.结合水电工程土石方调配问题,建立了一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法,并以某水电工程为例进行该方法的应用与验证.结果表明该方法是可行有效的,可以应用于工程招投标阶段的方案论证.     

基于本体的汽轮机多源异构知识建模与融合

针对目前汽轮发电机组设备维修与故障诊断的知识分散在不同电厂内,普遍存在多源异构、共享困难以及形成信息孤岛等问题,结合全局本体与局部本体建模的方法,分析了汽轮发电机组的结构特性,借助Protégé_4.3建立了汽轮发电机组的全局本体模型与局部本体模型,设计了全局本体与局部本体的映射关系算法,实现了汽轮发电机组多源异构的知识融合与多源知识的检索.采用SQI机械故障模拟实验台对汽轮发电机组产生的故障进行模拟.通过模拟转子质量偏心和转子不平衡,结果表明两者有98%的相似度,即两个不同概念的故障有相同的故障源,说明基于本体的汽轮发电机组多源异构知识模型与融合方法是有效、可行的.     

基于模糊理想点的模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知或只有部分权重信息且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出3种基于模糊理想点的最优化决策模型.通过对这3种模型的求解,获得属性的权重,给出相应的对方案进行排序和择优的决策方法,从而为解决权重信息不完全的模糊多属性决策问题提供新的途径.     

基于贝叶斯BWM-VIKOR法的机场运行韧性评估方法

为科学客观评估机场运行韧性,寻找提升机场运行韧性的关键指标,降低异常状况对机场日常运行的影响,本文依据非常态机场运行性能的变化过程,构建了机场运行韧性评估指标体系。并利用贝叶斯最佳-最差法(BWM)克服传统最佳-最差法受异常数据值影响较大的缺陷,确定了各韧性指标的权重；同时借助多源异构多准则折衷排序法(VIKOR)对国内某机场运行韧性进行评估算例分析；最后,基于MATLAB软件所获得的算例评估值及韧性排序结果,验证了评估模型准确性。研究结果可为机场管理部门寻找机场运行韧性提升关键节点、降低异常状况发生率及对其机场运行的扰动强度提供一定的理论支撑与决策参考。     

基于双基点优化指标权重的灰靶决策模型

针对传统的灰靶决策模型利用加权的正靶心距对方案进行排序不考虑负靶心距对决策的影响,存在的不足之处。而且指标的权重一般是采用主观定权法给出,未能充分利用已有的决策信息等问题。提出了对传统的灰靶决策模型改进的方法,利用加权的正负靶心距计算方案的贴近度,以贴近度为测度对决策方案进行排序,同时给出了基于双基点优化指标定权重的方法,这种定权方法充分利用决策矩阵信息,是一种客观定权的有效方法。通过对投资方案选择的应用实例验证了改进的灰靶决策模型的有效性。     

一种多粒度语言的多属性群决策方法

针对多粒度语言的多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义及改进多准则妥协解排序(VIKOR)的群决策方法。首先将不同粒度语言的偏好信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息;在专家属性未知且方案属性不完全的情形下,分别运用有序加权平均算子(2-tuple ordered weighted averaging,T-OWA)与相对熵从客观角度计算权重;为进一步挖掘决策数据的内在规律,引入灰色关联系数改进评判矩阵,结合该矩阵利用VIKOR方法刻画最优方案。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。     

基于协同理论的政府部门整合决策

基于协同理论提出了具有时间特性的多指标部门整合决策模型.通过对效益型评价指标以及成本型评价指标的规范化处理,得到部门与政务系统的协同性评价决策矩阵,在各整合方案对正负理想方案贴近度以及各个评价指标和各时段权重向量基础上,建立最小二乘法多指标优化模型.研究结果表明,该决策模型能够为政务系统部门整合决策提供理论指导,提高政务系统协同度.     

基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选

首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重,利用决策矩阵提供的信息,进一步用多目标决策中的熵技术修正决策者先前决定的优先权重,再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多目标评价决策模型,兼顾主观偏好和客观实际,应用于解决物流服务商优选问题,表明了该方法的合理性与有效性．     

改进的VIKOR评价方法及其在学术期刊评价中的应用

VIKOR评价方法主要用于为指标冲突的决策问题提供折衷解决方案,也广泛用于学术期刊综合评价中。针对评价指标之间冲突性较低的情况,分析了权重对VIKOR评价方法中个体遗憾的影响,提出了基于无权重个体遗憾的改进VIKOR评价方法。以JCR2017地质工程期刊的评价为例,对比分析了改进方法与原方法的差异。结果显示,改进方法与原方法对期刊的排序结果具有较高的一致性,但也存在不可忽略的差异,说明有必要在个体遗憾中考虑权重的影响。     

基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用

针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型.结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选.研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考.     

概率犹豫模糊环境下基于累积前景理论和VIKOR的多属性群决策方法

针对概率犹豫模糊环境下的多属性群决策问题，考虑决策者心理行为的过程中存在的不足，本文提出了一种基于累积前景理论与多准则妥协优化解(VIKOR)法相结合的多属性群决策方法。首先，通过一致性调节方法确定决策者的综合权重；其次利用主观主客观结合的方法求解属性权重；再者通过累积前景理论完善决策者的心理决策过程，摒弃传统的欧式距离公式，采用坎贝拉距离公式加权，构建正、负理想解矩阵；然后基于VIKOR方法确定备选方案的优劣顺序；最后对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。