遗留软件系统的一种重构方法

遗留系统（Legacy系统）通常依赖不同概念结构。由于语义层的冲突，难以实现互操作，通过重建语义层对Legacy系统进行概念化封装，并通过语义转换规则，解决遗留系统之间的语义互操作问题，该方法是实现信息系统灵活重用与集成的有效途径。     

基于多代理的遗留系统封装模型研究

为了有效利用企业遗留系统,提出了一种基于多代理的遗留系统Web服务封装模型,以实现将企业遗留系统根据其功能封装为Web服务,为最终实现基于Web服务的企业信息集成打下基础。该模型对遗留系统采用内,外封装的方法,保证了遗留系统所固有的安全稳定性不受影响。最后,通过在G2专家系统Web服务封装中的应用,验证了该封装模型的有效性和适用性。     

基于多代理的制造系统建模框架和实现方法

介绍了基于功能建模和基于过程建模两种制造系统建模框架与方法,分析了软件对象技术、组件技术和代理技术的不同特点·提出了基于多代理的制造系统建模框架,它由对象自治性层次维、软件生命周期维和多视图模型维组成·采用基于多代理的软件工程实现方法,开发了基于多代理的制造系统软件·与软件对象和组件相比,智能代理具有更强的自治性和智能性,能够满足复杂制造系统对分布式数据和分散控制的要求,为制造系统过程集成提供了新的途径·     

智能化远程学习模型

利用智能化技术实现有效的个性化学习是远程教育中的重要问题。该文对现有远程学习系统中智能化所需要解决的问题进行了分析。针对目前远程学习模型可实现性差的问题 ,从两个层次上加以解决 :在课件学习模型问题上 ,提出一个反映知识模块间关系的知识混合结构模型 ,及相应的智能指导和智能答疑算法 ;在软件实现层次上 ,利用软件代理和多代理技术实现智能课件、智能学习指导和智能答疑3个功能。该模型通过一个实验系统加以验证。结果表明 :基于知识混合结构和软件代理技术的智能化学习模型是一个实用的远程学习智能化方案     

3DVC的交互行为及设计

合理有效的交互行为,可以让学生对知识有更好的认知、理解、掌握和获得,是决定教学质量的重要因素.创建了一个基于多代理技术的三维虚拟教室(3DVC)教学平台,实现虚拟学习环境中的交互行为.具体分析了3DVC的系统体系结构,设计了用户化身代理、化身智能寻径、教学场景的智能跟踪等.给出了3DVC的教学实现效果.通过平台,可以直观观察学生之间的交互情况,体现了知识认知、情感态度、信息交流方面的虚拟现实的交互行为.     

基于AGENT的逆向供应链管理集成框架研究

逆向供应链将成为21世纪的一种企业竞争模式。信息共享和逆向供应链的动态重组，对逆向供应链系统分布、异构的特性提出了特殊要求。基于代理的思想，采用WEB和CORBA技术，设计一个通用的逆向供应链集成平台，重点提出了一种Agent通用结构，包括核心层、接口、通讯层三个组成部分。节点企业在获得授权后在对象模型的基础上遵循CORBA规范，对其Legacy系统进行封装形成适配器，便可加入和退出逆向供应链。     

COBRA技术在敏捷供需链管理系统中的应用

从ASCMS的特点出发,建立了ASCMS的系统模型。本文还进一步提出了将Intemet、COR-BA应用到ASCMS中,对Legacy系统进行集成和封装。     

优化的智能CAI课件的设计与实现

介绍了基于WWW的远程教学系统《操作系统CAI课件》的总体结构，提出了构建于基本课件模块基础上的智能代理的结构模型。该智能代理结构由教学代理、界面代理和课件通讯代理三个模块构成，在和课件共享SQL数据库的基础上，由教学代理完成数据库的智能更新，界面代理根据特定用户的具体情况给出相应的智能提示，课件通讯代理实现基本课件和教学代理的通讯，从而实现适应性学习和智能化远程教学。     

代理的环境评价模型在智能报表系统中的应用

代理之间的交互是多代理系统中的重要问题．根据人的行为受到社会评价的影响，提出了代理交互的环境评价模型，并对其在智能报表系统中的应用特点进行了讨论；基于智能报表系统的逻辑模型，探讨了代理的评价和主要协调过程，定义了代理的评价公式．环境评价模型与其他模型相比，便于工程实施，简化了代理内部的推理过程和代理之间的协调或协商过程，还可用于多代理系统的开发和运行维护过程．     

基于IA技术双控制器网络化控制系统可靠性

在用以太网作为传输媒体的计算机网络化控制系统的基础上,提出了一种基于智能代理技术有双控制器的计算机网络化控制系统.在该系统中,控制系统的各组件是安装了一定硬件和软件的计算机,它们构成一个个智能代理,多个智能代理通过协同工作来完成整个控制系统的任务,提高了系统的性能.考虑到系统中计算机控制器的重要作用和状态,建立了系统的可靠性模型,利用Markov过程理论证明了与通常网络化控制系统相比,基于智能代理技术有双控制器的计算机网络化控制系统具有更高的可靠性和安全性.     

Method of Automatic Ontology Mapping through Machine Learning and Logic Mining

Ontology mapping is the bottleneck ot handhng confilicts among heterogeneous ontologies and of implementing reconfiguration or interoperability of legacy systems. We proposed an ontology mapping method by using machine learning, type constraints and logic mining techniques. This method is able to find concept correspondences through instances and the result is optimized by using an error function; it is able to find attribute correspondence between two equivalent concepts and the mapping accuracy is enhanced by combining together instances learning, type constraints and the logic relations that are imbedded in instances; moreover, it solves the most common kind of categorization conflicts. We thenproposed a merging algorithm to generate the shared ontology and proposed a reconfigurable architecture for interoperation based on multi agents. The legacy systems are encapsulated as information agents to participate in the integration system. Finally we give a simplified case study.     

基于多代理机的车间控制系统结构的研究

对敏捷制造模式下车间控制系统的功能进行了分析,它除了具有常规的功能外,还具有实现单元动态重构、通过网络对外交流和对外合作功能;建立了车间控制系统功能模型;对多代理机系统用于车间控制系统进行了可行性分析,提出了基于多代理机的车间控制结构模型,该结构模型具有模块性、智能性、鲁棒性、动态性和柔性等特性,满足敏捷制造对车间控制系统的要求,能够快速适应制造环境的变化．     

一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统

针对敏捷制造单元的特点，提出了一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统．这种控制系统是由重构代理机、资源代理机、任务代理机、设备代理机构成的多代理机系统，通过代理机之间的相互协调完成单元控制任务并保证其敏捷化特性．     

遗留信息共享的一种实现方案

在分析遗留系统特点的基础上,提出实现遗留信息共享的一种方案,建立遗留信息的一种封装协议——REML.REML利用网格服务实现各类遗留信息的重新利用,使得TILS这类系统中的遗留信息不必经过重新开发新系统就能被网格用户所访问,实现遗留信息资源的共享.通过该方案,企业可以根据自身的目标,动态地集成这些分布在不同遗留系统中的信息资源.设计实现基于该方案的原型软件,验证此方案的有效性和实用性.     

供应链配送系统的多主体Petri网模型的建模方法

研究供应链配送渠道系统中各相关实体的动态行为和协调机制.结合复杂适应系统理论,提出一种新的高级Petri网方法:基于Agent的遗传分层有色Petri网(AGHCPN),采用AGHCPN方法建立供应链配送系统适应性主体的执行层模型,实现对适应性主体自治性、动态性以及自适应性等特性的描述.通过建立供应链配送系统的多主体动态模型,为进一步的仿真编程工作奠定基础,达到对供应链多主体配送系统的定性分析和定量分析相结合的目的.     

基于多主体的智能调度系统研究

研究了生产作业调度及智能调度系统。针对现代生产作业调度的特殊要求,对多主体技术及主体之间的协作机制在作业调度方面的应用进行了探讨,建立了基于多主体的智能调度系统框架结构和适应实际生产环境的主体模型结构,研究了在多主体结构的基础上实现作业调度的机制和方法。     

面向检测监控系统的一种多Agent系统研究

先进制造系统中的检测监控系统是一个复杂的分布式系统，通过应用分布式人工智能（ ＤＡＩ） 技术，对该系统进行研究，提出了一种基于ＭＡＳ环境下的多Ａｇｅｎｔ系统模型，同时给出系统组成中２ 种Ａｇｅｎｔ 的逻辑结构模型及该多Ａｇｅｎｔ 系统的工作原理，最后以ＢＱＦＭＳ柔性制造系统为实例建立了一个实验系统，该多Ａｇｅｎｔ 系统的合理性在这一实验环境中得到了证实     

语用在多Agent系统中的协调作用

多Agent系统的研究起源于分布式人工智能 ,由于它为解决复杂、分布式环境下的问题求解提供了新的认识视角和理论框架 ,因而受到计算机、自动控制、管理科学等许多科学的日益重视 在多Agent系统中 ,Agent之间以及Agent与环境之间都是并发的 ,需要进行通信 通信不仅仅是为了交换信息 ,更主要的目的在于当系统出现冲突时 ,它担负起协调作用 为了实现这个目标 ,用传统的协议机制存在一定的局限性 ,文中基于语用预设理论 ,讨论了语用在解决多Agent系统冲突时的协调作用 ,并给出了语用模型 在该模型下的通信 ,可使通信双方达到深层次上的理解 ,减少在解决冲突时所带来的协调代价     

基于移动机器人的可重构多智能体系统平台的构建

介绍了构建基于移动机器人的可重构多智能体系统实验平台的方法.在详细分析了可重构系统的主要特点的基础上,阐述了分布式人工智能领域中任务分解理论、多智能体基于对策论的协调理论,给出了构建实验平台的实现策略,包括整个可重构系统的体系结构设计、单智能体结构设计.最后,采用开放式智能体结构技术实现了系统多智能体的组织协调.     

一种基于多级Manager/Agent结构的智能网络管理系统

提出了一种基于多级Manager/Agent结构的分布式智能网络管理系统,它克服了传统集中式网络管理系统不适合管理大型分布式网络的弱点,为大型网络的管理提供了一个有效的解决方案·介绍了该系统的体系结构和功能,给出了其实现方案,并通过与集中式网络管理系统的对比,论证了该系统的优越性·